.........................................43 3.6 应用部署和迁移方案.............................................................................52 3.6.1 应用部署规范................................................. .........................................................................................89 4.2 平台部署架构.........................................................................................90 4.2.1 化、建设 网络强国的战略部署与“两个一百年”奋斗目标和实现民族复兴的“中国梦”紧密联 系，信息化的战略地位前所未有。在此三重背景下，我国电子政务的重要战略 地位也不言而喻。 S 县电子政务云平台的建设紧紧围绕区政府、各政务部门深化电子政务应 用、提高履行职责能力的迫切需要，为各部门实现政务、业务目标提供公共的 技术环境和服务支撑，有效支持政务部门灵活、快速部署应用业务，满足业务 不断

.................. - 42 - 4 平台部署......................................................................................................................... - 43 - 4.1 部署逻辑结构........................... 置办公业 务等，大大提高了税务人员的工作效率和质量。 近年来，税收信息化建设取得长足进展，综合征管、出口退税、增值税发 票升级版以及金税三期等应用系统统一推行，实现了税务总局和省局两级集中 部署，形成了统一的核心业务系统，为全国各级税务机关实施“互联网+税务” 行动奠定了重要基础。“互联网+税务”与金税三期、现有信息系统的关系，是 创新、拓展、丰富和提升。“互联网+税务”不是简单将传统业务搬到互联网 为纳税人网上办税提供安全保障。对纳税人档 案信息进行数字化、科学化管理，为全面办税无纸化奠定基础。建立自然人数 据库，为自然人通过互联网应用办理涉税事项提供数据基础。 税务总局、省局两级集中模式部署互联网站群，实现税务互联网站群的集 约发展，强化税务总局网站和各省税务机关网站的一体协同和资源共享。建立 支持多渠道的信息发布和政民互动平台，统一信息发布渠道。完善税收政策法 规库内容更新机制

......................1 3.3 系统详细部署......................................................................................................................1 3.3.1 省级院部署................................. ...............1 3.3.2 市级院部署.................................................................................................................................1 3.3.3 区县院部署............................ ......................................................................................1 3.3.4 领导桌面部署（可选）...............................................................................................

....................................140 7. 部署与上线...............................................................................................142 7.1 部署环境准备......................................... 类数据字段，生成完整办事指南的耗 时从 40 分钟缩短至 3 分钟。知识图谱构建效率对比实验表明，在 建立市级人才引进政策图谱时，DeepSeek 所需标注量仅为传统方 法的 18%。 在系统适配性层面，提供灵活的部署方案组合：支持私有化部 署的轻量化版本可在 8 核 CPU/32G 内存环境下实现 200+并发，响 应时间控制在 800ms 以内。云端混合架构下，通过智能流量分配 机制，在政务办事高峰时段（9:00-11:00）仍能保持 DeepSeek 后 提升幅度 政策执行周期 28 天 9 天 67.8% 群众投诉处理率 72% 93% 29.2% 跨部门协同效率 56 分 89 分 58.9% 技术实现层面采用三层架构： 实际部署时需注意三个要点： 1. 建立分级数据权限体系，严 格遵循《政务数据安全管理办法》三级等保要求 2. 配置弹性计算 资源池，应对月末/年末等业务高峰期的计算压力 3. 预留 API 接口， 便于后续接入新建设的政务云平台

DeepSeek 火爆出圈，AI+政务迎来落地良机 1.1 多地政务系统纷纷加速落地 AI 项目 深圳打头阵，全国政府 AI+政务发展态势如雨后春笋。深圳市福田区已完成 DeepSeek-R1 的部署，并成功应用于 240 个现实政务场景，使整体工作效率提升 超过 20%。随后，在智能服务助手方面，深圳市推出了全国首个面向公众的 AI 政 务助手“深小 i”，并已进入试运行阶段。市政务和数据局通过整理 种标准化回答模板。全国各地 政府也纷纷跟进，部署 DeepSeek 大模型，推动“数智员工”、智能政务助手、 12345 智能化等 AI+政务应用的快速落地。 表 1：我国各地政务系统接入 DeepSeek 进展梳理 省/市 政府部门 DeepSeek 部署情况 应用场景 应用类型 北京 丰台区政务和数据 局 已完成 DeepSeek 大模型在政 务云的本地部署 “丰小政”数智助手聚焦政务服务清零热线”和企业群众 昌平区政务和数据 局 成功部署上线全参数优化版 DeepSeek-V3 及 DeepSeek- R1 政务大模型 社区工作者可简便获取政策解读数据分析及问题解决方案 智能办公 经济技术开发区营 商环境建设局 基于 DeepSeek 大模型开发的 智能政务小助手”研发完成 “智能政务小助手”进行智能材料预审 智能审批 江苏 南京市数据局 成功部署上线满血版 DeepSeek-R1671B

89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 140 7.2.1 运维管理功能 140 采用政务云建设方式并提供 IaaS 服务，通过改造构建出独立的互联网区自主可控 云资源模块与政务外网区自主可控云资源模块，部署所需的网络资源、计算资源 存储资源、备份资源及云管理服务平台等设备，对外提供基础设施资源（Iaas 层）服务，重点支持市级一体化协同办公平台入云部署需求。 2.1.2 改造内容 本项目主要改造内容包括： 一、**市政务电子政务外网云平台 GxxCxxH 改造 1 自 主可控的芯片、云计算平台之上，部署所需的网络资源池、计算资源池、存储资 源池、备份资源池及云管理服务平台等设备，对外提供基础设施资源（Iaas 层） 服务，满足全市一体化协同办公平台部署的需求。 （1）网络资源池改造：通过对政务云平台进行网络资源池改造，满足云平台各个 功能区块的互通互联； （1）计算资源池改造：通过服务器部署满足政务云平台部署计算资源与云平台管 理需求； （2

89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 140 7.2.1 运维管理功能 140 采用政务云建设方式并提供 IaaS 服务，通过改造构建出独立的互联网区自主可控 云资源模块与政务外网区自主可控云资源模块，部署所需的网络资源、计算资源 存储资源、备份资源及云管理服务平台等设备，对外提供基础设施资源（Iaas 层）服务，重点支持市级一体化协同办公平台入云部署需求。 2.1.2 改造内容 本项目主要改造内容包括： 一、**市政务电子政务外网云平台 GxxCxxH 改造 1 自 主可控的芯片、云计算平台之上，部署所需的网络资源池、计算资源池、存储资 源池、备份资源池及云管理服务平台等设备，对外提供基础设施资源（Iaas 层） 服务，满足全市一体化协同办公平台部署的需求。 （1）网络资源池改造：通过对政务云平台进行网络资源池改造，满足云平台各个 功能区块的互通互联； （1）计算资源池改造：通过服务器部署满足政务云平台部署计算资源与云平台管 理需求； （2

......................................80 9. 部署与运维方案..........................................................................................81 9.1 系统部署方案............................................ 高政务服 务的效率和用户体验。例如，市民在办理社保、税务等业务时，无 需再频繁拨打热线或在多个页面中徘徊，AI 助手能够实时提供一站 式服务，减少等待时间和操作复杂性。 其次，AI 大模型的部署将推动政务数据的深度挖掘与利用。通 过对海量政务数据的分析，AI 能够识别出潜在的社会问题、经济趋 势和民生需求，为政府决策提供科学依据。例如，通过对交通数据 的实时分析，政府可以及时调整交通管理策略，缓解城市拥堵；通 AI 模型训练、部署和运维体系，确保模型 的高效运行和持续优化。项目还将涉及与现有政务系统的无缝对 接，确保数据安全和隐私保护，并制定相应的技术标准和操作规 范。具体实施范围包括：  数据整合与治理：建立统一的数据标准和治理机制，确保数据 的准确性、完整性和一致性。  模型开发与优化：针对不同政务场景，定制开发 AI 模型，并 持续优化模型性能。  系统集成与部署：确保 AI 应用模块与现有政务平台的兼容性

6.3.2 安全日志管理...........................................................................120 7. 系统集成与部署........................................................................................123 7.1 现有系统集成 ......................................130 7.2 部署方案设计....................................................................................131 7.2.1 云平台部署............................................... ................................134 7.2.2 本地化部署...............................................................................137 7.3 配置管理与优化.........................................................

个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大 模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、 政务服务提供中，成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需 要强化前瞻部署，主动应对新技术变革带来的机遇和挑战，从战略、 业务、组织、风险多个层面对大模型技术形成充分认知，加快探索适 合我国的政务大模型开发和应用可行路径，加速政府治理现代化。 目 ....... 2 （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 .............................................................. 5 （三）部署方式多元，尚无统一路径 ............................................................ 14 （四）配套措施全面，力度持续强化 ....