timestamp、trace_id、api_latency。 7. 版本管理策略 采用语义化版本控制，维护 v1/v2 双版本并行运行。旧版本接 口在弃用前需提前 30 天通知，并提供自动化迁移工具包，包 含测试用例集和兼容性检查脚本。 3.2.2 数据安全与隐私保护 在政务系统与 DeepSeek 的集成过程中，数据安全与隐私保护 是核心设计原则。所有数据传输均采用国密 SM4 或 AES-256 3.2 4 Apache 2.0 向量数据库 Milvus 2.2.9 3 AGPL v3 智能服务层必须部署 DeepSeek 官方提供的 SDK（版本不低于 2.1.0），配套安装模型优化工具包 DeepSeek-Quantizer。自然语 言处理模块需加载政务专用词库（约 35 万条专业术语）和领域适 配的预训练模型（参数规模 7B/13B 可选）。建议配置以下服务组 件： - 智能审批引擎：基于规则引擎

件、接口、数据库以及与其他系统的交互点。针对不同类型的资 产，制定相应的扫描策略，例如 Web 应用扫描、主机扫描、网络 设备扫描等。扫描工具的选择应综合考虑其扫描精度、兼容性以及 对最新漏洞的响应速度。常用的工具包括 Nessus、OpenVAS、Qualys 等。 其次，实施自动化和手动相结合的扫描方式。自动化扫描能够 快速覆盖大量资产，识别常见漏洞，如 SQL 注入、跨站脚本攻击 （XSS）、弱密 术可以 用于确保数据交易的可追溯性和不可篡改性，从而增强政务数据的 可信度。 最后，平台将构建开放的技术生态，支持第三方开发者和合作 伙伴的接入与协作。通过提供标准化的 API 接口和开发工具包，降 低技术门槛，吸引更多优质资源加入平台生态，共同推动技术的创 新与应用。 通过以上措施，政务办公大模型 AI 公共支撑平台将不断实现 技术升级与迭代，确保其在复杂多变的政务环境中始终保持高效、 的深度协作，形成从技术研发到应用落地的全链条合作模式。通过 签订战略合作协议，明确各方的责任与权益，确保合作的高效性与 长期性。 其次，平台应积极引入第三方开发者，打造开放的 API 接口与 SDK 工具包，支持外部应用的快速接入与功能扩展。为此，需建立 开发者社区，提供技术文档、培训支持及测试环境，降低开发门 槛，吸引更多创新力量参与平台生态建设。同时，设立激励机制， 如开发者贡献奖励计划，鼓励优质应用的开发与共享。

馈等，便于独立升级和故障隔离。为提高服务响应速度，可在各地 市部署边缘计算节点，通过分布式缓存和数据同步机制，减少网络 延迟。此外，针对不同应用场景，提供多种 API 接口（如 RESTful API、gRPC）和 SDK 工具包，方便第三方系统快速集成。 为保障系统的稳定性和可靠性，需建立完善的监控与告警机 制。通过 Prometheus、Grafana 等工具实时监控资源使用率（如 CPU、内存、GPU）、模型推理时延、服务可用性等关键指标，并