提取政策申报条件； • 构建政策知识图谱和政策 条件逻辑关系。 政策查询检索 • 提供基于关键词 、分类 、 行业 、主题 、有效期 、 政 策类型等的政策搜索服 务。 • 按政策热度 、 申报时间 等 维度 ，进行排序。 政策辅助申报 • 根据分解出的政策条件 与 企业自身信息进行匹 配计 算 ，展示政策匹配 结果 ， 同时指出不满足 政策要求 的指标项。 命名实体识别 依存句法分析 自动语义标签 智能检索 关键字相关性 实体相关性 语义相关性 排序学习 (LTR) 多维度搜索：可按关键词、层级、产业、 查询检索的功能。 可按政策热度、 申报时间和申报金额等维度 ，进 行 服务对象等多维度实现政策搜索。 、

通过多维度数据采集、 精细化分析，以大数据 形式实现党组织和党员 的全程跟踪和精细管理， 为决策提供基础数据支 持 优化科学决策 党建要闻 热点新闻发布，及时更新最 新动态，设立文章热度排行 榜，让党员第一时间了解第 一资讯，与时俱进。 电子报表 可实时查看用户使用活跃 度，实时记录用户登录情 况。方便了解党员的积极 性。 信息管理功能 各级党组织可以在平台发布新

通过多维度数据采集、 精细化分析，以大数据 形式实现党组织和党员 的全程跟踪和精细管理， 为决策提供基础数据支 持 优化科学决策 党建要闻 热点新闻发布，及时更新最 新动态，设立文章热度排行 榜，让党员第一时间了解第 一资讯，与时俱进。 电子报表 可实时查看用户使用活跃 度，实时记录用户登录情 况。方便了解党员的积极 性。 信息管理功能 各级党组织可以在平台发布新

直观的看到自己支部或者所有支部的总体情况，为党组织年底考核提供有利的数据参考资料。 党员基本信息统计 党员学习情况统计 支部学习排名 党员学习排名 党建平台使用数据 办事处理数据统计 课程热度统计 国 企 党 建 平 台 大 数 据 展 示 党建平台 – 党务办公 / 大数据分析 引导党员和职工群众充分参与到党内事务中。及时了解党员和职工群众的呼声，加强民主监督，真正实现 “民意

党组织活 动次数及具体党建工作进度，实现党员积分考核，做到 全盘掌控。  实现各级党组织的党建风采展示和评比，让党建工作的 成果一目了然，鼓励各支部之间互相学习，增强看齐意 识。  热度榜勋值：支部公众号或订阅号文章按阅读次数、点 赞次数每周排名，大大激励各支部的活动积极性，同时 通过多种方式实现支部量化考核。 “ 精彩推荐”力促党建宣传工作  上级党组织可摘选各支部优秀文章，发送“精彩推荐”，带动各

党组织活 动次数及具体党建工作进度，实现党员积分考核，做到 全盘掌控。  实现各级党组织的党建风采展示和评比，让党建工作的 成果一目了然，鼓励各支部之间互相学习，增强看齐意 识。  热度榜勋值：支部公众号或订阅号文章按阅读次数、点 赞次数每周排名，大大激励各支部的活动积极性，同时 通过多种方式实现支部量化考核。 “ 精彩推荐”力促党建宣传工作  上级党组织可摘选各支部优秀文章，发送“精彩推荐”，带动各

数据库系统，支持数据的备 份和恢复，以及提供数据的安全保护措施； c) 宜支持对数据服务、数据表、文件三种数据资产申请与资产运营管理； d) 宜支持平台内数据资产态势概览，包括数据变化趋势、申请热度，来源分布分析等。 7.4 服务运营 a) 应具备统一的服务接口规范，支持服务的动态编排组合，同时提供可复用的服务封装能力； b) 应具备管理一体化能力，能够实现对推理服务的管理和调度，包括服务的创建、分配、监控和

和昆仑万维等 15 家厂商 的大模型产品已通过备案上线。据公开新闻整理，大模型在政务领域 的应用场景覆盖了政府办公、公文写作、政务服务、智慧司法、智慧 党建、城市管理、公共安全等 7 类场景。 从场景热度看，政务服务类场景受到了 29 家厂商的关注，是大 模型在政务领域布局厂商最多、竞争最激烈的场景。政务服务中的问 16 参见：https://github.com/wgwang/LLMs-In-China，2023

Intel 主板可按需灵活安装各类应用软软件，满足预览、回放、管理等应用； 支持 USB 3.0 接口，充分满足高速备份需求； 支持客流量统计功能，可统计通道指定区域和时间段的客流量； 支持热度统计功能，可统计通道指定时间段不同区域的客流量大小。 3.2 排队叫号系统设计 3.2.1 系统概述 近年来，随着税务服务量的增大，服务大厅的秩序维护成为亟待解决的问 题。嘈杂、无序的排队，

次事项提供详细的办事导引，以用户的角 度提供详细的办事引导，以指导老百姓了解 0 次、1 次、2 次事项需 要如何办理，需要做哪些事情来实现。 3.1.3.6.5主题服务 3.1.3.6.5.1热门服务推荐 根据办事热度进行排名，为服务对象推进热点办事事项。构建 事项推荐引擎算法，通过基于用户推荐和基于事项推荐相结合实现 类似电子商务的商品推荐效果，提高网站操作体验。热门服务推送 按照对象身份和区域进行精准推送。