大数据分析平台解决方案 目录 智慧税务大数据分析平台综述 1 智慧税务大数据分析平台总体架构 2 智慧税务大数据分析平台演进路线 3 智慧税务大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 3 智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析 关注的内容 存在的问题 基本的现状  集团数据仓库累积数据没有充分利用  缺乏面向整个智慧税务大数据的统 一、完整的数据视图； 数据平台各层建设的标准；  较成熟的金融业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合；  数据应用建设；  数据平台的软硬环境  …… 面临的主要问题： 1. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 2. 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。 3. 载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易数据采集问 实现应用系统建设模式的转 变，提升相关 IT 系统的建设和运行效率 5. 改善数据质量 从中长期看，数据仓库对智慧税务大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清 洗，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性 从中长期看，数据仓库对智慧税务大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清 洗，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性 通过数据平台实现数据集中，确保智慧税务大数据各级部门均可在保证数据隐私和

发 第一阶段综合数据分析平台建设内容示意 MOLAP Data Mart ODS ROLAP 后台管理 纳税人关系 管理 纳税人服务建 议 辅助决策分析 征管质量与效率 分析 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询 考核干预 非正范化处理 数据库平台特点 表 字 段 设计项目数据标准 数据源表数据分析 业务对象 业务属性 业务规则 小结：数据仓库建设的关键点 维度取值范围 业务规则 数据 质量 数据质量检核规则 数据标准信息 元数据 数据映射规则 ETL 作业定义 作业触发依赖定义 汇总层数据模型 业务元数据 门户 应用部署 原子维度 原子指标 15 交换库 EII 作业监控 元数据管理 同级数据交换 地市间交换 失业登记和失业保险监测 基本医疗保险运行质量评估 GDW 管 理 平 台 交换库 管理 平台 代理管理 基本养老保险宏观分析 社会保险基金监管 GDW 适配器 ETL 数据质量 数据装载 数据转换 数据清洗 数据抽取 系统技术架构 个性化服务 多种设备支持

...........................................................................................397 5.8 质量保证体系及措施............................................................................................ 规程》 GB 8254-1988《信息技术设备无线电干扰极度限值和测量方 法》 GB/T 13926.n-92《工业过程测量和控制装置的电磁兼容性》 GB/T 18883-2002《室内空气质量标准》 ITU H.264《视频编解码标准》 GA/T75-94《安全防范工程程序与要求》 1.5 设计依据 任何一个设计方案的最根本前提是用户的需求，而先进、成 熟的技术，可靠、灵活的应用，技术发展的趋势和良好的性能/ 可靠性、可扩展性的基础上，充分考虑用户的需求，照顾长远利 5 智慧检务 检察院“三远一网”信息化设计方案 益，最大限度地保护用户投资。  先进性 图像监视系统采用 H.264 图像压缩处理技术，具有图像 质量清晰，文件占用空间小，传输带宽小，速度快等特点； 各子系统紧密结合，提供强大的系统集成功能；  安全性 多种授权模式，可以通过 IP 授权访问、用户登陆权限限 制、视频通道授权等多种方式控制人员访问权限，保证高清

批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 缺乏统一治理，数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 图数据库 人工智能工具 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 AI 开发平台 数据标准 管理 数据质量 管理 数据资产 管理 数据组织与 职责 数据制度与 流程 数据交换平台 税务内部数据 互联网及其他 第三方数据 其他相关部门数据 企业纳税人数据 应 用 企业用户 自然人 智能业务 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系  建设一体化数据治理工具体系  优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实

明确事后应对的风 险事件 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 4 纳税 信用 风险 缺乏统一治理， 数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系 建设一体化数据治理工具体系 优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 中心 自然人 用户中心 企业用户 中心 智能稽查 中心 智能风控 中心 智能业务 中心 数据制度与 流程 数据质量 管理 数据组织与 职责 数据资产 管理 数据标准 管理 实时数 据集成 AI 开发平台 第三方算法 AI 算法模型 enterprise. huawei. com 稽查主题应用

过各个渠道了解社会群众的需求。 2、建立全市各级社工委事件处置平台，跟踪社会群众问题事件 的处置过程，对各级部门问题事件的处置数量和质量进行考核。 3、打造数据平台数据管控体系，定义数据管控组织和职能；定 义数据管控工作办法和管理流程；搭建数据管控平台，包括数据标 准、元数据和数据质量管理平台，重点是元数据管理平台；制定数 据标准； 4、建立社区网格化“块数据关系库”，以社区网格为中心管理网 格内人、地、物、事、组织、情的关联关系。 基于市政府数据交换共享平台进行，是源系统与大数据云平台 工程数据层之间数据传输与交换的主要通道。  统一数据管控平台 主要是对元数据、数据质量、数据标准进行统一的管理。元数 据管理主要包括元数据抽取、元数据分析、元数据导出等功能；数 据质量管理主要包括制定数据质量规则、分析数据质量问题、跟踪 数据问题和生产报告；数据标准管理主要包含制定数据标准、数据 标准导入、数据标准分析等功能。  统一调度平台 结合而成的集体或团体，如法人单位，非营利性社会组织、个体户、 政府机关、事业单位。组织主题分为机关事业单位、社会组织和经 济组织三类等。数据包括组织登记数据、组织资质数据和组织监管 数据，数据来源于编办、税务局、工商局、质量技监局、社团局及 其他相关委办单位。 40 大数据云平台实施方案 组织基本信息 组织编号 开始日期 结束日期 组织机构代码 法人名称 法人类别 法定代表人 经营场所 区划 邮编 联系电话

4 项目质量管理..................................................................................276 13.4.1 质量保证措施.........................................................................278 13.4.2 质量检查与评估 的任务并提升智能 化水平。这一技术的应用已经从实验室逐步走向产业化和商业化， 成为各行业数字化转型的核心驱动力。 在政务办公领域，大模型 AI 技术的引入将极大提升政府部门 的决策效率和服务质量。例如，基于大模型的智能问答系统能够快 速响应公众咨询，提供精准的政策解读；文本生成技术可以辅助公 文撰写，减少人工操作；数据分析模型能够从海量政务数据中提炼 出有价值的信息，为政策制定提供科学依据。大模型 大模型 AI 技术的快速发展为政务办公平台的建设提供了坚实 的技术基础。通过引入大模型 AI 技术，可以显著提升政务办公的 智能化水平，优化资源配置，降低运营成本，同时提高政府服务的 响应速度和质量。未来，随着技术的不断成熟，大模型 AI 将在政 务办公领域发挥更加重要的作用，推动政府数字化转型向更高层次 迈进。 1.3 政务办公大模型 AI 应用需求 随着政务数字化转型的深入，传统的办公模式已无法满足日益

..................................145 1. 引言 随着城市化进程的加速，城市治理面临的挑战日益复杂，传统 的治理模式在处理突发事件、优化资源配置、提升服务质量等方面 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议，帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外，DeepSeek 模型的引入还能够增强城市的应急响应能 力，提升公共服务质量，进而增强市民的满意度和幸福感。这一技 术的应用，不仅能够解决当前城市治理中的痛点，还能够为未来的 智慧城市建设奠定坚实的基础。通过不断的优化和迭 代，DeepSeek 模型有望成为政务城市治理中不可或缺的重要工 信息传递链条长，响应速度慢，导致了事件处理的滞后性。例如， 某一线城市在过去一年中，仅通过市民举报处理的公共设施损坏事 件平均耗时超过 48 小时，而通过人工巡查发现的事件处理时间更 长。这种低效的处理方式不仅影响了市民的生活质量，还增加了政 府的治理成本。 此外，目前城市治理数据的收集和分析能力有限，难以实现全 面、实时的监控和预警。以某省会城市为例，其交通管理部门目前 仅能对主要干道的交通流量进行实时监测，而次要道路和居民区的

：数据集成平台、共享交换 平台、数据开发中心、数据治理平台、数 据资产管理平台、数据服务平台、 AI 中台、 数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 质量管理、数据安全管理 一个数据资源中心 ：构建市 8 大基础库， 11 大专题库 N 类城市综合应用 ：城市态势、多类专题 应用 基础设施 ：大数据基础平台、万物互联感 知平台、应用支撑平台 知平台、应用支撑平台 … … 市智慧城市和大数据管理运营中心一期建设内 容 到 3 年 ，权威高效的政务共享协调机制更加完善 ，形成协调推进有力、技术体系完备、安全管理有序、 制度规范健全的政务数据高质量共享新格局。全国一体化政务数据共享服务体系全面建成。 《全国一体化政务大数据体系建设方案（征求意见稿） 》 2.04 2 年底前 ，全国一体化政务大数据体系初步形成 ，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数 共享协调能力 政务数据平台 力争全省 政务数据第 1 名 争取在 3 年年初打造一批具有代表性的创新成果， 同时形成低成本、可复制的经验做法 ，推广到各地 区 各行业 ，推动全省政务服务高质量改革、跨越式发展。 市政务数据平台 政务数据服务门户 公共数据开放门 户 视频库 （扩展） 智能中台 大数据存算引擎

在数字化转型加速的背景下，政府机构的工作方式正逐渐向智 能化、高效化转变。政务工作涉及大量的法律法规、政策文件、案 例分析等信息，而传统的人力处理方式不仅效率低下，而且容易出 现错误与遗漏，降低了政务服务的质量与透明度。随着人工智能技 术的迅猛发展，尤其是大型语言模型（如 GPT-3、BERT 等）的应 用，为政务领域提供了新的解决思路。 政务 AI 法制员的设计旨在通过集成先进的自然语言处理技 与优化 模型，提升服务质量与响应速度。 通过以上策略的落实，政务 AI 法制员大模型的建设将在改善 政务效率、提升服务质量的同时，为法律服务与政务透明化的发展 开辟新的路径。这一项目不仅是对当前工作方式的改进，也是对未 来智能政府构建的前瞻性探索。 1.1.1 政务 AI 的发展现状 在过去几年中，政务 AI 的应用逐渐成为提升政府工作效率和 公共服务质量的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，各类 年，全球多个国家和地区的政府部门已 经在不同程度上部署了政务 AI 应用。例如，在智能客服系统 中，AI 可以通过自然语言处理和机器学习技术实现对公众咨询的自 动回复，显著提高了响应速度和服务质量。一些城市还通过智能投 放系统，运用机器学习对公共设施进行实时监控、优化资源配置， 从而提升城市管理的效率。 根据中国信息通信研究院的统计，2022 年，中国政务 AI 市场 规模已达 120