标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 1. 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－

办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 模型通过对数据的深度挖掘和分析，解决源于数据共享受阻所导致的信息不对称、 反应不灵敏、响应不及时等接诉困境，使政务服务的业务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。 其次，大模型重塑政民互动模式，提升政务服务精准度。 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心

2024 年 12 月 提出统筹推进共产党员教育平 台一体化建设，开设在线课堂， 推动优质课件直达基层。 注重运用大数据等技术对党员 参训情况进行动态分析，不断 提高教育培训精准性。 中共中央印发 《中央党内法规制定工作规划纲要 (2023—2027 年 ) 》 20 23 年 4 月 积极完善“互联网 + 党建”制度机制， 注重运用信息技术手段推进和改 进党建工作，增 具 有 了 在 线 处 理 业务的 功 能。 技术架构简单。依托互联网、云计算等基础技术构建平台或 APP, 实现了数据的填报、数据的简单统计和报表生成，无 法 深度挖掘海量数据以提供精准决策支持。 系统使用不便捷。功能较多，大部分功能华而不实，实用功能 少。报表填报任务，基层管理员 耗时耗力，工作压力大。 系统内容不鲜活。学习内容更新不及时，内容单一，缺乏吸引 力与针对性。 K 的 (5) 翼加织例级 祖党查部 (7) 超 党地织列 拳 · 期系方式 M i T ” 查 瓶 一世 : 度 等移积 6 56 元 a1 5 精准识别：动态标签锁定流动状态 突破传统“党员主动报备”模式，基于流动党员大模型，智能生成“流动标签” , 自动触发识别机制，避免“隐性流动”党员漏管。 动态追踪：全周期轨迹可视化 建立“流动轨迹档案”

分析及图表生成、数据分析推演并生成结论建议等功能，快速 顺畅的输出了切实可行的政务结论。 【基层政务咨询】场景中，“小鲸”能够快速准确地解答 户口迁移、路灯报修途径、养老促销活动等日常民生问题，让 政务应用更精准、更智慧，有效提高了基层政务治理水平。 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品：星智 2.0 平台构 建统一底座融合大模型技术，作为运营和管理的行业智能平 化。星智政 务垂直领域大模型基于政务垂直领域的特点对大模型技术体系进行全栈优化，能 够提供超大规模分布式训练、多框架高性能推理、高性价比算力资源和高效率开 发调试工具。 协同多类型基础大模型，精准对接政务垂直领域多类型、多模态任务。星智 政务大模型同时纳入中国电子云自研模型与合作生态伙伴最先进的大模型，适配 不同模态下的多重使用场景与任务目标。目前星智政务大模型的生态伙伴已包括 MOSS、 以及政务领域事项推理能力，同时基于 LLM 大语言模型，以数字人“小鲸”为载体， 面向“问政”与“看数”两个场景，满足（1）政务工作人员的政务大屏解读和（2） 基层民众与网格员的政务执行咨询两大方面的数据咨询需求，精准实现面向政务相 关事项的查询、推理、分析以及问答等能力的落地应用。 图表 2 星智政务大模型智慧城市政务大屏 资料来源：中国电子云官方视频号，华西证券研究所整理

“ 互联网 + 党建”要求党利用好现代信息技术革新所带 来的优势，建立统一的党务平台和党政数据资源库，把 “ 从群众中来，到群众中去”的群众工作观延伸到网络上 来，实现人民需求和政党服务之间的精准实时对接，推进 党的建设事业蓬勃发展。 目录 1 方案简介：党建挑战、设计理念、系统架构、方案特色 2 服务党员：党员教育、党员画像、党员自检、互动互助 3 服务组织：党建宣传、组织管理、决策支持 解决党建难题的着力点及相应的基础能力 解决党建难题的 6 个着力点 创新方法 新模式、新技术、新平台 优化机制 量化考核，从严督导 加强教育 创新形式，精准推荐 构建党建平台的 6 个基础能力 组织工作中心 学习教育中心 科学指导 科学分析，精准施策 党员测评中心 决策支持中心 激发活力 有力宣传，融入日常 党建宣传中心 积极互动 互动交流中心 分享心得，交流思想 应用服务层 基于微课的学习方式 源于加涅教学设计理论，对学习过程事件进行组合和控制， 帮助党员利用碎片时间进行学习，又不失系统性。 大数据决策支持 通过党建执行指数、积分排名等量化的分析结果，帮助 管理者发扬先进、发现短板，精准施策。 Confidential 秘密 www.h3c.com12 12 12 12 AI+ 智慧党建功能全景 党建宣传 学习教育 党员测评 党务管理 互动服务 党建分析 AI 分析、分级分权管理、统一内容发布

“ 互联网 + 党建”要求党利用好现代信息技术革新所带 来的优势，建立统一的党务平台和党政数据资源库，把 “ 从群众中来，到群众中去”的群众工作观延伸到网络上 来，实现人民需求和政党服务之间的精准实时对接，推进 党的建设事业蓬勃发展。 目录 1 方案简介：党建挑战、设计理念、系统架构、方案特色 2 服务党员：党员教育、党员画像、党员自检、互动互助 3 服务组织：党建宣传、组织管理、决策支持 解决党建难题的着力点及相应的基础能力 解决党建难题的 6 个着力点 创新方法 新模式、新技术、新平台 优化机制 量化考核，从严督导 加强教育 创新形式，精准推荐 构建党建平台的 6 个基础能力 组织工作中心 学习教育中心 科学指导 科学分析，精准施策 党员测评中心 决策支持中心 激发活力 有力宣传，融入日常 党建宣传中心 积极互动 互动交流中心 分享心得，交流思想 应用服务层 基于微课的学习方式 源于加涅教学设计理论，对学习过程事件进行组合和控制， 帮助党员利用碎片时间进行学习，又不失系统性。 大数据决策支持 通过党建执行指数、积分排名等量化的分析结果，帮助 管理者发扬先进、发现短板，精准施策。 Confidential 秘密 www.h3c.com12 12 12 12 AI+ 智慧党建功能全景 党建宣传 学习教育 党员测评 党务管理 互动服务 党建分析 AI 分析、分级分权管理、统一内容发布

 事件检测与预警：通过实时监控城市运行数据，DeepSeek 模 型能够在事件发生前进行预警，从而提前采取预防措施，减少 损失。  资源优化配置：利用模型对历史数据的分析，可以实现资源的 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议，帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外，DeepSeek 模型的引入还能够增强城市的应急响应能 的智能化水平，近年来，人工智能技术在城市管理中的应用逐渐成 为研究热点。DeepSeek 模型作为一种先进的人工智能算法，具有 强大的数据处理能力和高效的事件识别能力，将其接入政务城市治 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 综上所述，将 DeepSeek 模型接入政务城市治理系统，不仅能 够提升事件处理的效率和精准度，还能够优化资源配置，促进公众 参与，具有重要的现实意义和广阔的应用前景。 1.2 目的与目标 本项目的核心目的在于通过将 DeepSeek 模型集成到政务城市 治理体系中，显著提升城市事件处置的效率和精准度。具体而言， 该模型的应用旨在实现以下几个关键目标：首先，通过深度学习与 大数据分析

工具 组件 应用工具组件 数据工具组件 AI 工具组件 云服 务 计算服务 存储服务 网络服务 安全服务 大数据服务 数据库服务 应用管理服务 一网通办解决方案，就是要实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化，政务服务流程显著优化，服 务形式更加多元，服务渠道更为畅通，群众办事满意度显著提升 8 1 2 政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 “ ” 人才落户申报 租房补贴申请 人才计划申报 全流程网办服务 并联审批 TO-BE 一次申报 财政审核 • • 统一审批 银行付款 城市通人才 服务专栏 • 0 跑腿 • 1 次申报 精准服务 统一事件服务 统一支付 ② 依托统一事件服务中心，实现整体 办事流程调度，跨部门数据交换，掌 控一件事全流程审批情况 事项勾选（细 化） ① 依托统一事件服务中心，提供数 据共享服务，实现申请表单、证照 温馨提醒办 ，实现事项找人的主动服务，打通政策落地 “ ” 最后一公里 联接办事人和服务事项的桥梁，通过精准匹配、精准推送，引导企业和群众享受 ① 人找事项 事项找人，提升企 优惠政策带来的实惠，将政策落到实处。 业、个人满意度 • 一人一档、一企一档 • 人口 / 法人画像，精准匹配政策事项 • 主动服务，提升用户体验 个人数据与企 业数据 ② 标签体系，数据赋能，政策 & 条件

4.0 ：智慧政务  主动服务  智能审批 02 面临挑战和难点 面临的挑战和难点 网上查不到 相关部门、政务服务大厅的办事 网站多，需要多次注册，找不到 办事入口 原有的匹配搜索精准度低，搜索 不到需要办理的事项以及相关事 项 大厅问不到 政务服务事项比较多，每个事项 包含信息量大，大厅咨询服务人 员不可能掌握所有的内容 提交材料多 审批流程长，需要重复、多次提 交相关材料，材料漏带来回跑， 好问 服务 好找 网站 好查 位置 好搜 停车 好停 好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 + 信息流” ，精准对接用户政务服务需求 信息即服务 信息流：利用大数据分析能力，将服务精准推送给有需要的潜在用户 百家号：通过百家号自有流量，导流给小程序，提升服务转化效率 搜索即服务 充分发挥搜索优势，多种触发方式，强势引 流，提升服务用户量 百家号文章挂载 政务小程序 信息流推送 导流 导流 服务门户 智能小程序通过“搜索 + 信息流” ，精准对接用户政务服务需求

以应对更复杂、 更庞大的数据集或任务。 大模型通常能够学习 到 更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 任务的要求 ，提高输出的准确性和稳 定性 模型微调和本地知识库 使用海量数据进行预训练得到的基础 大模型 ，具备广泛的语言理解和生成 能力 ，但在特定任务上的表现往往 不 够精准。 解决方案： （ 1 ） 模型微调；（ 2 ） 本地知识 库 4.2 本地大模型构建的技术方案选 择 模型微调还是本地知识库？ 在监督微调阶段 ，模型会学习一个 指令 - 响应（ Instruction-Response 类申请表格 ， 自动识别和纠正错误， 提高填单效率和准确率。 （ 2 ） 智能审批助手 河 北 秦 皇 岛 市 数 据 和 政 务 服 务 局 通 过 DeepSeek 实现审批问题精准检索与权威解答， 提升审批效率；邯郸武安市在“武优办”小程 序中嵌入“ DeepSeek 智询 ”，可 30 秒内生 成危险化学品经营许可证等业务办理指南 （ 4 ） 智能政务热