中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论 坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验，重磅 发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型能够通过插件链接政务专题库（如城市建 设的数据专题库）等，满足客户实际的数据咨询需求（如城市 交通情况、教育情况），并实现面向政务相关事项的查询、推 理、分析以及问答能力。目前星智政务大模型在包括武汉等几 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品：星智 2.0 平台构 建统一底座融合大模型技术，作为运营和管理的行业智能平 台，开放支持基础大模型、行业大模型。 “N”是投资建设 N 个可信智算中心：可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 10 月份完成一 期建设，规模为 100P；武汉智算中心下半年启动，规划总规模 超过规模 500P，分 正文目录 1. 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 ........................................................................................................................................4 2. 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略............

政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ， 《“赣服通” 6.0 版建设工作方案》 2023.10 《人工智能算力券实施方案（ 2023—2025 年）》 2023.10 《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（ 2023—2025 年）》 2023 ，有利于总结共性需求、发现特性差异， 政务行业大模型建设策略 从上到下 以公文类内容相关的政务办公为主 ，逐步延 展至交互类较频繁的政府服务类场景 ，如政 务数字人、智能办事助手等 ，最后拓展至智 慧城市等复杂政务场景 优先在财政预算较为充足 ，数字化基础设施 较为完善的城市推进政务行业大模型建设 ， 打造标杆案例 ，构建可复用的技术能力 ， 逐 步推广到其他区域 进而打造标杆案例 ，为日后更广泛的推行奠定基础。

政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ， 《“赣服通” 6.0 版建设工作方案》 2023.10 《人工智能算力券实施方案（ 2023—2025 年）》 2023.10 《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（ 2023—2025 年）》 2023 ，有利于总结共性需求、发现特性差异， 政务行业大模型建设策略 从上到下 以公文类内容相关的政务办公为主 ，逐步延 展至交互类较频繁的政府服务类场景 ，如政 务数字人、智能办事助手等 ，最后拓展至智 慧城市等复杂政务场景 优先在财政预算较为充足 ，数字化基础设施 较为完善的城市推进政务行业大模型建设 ， 打造标杆案例 ，构建可复用的技术能力 ， 逐 步推广到其他区域 进而打造标杆案例 ，为日后更广泛的推行奠定基础。

的错误或令人困惑的问题 1.1 大模型的概 念 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能包含了机器学习 ，机器学习包含了深度学习 ，深度学习可以采用不同的模型 ， 其中一种模型是预训练模型 ，预训 练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”） （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN （商汤）等 1.4 大模型的分 类 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 的大模型 。 它们利用大算力、使 用 海量的开放数据与具有巨量参 数的 深度学习算法，在大规模无 标注数 据上进行训练， 以寻找特 征并发现 规律 ，进而形成可“举一 反三” 的强 大泛化能力 ，可在不 进行微调或少 OpenAI 再次震撼全球科技界 ，发布了名为 Sora 的 文本 生成视频大模型 ，只需输入文本就能自动生成视频。 这一技术的诞生， 不仅标志着人工智能在视频生成领域的重大突破 ，更引发了关于人工智 能发展对人类未来影响的深刻思考。 随着 Sora 的发布 ，人工智能似乎正 式踏入了通用人工智能（ AGI ： Artificial General Intelligence

央国企信创化与数字化转型的解决方案 4 央国企信创化与数字化转型的架构体系 3 央国企信创化与数字化转型的建设思路 2 央国企信创化与数字化转型的时代背景 1 加入维度跃迁（itfangan.com）获取更多更全的数智化解决方案 央国企信创化与数字化转型 时代背景 信创 ，即“信息技术应用创新”。我国自主信息产业聚焦信息技术应用创新 ， 旨在通过对 IT 硬件、软件等各 个环节的重构 ，基于我国自有 IT 底层架构和标准 重点领域数字化转型取得突破”的目标 ，为各国有企业提供了战略分解的具体依据 《“十四五”数字经济发展规划》 2022 年 1 月 12 日 , 国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》 ，提出推行“上云用数赋智”行 动 ，推动企业上云、上平台 ，加快企业数字化转型 《国资委关于加快推进中央企业上云的指导意见》 提出国有企业需充分发挥国有经济主导作用 ，在新一轮科技革命和产业变革浪潮中起到引领和带 数字央国企 提升战略管控能力 数字化转型 信创化基础设施（融合“云大物移智链”） 基于信创化基础设施替换 ，融合“云大物移智链” ，通过数字化转型驱动企业高质量发展 从产业层面推动网信安全 ，实现国家战略；从价值层面提升管控能力 ，支撑企业长远发 展 国家战略

央国企信创化与数字化转型的解决方案 4 央国企信创化与数字化转型的架构体系 3 央国企信创化与数字化转型的建设思路 2 央国企信创化与数字化转型的时代背景 1 加入维度跃迁（itfangan.com）获取更多更全的数智化解决方案 央国企信创化与数字化转型 时代背景 信创 ，即“信息技术应用创新”。我国自主信息产业聚焦信息技术应用创新 ， 旨在通过对 IT 硬件、软件等各 个环节的重构 ，基于我国自有 IT 底层架构和标准 重点领域数字化转型取得突破”的目标 ，为各国有企业提供了战略分解的具体依据 《“十四五”数字经济发展规划》 2022 年 1 月 12 日 , 国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》 ，提出推行“上云用数赋智”行 动 ，推动企业上云、上平台 ，加快企业数字化转型 《国资委关于加快推进中央企业上云的指导意见》 提出国有企业需充分发挥国有经济主导作用 ，在新一轮科技革命和产业变革浪潮中起到引领和带 数字央国企 提升战略管控能力 数字化转型 信创化基础设施（融合“云大物移智链”） 基于信创化基础设施替换 ，融合“云大物移智链” ，通过数字化转型驱动企业高质量发展 从产业层面推动网信安全 ，实现国家战略；从价值层面提升管控能力 ，支撑企业长远发 展 国家战略

声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用  暂存暂交 填表服务  智能填报  智能摘要  信息复用 建设成效 让政务服务全流程更“好办、智办” 服务门户 咨询服务  政务名片  智能客服  智能问答 事项申报 个性化服务  智能推荐  智能搜索  智能标签 引导服务  统一预约  VR/AR 大厅 一体化业务平台 一表填报、智能受理、秒批秒办、智能接口 智能大厅系统 智 能 填 报 智 能 摘 要 智 能 叫 号 智 能 交 互 智 能 引 导 … 综合受理系统 一 件 事 受 理 容 缺 受 理 人 工 预 审 智 能 预 审 单 事 项 受 理 … 协同办理系统 多 评 合 一 多 图 联 审 智 能 审 批 并 联 审 批 远 程 辅 助 … 办结归档系统 办结归档系统 手 动 归 档 … 用 户 空 间 自 动 归 档 监察监督系统 行 为 感 知 人 流 监 测 电 子 监 察 视 频 抓 拍 行 为 识 别 … 智 能 接 口 外部系统 各 部 门 专 项 审 批 系 统 各 级 政 务 服 务 平 台 ... 智能大厅 智能引导、智能交互、智能填报、智能摘要，更智能更方便 方 案 特 色 人脸识别，他预 约的是护照业务

我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有 56 家大模型厂商在政务领域开展了布局，其中，百度、智 谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、 360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭 州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地，政务热线、智 能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大 模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、 行性、准确性和成本等。 （三）部署方式多元，尚无统一路径 由于风险接受程度、政府创新传统、国情政策等因素不同，各国 政府在大模型部署方式上存在差异，尚未形成统一模式。基于数据安 全性、算力稳定性、部署成本等因素考量，大致可将目前主要国家的 部署方式分为三类：订阅付费、定制化部署和打造政务专属模型。12 1. 订阅付费 订阅付费指政务机构或公务人员直接访问公开的第三方 AIGC 部门 文件名称 出台 时间 有效期限 1 韩国 行政安全部 政府使用 ChatGPT 的 指引及注意事项 2023.5 — 2 新加 坡 通信和信息部 公务人员使用人工智 能指南 2023.5 — 3 美国 总务管理局 生成式 AI 大语言模型 的安全策略 2023.6 至 2024.6.30 国防部 生成式 AI 的临时指南 2023

智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 典型应用案例 2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 移动协同 移动 APP 协 同决策 格式多变的报表 基于地图自助分析 图形类型自助分析 大屏自助可视化分析 大数据平台 业务系统数据 数据源 训练平台服务 推理平台服务 人 工 智 能 视频图像 识别场景 语音语义 类 AI 场景 预测类 AI 场 景 标签目录管理 标签生命周期管理 数 据 标 签 标签创建 标签更新 标签服务 宽 表 配 置 与 维 护 汇聚存储 数据分析 数据服务 应用场景 1 、算力资源统一复用 建设统一的人工智能平台，实现资源的统一复用，降低人工 智能的使用门槛； 2 、预置丰富成熟算法，简化开发 提供 110+ 成熟算法模型，无需关注模型开发过程，直接使用 预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。 3 、第三方算法统一纳管 实现第三方算法统一管理维护，同时实现算力资源统一复 用； 方案价值 1 、一站式的数据模型开发

新 一 代 智 慧 党 建 平 台 为 基 层 减 负 增 效 政策背景 现状 & 问题 解决方案 产品优势 运营服务 客户案例 目 录 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 政策背景 & 2019-12-01 实施 国家市场监督管理总局 发 布 中国国家标准化管理委员会 2019-05-10 发 布 ICS 35.040 L80 训 练 算 力 ( petaFLOPs) Gemini Ultra GPT 01 GPT-40 Claude 2 X Lama2-70B GPT-3175B(davinci) 智能分拨研判助手” , 为破解基层治理 难题提供了新路径；下一步，“ Al 夜校”将 走 进辖区内的工业园区，推动技术普惠。 浙江 · 宁波市 2025-05-27 宁波交警“鹰智”大模型构建“通识问答 + 知识 中枢 + 智能问数 + 以文搜图”四维赋能体系， 助力在法规检索、警情分析、数据研判、精 准查缉以及事故追逃等场景实现高效应用。 江苏 · 审计厅