10K 4 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 EMC 税务行业核心解决方案  针对互联网 + 税务提供多层存储方案 – 领先的全闪存存储解决方案 XtremIO ；——高性能 – 稳定的高端存储解决方案 VMAX 10K ；——高性能 + 大容量 – 分布式存储解决方案 -Isilon 操作系统 VM 操作系统 PaaS AaaS 备份策略和 保留选项 存储选择 白金 黄金 自动化和服务级别选择 每日备份，保留一年 按需恢复 白金 黄金 白银 公共云 针对工作负载的高可用性 自动灾难恢复 EMC 混合云支持 “一切即服务” 11 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 EHC 基础服务 EHC 体系结构和设计 实施 运营 EHC 针对预先设计的 EHC 解决方案的 特定于客户的实施和 集成规划 基于解决方案 BOM 的 快速部署 * 和 30 天过渡运营支持 • 运营 EHC • 3 个已部署的 IaaS 蓝图

要，也是推动法治 社会建设的重要举措。为实现这一目标，我们将通过多种渠道和方 式全面提升法律知识的普及程度。 首先，利用 AI 技术开发针对不同受众的法律知识普及模块。 这些模块将根据用户的需求和法律素养，提供定制化的法律知识服 务。例如，可以针对青少年、创业者、普通公民等不同群体，设计 相应的法律知识普及内容，以确保每个群体都能获取到适合自己的 法律知识。 其次，建立一个涵盖广泛法律知识的线上学习平台。该平台将 基于文本清洗、去噪、分词等技术进行数据预处理，确 保输入数据的准确性和一致性。 2. 训练与优化模块： o 运用当前最先进的深度学习算法（如 Transformer 架 构）对预处理后的数据进行训练。 o 通过迁移学习，针对特定的法律领域进行模型细化，提 升模型在特定背景下的表现。 3. 知识图谱构建模块： o 建立法律知识图谱，将法律条款、案例和相关条文之间 的关系进行可视化，方便模型进行推理和引用。 o 等。  进行数据清洗处理，去除无关信息，保证数据的有效性和准确 性。  使用强大的计算资源对生成模型进行预训练，完成对法律语料 的深度学习。  针对具体任务（比如法律咨询生成、文书撰写等）进行微调， 提高模型的针对性和实用性。 通过上述步骤，生成模型不仅能够节省人力成本，还可以提高 文书的生成效率和质量，为法治政府的建设提供有力支持。最终， 政务 AI 法制员的应用将实现信息的快速处理和法律资源的有效管

此外，来自互联网、其他非可信网络的各类网络攻击也需要通过安全措施实现主 动阻断针对信息系统的各种攻击，如病毒、木马、间谍软件、可疑代码、端口扫 描、DoS/DDoS 等，实现对网络层以及业务系统的安全防护，保护核心信息资产 的免受攻击危害。 （3）网络安全审计 安全技术措施并不可能万无一失，一旦发生网络安全事件，需要进行事件的追踪 与分析，针对网络的攻击行为和非授权访问等行为，需要在网络边界、重要网络 （7）数据备份和恢复 对于关键数据应建立数据的备份机制，而对于网络的关键设备、线路均需进行冗 余配置，备份与恢复是应对突发事件的必要措施。 第 42 页 3.1.8.3.2 安全管理需求分析 根据上述的针对建设期和运营期的安全管理风险分析，总结以下安全管理需求： 1、建设期安全管理需求 系统建设期包括系统的需求分析阶段、系统设计阶段、系统开发设计阶段、系统 工程实施阶段、系统测试验收阶段和系统交付阶段，**市电子政务中心机房属于 安全评估、检查系统的配置是否满足安全防护的需求，定期检查设备的运行状态 和系统漏洞情况，及时修补系统漏洞，对于应用系统新上线的功能模块或新上线 系统进行安全评估、代码审计，并在上线后定期进行渗透测试，针对于暴露于互 联网的 WEB 应用由于其面临的风险更大，还需要提供更专业更实时的运维服务支 撑。 （3）重要时期安全保障需求 对于重要行业，如政府、能源、教、育医疗、金融、广电等，重要时期的安全运

此外，来自互联网、其他非可信网络的各类网络攻击也需要通过安全措施实现主 动阻断针对信息系统的各种攻击，如病毒、木马、间谍软件、可疑代码、端口扫 描、DoS/DDoS 等，实现对网络层以及业务系统的安全防护，保护核心信息资产 的免受攻击危害。 （3）网络安全审计 安全技术措施并不可能万无一失，一旦发生网络安全事件，需要进行事件的追踪 与分析，针对网络的攻击行为和非授权访问等行为，需要在网络边界、重要网络 （7）数据备份和恢复 对于关键数据应建立数据的备份机制，而对于网络的关键设备、线路均需进行冗 余配置，备份与恢复是应对突发事件的必要措施。 第 42 页 3.1.8.3.2 安全管理需求分析 根据上述的针对建设期和运营期的安全管理风险分析，总结以下安全管理需求： 1、建设期安全管理需求 系统建设期包括系统的需求分析阶段、系统设计阶段、系统开发设计阶段、系统 工程实施阶段、系统测试验收阶段和系统交付阶段，**市电子政务中心机房属于 安全评估、检查系统的配置是否满足安全防护的需求，定期检查设备的运行状态 和系统漏洞情况，及时修补系统漏洞，对于应用系统新上线的功能模块或新上线 系统进行安全评估、代码审计，并在上线后定期进行渗透测试，针对于暴露于互 联网的 WEB 应用由于其面临的风险更大，还需要提供更专业更实时的运维服务支 撑。 （3）重要时期安全保障需求 对于重要行业，如政府、能源、教、育医疗、金融、广电等，重要时期的安全运

。结合税务服 务的场景应用、业务应用需求，不断深化信息化技术在税务服务领域的应用， 将税务服务的应用、管理水平推向新的高度。 针对国家地税、国税等服务部门的安防应用需求，本方案结合项目实际的 建设要求，从具体应用场景出发，采用稳定、成熟的应用技术，梳理出针对性 强、应用高效、性价比高的税务服务综合管理系统整体解决方案。该方案涵盖 了最底层的税务服务大厅的安防建设，中间的市县局监控管理应用，最顶层的 在税务服务工位引入录音录像系统，有效记录整个服务过程，详细记录人 员标准化的服务流程，可以有效保障服务人员的权益，可作为自身投诉自证的 证据材料文件，为税务服务人员也是一种保护措施，避免恶意投诉。  重点场所管控需求 针对地税、国税、税务服务大厅等场所的内部的票据、文件存放保管室、 机房中心等重要场所，需重点考虑安防系统的建设，对场所房间的出入人员管 控、房间内部活动过程记录、内部环境温湿度监控等方面应用进行综合考虑， 统一性。 1.2 设计目标 系统的设计充分和有效地应用系统集成，设备选择具有成熟性、先进性及 人性化的产品, 建成后的系统体现出先进、可靠、实用、便捷。 本方案将以综合管理平台为核心，针对税务服务的特点，依靠先进的设备 和科学的管理，将先进的计算机技术、自动控制技术、通讯与信息处理技术等 先进技术相结合，应用适度超前的先进、适用、优化集成的成套技术体系和成 熟的设备体系，建设成

| 用户反馈闭环 | 对话中的模 糊点自动标记与人工复核 | 每日汇总 | | 跨系统数据校验 | 与省级 政务数据库 API 自动同步 | 每 15 分钟 | 第三，推出场景化服务向导功能。针对复杂事项（如企业开办、 工程审批），智能体将分解为可视化流程图，并支持分步骤动态引 导。例如在企业注册场景中，系统会基于统一社会信用代码自动预 填 35%的字段，同时通过问答方式补充剩余信息。试点数据显示， 显示， 该功能使企业申报材料准备时间从 3 个工作日压缩至 4 小时以内。 最后，构建无障碍服务体系。通过 DeepSeek 的多模态能力， 提供语音交互、大字号界面、方言识别等适配功能。特别针对老年 用户群体，系统将自动简化输出内容并增加语音播报选项。测试表 明，这些优化使 55 岁以上用户的服务投诉率下降 78%。所有交互 过程均记录行为数据，通过埋点分析持续优化对话路径，确保 90% 建设工程规划）存在明显的”材料重复提交”痛点，同一份用地证明 平均需要提交 3.2 次，这是智能体解决方案需要重点突破的环节。 业务高峰时段分析显示，工作日上午 9:00-11:00 的并发量是平峰 时段的 4.8 倍，需针对性设计弹性算力调度策略。 2.1.2 痛点问题优先级排序 在政务系统智能化升级过程中，痛点问题的优先级排序需基于 业务影响范围、实施成本、技术可行性三个维度进行量化评估。通 过实地调研 10

材料中的关键信息，减少人工审核的工作量，加快审批速度。 最后，AI 大模型的引入还将提升政府的社会治理能力。通过对 社会舆情、公众反馈等数据的实时监控与分析，政府可以及时发现 社会热点问题，制定针对性措施，维护社会稳定。例如，在疫情防 控期间，AI 可以通过对社交媒体数据的分析，快速识别出疫情传播 的关键节点，帮助政府制定精准的防控策略。 综上所述，在全省一体化政务平台中接入 AI 大模型，不仅能 接，确保数据安全和隐私保护，并制定相应的技术标准和操作规 范。具体实施范围包括：  数据整合与治理：建立统一的数据标准和治理机制，确保数据 的准确性、完整性和一致性。  模型开发与优化：针对不同政务场景，定制开发 AI 模型，并 持续优化模型性能。  系统集成与部署：确保 AI 应用模块与现有政务平台的兼容性 和稳定性，实现平滑过渡。  用户培训与支持：为政务工作人员提供必要的培训和持续的技 对系统日志进行集中管理和分析。  自动化运维：通过 Ansible 或 SaltStack 实现系统的自动化部 署和配置管理。  灾备机制：建立异地容灾备份方案，确保系统在极端情况下仍 能快速恢复。 最后，针对 AI 模型的持续改进，需建立反馈机制，通过用户 行为日志和反馈数据定期优化模型性能。同时，开发模型解释性模 块，增强政务场景中 AI 决策的可解释性和透明度，提升公众信任 度。通过以上技术方案的实施，实现

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 政务办公场景厂商案例：浪潮云 依托大模型的智能化辅助工具，促进公文写作及项目评审的精准、高效 公文是政府部门在实施管理、处理公务过程中形成的具有特定或法定效力、规范体式的文书。浪潮海若大模型针对百万篇公文语 料 进行训练，理解公文结构、语言风格、常用词汇和短语，高效、准确生成符合规范要求的公文文档，为政府工作人员提供公文 撰写 的灵感来源和内容参考。而在项目评审场景中，传统评审方式高度依赖专家个人经验 项 目 评 审 待 评 审 方 案 六 大 关 键 能 力 浪潮海若大模型 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 输出 政务行业大模型潜在实践场景：政务服务 针对服务咨询、业务办理等场景，提供更加精准、高效且人性化的服务 与内部的政务办公不同，政务服务主要面向的是群众、 企业等需要办理各类政务业务的主体。在数字政府的建设进程中， 已经大量 发或固定对话流程，难以理 解方 言、口语化的提问，对用 户意图 的理解机械化 • 采用一问一答形式，不具有上 下 文理解能力，针对复杂、模 糊问 题难以提供有针对性的解 决方案 • 政务坐席人员需要掌握大量的 法 律法规、政策文件和业务流 程， 且具备良好的沟通技巧 • 针对政策、法规的更新变化， 坐 席人员需要接受定期培训 大模型在政务服务场景的典型应用 服务形态 智能客服使用要求苛刻

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 政务办公场景厂商案例：浪潮云 依托大模型的智能化辅助工具，促进公文写作及项目评审的精准、高效 公文是政府部门在实施管理、处理公务过程中形成的具有特定或法定效力、规范体式的文书。浪潮海若大模型针对百万篇公文语 料 进行训练，理解公文结构、语言风格、常用词汇和短语，高效、准确生成符合规范要求的公文文档，为政府工作人员提供公文 撰写 的灵感来源和内容参考。而在项目评审场景中，传统评审方式高度依赖专家个人经验 项 目 评 审 待 评 审 方 案 六 大 关 键 能 力 浪潮海若大模型 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 输出 政务行业大模型潜在实践场景：政务服务 针对服务咨询、业务办理等场景，提供更加精准、高效且人性化的服务 与内部的政务办公不同，政务服务主要面向的是群众、 企业等需要办理各类政务业务的主体。在数字政府的建设进程中， 已经大量 发或固定对话流程，难以理 解方 言、口语化的提问，对用 户意图 的理解机械化 • 采用一问一答形式，不具有上 下 文理解能力，针对复杂、模 糊问 题难以提供有针对性的解 决方案 • 政务坐席人员需要掌握大量的 法 律法规、政策文件和业务流 程， 且具备良好的沟通技巧 • 针对政策、法规的更新变化， 坐 席人员需要接受定期培训 大模型在政务服务场景的典型应用 服务形态 智能客服使用要求苛刻

增强数据安全性，平台还应引入零信任安全架构，通过持续验证和 动态访问控制机制，减少内部威胁和外部攻击的风险。 数据分类分级管理是另一个重要环节。根据《数据安全法》的 要求，政务数据应按照敏感程度进行分类分级，并针对不同等级的 数据制定相应的保护措施。例如：  绝密级数据：仅限于特定人员访问，存储于独立的安全区域， 实施多重加密和物理隔离。  机密级数据：采用高强度加密算法，访问需经过严格审批和二 据治理 模块包括数据清洗、数据标注和数据质量管理，为上层算法和服务 提供高质量的数据支持。 算法层是平台的智能化引擎，集成了多种先进的大模型技术， 包括自然语言处理、计算机视觉和知识图谱等。针对政务办公场 景，平台设计了专用的大模型训练和优化框架，支持分布式训练和 模型微调，以提升模型的准确性和适应性。模型管理模块实现了从 模型开发、测试到部署的全生命周期管理，确保模型的高效迭代和 域适应技术，将通用大模型（如 GPT、BERT）快速适配到政务场 景。训练过程分为预训练和微调两个阶段： 1. 预训练阶段：基于大规模政务通用数据集，训练基础模型，学 习通用语义表示。 2. 微调阶段：针对具体政务任务（如公文生成、智能问答），在 特定数据集上进行精细化训练，提升模型在目标场景中的表 现。 为提升训练效果，引入多任务学习和混合精度训练技术。多任 务学习通过共享模型参数，提升模型在相关任务上的泛化能力；混