2.3.2 信息安全服务建设..........................................................................12 2.3.3 运行保障服务建设..........................................................................13 2.3.4 业务应用支撑建设. 2 项目实施机构................................................................................200 5.1.3 运行维护机构................................................................................201 5.2 项目培训方案 ........................................................................................1 6.7 项目长期运行风险与控制措施...............................................................2 6.7.1 风险识别................

可智能预测审批时间，优先处 理紧急事项，同时优化资源分配，提升整体效率。 此外，项目将推动政务数据的智能化应用，支持政府决策科学 化。通过整合全省政务数据资源，AI 大模型能够实时分析社会经济 运行状态、民生需求变化等关键指标，生成可视化报告和预警信 息，为政策制定提供数据支撑。例如，基于 AI 的预测模型可准确 评估政策实施效果，辅助制定更精准的民生服务策略。 为确保技术落地的可持续性和可扩展性，项目还将构建完善的 次，开发基于 AI 大模型的核心应用模块，如智能问答、文档自动 生成、数据分析和预测等功能，全面提升政务服务效率和用户体 验。再次，搭建完整的 AI 模型训练、部署和运维体系，确保模型 的高效运行和持续优化。项目还将涉及与现有政务系统的无缝对 接，确保数据安全和隐私保护，并制定相应的技术标准和操作规 范。具体实施范围包括：  数据整合与治理：建立统一的数据标准和治理机制，确保数据 的准确性、完整性和一致性。 务响应有较高期 待，包括智能问答、智能推荐等功能。 3. 系统集成与兼容性：新的 AI 技术需要与现有系统无缝集成， 确保数据安全和系统的稳定运行。 4. 成本效益分析：在引入 AI 大模型时，需详细评估项目的成本 效益，包括初期投资、运行维护成本以及预期带来的效率提升 和服务质量改善。 5. 法规遵从与伦理考量：在引入 AI 技术时，必须严格遵守相关 的法律法规，并考虑伦理问题，保护用户隐私和数据安全。

..........................................................................................154 5.9 运行维护系统设计............................................................................................. ..........................156 5.9.2 运行维护体系...........................................................................................................157 5.9.3 运行维护内容................................. ........................................................................................161 5.9.5 运行维护组织机构.............................................................................................

..........................................................................................154 5.9 运行维护系统设计............................................................................................. ..........................156 5.9.2 运行维护体系...........................................................................................................157 5.9.3 运行维护内容................................. ........................................................................................161 5.9.5 运行维护组织机构.............................................................................................

2、安全系统改造 配合**市市级自主可控政务云平台的部署，本期项目在云平台内改造安全资源池， 包括对云计算环境安全防护、网络安全防护、边界安全防护及统一安全管理中心 的建设部署，提供云平台稳定运行的安全防护能力。 2.2国内信息技术自主创新云平台发展现状 2.2.1 GxxCxxHCPU 分析 1、国产 CPU 发展方向对比分析 当前，我国服务器芯片自主研发主要有以下五种方向：Alpha 行业而言，采用兼容性差且架构与 X86 架构完全不同的服务器运行业务系统，承 担的风险较高。 （四）飞腾 飞腾处理器采用 ARM v8 架构，单核计算性能较低，并且在虚拟化的支持上，硬件 CPU 的支持能力比较一般。整体操作系统、数据库、中间件的生态支持能力一般， 与申威相似，难以采用兼容性差且架构与 X86 架构完全不同的服务器运行业务系 统。 （五）海思 海思鲲鹏系列处理器采用的是 （弹性云主机）虚拟机和物理服务器两种计算资源的选择，其选择，主要基于如 下考量： （1）弹性云主机部署选择建议 根据业务请求的会话量和处理复杂度，会话量小，复杂度低的业务适合采用虚拟 机部署； 根据业务系统运行时的资源占用情况，资源占用低的业务适合采用虚拟机部署。 （2）物理服务器服务选择建议  对服务器运算性能要求特别高，在单个服务器上配置最大计算能力的虚 拟机依然不能满足业务应用的计算能力要求；

2、安全系统改造 配合**市市级自主可控政务云平台的部署，本期项目在云平台内改造安全资源池， 包括对云计算环境安全防护、网络安全防护、边界安全防护及统一安全管理中心 的建设部署，提供云平台稳定运行的安全防护能力。 2.2国内信息技术自主创新云平台发展现状 2.2.1 GxxCxxHCPU 分析 1、国产 CPU 发展方向对比分析 当前，我国服务器芯片自主研发主要有以下五种方向：Alpha 行业而言，采用兼容性差且架构与 X86 架构完全不同的服务器运行业务系统，承 担的风险较高。 （四）飞腾 飞腾处理器采用 ARM v8 架构，单核计算性能较低，并且在虚拟化的支持上，硬件 CPU 的支持能力比较一般。整体操作系统、数据库、中间件的生态支持能力一般， 与申威相似，难以采用兼容性差且架构与 X86 架构完全不同的服务器运行业务系 统。 （五）海思 海思鲲鹏系列处理器采用的是 （弹性云主机）虚拟机和物理服务器两种计算资源的选择，其选择，主要基于如 下考量： （1）弹性云主机部署选择建议 根据业务请求的会话量和处理复杂度，会话量小，复杂度低的业务适合采用虚拟 机部署； 根据业务系统运行时的资源占用情况，资源占用低的业务适合采用虚拟机部署。 （2）物理服务器服务选择建议  对服务器运算性能要求特别高，在单个服务器上配置最大计算能力的虚 拟机依然不能满足业务应用的计算能力要求；

......................................................................................180 9.2.1 系统运行状态监控...................................................................182 9.2.2 故障报警与处理.......... 升级。具体目标包括以下几个方面： 首先，平台应具备强大的数据处理能力，能够对海量政务数据 进行高效采集、存储、分析和挖掘，为政府决策提供精准的数据支 持。通过大数据分析技术，平台能够实时监控政务运行状态，识别 潜在问题，并提出优化建议，从而提高政府决策的科学性和时效 性。 其次，平台应具备智能化办公功能，通过自然语言处理、知识 图谱、语音识别等 AI 技术，实现公文自动生成、智能审批、智能 享和业务协同。 第三，平台应具备高效的安全保障机制，确保政务数据的安全 性和隐私性。通过多层次的安全防护措施，包括数据加密、访问控 制、安全审计等，防范外部攻击和内部泄露，确保政务系统的稳定 运行。 第四，平台应具备良好的开放性和扩展性，支持与现有政务系 统的无缝对接，并提供标准化的 API 接口，方便第三方应用的集成 和扩展。通过开放的生态系统，吸引更多的创新资源和技术力量， 推动政务办公的持续优化和升级。

不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率：  事件检测与预警：通过实时监控城市运行数据，DeepSeek 模 型能够在事件发生前进行预警，从而提前采取预防措施，减少 损失。  资源优化配置：利用模型对历史数据的分析，可以实现资源的 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。 需一种高效、智能的解决方案，以提升事件处理的效率和准确性。 针对上述问题，引入 DeepSeek 模型可以有效提升政务城市治 理的智能化水平。DeepSeek 模型具备强大的数据处理和分析能 力，能够实时监控城市运行状态，快速识别和预警潜在问题。通过 深度学习算法，模型可以从海量数据中提取有价值的信息，生成精 准的决策支持建议，进而提高事件处理的效率和准确性。此 外，DeepSeek 模型还可以实现多部门数据的整合和共享，构建跨 互通共享，导致信息处理效率低下。其次，传统技术在处理复杂、 多变的城市事件时显得力不从心，尤其是在面对突发事件时，缺乏 快速反应和精确处理的能力。再者，现有系统的智能化水平有限， 难以实现自主学习和持续优化，这在长期运行中会导致效率逐渐降 低。 为应对这些挑战，现有的技术需要进一步升级和整合。以下是 几个关键的技术需求点：  数据整合与共享平台：建立一个统一的数据平台，实现各部门 数据的无缝对接和共享，解决数据孤岛问题。

2 “四级一体”政务服务管理平台..............................................................10 2.1.3 “四级一体”政务服务业务运行管理平台...............................................11 2.1.4 “四级一体”统一支撑平台”......................... 审批下放办理.......................................................................................87 4.2.2 服务运行监督.......................................................................................88 4.2.3 统计分析 ............................................122 第 5 章 “四级一体”政务服务业务运行管理平台............................................123 5.1 行政权力运行管理子系统...............................................................

.................................................................................135 5.1.6.4.2、 数据运行维护...........................................................................................136 1 ..............................................................................- 357 - 7.8.2.15、 设备运行状况监控.....................................................................................- 357 - 7 ................................- 460 - 11.6.2、 建立一个集管理、指挥调度、远程联网、监控服务的监管安防平台- 460 - 11.6.3、 应急运行机制....................................................................................- 461 - 11.7、