技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 成要素，共同为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务 应用系统赋能，改变现有数字政府建设格局。 二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮 （一）探索推进较快，应用前景广阔 自以 ChatGPT 为代表的大模型工具出现以来，全球各国纷纷探 索新技术在政府治理中的应用可能，推动形成新的一波以智能化为主 要特征的数字政府改革浪潮。从应用广度看，生成式 AI 大模型在政 务领域的应用探索已较为普遍。截至 2023 华盛顿州政府、波士顿市等同步推进大模型技术应用，日本中央政府 部门农林水产省、一级行政区划东京都、地方政府横须贺市等也均在 政府办公中使用 ChatGPT 等大模型工具。在应用场景上，覆盖了文 本生成、服务提供、决策分析到科研创新等多类场景，大模型作为辅 助工具融入到政府活动的方方面面。此外，也有个别地区或部门出于 数据安全风险等原因颁布指令，有期限地禁止公务人员使用大模型工 具，如美国环保局、缅因州政府等。

221 11.2.1 操作系统与中间件.................................................................223 11.2.2 开发工具与框架.....................................................................225 11.3 人力资源规划........... 配给相关人员，确 保每个任务得到及时处理和反馈。 在政务办公大模型 AI 的应用中，以下关键需求尤为突出：  数据处理与分析：支持多源异构数据的整合与清洗，提供高效 的数据挖掘和可视化分析工具。  智能决策支持：基于大模型的预测分析能力，为政策制定和资 源配置提供精准建议。  网络安全与隐私保护：确保 AI 系统的安全性和合规性，采用 加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。 在具体实施过程中，政务办公大模型 AI 的建设需结合地方实 际需求，分阶段推进。初期可通过试点项目验证技术可行性，逐步 扩展至更多政务场景。同时，建立完善的技术支持体系和培训机 制，确保政府工作人员能够熟练运用 AI 工具。通过持续优化和迭 代，政务办公大模型 AI 将成为推动政府数字化转型的核心引擎， 为公众提供更高效、便捷的服务。 1.3.1 效率提升需求 随着政务办公复杂度的增加，传统的工作模式已难以满足高效

质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力  提供可视化分析 工具 数据应用智能化  智能业务  智能 指挥  智能分析  智能 风控  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 典型应用案例 2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 图数据库 人工智能工具 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 AI 开发平台 数据标准 管理 数据质量 管理 数据资产 管理 数据组织与 职责 数据制度与 流程 数据交换平台 税务内部数据 互联网及其他 第三方数据

enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 4 纳税 信用 风险 缺乏统一治理， 数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始 ，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 运营运维体系不健全，运营挑 战大 • 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失 • 华为大数据产品及优势 4 典型应用案例 目 录 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 7 智 能 数 据 平 台 数据分析工具 数据服务 数据 底座 数据采集 及存储 1. 数据汇聚 统一税务局和其他政府部门的数据采集交换平台 提升数据接入场景能力，提供批量、实时、流式多种 数据集成方式

内存需求： 671B 等大模型需要大量内 存资源 支持和维护合同：企业级支持协议的 费用 软件许可： DeepSeek 商业许可和管 理工具的成本 估计总成本范围 在 Deepseek-671 满血版硬件配置基础上 估算如下： 入门级 671B 配置： ¥ 1,500,000- ¥2,500 条兼顾效率与安全、 平衡创新与规范的发展路 径。 让技术服务于人 ， 让治理回归于人。 这或 许正是智能时代政务改革的真谛——技术终究 是工具 ， 而人性的温度、 法治的准绳、 创新的 智慧 ， 才是提升治理效能的不变内核 5.4 关于政务大模型是否会取代公务员的探讨 基层实践证明 ，政务智能化绝非简单的“机器 换人” 后、 00 后新一代公务员 ，各地创新建立 “技术 导师”制度 ， 让年轻干部的数字天赋转 化为治 理效能。 与此同时 ，各地还开展公务 员数字素 养培训 ， 帮助工作人员既善用 AI 工具 ，又保持 独立判断能力 ， 防止技术依赖 6.DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 6.1 公文处理全流程智能化 6.2 智能知识管理与辅助决策 6.3 自动化办公流程与任务执行 6.4

我们党就会很有力量，我们 国家就会很有力量，我们人 民就会很有力量，党的执政 基础就能坚如磐石。 基层党组织建设面临的挑战 习总书记 反复强调 组织管理难 过程监管难 宣传教育难 传统工作方式缺乏智能化工具，无法适应组织管理、党 员管理和服务等工作精准化的发展需求。 党建工作缺乏党组织和党员活动的留痕记实，无法对过 程进行实时的监督考核和责任落实，考评工作量化依据 不足。 基层党组织存在信息宣传不及时、交流沟通不畅顺、教 思维，将智慧党建云平台向指尖移动端延伸，实现新时代党建工作信息化、标准 化、智能化，将党务工作台账数字化，打通基层党建工作最后一公里。 党建 PC 门户 党建 APP 党建微信号 微信小程序 是工具和 技术，也 是思维和 理念 是一种党 建新模式 是综合性党 建管理平台 和信息服务 管理平台 平台建设理念  减少各级党务干部的工作量  减少各级党建管理系统操作的复杂度  提升党建工作的管理水平和服务能力 立可视化模型。使上级领 导对基层党建工作情况一 目了然。能让每个决策都 有真实数据的支持。 党员个人空间 普通党员 待办事务 通知区 档案袋：存 放党员各类 档案记录 工具箱：党 员相关的各 类工具 多角度设计 支部委员 党务工作区 基层党务工作者是负责基层组织日常党务工作的主力军，因此在普通党员个人中 心的基础上，单独设立对应的工作区域，根据党支部中不同委员角色配置相应的功

我们党就会很有力量，我们 国家就会很有力量，我们人 民就会很有力量，党的执政 基础就能坚如磐石。 基层党组织建设面临的挑战 习总书记 反复强调 组织管理难 过程监管难 宣传教育难 传统工作方式缺乏智能化工具，无法适应组织管理、党 员管理和服务等工作精准化的发展需求。 党建工作缺乏党组织和党员活动的留痕记实，无法对过 程进行实时的监督考核和责任落实，考评工作量化依据 不足。 基层党组织存在信息宣传不及时、交流沟通不畅顺、教 思维，将智慧党建云平台向指尖移动端延伸，实现新时代党建工作信息化、标准 化、智能化，将党务工作台账数字化，打通基层党建工作最后一公里。 党建 PC 门户 党建 APP 党建微信号 微信小程序 是工具和 技术，也 是思维和 理念 是一种党 建新模式 是综合性党 建管理平台 和信息服务 管理平台 平台建设理念  减少各级党务干部的工作量  减少各级党建管理系统操作的复杂度  提升党建工作的管理水平和服务能力 立可视化模型。使上级领 导对基层党建工作情况一 目了然。能让每个决策都 有真实数据的支持。 党员个人空间 普通党员 待办事务 通知区 档案袋：存 放党员各类 档案记录 工具箱：党 员相关的各 类工具 多角度设计 支部委员 党务工作区 基层党务工作者是负责基层组织日常党务工作的主力军，因此在普通党员个人中 心的基础上，单独设立对应的工作区域，根据党支部中不同委员角色配置相应的功

能的设计、开发、试点和推广工 作。主要包括，搭建关系数据存 储（ ROLAP ）平台，统一定义基 础性数据主题和主要业务数据主 题；结合业务需求的积累和提升， 通过抽取工具从“一户式数据存 储（ ODS ）”中，按照主题抽取 建立“关系数据存储 （ ROLAP ）”。建立通用数据分 析指标和分析模型，组织基于关 系数据存储（ ROLAP 作为数据仓库建设的基 础。 对数据分析利用工作的 建设原则、实现方案、 实施范围和实施步骤等 做出明确规定； 下发配套的相关技术标 准规范、平台工具和数 据模型； 各省国税局、地税局应 遵照总局的统一规划， 结合实际，制定数据利 用技术工作计划。 第二阶段： 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询 考核干预 ETL 抽取 分析展现工具 执法监督支持 报表引擎 元数据管理 系统管理 报表管理 统计查询 纳税人交流信 息集成 知识管理 风险管理 政策评估 数据仓库监控 ETL 监控 其他 …… …… 税源分析

，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字 政府能 力 ，为更精准地处理繁杂的政务内容和更有效地实现政务职能打下基础。 借助信息化技术 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 ，强化对外 政务服务、公共管理能力， 政务服务、公共管理能力， 各行业全面上云、用数 ，社会整体数字化进程 加速。综合政务场景丰富化、内容复杂化 ，政 府需通过更多智能化工具实现高效、精准管理 15% 22% 23% 27% 37% 37% 38% 40% 41% 43% 45% 25% 15% 41%

，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 ，提升数字 政府能 力 ，为更精准地处理繁杂的政务内容和更有效地实现政务职能打下基础。 借助信息化技术 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 ，强化对外 政务服务、公共管理能力， 政务服务、公共管理能力， 各行业全面上云、用数 ，社会整体数字化进程 加速。综合政务场景丰富化、内容复杂化 ，政 府需通过更多智能化工具实现高效、精准管理 15% 22% 23% 27% 37% 37% 38% 40% 41% 43% 45% 25% 15% 41%