项目编号： 智慧政务城市治理接入 DeepSeek 模型 高效处置事件可行性 设 计 方 案 目录 1. 引言......................................................................................................................................... ....9 2. 政务城市治理现状分析.....................................................................................................................................................10 2.1 当前政务城市治理的挑战............ .........25 3.3 DeepSeek 模型在治理中的应用潜力............................................................................................................26 4. DeepSeek 模型在政务城市治理中的接入方案........................

清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 目录 ...........................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例.................................... ............................................................................................22 （四）治理...................................................................................................

大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有 56 家大模型厂商在政务领域开展了布局，其中，百度、智 谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、 360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭

应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。  充分发挥大数据在税收征管中的作用，全面实施大数据 战略，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理能力 现代化。  国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应 用 , 充分挖掘和发挥税收大数据‘金山银库’的效 应 " 。  近日，提出运用税收大数据，服务全局要尽力，通 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 缺乏统一治理，数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 外部数据获取渠道“三合一” 对外推送信息渠道唯一化 基础架构集约化  整合现有资源  搭建私有云  引入公 有云 数据驱动能力 精益化  建设智能数据平台基座  完善的数据治理体 系  引入人工智能开发平台  提供可视化分析 工具 数据应用智能化  智能业务  智能 指挥  智能分析  智能 风控  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路

应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。 l 充分发挥大数据在税收征管中的作用 ，全面实施大数据 战略 ，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提 升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理 能力 现代化。 l 国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应用 , 充分挖掘和发挥税收大数据 9 金山银库 9 的效 应 " 。 l 近日，提出运用税收大数据，服务全局要尽力，通过 明确事后应对的风 险事件 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 4 纳税 信用 风险 缺乏统一治理， 数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 引入公有云 渠道体验一致化 在不同渠道的应用体验一致且连续 数据驱动能力精益化 建设智能数据平台基座 完善的数据治理体系 引入人工智能开发平台 提供可视化分析工 具 业务应用融合化 遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化 支持“信用 + 风险”体系，对接总局建设理念

数据集成 平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据治理平台 数据治理平台 - 数据标准管理 数据治理平台 - 数据模型 管理 数据治理平台 - 数据质量 管理 数据治理平台 - 数据开发 管理 数据治理平台 - 元数据 管理 数据治理平台 - 资产地图 数据治理平台 - 四大基础库数据可视化 数据服务平台 数据服务 平台 数据服务 平台

市级政务数据治理方案 市政务数据平台解决方案 2 年 5 月 1. 建设目 标 2. 建设思 路 3. 总体规 划 4. 技术架 构 5. 建设内 容 CONTENT 一个数据底座 ：数据集成平台、共享交换 平台、数据开发中心、数据治理平台、数 据资产管理平台、数据服务平台、 AI 中台、 数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 制度规范健全的政务数据高质量共享新格局。全国一体化政务数据共享服务体系全面建成。 《全国一体化政务大数据体系建设方案（征求意见稿） 》 2.04 2 年底前 ，全国一体化政务大数据体系初步形成 ，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数 据分析、灾备等能力 ，数据共享和开放能力显著增强 ，政务数据管理服务水平明显提升。 《省大数据中心关于组织申报“一网通办”政务服务能力建设和创新应用试点的函》 2.04 从国家政策解析政务大数据体系发展方向 数据归集系统 该平台是基于云计算、大数据、人工 智能等 ，对本市全域数据资源进行全面登记、 目录管理、共享交换、 归集治理、服务供应、 开放运营的一体化大数据管理服务平台；上 接省局、下联市县、横向到边、纵向到底， 以目录为数据管理基础 ，达到目录全局化、 全局动态化； • 是面向数字政府纵深化发展、数字城市迭代式建

务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点 ，与云服务厂商、运营商、人工智能技术 商 共同合作 ，打造标杆案例。政务大模型建设既是发展中国人工智能产业的关键组成 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 大模型相关政策及在政务领域重点内容 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 政策均有覆盖大模型在政务领 域相关应用内容 ，为政务大 模 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 向量数据库 数据集 数据治理 数据服务 模型基础层 智算中心 云算力资源 AI 芯片 AI 服务器 场景及生态 政务办公 公文生成 决策辅助 公文审核 项目评审 公文比对 数据管理 供给侧分析：政务大模型厂商类型 政务行业细分营收 —— 其他收入 政务行业总营收在厂商总营收中占比 政务行业 专业服务能力 政务行业总体解决方案数量 细分政务场景：综合政务云 细分政务场景：政务大数据 细分政务场景：基层治理 细分政务场景：公共事业 细分政务场景：公共教育 细分政务场景：公共医疗 细分政务场景：智慧安防 细分政务场景：智慧城市 细分政务场景：智慧交通 细分政务场景：智慧乡村 政务行业 综合服务能力

务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点 ，与云服务厂商、运营商、人工智能技术 商 共同合作 ，打造标杆案例。政务大模型建设既是发展中国人工智能产业的关键组成 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 大模型相关政策及在政务领域重点内容 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 政策均有覆盖大模型在政务领 域相关应用内容 ，为政务大 模 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 向量数据库 数据集 数据治理 数据服务 模型基础层 智算中心 云算力资源 AI 芯片 AI 服务器 场景及生态 政务办公 公文生成 决策辅助 公文审核 项目评审 公文比对 数据管理 供给侧分析：政务大模型厂商类型 政务行业细分营收 —— 其他收入 政务行业总营收在厂商总营收中占比 政务行业 专业服务能力 政务行业总体解决方案数量 细分政务场景：综合政务云 细分政务场景：政务大数据 细分政务场景：基层治理 细分政务场景：公共事业 细分政务场景：公共教育 细分政务场景：公共医疗 细分政务场景：智慧安防 细分政务场景：智慧城市 细分政务场景：智慧交通 细分政务场景：智慧乡村 政务行业 综合服务能力

数据共享服务 大数据应用服务 数据分析服务 数据治理服务 社会信用库 人口库 自然资源和空 间地理库 法人库 网上办事 电子证照库 市场监督 事项目录库 房产限购 个税改革 省级部门业务系统 地市数据分节点 社会数据渠道 互联网数据渠道 数据服务平台（ DAAS ） 便捷化 智慧化 融合化 专业化 政 务 大 数 据 资 源 池 数据治理平台 大数据分析应用平台 数据共享平台 技术 易于监管 适应于 大数据 特性 政务大数据平台架构初步完成，并实现部分数据整合和应用建设，但在数据治理、数据安全方面仍然 需进一步加强。 业务引领 需求导向 以核 心 应用为抓手，持续优化平台架构，推动部门数据整合、构建各类主题库、加强数据 治理和数据安全、创新融合数据应用。 以百项攻坚数据 应用为核 心抓手 创新融合 数据应用 持续优化平台架构 构建全覆盖的安全体系 构建全覆盖的安全体系 大数据安全体系 自主可控 基于区块 链先进 技术 易于监管 适应于 大数据 特性 推动构建各类主题库 构建完善的数据治理体系 人口 法人 结合省市区县部委需求，各厅局部门量身构建大数据平台、建设政务大数据安全体系、实现政务 大数据融通共享。 大数据平台建设 • 构建松耦合大数据平台， 实现自主架构、自主研 发； • 提供一体化共享交换能 力，实现多方式数据聚