、 智 能 问 答 、 内 容 监 测 、 全 文 检 索 云计算能力 云存储 / 备份 网 络 资 源 云 内 安 全 GPU 国 产 信 创 基 础 资 源 业务中台 消息服务 图片服务 消息推送 文件服务 服务注册 头像服务 CDN 加速 硬件负载 业 务 平 台 各阶段工作内容、时限要求，为每个环节设计标准化材料模板，规范、指导基层党组 织发展 党员工作。 01- 流程全掌控，合规不打折 发展 党员 5 大阶段 25 个环节全流程数字化管理，拒绝突击发展 、不规范发展 。 上极宽染苗溪 指定相师 请认人 介描 进行政治单责 描入党志理 支拟大治 坍界数考 报上确扰会 开猴集中地利 上坦宏西措 上组荒德画 人请话 教育 确注发据对 4 预备完类的 自适应测评”体系，锚定党的二十大、两会等核心知识域， 智能拆解考点，融合学习 进度，生成个性化 测评方案 ( 动态组卷、智能推送 ) 05 精馈智策智能体应用 聚合线上学习轨迹、测评数据，线下实践反馈多源信息，经量化分析输出可视 化报告，同步智能生成改进策略，驱动培训质量迭代升级 成绩分析 自动评卷 推送学习资源 生成个性试题 改进建议 课程组合 生成思维导图

实现业务协作和创新 BI 分析工具 BI 分析工具 供应链金融系统 POP 系统 其他业务系统 云数据推送平台已实现了 主要零售及金融业务系统 数据清洗、整合，为未来 智慧税务大数据数据平台 提供了丰富的数据源。 通过数据平台和 BI 应用建设，智慧税务大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进 行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力 采购管理系统 据 安 全 流程 调度 平台 …… 数据 管控 平台 流 程 调 度 层 数 据 管 控 层 数据 产生层 数据交 换层 实时数 据查询 客户管理 财务管理 …… 外部用户 贴源数据区 …… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT 人员 风险管理 Page 12 大数据分析平台总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  集 博等社交媒体信息…… 源数据内容  在本次项目实施中将采用以增量为主、全量为辅结合的方式获取源数据  集团和智慧税务大数据业务系统的数据  增量数据识别、获取由云数据推送平台负责，云数据推送平台采用分析、对比源系统日志方式实现  对于无法通过上述方式获取增量的源系统数据，则采用某一个时间范围内的全部数据作为增量  初始数据加载均采用全量模式 源数据增量 Page 13

控”等。各个支撑平台的应用是将成熟的技术进行封装，便于系统开 发人员调用，使开发人员可以将主要精力放在业务应用系统的开发 中，从复杂的底层技术中脱离出来，从而提高系统的建设效率。  源系统数据抽取 为保证业务数据的安全性，一般数据采用源系统主动落地的方 案。源系统将导出的数据以文本文件的形式存储在统一数据交换共 享平台中，供数据平台获取使用。  技术缓冲层 技术缓冲层直接对统一数据交换共享平台的文本文件进行加载， 几个方面：  源系统 指数据层上游的业务数据产生系统。是数据平台的主要数据来 源。主要包括：公安系统的人口基本信息数据、房管系统的房屋信 息数据、交通系统的交管信息等。这些数据可能包含结构化数据、 非结构化数据、多媒体数据等。数据层需要统一处理和存储，为后 续的数据消费系统的使用提供数据支撑基础。  统一数据交换共享平台 基于市政府数据交换共享平台进行，是源系统与大数据云平台 据缓冲层、整合模型层、共性加工层和应用层。这四层的划分并不 是简单的递进关系，而是相互补充相互完善的关系。具体数据架构 见下图： 28 大数据云平台实施方案 图 3 数据架构  数据缓冲层 数据缓冲层与源系统的数据结构一一对应，它是数据存储的临 时存储区域。方便数据处理重跑及应用系统数据过渡至大数据平台。  整合模型层 面向分析型业务主题建立三范式模型，构建全系统级的单一数 据视图，模型扩展

综合数据分析平台功能展现 公共基础服务平台 目前数据源 业务生产系统 综合征管软件 增值税管理系统 行政管理系统 财务系统 人事系统 外部信息系统 海关 银行 一户式存储 综合征管软件 数据整合规则 交换数据需求 业务需求 监控数据采集 应用 监控展现需求 逻辑数据模型 实体属性中英文对照 非正范化处理 数据库平台特点 表 字 段 设计项目数据标准 数据源表数据分析 业务对象 业务属性 业务规则 小结：数据仓库建设的关键点 维度取值范围 业务规则 数据 质量 数据质量检核规则 数据标准信息 元数据 数据映射规则 ETL 作业定义 作业触发依赖定义 基金监管 系统 公共服务 系统 2 1 3 业务生产系统 数据源 外部数 据 监管部门 公众用户 用户层 数据应用工具平台 业务基础体系 业务专题分析 报表图形 GIS 驾驶仓 特殊展示 展示体系 应用系统架构设计 外部数据源 社保 征管 数据 应用展 示层 税费查询 税费报表 决策模型 底层模型

批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里 ，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 数 据 源 数 据 应 用 税务大数据现状和挑战 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 5 应用层 外部第三方数据 数据交换 归一化 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 其他相关部门数据 互联网及其他 第三方数据 数据治理 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数据服务开发 数据服务接口 数据服务管理 数据服务门户 数据资源服务目录 帖源 层 标准层 整合层 集市层 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 信息碰撞 综合查询 综合查询 综合查 询 统一数据服务层 数据 应用 数据 服务 存储 计算 数据 汇聚 源系统 数据汇聚存储整体方案 实时检索计算 在线查询 HBase Elasticsearch 实时流计算 实时任务 数据存储 Redis Flink 离线任务计算

.......................................................................................32 4.1.1 数据源的识别与选择.............................................................................................. 部署方案与技术路径。包括数据采集与预处理、模型训练与优化、 系统集成与运维等关键环节。为确保方案的可行性，将提供详细的 技术实施步骤与风险评估，并结合实际数据支持的效率提升预期：  数据采集：通过多源数据融合技术，确保数据的全面性与时效 性。  模型训练：采用分布式计算框架，提升训练效率与模型精度。  系统集成：与现有政务系统无缝对接，降低实施成本与复杂 度。 此外，文章还将分析 DeepSeek 模型是一种基于深度学习的智能处理框架，旨在通 过数据驱动的方式实现高精度、高效率的事件识别与处置。其基本 原理主要依托于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN） 以及自注意力机制（Self-Attention）等技术，结合多源数据融合 与特征提取能力，实现对复杂场景的精准分析与决策支持。 首先，DeepSeek 模型通过多层卷积神经网络对结构化与非结 构化数据进行特征提取。例如，在处理城市治理中的图像数据 时，CNN

人工到智能转变 通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。 4 粗放到精细转变 按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画 像 税务大数据 数 据 源 数 据 应 用 运营运维 数据汇聚 数据管理 数据服务 数据割裂，外部数据整合不足， 智能化应用不足 • 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 典型应用案例 2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 标签画像 发票管理 户籍档案 集市层 指挥决策主题 专题应用主题 核心征管 电子底账 稽查 行政管理 申报征收 风控应用主题 出口退税 税收优惠 稽查主题应用 标准层 登记 申报

政务信息资源共享系统............................................................................201 7.4.1 数据源管理........................................................................................201 7.4.2 ”建设原 则。我市政务信息资源共享平台应充分整合利用本地已有数据交换 平台（系统）及信息基础设施资源，构建本级政务信息资源共享平 台。政务信息资源共享平台主要由政务信息资源目录、基础信息资 源库、共享门户、数据共享系统、数据交换系统组成。 2.1.6 市级—“智能化政务服务实体大厅” 智能化政务服务实体大厅的建设主要以政务服务办理过程中涉 及到的相关智能终端设备为基础，通过将周边硬件设备与智能化服 信息资源实现信息资源的采集、存储、管理，构建政务服务相 关的各类基础数据库，同时依托市大数据运营中心，实现政务服务 业务数据交换共享，并通过数据中心管理系统实现数据整合、管理。 数据层包括数据源层、数据交换层、数据整合层及数据应用层。 数据交换共享系统为政务服务工作提供全方位数据交换服务， 实现不同部门间的数据共享和业务协同;把极度分散、高度相关、前 后依存的信息碎片，迅速、及时整合，帮助使用者迅速获得完整、

2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 原 创 性 引 领 性 科 技 攻 关 。 集 中 优 势 资 源 攻 关 关 键 元 器 件 零 部 件 和 基 础 材 料 等 领 域 关 键 核心技术。 中 央 网 络 安 全 和 信 息 化 领 导 小组成立 : 习总书记亲自担任组长 ， 构建一体化智慧云网边端运维体系 对网络、云平台、边缘计算以及基于云 平台构建的应用提供智慧运维管理与监 控能力 支撑和驱动央国企战略管控 围绕人 、财 、物和信息等共性资 源 ，构建央国企范围综合服务平 台 ，提高行政管理工作效率 总体需求分析 央国企信创数字化转型总体需求 分析 建立数字化管控机制及组织 保障体系 持续赋能 ，做好数字化人才 服务类应用 政府 舆情信息 运管类应用（ B 类） 办公平台 共享开放 预警 预测 数据脱敏 可视化 数据水印 数据加密管理 主数据管理 交换通道管理 数据结构装载 …… 数据源管理 抽取转换加载 元数据管理 资源目 录编制 指南 数据交 换共享 标准 元数据 标准 档案 标准 数据元 标准 任务调度管控 系统运行监控 数据质量管理 分析挖掘 查询统计

2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 原 创 性 引 领 性 科 技 攻 关 。 集 中 优 势 资 源 攻 关 关 键 元 器 件 零 部 件 和 基 础 材 料 等 领 域 关 键 核心技术。 中 央 网 络 安 全 和 信 息 化 领 导 小组成立 : 习总书记亲自担任组长 ， 构建一体化智慧云网边端运维体系 对网络、云平台、边缘计算以及基于云 平台构建的应用提供智慧运维管理与监 控能力 支撑和驱动央国企战略管控 围绕人 、财 、物和信息等共性资 源 ，构建央国企范围综合服务平 台 ，提高行政管理工作效率 总体需求分析 央国企信创数字化转型总体需求 分析 建立数字化管控机制及组织 保障体系 持续赋能 ，做好数字化人才 服务类应用 政府 舆情信息 运管类应用（ B 类） 办公平台 共享开放 预警 预测 数据脱敏 可视化 数据水印 数据加密管理 主数据管理 交换通道管理 数据结构装载 …… 数据源管理 抽取转换加载 元数据管理 资源目 录编制 指南 数据交 换共享 标准 元数据 标准 档案 标准 数据元 标准 任务调度管控 系统运行监控 数据质量管理 分析挖掘 查询统计