请求、RPC 平均延时、缓冲活动连接 数、缓冲空闲连接数、缓冲连接数、 缓冲总容量 活动目录 监控 活动目录 访问状态 每秒缓冲命中数、每秒缓冲失败数、 每秒 LDAP 搜索数、未完成的异步读 Exchange2010 服务可用 性监控 监视器信 息 名称、健康状况、IP 地址、应用类 型、最后轮询时间、依赖拓扑 服务可用 性统计 每秒可用性请求 第 294 页 服务 平均延时、缓冲活动连接 第 295 页 数、缓冲空闲连接数、缓冲连接数、 缓冲总容量 活动目录 监控 活动目录 访问状态 每秒缓冲命中数、每秒缓冲失败数、 每秒 LDAP 搜索数、未完成的异步读 SMTP、POP3 型 邮件服务器 SMTP 响 应时间 SMTP ： 监视器信 息 名称、健康状况、IP 地址、应用类 型、端口、最后轮询时间、依赖拓扑 SMTP ： 响应时间 数据复制技术实现主要分为 6 个层次： 第 378 页 7.6.1.1.1.1 存储级数据容灾技术 存储的容灾复制是通过备份软件，用户可以将核心数据进行远程数据保护， 该保护可以通过同步、异步的方式实现。一旦生产系统发生了灾难事件，可以 在最短的时间内在远程站点启动业务系统，因为数据已经被复制到了远程的备 份系列存储中，用户的数据丢失将会降到最低。 同步数据复制可以确保源卷与目标卷的数据的完全一致性，但同步模式建

请求、RPC 平均延时、缓冲活动连接 数、缓冲空闲连接数、缓冲连接数、 缓冲总容量 活动目录 监控 活动目录 访问状态 每秒缓冲命中数、每秒缓冲失败数、 每秒 LDAP 搜索数、未完成的异步读 Exchange2010 服务可用 性监控 监视器信 息 名称、健康状况、IP 地址、应用类 型、最后轮询时间、依赖拓扑 服务可用 性统计 每秒可用性请求 第 294 页 服务 平均延时、缓冲活动连接 第 295 页 数、缓冲空闲连接数、缓冲连接数、 缓冲总容量 活动目录 监控 活动目录 访问状态 每秒缓冲命中数、每秒缓冲失败数、 每秒 LDAP 搜索数、未完成的异步读 SMTP、POP3 型 邮件服务器 SMTP 响 应时间 SMTP ： 监视器信 息 名称、健康状况、IP 地址、应用类 型、端口、最后轮询时间、依赖拓扑 SMTP ： 响应时间 数据复制技术实现主要分为 6 个层次： 第 378 页 7.6.1.1.1.1 存储级数据容灾技术 存储的容灾复制是通过备份软件，用户可以将核心数据进行远程数据保护， 该保护可以通过同步、异步的方式实现。一旦生产系统发生了灾难事件，可以 在最短的时间内在远程站点启动业务系统，因为数据已经被复制到了远程的备 份系列存储中，用户的数据丢失将会降到最低。 同步数据复制可以确保源卷与目标卷的数据的完全一致性，但同步模式建

作的问题； 4.1.4.2 全异步架构 • 云平台使用消息总线进行服务通信连接，在调用服务 API 时，源服务发消 息给目的服务，并注册一个回调函数，然后立即返回；一旦目的服务完成 任务，即触发回调函数回复任务结果； • 云平台服务之间和服务内部均采用异步调用方法，通过异步消息进行通信， 并结合异步 HTTP 调用机制，保证平台所有组件均实现异步操作； • 基于异步架构机制，云平台可同时管理数十万以上的虚拟机及虚拟资源， 备中心数据库均为只读模式，两地数据库采用异步方式进行数据复 制； – 存储：灾备中心部署对象存储服务，灾备中心数据库直接连接对象 存储进行数据读写； – 智能 DNS ：通过智能 DNS 服务，将业务域名 A 记录配置为本地数 据中心 LB 的 IP 地址； • 数据复制：针对业务对 RPO 的不同需求，两个数据中心采用多种网络互联； – 数据库服务将数据通过异步方式复制到灾备中心对象存储服务； 务，云平台数据库服务均为只读模式，两地数据库采用异步方式进 行数据复制； – 对象存储服务：公有云平台部署对象存储服务，公有云平台业务应 用数据库直连对象存储进行数据读写； – 智能 DNS ：通过智能 DNS 服务，将业务域名 A 记录配置为本地数 据中心 LB 的 IP 地址； • 数据复制：针对业务对 RPO 的不同需求，本地数据中心和公有云平台间采 用多种网络互联； – 数据库服务将数据通过异步方式复制到公有云平台对象存储服务；

： - page：当前页码； - page_size：每页数据量； - total：数据总量。 为应对高并发场景，接口需实现限流机制，通过令牌桶算法控 制请求频率，防止系统过载。同时，提供异步接口支持，对于耗时 操作（如 AI 模型推理），返回任务 ID，后续通过轮询或回调获取 结果。 为确保接口的可扩展性，设计如下版本管理机制： - 接口 URL 中嵌入版本号（如/v1/ai_service）； 提供详细的接口文档，包括参数说明、示例代码及错误处理建 议。 此外，为满足不同业务场景需求，提供以下两类接口： 1. 同步接口：适用于实时性要求高的场景，如智能问答、语义分析 等； 2. 异步接口：适用于耗时长、计算复杂度高的任务，如文档摘要生 成、大规模数据分析等。 接口监控与日志记录是保障系统稳定运行的重要环节，设计如 下监控指标： - 接口响应时间（P50、P95、P99）； 口，还支持身份认证、流量控制和数据加密，确保系统安全性和稳 定性。同时，采用 RESTful 和 GraphQL 双协议适配不同业务场 景，提升接口灵活性和响应效率。 为确保数据的一致性和实时性，系统集成采用基于消息队列的 异步通信机制。具体实现中，Kafka 作为核心消息中间件，支持高 吞吐量和低延迟的数据传输，确保 AI 模型处理结果能够及时反馈 至政务系统。此外，Redis 作为缓存层，用于高频数据的快速存 取

段，提升模型的精度和效率。算法层还实现了模型的可解释性和安 全性设计，确保模型的决策过程透明可信，并满足政务数据的安全 合规要求。 服务层提供统一的 API 接口和服务编排能力，支持多种服务模 式的调用，包括同步调用、异步调用和流式调用。服务层通过服务 治理框架（如 Spring Cloud）实现服务的注册、发现和负载均 衡，确保系统的高可用性和弹性扩展。此外，服务层还集成了身份 认证、权限管理和日志审计等安全功能，保障平台的安全性。 接口，支持同步与异步推理模 式，确保高并发场景下的服务稳定性。 - 权限管理服务：基于 RBAC 模型，实现细粒度的权限控制，确保数据与应用的安全访 问。 - 日志服务：记录系统运行日志与业务操作日志，支持日志分 析与审计功能。 服务间的通信采用 RESTful API 与消息队列相结合的方式，确 保系统的解耦与高效性。其中，同步调用场景采用 RESTful API， 异步任务处理则通过 在训练过程中，梯度同步策略的选择对训练效果至关重要。常 用的同步策略包括同步梯度下降（Synchronous SGD）和异步梯 度下降（Asynchronous SGD）。同步梯度下降要求所有节点在每 个训练步长中同步更新参数，确保全局一致性，但可能带来一定的 等待时间。异步梯度下降则允许节点在不等待其他节点的情况下更 新参数，能够减少等待时间，但可能导致模型收敛的不稳定性。在 政务办公场

关键交付物：《智能体对接需求规格说明书》V1.0 版 2. 开发与单元测试（T+16 至 T+45 日） o 实现核心功能模块：  多轮会话上下文保持机制  政务术语敏感词过滤组件  异步任务队列管理系统 o 建立自动化测试覆盖率指标： | 测试类型 | 覆盖率目标 | 通过标准 | |—————-|————|——————-| | 接口测试 | ≥95% | 响应延迟<500ms 容错机制测试 - 注入非法输入（如 SQL 注入语句、超长 BASE64 编码），验证系 统是否拦截并返回预设错误码。 - 模拟 API 超时（使用 toxiproxy 工具制造延迟），测试异步重试 机制是否生效。 性能基准测试 - 对高频接口（如政策检索）设计压力测试用例，在 50 并发下验证 响应时间是否低于 500ms，错误率小于 0.1%。测试数据应包含 1000 条真实政务问答样本。 内存增长与请求量不成正比时触发告警 - 线程池拒绝率 超过 5%时自动扩容 - 第三方 API 调用超时率突破 2%时启动熔断 测试结论表明，当前架构在 200 并发以下表现优异，建议对文 件解析等重型操作采用异步处理机制。后续需针对 200MB 以上附 件上传场景进行专项优化，避免内存溢出风险。所有性能缺陷需在 迭代中形成优化闭环，包括数据库索引优化、缓存穿透防护等 12 项具体改进措施。 6.2.1

1 3 5 4 37 、 同城双活 ，异地灾备 生产数据中心 B 双向同步 8 异步复制 异地灾备中心 存储资源 池 针对央国企客户的关键业务 ，推荐使用基于信创私有云的“两地三中心” 解决方案以确保业务连续性 ，满足关 键业务的高可用诉求 ，同时以云为依托 ，构建完整产业生态

1 3 5 4 37 、 同城双活 ，异地灾备 生产数据中心 B 双向同步 8 异步复制 异地灾备中心 存储资源 池 针对央国企客户的关键业务 ，推荐使用基于信创私有云的“两地三中心” 解决方案以确保业务连续性 ，满足关 键业务的高可用诉求 ，同时以云为依托 ，构建完整产业生态

数据备份规划 备份节点数量 备份类型 备份周期 备份策略（差备、全备、增备） 演练方案 数据容灾规划 容灾手段（存储、数据 库 ... ） 容灾 RTO/RPO 容灾策略（同步、异步） 演练方案 灾备体系设计 33  通过统一入口实现对硬件、操作系统、数据库、云主机、容器、中间件、 web 应用等进行统一监控，并实现 管理及数据可视化 拓扑管理 监控信息 系统管理

数据备份规划 备份节点数量 备份类型 备份周期 备份策略（差备、全备、增备） 演练方案 数据容灾规划 容灾手段（存储、数据 库 ... ） 容灾 RTO/RPO 容灾策略（同步、异步） 演练方案 灾备体系设计 33  通过统一入口实现对硬件、操作系统、数据库、云主机、容器、中间件、 web 应用等进行统一监控，并实现 管理及数据可视化 拓扑管理 监控信息 系统管理