BASE64 算 法 ...... 模糊化算法 • 地址模糊化 • 号模糊化 • 号模糊化 • 中文姓名模糊化 • 时间模糊化 模糊 • 电子邮箱模糊化 化算 • 企业名称模糊化 法 • QQ 模糊化 • 手机模糊化 • 全模糊 • 文本内容敏感信息 自动模糊化 • 动态扩展算法 • 支持第三方算

友及社会大众。 1.2.功能需求 1.档案收集：根据文件的来源特征，提供多种相对应的采集手段。 2.档案管理：提供上报管理、鉴定销毁、归档数据管理、全宗管理等功 能。 3.服务利用：提供模糊检索、高级检索、全文检索多种检索方式，对电子 档案提供在线浏览，具有借阅管理、档案统计和专题管理功能。 4.系统管理：提供用户管理、权限管理、数据管理、报表管理、模板管 理、规则设置、日志管理等功能。 识别准确率要求超出目前市场平均水准，同时 OCR 识别后支持 在线查看 OCR 识别内容，支持对识别有误的数据进行编辑和修改。 经过 OCR 识别 完成的电子文件应支持通过关键字对电子全文进行模糊查询，更 好提高电子档案 的利用效率。 2.5.人脸识别搜索 本项目中人脸识别技术主要用于声像档案管理系统，要求支持用户通过输入 人脸照片对系统中的类似的人脸图片进行快速检索，实现目标人物照片档案的 信息，所有用户可在页面 获取信息内容，为档案部门更方便的开展工作。 5.平台全文检索：实现对平台业务系统的快速检索，并且具有在模糊查询条 件下检索快速响应的能力，对捕获完成的业务系统电子文件自动进行 OCR 识 别， 可通过输入关键字对电子文件内容进行模糊查询。 7 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 6.数据大屏：数据大屏支持展示智慧档案平台的数据总量，电子文件个数、

业务现状 军队营区信息化程度相对落后，并且系统各自运行、资源存在单一弊端，在系统建设、 资源共享、业务整合上存在诸如以下各个亟待改善的方面： 1) 前端视频感知系统设备老旧、功能缺失，标清视频模糊不清且无缘智能化； 2) 营区周界长而广，往往处于无人值守的状态，存在翻越入侵危险； 3) 出入口管理采用纸质登记、人工开门等方式，效率低，漏洞多； 4) 营区宿舍楼、办公楼门禁、考勤、签到等人员进出记录缺失，一旦发生泄密事件难 统具备支撑海量接入和大并发量访问的能力。 平台基于开源的 Lucene 搜索引擎，整合各类基础数据，极大地提升了平台的数据查询 能力。通过对搜索业务的集成，海量数据的检索变得更加高效，用户只需要输入模糊的描述 文字，平台便能够快速返回相关点位信息，提高了用户体验感。 6.3.2 组件化集成方式 组件化封装是实现软件本身“高内聚、低耦合”最有效途径，是优化软件内部结构的基本 策略。平台按照各 用户可实时查看前端各监控点画面，显示画面支持单画面或多画面。实时预览过程中可 通过快捷键进行全屏查看、电子放大、即时回放等操作，并对异常情况进行抓拍、抓录及警 情采集。 用户可按监控点分组进行自动轮巡，监控点或组织资源模糊查询，可对带云台的摄像机 进行全方位远程云台控制，包括控制镜头的变倍变焦、预置位的设置和启动、巡航轨迹设定 、 云台锁定等，并可进行视频画面的 3D 放大。 6.4.1.2 录像回放功能 用

录像回放模块其他功能： ● 支持 1/4/9 及自定义多画面同步录像回放和速度调节。 ● 支持快进/快退/单帧播放/单帧后退/慢速播放/回放抓拍和电子放大等 多 种播放功能，便于事后取证管理。 ● 通过设备名称模糊检索。支持前端/本地/集中三级录像检索方式，可通 过存储位置/录像主机/组名称/通道名称/文件类型等多种方式准确查询 录像数据，支持时间棒点播。 ● 报警录像检索，可通过事件名称、事件设置、事件优先级和事件类型等 起止时间检索，输入起止时间可精确检索出该时间段内的录像片段并回 放。 ● 画面上时刻显示的是录像条上中间时刻的录像，通过拖拽录像轴，可直 观的检索到目标时刻录像。 ● 录像档案支持录像档案名称进行模糊检索。 ● 录像档案列表默认按时间顺序排列，方便直观的按照。 107 Channel 5 ● 秒级回放下载，录像下载支持断点续传、批量下载、人工暂停、人工恢 107 复操作。 ● 报警 智能分析规则 6 消警 智能分析规则 6 报警 智能分析规则 7 消警 智能分析规则 7 报警 智能分析规则 8 消警 智能分析规则 8 报警 亮度异常消警 亮度异常报警 视频模糊消警 视频模糊报警 信号缺失消警 信号缺失报警 视频偏色消警 视频偏色报警 噪声干扰消警 噪声干扰报警 场景变换消警 场景变换报警 画面冻结消警 画面冻结报警 PTZ 失控消警 PTZ 失控报警

宜具备识别相同或相似问题并避免重复回答的能力，可通过引入问题去重机制，对输入问题进 行预处理，识别重复问题并跳过已回答过的部分，或通过对模型输出的答案进行去重处理，针 对性优化实现； i) 宜支持对抗训练，提升模型抗干扰能力、提升对模糊表述（如口语）的理解能力，防止问答等 场景被误导； j) 宜支持多模态融合优化，统一文本、图像、语音等模态的语义空间。 6.3 模型评测 6.3.1 技术评估 a) 应支持由专业人员对模型进 问答服务； f) 宜支持根据用户的问答内容，给出推荐问题，提升用户提问效率。 8.2 生成式 BI a) 应支持通过单属性、多属性等简单条件对于对数据库表进行检索查询； b) 应支持通过文本模糊匹配、去见判断、多条件逻辑计算等复杂条件对于对数据库表进行检索查 询； c) 应支持基于列名进行处理后计算，来进行检索查询； d) 应支持基于用户自然语言查询请求找到对应数据表； T/ISC 0079—2025 的位置进行检测并且识别出物体的 轮廓信息，如车辆轮廓、建筑轮廓等，有助于政务场景中的精确识别和定位； i) 宜支持图像增强，基于CV大模型的图像增强工作流，实现对图像的画质及目标成像增强，如画 质模糊、过曝、失真等，有助于政务场景中CV算法的目标检测和识别； j) 宜支持开放语言的目标检测和分割，基于CV大模型的工作流，根据开放性地输入目标名称，对 图像进行检测和分割，如道路轮廓、车辆类别等，有助于政务场景中的精确识别和定位；

DeepSeek 在自然语言处理（NLP）领域的技术优势为政务系 统智能化转型提供了核心支撑。其能力主要体现在以下三方面： 语义理解与意图识别 基于千亿级参数的大语言模型，系统可精准解析用户输入的模糊表 述或口语化表达。例如，对“办营业执照要啥材料”和“注册公司需要 的文件清单”等异构表述，模型能通过上下文关联分析实现 98.7% 的意图识别准确率（测试数据集包含 10 万条政务场景语料）。这 材料清单/流程查询 112 投诉建议 服务质量/时效投诉 35 3. 上下文管理机制 采用动态对话状态跟踪技术，通过以下数据结构维护会话上下 文： 4. 容错处理策略 实现多级语义模糊匹配： o 同义词扩展库（政务术语匹配覆盖率 98%） o 拼音纠错模块（纠错准确率 87.4%） o 多意图消歧算法（Top3 意图召回率 91.2%） 模块部署采用 Docker 容器化方案，单个请求平均处理时间控 | 处理性能 | 单字段脱敏延迟≤5ms | 压力测试 | 对于特殊场景需定制处理方案。如涉及金融数据时，采用格式 保留加密（FPE）技术，在保持数字格式的同时实现加密；地理信 息数据则通过空间模糊处理，将精确坐标转换为网格编号。所有脱 敏操作需记录审计日志，包含操作时间、执行人、原始字段哈希值 等关键信息，确保可追溯性。 脱敏后的数据需通过质量检查流程，重点验证：① 无原始敏 感信息残留

业务现状 目前军队营区安防信息化程度相对落后，存在系统各自运行、资源单一等弊端，在系统 建设、资源共享、业务整合上存在诸如以下各个亟待改善的方面： 1) 前端视频感知系统设备老旧、功能缺失，标清视频模糊不清且无缘智能化； 2) 营区周界长而广，往往处于无人值守的状态，存在翻越入侵危险； 3) 出入口管理采用纸质登记、人工开门等方式，效率低，漏洞多； 4) 营区宿舍楼、办公楼门禁等人员进出记录缺失，一旦发生泄密事件难以追查； 光学防抖技术是在镜头内的陀螺仪侦测到微小的移动时，会将信号传至微处理器立即计 算需要补偿的位移量，然后通过补偿镜片组，根据镜头的抖动方向及位移量加以补偿，从而 有效的克服因相机的振动产生的影像模糊。 4.1.6.6 超级透雾 透雾摄像机在浅雾时会采用 SSD 透雾算法，根据物理上雾霾的形成模型，通过局部区 域灰白程度判断雾霾的浓度，从而复原出清晰的无雾霾图像，并且可根据局部雾气浓度不同 视频质量诊断系统能够对前端设备的图像质量进行智能分析，并对视频图像的清晰度 （图像模糊）、噪声干扰（雪花点、条纹、滚屏）、亮度异常（过量、过暗）、偏色、画面 冻结、视频丢失、云台失控等常见摄像机故障进行检测。其详细功能介绍如下： 无视频信号 由于摄像头或 者线路问题引起 的视频信号丢 失。 图像模糊 由于镜头有 雾气或者焦距错 误等因素引起的 图像模糊 亮度异常 视频图像过 亮或者过暗，出 现闪烁。

通过数据收集整理分析，实时获取党员 和群众对党的看法、需求及趋向，党员 和党组织的活动状况，及时调整党的工 作内容和重点。使党的建设更具时代性、 开放性、互动性、民主性。 数据分析实时有效 1 、智慧党建——使党建从模糊走向精确 9 2 、业务架构 党员信息库 学习资料库 新闻资讯 学习教育 党务管理 组织活动 党建服务 党建资料与党章党规的在线学习、 在线 考试 党建要闻、 党建动态、公示公告、上传

以通过网站、 手机等方式能够随时网上征集意见、参与组织生活、学习交流讨论等，并可以通过网 上向群众和社会提供在线志愿服务 2 交流互动，引领示范 表现为改变了以往手工操作、人工管理等存在的随意性、模糊性不足，通过量化计 分、实时智能分析、自动提醒服务等实现了党建管理的精确化、智能化、人文化和科 学化 3 智能分析，科学管理 表现为改变传统抽样调查、查看台账等传统、机械方式，通过实时感知、在线提交、

以通过网站、 手机等方式能够随时网上征集意见、参与组织生活、学习交流讨论等，并可以通过网 上向群众和社会提供在线志愿服务 2 交流互动，引领示范 表现为改变了以往手工操作、人工管理等存在的随意性、模糊性不足，通过量化计 分、实时智能分析、自动提醒服务等实现了党建管理的精确化、智能化、人文化和科 学化 3 智能分析，科学管理 表现为改变传统抽样调查、查看台账等传统、机械方式，通过实时感知、在线提交、