党性、提高素质为重点，加强和改进党员队伍管理。 中共中央办公厅印发《关于加强社会组织党的建设工作的意见（试行）》 习近平总书记—— “ 全面从严治党”的要求，习总书记强调， 全面从严治党要增强从严治党的“系统性、预见 性、创造性、实效性”，锻造我们事业更加坚强 的领导核心！创新方式落实党员培训工作已成 为“全面从严治党”的一部分！ 建设目标 智慧党建平台建设的目标是在智慧新型城市化发展大格局下开展党建创新工程，结合智慧 智慧党建数据统计分析，支持多种指标多种图表。 多种图表支持 折线、饼图、热点…… 模块数据分析 哪个功能最受欢迎？那篇文章最多查看？ 柱状图 散点图 折线图 饼状图 统计内容广 数据量大 系统性、条理性 多种类型图标 党员在线学习 提供一个在线的党员党课学习平台，由工委专人向平台上传课程、定 制题目。党员可以通过网页、移动设备登录在线学习平台进行党课学 习，可以通过回答党课后题目获得相关积分。

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年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领 传统“人海战术”向高效“智慧精准”转变，大幅提升监管覆盖面与 精准度。城市治理中，依托城市级智能管理系统，实现服务主动预判 与城市运营精细化调控，有效打破治理壁垒，推动治理方式从“碎片 化应对”向“系统性协同”靠拢。智慧应急方面，专业应急大模型支 持秒级指挥响应，能自动识别视频中的风险隐患，并关联相关法规提 供整改建议，在各类突发灾害防御中发挥关键支撑作用。 然而数字化履职仍然存在短板。一是支撑部门核心业务的数字化 三是服务精准，秉持亲商服务理念，打造“金楫远航易企跨境”品牌， 着力打造“出海前规划指引、出海中专业帮办、出海后跟踪服务”的 全链式服务体系，同步形成线上高效协同、线下精准对接的全方位服 务格局，为企业“走出去”提供系统性、一体化支撑。 （3）广州：城市数字运维保障专业化落地 2024 年 9 月，广州市宣布建成并启用全国首个超大城市数字运 维保障中心，运行至今在成本节约、效率提升、用户满意度等方面成

5000+ 套学习课程、考试题库、问卷题库，内容由 10+ 个省市级党校专家精心制作。 基于微课的学习方式 源于加涅教学设计理论，对学习过程事件进行组合和控制， 帮助党员利用碎片时间进行学习，又不失系统性。 大数据决策支持 通过党建执行指数、积分排名等量化的分析结果，帮助 管理者发扬先进、发现短板，精准施策。 Confidential 秘密 www.h3c.com12 12 12 12 AI+ 智慧党建应用案例：咸阳 模式新 3 端人机互动新体验模式： • 智能手机移动端 • PC 端 Web 浏览器 • 触摸终端一体机 。 理念新 • 党内“社交型” 管理 • 利用碎片化时间系统性学习 • 智能化体检 技术新 • 云计算 • 人工智能（ AI ） • 虚拟现实（ VR ） • 移动互联 Confidential 秘密 www.h3c.com32 32 32 32

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AI 公共支撑平台将能够高效、稳定地 服务于各类政务场景，提升政府办公的智能化水平。 4.1 大模型选型与配置 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设过程中，大模型的 选型与配置是确保系统性能和应用效果的关键环节。首先，根据政 务办公场景的实际需求，选择适合的大模型架构。目前，常见的模 型架构包括 Transformer、BERT、GPT 等，其中 GPT 系列由于其 强大的生成 数据中心层面，建立本地和异地双活架构，确保在单点故障时系统 仍能正常运行；在应用层面，采用负载均衡和故障转移机制，提升 系统的容错能力。监控系统将采用 Prometheus 和 Grafana 等工 具，对系统性能、资源利用率及服务健康状态进行实时监控与预 警。 在安全部署方面，平台将遵循《信息安全技术 信息系统安全 等级保护基本要求》，实施多层次的安全防护措施。包括网络层的 防火墙和入侵检测系 保数据的完 整性与一致性。 4. 性能测试：对平台进行压力测试与性能优化，确保其能够支撑 高并发访问。 5. 监控运维：部署监控系统（如 Prometheus、Grafana），实 现对系统性能、资源使用情况的实时监控与告警。 此外，制定详细的灾备与恢复计划，采用多地域部署与数据冗 余策略，确保在突发情况下系统的快速恢复与数据的安全。 通过以上方案，政务办公大模型 AI 公共支撑平台能够在云平

37 元， PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）市场份额被竞争对手挤压；2）政策推进不及预期；3）大 模型技术发展不及预期；4）经济下滑导致的系统性风险。 盈利预测与估值 资料来源：Wind，华西证券研究所 [Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 4.风险提示 1、市场份额被竞争对手挤压； 2、政策推进不及预期； 3、大模型技术发展不及预期； 4、经济下滑导致的系统性风险。 证券研究报告发送给东方财富信息股份有限公司。版权归华西证券所有，请勿转发。 p1 证券研究报告发送给东方财富信息股份有限公司。版权归华西证券所有，请勿转发。 p11

用户友好性：系统需具备易于使用的界面和操作流程，以便于 不同层级的政务工作人员和公众用户进行高效的交互。 3. 技术可实施性：评估和选择合适的技术框架和大模型，提供可 行的技术路线图，确保系统性能达到预期。 4. 持续优化：建立反馈机制，根据实际应用情况不断迭代与优化 模型，提升服务质量与响应速度。 通过以上策略的落实，政务 AI 法制员大模型的建设将在改善 政务效率、提升服务质量的同时，为法律服务与政务透明化的发展 AI 法制员大模型的设计方案中，数据收集与处理是至 关重要的环节。一个高质量的模型需要依赖大量的、准确的数据来 进行训练和验证，以确保其能够有效地支持政务决策和法律合规工 作。因此，我们将采取系统性的步骤来收集和处理数据，以保证数 据的全面性、真实性和适用性。 首先，数据来源应涵盖多个领域，确保模型能够理解和处理不 同类型的法律文档和政务信息。数据来源包含： 1. 法律法规文本：包括国家法律、地方性法规、行政规章和司法 法律文本处理的效 率，还能为法律服务创新提供强大支持。 5.1.1 现有模型评估 在政务 AI 法制员大模型的设计过程中，现有模型的评估是确 保所选模型能够满足实际应用需求的重要环节。通过系统性地评估 当前可用的模型，可以更好地为后续的模型选择和优化提供依据。 评估过程主要涵盖以下几个方面：模型性能、适用性、可扩展性、 数据安全性及社区支持。 首先，模型性能是评估的核心指标之一。通常采用准确率、召

先进性：采用先进成熟的信息采集、处理、存储、管理、发布与安全技术、 数据库技术等作为软件集成环境，运行稳定、技术先进、利用高效的系统。能满 足本馆档案管理工作今后一个时期(至少 5 年)内不断发展的需要。 6.系统性能指标要求： 并发数：>200。 检索响应时间：目录检索客户端响应时间<2 秒；全文检索客户端响应 时 间<3 秒。 目录数据查全率达到 100%。 目录数据查准率大于 98%。 系统平均无故障时间大于 库、PDF 自 动转换、遮挡打印、元数据建立、表内查询、统计及成绩自动翻译等功能。 4.系统管理 含部门管理、用户管理、审批流程管理、成绩库维护管理、数据备份、输入\ 打印模板自定义、系统性能监测、打印水印设置、电子归档章设置、权限管理 等 功能。 3.4.声像档案管理系统 本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收 集、管理、展示以及利用。包括：照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网