逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率： 可以实现资源的 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议，帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外，DeepSeek 模型的引入还能够增强城市的应急响应能 力，提升公共服务质量，进而增强市民的满意度和幸福感。这一技 术的应用，不仅能够解决当前城市治理中的痛点，还能够为未来的 智慧城市建设奠定坚实的基础。通过不断的优化和迭 损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 方式不仅能够减少人工干预的成本，还能够在事件发生的初期就采 取有效措施，避免事态进一步恶化。根据某城市的试点数据显示， 引入 DeepSeek 模型后，事件发现的平均时间从原来的 2 小时缩短 至 15 分钟，事件处理的平均时间也从原来的 8 小时缩短至 3 小 时。 其次，DeepSeek 模型能够通过历史数据的深度学习，优化事

任。然而，传统的政务服务平台在应对复杂业务场景、处理大规模 数据请求、提供个性化服务等方面存在明显不足。例如，人工客服 响应速度慢、信息查询效率低、业务办理流程繁琐等问题，严重影 响了用户体验和行政效能。 在此背景下，引入 AI 大模型技术成为优化政务服务的关键突 破口。AI 大模型凭借其强大的自然语言处理能力、数据分析和决策 支持功能，能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 AI 大模型 的应用，可以实现以下核心目标： 显。当前，全省一体化政务平台已基本实现了业务系统的集成和数 据共享，但在服务效率、个性化推荐、智能辅助决策等方面仍存在 一定的局限性。特别是在面对日益增长的用户需求和复杂的业务场 景时，传统的信息化手段难以有效应对。为此，引入 AI 大模型技 术成为提升政务服务智能化水平的关键路径。 AI 大模型凭借其强大的自然语言处理、数据分析和预测能力， 能够为政务平台带来以下显著优势： - 智能问答与咨询：通过自然 语 |—————-|———–| | 智能问答 | 78 | | 个性化推荐 | 65 | | 流程优化 | 72 | | 辅助决策 | 60 | 在此背景下，全省一体化政务平台亟需引入 AI 大模型技术， 以应对日益复杂的服务需求，提升政务服务智能化水平，为用户提 供更加高效、精准的服务体验。同时，通过 AI 技术的深度应用， 推动政务服务的数字化转型，为政府治理能力的现代化赋能。

10.1.1 大模型持续优化.....................................................................199 10.1.2 新技术引入.............................................................................200 10.2 功能扩展与创新..... 生态建设与合作..............................................................................207 10.3.1 生态伙伴引入.........................................................................209 10.3.2 开放平台建设........ 逐渐成为提升政府工作效率、优化公共服务的重要手段。当前，各 级政府机构在日常办公、决策支持、公共管理等方面面临着数据量 大、信息处理复杂、响应速度要求高等挑战。传统的办公方式已难 以满足现代化政务管理的需求，亟需引入先进的技术手段来提升整 体效能。 在此背景下，构建一个基于大模型的 AI 公共支撑平台，成为 解决当前政务办公痛点的有效途径。该平台不仅能够实现智能化信 息处理，还能通过深度学习、自然语言处理等技术，提供辅助决

者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基 平衡模型开发成本效益 确保数据安全 广泛场景定制化能力 依托预训练通用大模 型底座进行微调 ，所 需参数规模较低 ，训 练周期较短 支持离线部署和 升 级 ， 可有效保证 数 据安全性 ， 满足 行 业监管要求 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字

者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基 平衡模型开发成本效益 确保数据安全 广泛场景定制化能力 依托预训练通用大模 型底座进行微调 ，所 需参数规模较低 ，训 练周期较短 支持离线部署和 升 级 ， 可有效保证 数 据安全性 ， 满足 行 业监管要求 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字

.......................................................................................200 14.1.1 引入新算法................................................................................................ 1.1 政务 AI 的发展现状 在过去几年中，政务 AI 的应用逐渐成为提升政府工作效率和 公共服务质量的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，各类 AI 算法、机器学习和自然语言处理技术逐步被引入到政府部门的日常 运作中。这些技术不仅有助于处理海量数据，还能在政策制定、公 共管理和服务提供等方面发挥重要作用。 数据显示，截至 2023 年，全球多个国家和地区的政府部门已 经在不同程度上部署了政务 作负担。为了更加 高效地处理这些事务，提高法制工作的整体效率，政务 AI 法制员 大模型应运而生。该模型的设计旨在通过智能化手段，优化日常法 制工作的各个环节，从而提升工作效率和质量。 通过引入大模型技术，政务法制员能够更快捷地获取和分析法 律信息，减少人工查阅和分析文献所需的时间。同时，模型能够整 合不同部门和领域的法制数据，为政策决策提供更为全面的支持。 具体来说，以下几个方面将显著提高工作效率：

来源：日本横须贺市政府官网 图 3 日本横须贺市发布由 ChatGPT 撰写的新闻 二是简化或改写官方文件。例如，日本农林水产省使用 ChatGPT 更新监管文件，该机构每年需修订上千页监管文件，ChatGPT 的引入 大幅降低了文件修订的负担。该机构还使用 ChatGPT 简化补贴申请 等在线操作指南，以帮助群众顺利完成业务申请。福岛县政府将 ChatGPT 运用于创建县计划的摘要和儿童版本。美国波士顿政府将简 12 相关政策和项目查询。葡萄牙政府利用大模型技术辅以法律专业知识 训练，开发司法领域知识问答指南项目，向公民提供关于司法诉讼程 序、证件办理程序等相关咨询服务。新加坡政府科技局将大模型技术 引入 SupportGoWhere 政府援助申请网站中，居民可直接通过情况描 述获得可申请的援助项目信息。 来源：公开新闻网站 图 4 葡萄牙司法使用指南项目 4. 打造智慧民生项目 工作组正在制定的计划和方法；④向业界发布信息征询书，了解和 探索创新型人工智能的开发与集成风险和收益。 来源：根据网络新闻整理 2.提高公职人员人工智能素养 普遍采取两种方式：一是在政府部门引入第三方技术力量。例如， 英国内阁办公室计划从私营部门借调数据和人工智能专家，同时组建 一支负责政府自动化技术创新的公务员团队，解决政府技术技能短缺 问题。二是加强公务人员新技术认识和使用能力培训。例如，美国新

的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 线提升为企便民服务水平。另一方面，各地政府积极响应中央指示精神，从政务 热线的归并优化工作入手，主动引入数字化和智能化技术，驱动政务热线的升级 优化，涌现出一批优秀实践案例。 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将 12345 市民服务热线（以下简称 12345 热线）引入改革，推动“吹哨报到” 向“接诉即办”深化，打通服务群众的“最后一公里”。2019 年 2 月，北京市 时隔 23 年再次召开街道工作会议，提出推动“吹哨报到”改革向党建引领深化； 6 月，北 （一）智能运营体系构建 在政务热线智能化升级的过程中，构建高效的智能运营体系是关键。大模型 的引入不仅提升了话务处理能力，也优化了热线管理模式，使政务服务更加精准、 高效。 1.智能语音与文本交互系统 传统政务热线依赖于人工接听和结构化菜单导航，导致市民在复杂场景下难 以快速获取所需服务。大模型的引入使得智能语音交互和文本识别更加精准，市 民可以使用自然语言表达诉求，系统则通过自然语言处理（NLP）技术自动理解

• 支持网上预受理 • 业务状态可在线查询 • 大众服务 • 个别应用尝试引入商业运作模式 • 服务模式各样 • 个别应用尝试引入商业运作模式 • 服务模式各样  行政审批网上办事  行政审批网上办事  商业便民服务  商业便民服务  增值服务

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