志审计等多重 安全措施，确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性。 在实施阶段，项目组将制定详细的项目计划和应急预案，明确 各阶段的任务节点和责任人。通过定期召开项目进度会议，实时监 控项目进展，及时发现并解决潜在问题。对于外部环境风险，如政 策变化或市场波动，项目组将保持与相关部门的密切沟通，及时调 整项目策略，确保项目与外部环境的变化同步。 为提升风险应对能力，项目组将建立风险预警机制，通过数据 为了确保资源的高效利用，建议采用以下管理措施： - 设立专 项项目管理办公室，负责预算的审核与资源调配。 - 引入第三方审 计机构，对项目资金使用情况进行定期审查。 - 建立绩效评估机 制，根据项目进展与效果调整资源分配。 此外，图表可作为预算分配的可视化工具，例如： 通过上述预算与资源分配方案，确保项目在既定时间内高效完 成，并实现全省一体化政务平台与 AI 大模型的无缝融合。 12.1 万元，以应 对风险或突发情况。 预算编制过程中，需与相关部门及供应商充分沟通，确保各项 费用的合理性和可行性。同时，预算的编制应与项目进度计划紧密 结合，确保资金按时到位，避免因资金短缺影响项目进展。以下为 预算分配示意图： 最后，预算编制完成后，需提交至项目领导小组审核，并根据 审核意见进行调整与优化。预算执行过程中，需建立严格的财务管 理制度，定期对资金使用情况进行审计与评估，确保资金使用的透

种标准化回答模板。全国各地 政府也纷纷跟进，部署 DeepSeek 大模型，推动“数智员工”、智能政务助手、 12345 智能化等 AI+政务应用的快速落地。 表 1：我国各地政务系统接入 DeepSeek 进展梳理 省/市 政府部门 DeepSeek 部署情况 应用场景 应用类型 北京 丰台区政务和数据 局 已完成 DeepSeek 大模型在政 务云的本地部署 “丰小政”数智助手聚焦政务服务清零热线”和企业群众 ....................................................................... 1 表 1：我国各地政务系统接入 DeepSeek 进展梳理 ................................................................................................

析，提高决策支持能力，并通过统一标准和安全策略，加强数据安 全和隐私保护，最终实现政务办公的现代化转型。 1.2 大模型 AI 技术发展趋势 近年来，大模型 AI 技术在自然语言处理、计算机视觉、语音 识别等领域取得了突破性进展，成为推动人工智能发展的重要引 擎。大模型 AI 技术以海量数据和强大算力为基础，通过深度学习 框架构建具有高泛化能力的模型，能够处理复杂的任务并提升智能 化水平。这一技术的应用已经从实验室逐步走向产业化和商业化， 外，系统支持语音转文字功能，便于后续查证和引用。 任务分配功能与会议记录无缝衔接，系统能够自动识别会议中 提出的待办事项，并根据任务内容、责任人和截止日期进行智能分 配。任务状态实时更新，相关人员可通过平台查看任务进展，确保 会议决策的有效落实。 后续跟踪功能提供会议执行情况的全流程监控，支持生成会议 执行报告，涵盖任务完成率、执行进度和存在的问题等关键指标。 系统自动提醒相关责任人及时完成任务，并通过数据分析为未来的 结束后，用户需通过相应的在线考核，以评估其掌握程度。考核通 过者可获得培训证书，未通过者则需重新学习并补考。同时，平台 将定期收集用户反馈，持续优化培训内容和形式，以满足用户的动 态需求。 为更好地管理和跟踪培训进展，将建立用户培训档案，记录每 位用户的培训历史、考核成绩及反馈意见。下表为培训计划的时间 安排概览： 培训模块 培训形式 时间安排 考核方式 基础操作 线上视频+线下实 操 每月第一周 在线测试

模型后，事件处理的准 确率提升了 30%，资源消耗降低了 20%。 此外，DeepSeek 模型的接入还能够促进城市治理的透明化和 公众参与。通过将模型的分析结果公开，市民可以实时了解城市中 的事件处理进展，提出自己的意见和建议。这种开放的管理方式不 仅能够增强市民的参与感，还能够提高城市治理的公信力。某城市 的实践证明，引入 DeepSeek 模型后，市民满意度提升了 15%， 投诉率下降了 10%。 如在处理环境 污染事件时，系统会综合考虑治理成本、治理时间以及对市民生活 的影响，提出不同方案供决策者选择。 最后，系统应具备实时反馈和动态调整的能力。在决策实施过 程中，系统会持续监控事件进展和处置效果，并根据实际情况动态 调整方案。这种闭环管理机制能够确保事件处置的高效性和科学 性，为城市治理提供强有力的支持。通过以上设计，决策支持系统 能够显著提升政务城市治理的效率和精准度，为城市管理者提供可 制定详细的项目进度计划，明确各个阶段的关键节点和 里程碑。 o 使用项目管理软件实时监控项目进度，及时发现和解决 潜在问题。 o 建立应急预案，确保在出现进度延误时能够迅速调整计 划，避免影响整体项目进展。 2. 成本控制： o 制定详细的预算计划，明确各项支出的预算限额。 o 定期进行成本审查，及时发现和纠正成本超支问题。 o 建立成本预警机制，当实际支出接近预算限额时，及时 发出预警并采取控制措施。

在线投票，通过后 台投票系统创建投票， 实现线上投票 , 提高全 国优秀共产党员的公信 力和影响力。 反馈任务，党员用户通过手 机 APP 及时反馈组织安排下来 的任务，汇报工作进展情况，实 现主动化工作。 手机 app- 在线测评 在线投票，通过后 台投票系统创建投票， 实现线上投票 , 提高全 国优秀共产党员的公信 力和影响力。 在线测评，在线可以选择练

享甚至开放。 平台保存了大量的个人用户信息，数据安 全风险呈现快速激增，必须防止用户个人信 息泄露 社会公司支撑建设运维的模式，也会引发 公众对于个人信息隐私安全的担忧 政务大数据进展情况 数据共享服务 大数据应用服务 数据分析服务 数据治理服务 社会信用库 人口库 自然资源和空 间地理库 法人库 网上办事 电子证照库 市场监督 事项目录库 房产限购 个税改革 省级部门业务系统

19-26 周 系统集成，进行测试与调整 培训与推广 第 27-32 周 用户培训，案例分享与反馈收集 风险控制机制也将在整个项目实施过程中贯穿始终。项目团队 将定期召开会议，评估项目进展，并及时识别和解决潜在风险，如 技术难题、需求变更或资源不足。项目实施计划的成功将依赖于有 效的沟通与协调，确保项目各个环节的无缝衔接，最终实现政务 AI 法制员大模型的落地运营。 12.1 部署与维护 第 11-12 个 月 模型部署、用户培训与系统维护 此外，项目实施过程将设置定期的评估和调整机制，确保各阶 段目标的实现按计划进行。在每个阶段结束后，将召开评估会议， 进行项目进展汇报，同时根据评估结果调整后续计划，以应对可能 出现的变化和挑战。通过这样的时间规划，我们能够有效地推进政 务 AI 法制员大模型的设计与实用化进程。 12.1.1 项目阶段划分 在政务 AI 在项目实施过程中，明确的里程碑设置对于确保各阶段的顺利 推进以及各项任务的达成具有重要意义。以下是本项目的里程碑设 置，涵盖了关键时间节点及相应的成果要求，通过监控这些里程 碑，可以有效评估项目的进展和执行情况。 项目里程碑主要分为以下几个阶段，每个阶段将设定具体的完 成目标和验收标准。 1. 项目启动阶段（第 1 个月） o 完成项目立项报告 o 确定项目团队成员 o 启动项目宣传与沟通

产品选型 4 硬件安装调试 5 软件开发 6 软件安装调试 7 应用试点 8 系统推广 解决方案 商务模式 服务保障 需求分析 44 服务保障 定制化培训 联通公司将根据项目进展和地方税务部门的需求， 开展分期分批的培训工作，针对不同的人员，采用合适的 培训方式、安排合适培训内容，并最终提供详细的使用手 册。 培训内容 课程名称 课程内容 培训学时 培训方式 基础知识培训

员、维护人员 系统维护培训 网络 4 厂家认证网络工程师培训 系统管理和维护人员 系统维护培训 服务器及移动终端设备 4 厂家认证工程师培训 系统管理和维护人员 定制化培训：联通公司将根据项目进展和用户需求，开展分期分批的培训工作，针对不同的用户，采用合适的培训方 式、安排合适培训内容，并最终提供详细的使用手册。 1 、每种课程可根据实际需要开展多场次授课； 2 、省 / 市 / 县税

（四）建立使用规范，形成监管闭环 ............................................................ 27 四、我国政务领域大模型技术应用进展 .................................................................. 29 （一）整体尚处起步探索阶段 ............ AIGC，需要将使用情况标注到每一帧。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 29 来源：日本东京都政府 图 7 公务人员使用文本生成 AI 的提示技巧 四、我国政务领域大模型技术应用进展 （一）整体尚处起步探索阶段 ChatGPT 带来的巨大冲击，燃起国内企业对 AIGC 赛道的空前关 注。各大互联网和 AI 企业争先推出大模型，加快入场步伐。截至 2023 年 11 月，我国已有近