息，借助关系网络分析平台对其传播路径 及蔓延趋势进行分析及预判，辅助相关部 门及时拔除谣言源头。 疫区人口外流大数据 综合运用交通数据，从时空维度拓展关系 网络分析，结合地理信息，深度揭示疫区 人口外流去向。 确诊者行为轨迹及密切接触人员追踪 综合运用交通数据及社交网络数据，结合 时空大数据，分析单一确诊者近期行为轨 迹及密切接触人员信息。最大限度的查找 出可能的感染者。

第二，多元知识整合程度不足。不少城市在实践中发现，要使政务热线充分 赋能城市管理决策，除了对政策热线数据进行深度揭示，还需要借助公共管理和 政治学的理论分析框架，以及参考委办部门和基层的治理经验。融合数据、理论 和经验三个方面的知识，才能具有针对性、理论性和实操性的决策建议。以物业 管理为例，对市民来电的分析可以揭示常见物业管理问题，诸如停车秩序乱、小 区安保差、物业收费不合理、公维基金使用流程不规范等。另外，还需要从专业

年的财政支出变化趋势，或比对不同部门的预算执行情况。 2. 智能数据挖掘：通过集成机器学习算法，平台能够自动识别数 据中的潜在规律和异常点。例如，利用聚类算法对政务投诉数 据进行分类，快速发现高频问题；或通过关联规则挖掘，揭示 不同政策之间的相互影响。 3. 交互式可视化：平台提供丰富的可视化选项，包括柱状图、折 线图、饼图、热力图、地图等，用户可以根据需求选择合适的 图表类型。此外，支持交互式操作，用户可以通过点击、缩