本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 国金融支付给世界的另一选择-2025/04/13 3.计算机周报 20250405：科技内需为王“最 终章”：信创与军工信息化-2025/04/05 4.计算机周报 20250329：AI 新阶段的关键： 国产 AI 算力与多模态大模型-2025/03/29 5.计算机周报 20250323：计算机行业 2025 年一季度业绩前瞻-2025/03/23 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 落地实践的优质场景。 图10：税友股份 AI+税务体系 资料来源：税友股份公司公告，民生证券研究院 AI+一体机：政务是一体机落地的优质场景。政务 IT 系统涉及大量公共数据， 对于算力基础设施的安全性要求较为严格，一体机作为低成本私有化部署 AI 大模 型的基础设施天然适合政务场景落地；另一方面，政务 IT 涉及多个场景多个功能 模块（例如智能问答助手、智能坐席、面向医疗、司法等不同场景的信息检索助手

型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字 政府能 力 ，为更精准地处理繁杂的政务内容和更有效地实现政务职能打下基础。 借助信息化技术 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 《“赣服通” 6.0 版建设工作方案》 2023.10 《人工智能算力券实施方案（ 2023—2025 年）》 2023.10 《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（ 2023—2025 年）》 2023 www.iresearch.com.cn 10 以政务行业业务场景应用为重点 ，逐步向下 实现智能平台搭建 ，与智算基础设施的完善 由点及面 由内向外 31.9% 22.0% 13.2% 5.5% 需求侧分析：政务机构的大模型需求特征 安全合规是基础，技术能力是重点，服务体验是关键 1 ）安全可

型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字 政府能 力 ，为更精准地处理繁杂的政务内容和更有效地实现政务职能打下基础。 借助信息化技术 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 《“赣服通” 6.0 版建设工作方案》 2023.10 《人工智能算力券实施方案（ 2023—2025 年）》 2023.10 《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（ 2023—2025 年）》 2023 www.iresearch.com.cn 10 以政务行业业务场景应用为重点 ，逐步向下 实现智能平台搭建 ，与智算基础设施的完善 由点及面 由内向外 31.9% 22.0% 13.2% 5.5% 需求侧分析：政务机构的大模型需求特征 安全合规是基础，技术能力是重点，服务体验是关键 1 ）安全可

汇聚存储 数据分析 数据服务 应用场景 1 、算力资源统一复用 建设统一的人工智能平台，实现资源的统一复用，降低人工 智能的使用门槛； 2 、预置丰富成熟算法，简化开发 提供 110+ 成熟算法模型，无需关注模型开发过程，直接使用 预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。 3 、第三方算法统一纳管 实现第三方算法统一管理维护，同时实现算力资源统一复 用； 方案价值 1 、一站式的数据模型开发 开发平 台，简化数据开发门槛 2 、通用 API 服务 提供视频、语音、证照、图像等多种成熟算法服务，税务各单部门 业 务需要灵活申请所需服务；支撑端边云多种部署方式； 3 、多种自主可控算力 多种自主可控芯片；多种场景产品应用；端到端优化，性能最优； 解决方案 税务 AI 业 务 场 景 智能风控 • 票流分析 • 利益关联网络 分析 • 虚开全生命周 期管理 智能办税 Stack Ascend 310 Ascend 910 昇腾 鲲鹏 云平台 AI 训 练 平台 数据处理 算法开发 模型训练 模型管理 部署推理 一站式 AI 开发平 台 自动学习 AI 算 法 模型 视频 / 图像 / 人 脸 图 像 识 别 人脸 识别 文字 识别 图像 搜索 视频 分析 语音 识别 语音 合成 中文 分词 句法 分析 实体

中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品：星智 2.0 平台构 建统一底座融合大模型技术，作为运营和管理的行业智能平 台，开放支持基础大模型、行业大模型。 “N”是投资建设 N 个可信智算中心：可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 10 月份完成一 期建设，规模为 100P；武汉智算中心下半年启动，规划总规模 超过规模 500P，分 ...........................................................................4 2. 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略.................................................................................................. ...................................................................................9 图表 11 “N”个可信智算中心 .................................................................................................

AI 算法 模型 方案价值 1 、算力资源统一复用 建设统一的人工智能平台，实现资源的统一复用，降低人工 智能的使用门槛； 2 、预置丰富成熟算法，简化开发 提供 110+ 成熟算法模型，无需关注模型开发过程，直接使用 预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。 3 、第三方算法统一纳管 实现第三方算法统一管理维护，同时实现算力资源统一复 用； 1 、一站式的数据模型开发 台，简化数据开发门槛 2 、通用 API 服务 提供视频、语音、证照、图像等多种成熟算法服务，税务各单部门业 务需要灵活申请所需服务； 支撑端边云多种部署方式； 3 、多种自主可控算力 多种自主可控芯片；多种场景产品应用；端到端优化，性能最优； 统一人工智能平台，面向各部门提供训练以及场景化算法服务 第三方算法模型 税务 AI 业 务 场景 统一的 人工智 能平台 致性； 通过平台能力建设，提供不同的数据服务形式，数据消费方不用 关 注技术细节，满足不同类型的数据服务需求； 通过数据服务平台实现数据服务的自动化开发与测试、实时部署 能 力，提升数据服务的敏捷响应能力； 批量数据目录 数据准备 作业开发 工作流编排 运维调度管理 服务注册 服务发布 服务订阅 服务变更 服务浏览 服务检索 通知公告 统计分析 数据服务消费

年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 影响力高： 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 的错误或令人困惑的问题 1.1 大模型的概 念 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能包含了机器学习 ，机器学习包含了深度学习 ，深度学习可以采用不同的模型 ， 其中一种模型是预训练模型 ，预训 练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”）

摄像头 政府已建 AI 算力设备 A 人脸算法模型 原有业务应用 已建人脸识别算法应用 城市大脑 AI 中台新建算力硬件 新建算力平台 统一管理 AI 算力设备，利用服务资源调度中台完成资源全局调配利 用 B 人脸算法模型 人体识别模型 语音模型 模型仓库统一管理所有模型，根据业务申请共同支撑上层所有业务 测试对比，根据特点选择最优搭配 解耦已建算力设 备和算法模型， 纳入政务大脑统 地图数据采集能力 互联网数据采集能力 知识 （数据融合、数据治理、数据分析） 感知中台 智能交互中台 （时空一张图、智能一键搜、事件即时推） （多源数据采集、全要素映射） 数据中台 （城市算法、算力调度、运营管理） AI 中台 知识图谱 解决政府知识分散、利用率低问题，大幅提升政府知识获取效能 多元、多态、异构知识数据 细粒度、多维度知识形态 融合政务知识图谱 制度 新闻 政策

1104、1485、7592 万件，三年增长 588%，其中，简单的咨询 答复类热线 2022 年占比达 88%。利用生成式 AI 智能交互、文档制作 1 IDC，《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，2022 年 12 月。 2 参见 https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。 数字时代治理现代化研究报告（2023 行性、准确性和成本等。 （三）部署方式多元，尚无统一路径 由于风险接受程度、政府创新传统、国情政策等因素不同，各国 政府在大模型部署方式上存在差异，尚未形成统一模式。基于数据安 全性、算力稳定性、部署成本等因素考量，大致可将目前主要国家的 部署方式分为三类：订阅付费、定制化部署和打造政务专属模型。12 1. 订阅付费 订阅付费指政务机构或公务人员直接访问公开的第三方 AIGC 信 息机密性极强，不当使用行为更易引发数据泄露、隐私侵犯等重大风 险。二是个性化服务程度较低，已有大模型训练语料库主要来源于维 基百科、社交媒体平台等公开数据，政务专业知识占比较低，模型能 力与政府机构治理活动贴合不紧密，政务应用场景较为有限。 2. 定制化部署 定制化部署指在通用大模型底座基础上，结合政务领域数据和知 识库进行训练与微调 13，并部署在政府专有服务器上，以提升回答专

：提供 更集约和高效 的计算方式。 人工智能：进 一步提升自主 分析能力。 物联网： 极 大提高 信息 获取 能力。 8 数字化是信息化生长的第二曲线 ，代表比信息化 更高的生产力形式 ，也就必然要求更高的生产关 系形式 信息化能在生产效率的提升方面发挥很大作用， 但在改善体验、创新业务价值方面则无法与数字 化相比。 真正的数字化是整个社会的数字化 ，是一个完 整 加强内部控制体系建设与监督工作 u 以管资本为主加快国资监管职能转变 央国企信创数字化转型的 s 大驱动力 u 工业互联网 国资政策、集团管控、市场竞争以及数字经济、技术变革 ，为企业数字化转型注入了强大的驱动 力 u 各行业放宽民营企业准入门槛 u 混合所有制改革分化央企成长 u 行业变革催生强壮独角兽企业 u 双创政策继续培育市场新主体 u 国有资产统计及报表编制工作 u 提升自主创新能力专项行动 通 信 物联网 区块链 u 赋能企业 u 人工智能 u 新基建 u 云计算 u u u u u u u u 15 业务升级 提升创新能力 实现高质量发展 新型算力 内生安全 生态融合 数字化是发展方向 信创化是安全保障 央国企需求： 核心技术路线自主可控、 系统架构上云用数赋智 “双升级” 央国企信创化与数字化融合发展是大势 所趋 央国企 信创化