本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 国金融支付给世界的另一选择-2025/04/13 3.计算机周报 20250405：科技内需为王“最 终章”：信创与军工信息化-2025/04/05 4.计算机周报 20250329：AI 新阶段的关键： 国产 AI 算力与多模态大模型-2025/03/29 5.计算机周报 20250323：计算机行业 2025 年一季度业绩前瞻-2025/03/23 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 落地实践的优质场景。 图10：税友股份 AI+税务体系 资料来源：税友股份公司公告，民生证券研究院 AI+一体机：政务是一体机落地的优质场景。政务 IT 系统涉及大量公共数据， 对于算力基础设施的安全性要求较为严格，一体机作为低成本私有化部署 AI 大模 型的基础设施天然适合政务场景落地；另一方面，政务 IT 涉及多个场景多个功能 模块（例如智能问答助手、智能坐席、面向医疗、司法等不同场景的信息检索助手

言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化 一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 政府公信力造成影响；系统漏洞若被恶意利用，还会对公共服务体系 的稳定运行构成威胁。在伦理层面，算法偏见问题亟待高度关注。部 分模型由于训练数据存在偏差，可能在政务审批、民生服务等方面产 生有失公平的结果，这与公平普惠原则相悖；算法“黑箱”现象降低 了决策的透明度，削弱了公众的监督能力。此外，技术应用或许会引 发就业结构的变化，因此需要在推动技术创新的同时兼顾社会稳定。 面对这些挑战，应当贯彻总体国家安全观，完善相关法律法规，强化

于互联网行业（83%）和金融行业（62%）。1据国家发展改革委官方 披露，我国政府数据资源占全国数据资源的比重超过 3/4，将为大模 型训练和持续更迭提供丰富的基础燃料。2另一方面，随着数字政府 建设深入，政务服务的普惠化便利化水平不断提升，线上线下服务量 随之激增，迫切需要运用新的技术手段解决政府回应能力不足问题。 以 12345 政务服务热线为例，2020-2022 年北京市受理群众热线反映 分别为 1104、1485、7592 1104、1485、7592 万件，三年增长 588%，其中，简单的咨询 答复类热线 2022 年占比达 88%。利用生成式 AI 智能交互、文档制作 1 IDC，《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，2022 年 12 月。 2 参见 https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。 数字时代治理现代化研究报告（2023 行性、准确性和成本等。 （三）部署方式多元，尚无统一路径 由于风险接受程度、政府创新传统、国情政策等因素不同，各国 政府在大模型部署方式上存在差异，尚未形成统一模式。基于数据安 全性、算力稳定性、部署成本等因素考量，大致可将目前主要国家的 部署方式分为三类：订阅付费、定制化部署和打造政务专属模型。12 1. 订阅付费 订阅付费指政务机构或公务人员直接访问公开的第三方 AIGC

1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek 大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 出现，引发了广泛关注，并带动了各个行业对大模型应用的探索与创新。 在政务领域，DeepSeek 展现出了巨大的潜力与价值。多地政务系统纷纷接 入 工作方案（2024-2026）》，明确了以数字化为牵引，打造韧性热线、智慧热线、 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面，北京市以大模型为技术支 撑，显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备，热线系统能够 对海量数据进行趋势研判和模拟预测，为市委、市政府的科学决策提供有力支撑。 同时，结合派单目录优化算法模型，智能推荐的精准性得到进一步提升，显著缩 短了工单分派时间。此外 政务知识中枢通过搭建专门的政务大模型训练环境，针对北京市公积金、交 管局、规自委等具体业务场景、部门及政策文件进行了全面智能分析和深度模型 训练。结果显示，大模型具备了多领域的专业知识，显著增强了政务大模型的能 力基础。在实际应用中，系统不仅能够精准理解用户意图，还能在真实的政务问 答场景中提供及时而准确的回答和指引。截至目前，该系统已在超过 10,000 次 实际对话场景中得到验证，准确率超过 95%，成功构建了高效的政务服务知识中

2019-12-01 实施 国家市场监督管理总局 发 布 中国国家标准化管理委员会 2019-05-10 发 布 ICS 35.040 L80 训 练 算 力 ( petaFLOPs) Gemini Ultra GPT 01 GPT-40 Claude 2 X Lama2-70B GPT-3175B(davinci) 基于 DeepSeek-R1-14B 本地化部署“民生诉 求 AI 智能分拨研判助手” , 为破解基层治理 难题提供了新路径；下一步，“ Al 夜校”将 走 进辖区内的工业园区，推动技术普惠。 浙江 · 宁波市 2025-05-27 宁波交警“鹰智”大模型构建“通识问答 + 知识 中枢 + 智能问数 + 以文搜图”四维赋能体系， 助力在法规检索、警情分析、数据研判、精 深度挖掘海量数据以提供精准决策支持。 系统使用不便捷。功能较多，大部分功能华而不实，实用功能 少。报表填报任务，基层管理员 耗时耗力，工作压力大。 系统内容不鲜活。学习内容更新不及时，内容单一，缺乏吸引 力与针对性。 数据孤岛凸显。不同地区、部门的系统各自为政，数据标准不 统一 ， 形 成数据 孤岛 ， 难 以发 挥数据整体价值。 党建系统现状及问题

，推动全省政务服务高质量改革、跨越式发展。 市政务数据平台 政务数据服务门户 公共数据开放门 户 视频库 （扩展） 智能中台 大数据存算引擎 共享交换系统 数据归集系统 该平台是基于云计算、大数据、人工 智能等 ，对本市全域数据资源进行全面登记、 算法（国密） • ECC 椭圆曲线加密算法 • ElGamal S M 3 算 法 （ 国 密 ） 、 M D 5 算 法 H m a c M D 5 、 H m a c S H A 1 HmacSHA384 、 SHA384 、 SHA512 BASE64 算 法 ...... 模糊化算法 • 地址模糊化 • 号模糊化 • 号模糊化 号模糊化 • 中文姓名模糊化 • 时间模糊化 模糊 • 电子邮箱模糊化 化算 • 企业名称模糊化 法 • QQ 模糊化 • 手机模糊化 • 全模糊 • 文本内容敏感信息 自动模糊化 • 动态扩展算法 • 支持第三方算 法 • 不依赖于平台 • SDK 、 UDF 组 件 加密算法 增强数据安全保 障 ：

温馨提醒办政务服务系统 标签创建 规则匹配 政 策 研 判 制 定 办事 提醒 SMS/IM 政策解读 服务推送 办事指南 现网政务系统 标 签 映 射 到 数 据 标 签 比 对 算 法 推送规则 办事指南 服务接口 推送评价 … … 标 签 匹 配 委办局国垂 / 省垂 审批 系统 委办局自建 审批系统 政策采 集 智能拆 分 人工审 现网综合政务服务平 云服务 大数据 计算 存储 网络 现网 办件库 ISV 产品 28 ① 政策解读，算法自动生成申报项，人工审核确认组合关 系 ③ 人工审核及组合关系确认，录入 政策库 ① 政府出台惠民惠企政策 ② 惠民惠企政策拆分申报项 政策采集 自动拆分 人工审核， 录入政策库 政策自动拆分多个申报项，人工审核确认组合关系 申报条件 所属政策编号 申报项分类 申报项名称 申报项编号 一级 一级编号 企业 360 匹配和数据比对，精准识别服务对象 服 务 标签映射 到数据 标签映射 到数据 2 2 • 精准服务：千人一面 → 千人千面 事项基础数据 法人基础数据 • 快速办结：全流程业务办理，惠企补 贴申请秒级审批 • 企业疫情补贴事项 • 企业相关数据 张家港实现推送政策法规 12 条，拆解政策申报项 467 条，生成自然人 \ 法人标签 520 条 32 1 2 政务服务趋势和挑战

型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字 政府能 力 ，为更精准地处理繁杂的政务内容和更有效地实现政务职能打下基础。 借助信息化技术 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 《“赣服通” 6.0 版建设工作方案》 2023.10 《人工智能算力券实施方案（ 2023—2025 年）》 2023.10 《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（ 2023—2025 年）》 2023 www.iresearch.com.cn 10 以政务行业业务场景应用为重点 ，逐步向下 实现智能平台搭建 ，与智算基础设施的完善 由点及面 由内向外 31.9% 22.0% 13.2% 5.5% 需求侧分析：政务机构的大模型需求特征 安全合规是基础，技术能力是重点，服务体验是关键 1 ）安全可

型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字 政府能 力 ，为更精准地处理繁杂的政务内容和更有效地实现政务职能打下基础。 借助信息化技术 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 《“赣服通” 6.0 版建设工作方案》 2023.10 《人工智能算力券实施方案（ 2023—2025 年）》 2023.10 《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（ 2023—2025 年）》 2023 www.iresearch.com.cn 10 以政务行业业务场景应用为重点 ，逐步向下 实现智能平台搭建 ，与智算基础设施的完善 由点及面 由内向外 31.9% 22.0% 13.2% 5.5% 需求侧分析：政务机构的大模型需求特征 安全合规是基础，技术能力是重点，服务体验是关键 1 ）安全可

挑战。市 委九届四次全会提出，要实施社会治理工程，打造法治升级版，积 极探索以网格为基础的大数据建设。大数据云平台工程以块数据为 基础，运用大数据技术，创新社会治理方式方法，提高社会治理能 力，为打造法治“升级版”提供了有力的工作抓手，具有重大的实践意 义和社会价值。 2、大数据云平台工程建设是推进治理能力现代化的支撑平台。 我市大力发展大数据产业，为社会治理工作带来了前所未有的 契机。2015 的沟通桥梁。同时，将民生数据汇总至“数据民生”的民生资源池，依 托大数据手段，整合线下群众的社情民意信息，为下一步政策的制 定和实施，提供决策依据。是政府由被动服务向主动服务、由基本 服务向更好服务、由普惠服务向个性化服务转变的重要手段。 4、大数据云平台工程建设是数据民生考核的组成部分。 大数据云平台工程具有完整的考核体系，通过对案件处置的情 况进行统计分析，对各级联动单位进行科学的评价。在大数据云平  HMaster 此为 Hbase 的数据库相关服务的主节点，需要部署两份。 55 大数据云平台实施方案  DataNode 此 节 点 主 要 用 于 分 布 式 的 存 储 、 计 算 应 用 。 会 部 署 Hbase、HFDS、YARN 等相应的从节点服务。  OtherComponents 机器用于规划安装一个额外的计算组件、数据库、监控工具等。  WebService