审计实施方案 审计测试方案 审计疑点 引擎组件 组织模型 权限体系 流程引擎 绩效体系 报表引擎 接口服务 支撑平台 CTP 技术平台 CAP 定制平台 CMP 移动平台 CIP 集成平台 外部合作单位 审计立项 审计通知书 审计管理平台 审计作业平台 内控合规平台 审计集成平台 审计支持平台 基础环境 系统支撑 应用层 展示层 审计项目台账 项目进度 审前调查 审计工作底稿 …… 分析模型定义 应收应付 预算执行 预置分析图表 ………… 数据分析平台 审计决策门户 运营监控平台 监控方案 监控结果预警 监控对象反馈 监控对象 监控指标定义 外部合作单位 编制年度计划 审计项目台账 审计资源管理 审计计划管理 审计项目管理 审计准备阶段 审计实施阶段 手工 审计 计算 机审 计 其他 系统 审计报告阶段 审计后续跟踪 审计决策中心 审计评价管理 案管理 审计评 价管理 审计监 控平台 Part 5-1 审计管理综合门户 业务门户示例 综合门户示例 审计管理平台 登记外部合作业务单位档案，包括基本信息、银行、资质、擅长领域等信息，以便后续业务的引用； 唯一标识：社会信用代码 外部合作单位 审计计划管理 审计项目台账 填写业务单位基本信息，此处可以引入企业征信，自动获 取注册信息、对外投资、高管等信息。 建档信息，所属单位、档案状态、可供使用的审计人员。

服务在线化 服务数据化 通过“鲜活”数据和在线服务 提升政府服务质量 核 心 减少中间环节 使得服务 均等化、扁平化、便捷化 数智中台： 1+2+3+N 数字城市价值纽带 数智中台 合作伙伴共享共建 应用自主研发 客户应用开发 资料数 据 话单数 据 信令数 据 ··· ··· 互联网 日志 自有数据 政府数 据 电商数 据 金融数 据 ··· ··· 旅游数 无法溯源和追 责。 数据输出的合法性没有审核 标准 ，缺乏有效合法性审核。  数据安全风险无处不在，现对数据安全风险进行详细分析，具体包括 1. 数据的采集、存储、加工、发布 、传输、 外部合作等生命周 期的各个环节风险广泛存在。 第三方人员风险分析 市 民 、 公 众 政 务 服 支 务 撑 人 员 25 IaaS 基础 设施 应 用 层 平 台 及 服 务 层 PaaS 数据需求方获取数据后， 因为保管不善导致数据泄 露 前台业务人员违规查询获 取用户资料 办事大厅业务人员通过 系统调用用户信息  所有能够接触数据的各方人员都有可能引发数据泄露风险，如数据需求方通过数据合作窃取数据、运维人员通过后台系统权 限获取数据，业务人员非法查询下载用户数据。 数 据 需 求 方  成立一家由政府进行授权的，具有可信背景的第三方的安全监督机构，介于政府与建设方之间，承担数

10.2.2 跨领域应用探索.....................................................................206 10.3 生态建设与合作..............................................................................207 10.3.1 生态伙伴引入... 助政务人员快速上手，减少培训成本。同时，平台应提供多终 端支持，包括 PC 端、移动端等，确保用户能够随时随地访问 和处理政务工作。 6. 生态共建与合作共赢：平台的建设应注重与外部资源的协同合 作，包括与科研机构、企业、社会组织等建立合作伙伴关系。 通过引入外部专家和技术资源，推动平台的持续创新和优化。 同时，平台应鼓励政务部门之间的数据共享和业务协同，打破 信息孤岛，提升整体政务服务的质量和效率。 为检测和入侵防护等技术手段，提升平台的安全防护能力。同时， 定期进行安全评估和漏洞扫描，及时修补系统漏洞，确保平台始终 处于安全状态。 为确保平台的安全性和可靠性，建议与国内权威的信息安全机 构合作，进行第三方安全测评和认证，如通过国家信息安全等级保 护评估，获取必要的安全资质，增强平台的信誉度和用户的信任 感。 通过以上措施，政务办公大模型 AI 公共支撑平台能够在确保 数据安全和系

，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点 ，与云服务厂商、运营商、人工智能技术 商 共同合作 ，打造标杆案例。政务大模型建设既是发展中国人工智能产业的关键组成 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 大模型相关政策及在政务领域重点内容 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 ，提升其政务行业大模型定制化能 力 与多场景适配能力 ，并推动政务行业大模型与政务云等政务数字化 能力 对接。 基础云厂商向下不断完善底层智算基础设施建设 ，向上持续扩大各类生 态合作 ，以政务行业大模型为核心 ，打造完整的技术、服务、软件、硬 件、生态体系。 专业的人工智能厂商作为专业从事人工智能领域的专业企业 ，对大模型 及人工智能技术有深厚积累 ，不断强化其底层基础通用大模型能力 ，构建多行业专属大模型。在政务大模型领域， 专业的人工智能厂商更多立足于特定政务场景 ，模型专业性强 ，且与各 类厂商合作广泛 ，模型对各类基础设施及技术平台兼容性强。 由于专业 人工智能厂商更聚焦于技术的专业性 ，在政务服务的综合性上略有不足， 更多与云厂商或运营商合作 ，构建完成的技术及服务体系。 数字化解决方案厂商主要以数字化领域集成商为主，各类型及厂商通过 沉淀其长期

，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点 ，与云服务厂商、运营商、人工智能技术 商 共同合作 ，打造标杆案例。政务大模型建设既是发展中国人工智能产业的关键组成 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 大模型相关政策及在政务领域重点内容 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 ，提升其政务行业大模型定制化能 力 与多场景适配能力 ，并推动政务行业大模型与政务云等政务数字化 能力 对接。 基础云厂商向下不断完善底层智算基础设施建设 ，向上持续扩大各类生 态合作 ，以政务行业大模型为核心 ，打造完整的技术、服务、软件、硬 件、生态体系。 专业的人工智能厂商作为专业从事人工智能领域的专业企业 ，对大模型 及人工智能技术有深厚积累 ，不断强化其底层基础通用大模型能力 ，构建多行业专属大模型。在政务大模型领域， 专业的人工智能厂商更多立足于特定政务场景 ，模型专业性强 ，且与各 类厂商合作广泛 ，模型对各类基础设施及技术平台兼容性强。 由于专业 人工智能厂商更聚焦于技术的专业性 ，在政务服务的综合性上略有不足， 更多与云厂商或运营商合作 ，构建完成的技术及服务体系。 数字化解决方案厂商主要以数字化领域集成商为主，各类型及厂商通过 沉淀其长期

习总书记亲自担任组长 ， 标 志 着 网 络 安 全 和 信 息 化 已 上 《中华人民共和国科学技术进 步法》 ： 第二十七条明确规定 ， 国家建 立和完善科研攻关协调机制， 推动产学研紧密合作 ， 推动 关 键核心技术自主可控。 在第七 条提到 ：加强原始创新和关 键 核心技术攻关 ， 加快实现 高水 平科技自立自强。 网络安全和信息化上升为国家战略 国家 战略 • 央国企在信创化与数字化转型的规划实施中 ，应坚持统筹部署、开放合作；分级分类、真替真用；供 需 联动、协同推进；防范风险、多干少说的原则。 的单轨运行、真替真用 供需联动、协同推进 发挥央国企示范引领作用 ，优选高质量的信创产品和服务； 防范风险、多干少说 推进过程合法合规合理 ，积极防范风险； 严格保密管理 ， 避 免失泄密事件发生。 统筹部署、开放合作 央国企统筹安排总体目标和阶段任务 ，突出自主可控评测衡 服务编排 一个保障、二个门户、三个中台、 四个共享 资产管理系统 党建 / 巡视巡察 协同办公系统 决策分析系统 规划科技管理 产权管理系统 ERP 系统 …… 售前门户系统 …… 生态合作管理系统 CRM 客户管理系统 办公协同 财务管理域应用 …… 安全保障 安全保障 安全保障 生产 / 项目管理系 统 人力资源管理域应用 产品服务 客户需求 问题处理 商品服务 订单服务

习总书记亲自担任组长 ， 标 志 着 网 络 安 全 和 信 息 化 已 上 《中华人民共和国科学技术进 步法》 ： 第二十七条明确规定 ， 国家建 立和完善科研攻关协调机制， 推动产学研紧密合作 ， 推动 关 键核心技术自主可控。 在第七 条提到 ：加强原始创新和关 键 核心技术攻关 ， 加快实现 高水 平科技自立自强。 网络安全和信息化上升为国家战略 国家 战略 • 央国企在信创化与数字化转型的规划实施中 ，应坚持统筹部署、开放合作；分级分类、真替真用；供 需 联动、协同推进；防范风险、多干少说的原则。 的单轨运行、真替真用 供需联动、协同推进 发挥央国企示范引领作用 ，优选高质量的信创产品和服务； 防范风险、多干少说 推进过程合法合规合理 ，积极防范风险； 严格保密管理 ， 避 免失泄密事件发生。 统筹部署、开放合作 央国企统筹安排总体目标和阶段任务 ，突出自主可控评测衡 服务编排 一个保障、二个门户、三个中台、 四个共享 资产管理系统 党建 / 巡视巡察 协同办公系统 决策分析系统 规划科技管理 产权管理系统 ERP 系统 …… 售前门户系统 …… 生态合作管理系统 CRM 客户管理系统 办公协同 财务管理域应用 …… 安全保障 安全保障 安全保障 生产 / 项目管理系 统 人力资源管理域应用 产品服务 客户需求 问题处理 商品服务 订单服务

2013 年，河北省公共气象服务平台 获得 中国地理信息产业金奖  2014 年，厦漳泉气候预报预警综合业务平台 获得 中国地理信息产业银奖  2015 年，与国家气候中心签订战略合作协议， 加强深入合作 京津冀环境气象服务保障系统为“阅兵蓝”保驾护航，获得表扬 应对气候变化项目组为暴雨洪涝灾害服务， 获得表扬  2016 年，干旱预测预警平台 获得 中国地理信息产业金奖  2017 年 • 推进新型农业 气象现代化建 设 政策驱动 P12 利用移动互联、大数据、 GIS 一张图等信息化技术，以服务为牵引， 创新气象为农服务， 强化工作组协助、 专家联盟合作、企业示范、 农 户自助参与、社会化资源引进的智慧农业气象服务模式，面向各类用 户提供多元化、直通式、便捷式、贴合实际生产管理需求的综合为农 信息服务，打造业务人员、政府涉农部门、涉农专家、涉农大户、企 电力公司产生两个合同，那么其他省是不是也该 升级换代了？ • 交通气象： 江苏（ 3 期） 、杭州、河南（ 2 期） 、海南、江西、 西藏 借老项目“售后”敲开门 和气象局合作拿行业相关项目 • 去年和内蒙气象服务中心合作成一单近 300 万 + 电力气象 的合同，这也是一种趋势。 P78 销售策略 P79 环境工程中心要“站”起来，需要大家一起。 谢谢！

..........................................................................................80 5.2. 合作模式................................................................................................. 工程。这是 税务系统在较短的时间内组织实施的一项较大规模的信息化工程，这项工程在没有现 成经验可以借鉴的情况下，又要在半年内完成，确实是时间紧，任务重，要求高。但 有关部门为确保完成任务，密切合作，相互支持。财政部特事特办, 拨专款 1.25 亿元, 电子部长城计算机集团公司承担了工程的总承包任务，中国人民银行为增值税专用发 票的传递提供了卫星通信手段，国家计委和航天工业总公司也积极参与，国家税务总 4.3 个百分点。此外，中国移动通 信援藏与定点扶贫投入 7475 万，捐资 3000 万元支持西部教育；捐资 4000 万元支持 全国农村青年建设。 作为 2008 年北京奥运会唯一的移动通信合作伙伴，中国移动通信以为奥运提供 “最先进、最周到、最丰富”的移动通信服务为目标，全力以赴，打造奥运专家级服务。 中国移动通信致力于减少企业运营对环境的影响，努力打造“环保型精品网络”， 适时采

数据处理等方面做出统筹安排，以提升政府对新技术的集成应用能力。 日本数字厅与微软合作，在政府数据中心设置 AI 大模型产品使用的 高处理能力设备，以处理政府机密信息；新加坡设置 AI 创新沙盒， 为公共部门提供预训练的生成式人工智能模型和初级代码开发工具。 部分大模型厂商适应政府集成应用需要，提供面向政府侧的定制化服 务能力。微软先后和美国、日本政府达成合作，向其提供通过微软 Azure 智能云平台调用 ChatGPT 者更便捷获取纽约市政府网站信息。 专栏 1：迪拜水电局借助 ChatGPT 提升虚拟人工智能员工 Rammas 的技能 2023 年 2 月，迪拜水电局子公司 Moro Hub 与微软合作，宣布将使用 ChatGPT 技术增强服务，对原有虚拟人工智能员工 Rammas 进行升级改造，迪 拜水电局由此成为全球首个使用大模型技术的政府部门。与 ChatGPT 集成后， 一方面，Rammas 个地区采取订阅付费模式。日本农林水产省、美国众议院、柬埔寨数 字政府委员会、英国、丹麦、以色列、加拿大等允许其公务人员直接 将 ChatGPT 应用于日常办公事务处理。2023 年 6 月至 7 月，微软先 后和美国、日本政府达成合作，向其提供通过微软 Azure 智能云平台 调用 ChatGPT 的服务。 采用订阅付费模式可以降低政府财政投入，加快新技术赋能政府 12 参考罗兰贝格对大模型部署方式的划分，《生成式人工智能的企业应用之路》，2023