汇总、分析检查结果 依据政府数据标准 数据实时更新 政府监管平台对辖区内各项目本年检查单分类统计、 当年（当月）检查数（对抽查记录单、隐患整改单、 局部停工单进行分类统计）、按期整改数、超期整改 数、超期未整改数进行汇总、分析、统计。并依据 《房屋建筑工程施工现场安全检查用语标准及数据交 换标准》（ DGJ32/TJ218-2017 ，以下简称“省检查用 语标准”）要求，根据时间段进行检查用语排名。

12345 热线对接，实现咨询、投诉一个入口。 7.4 政务信息资源共享系统 结合数据目录管理，对数据目录下每张表的数据更新周期，字 段名，类型，长度进行维护。提供查看数据源信息、创建数据源、 修改数据源属性、删除数据源以及检测数据源的功能。 7.4.1 数据源管理 7.4.1.1 查询数据源 提供按数据库状态、所属前置机节点和数据源名称等条件的检 索功能；提供数据源详细信息的查询功能，详细信息包括：所属前 创建数据源 提供向导式的数据源创建功能。向导中可以录入所属前置机节 点、数据源类型、数据源名称、拼音缩写、数据库类型、IP 地址、 端口、数据库名称、用户名等信息。 7.4.1.3 修改数据源 修改数据源信息，除最后检测时间由系统自动更新外，其他所 有信息应可修改。 7.4.1.4 删除数据源 删除数据源信息，对数据源指向的数据库不进行物理删除。 7.4.1.5 检测数据源 对数

案，在备份数据传输到存储介质之前执行重删操作。 第 417 页  工作原理 第三代重复数据删除技术使用基于内容的变长数据切分算法。该算法可以 智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未 修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率，目的 在于不备份任意一个冗余数据。将数据或文件使用智能的基于内容的可变长数 据 切 分 算 法 进 行 切 片 后 ， 数 据 案，在备份数据传输到存储介质之前执行重删操作。  工作原理 第三代重复数据删除技术使用基于内容的变长数据切分算法。该算法可以 智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未 修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率，目的 在于不备份任意一个冗余数据。将数据或文件使用智能的基于内容的可变长数 据 切 分 算 法 进 行 切 片 后 ， 数 据 采用重复数据删除技术，支持源端重复数据删除方案，在备份数据传输到 存储介质之前执行重删操作。 工作原理：重复数据删除技术使用基于内容的变长数据切分算法。该算法 可以智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致 的未修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率， 目的在于不备份任意一个冗余数据。将数据或文件使用智能的基于内容的可变 长数据切分算法进行切片后，数据块通过哈希算法进行唯一标记，即指纹

案，在备份数据传输到存储介质之前执行重删操作。 第 417 页  工作原理 第三代重复数据删除技术使用基于内容的变长数据切分算法。该算法可以 智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未 修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率，目的 在于不备份任意一个冗余数据。将数据或文件使用智能的基于内容的可变长数 据 切 分 算 法 进 行 切 片 后 ， 数 据 案，在备份数据传输到存储介质之前执行重删操作。  工作原理 第三代重复数据删除技术使用基于内容的变长数据切分算法。该算法可以 智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未 修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率，目的 在于不备份任意一个冗余数据。将数据或文件使用智能的基于内容的可变长数 据 切 分 算 法 进 行 切 片 后 ， 数 据 采用重复数据删除技术，支持源端重复数据删除方案，在备份数据传输到 存储介质之前执行重删操作。 工作原理：重复数据删除技术使用基于内容的变长数据切分算法。该算法 可以智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致 的未修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率， 目的在于不备份任意一个冗余数据。将数据或文件使用智能的基于内容的可变 长数据切分算法进行切片后，数据块通过哈希算法进行唯一标记，即指纹

5) 主要原因：攻击者利用 SVN 漏洞攻破 SVN 服务获 取相关信息。开发者缺少防范意识，在共享源码时 同时共享了.svn 文件夹暴露了 SVN 信息。 威胁 10：伪装其他应用窃取和篡改数应用资源 1） 威胁来源：开发者、攻击者。 2） 受攻击面：底层平台、其他应用系统。 3） 攻击行为：恶意应用通过伪装其他应用来获取 其他应用的权限，从而窃取和篡改其他应用的数据。 4） 感数据泄露 DaaS 层引入以及 数据授权机 制不完善 研制基于数据 级 的 授 权 管 控 系 统；实现细粒度的 数据访问控制机制 高 新 型 2 、 恶 意用户窃取 和篡改数据 数 据 文 件存储不规 范；云平台 架构中缺乏 强制访问控 制机制； 研制数据防泄 漏系统 高 传 统 3 、 数 据不可再生 的损坏 容 灾 备 份机制不健 全；数据环 一步规范运维管理工作，降低运维成本，通过“用好信息系统”， 更加有效地支持业务和提供公共服务，进一步推进业务工作公 开、透明。 第二，降低信息化的风险。通过开发与运维职责分离，对 权限进行合理分配，避免“篡改数据、内外勾结”等风险发生，规 避了系统性风险；通过规范化的操作，减少人为错误引发的风 险；通过主动监控和趋势分析，预防事故的发生；通过对重大 变更的审批和授权，减少了因变更不善导致的风险；通过制定