深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 模型应用服务， 其中深圳福田区上线“AI+助手”引起广泛关注。目前，福田区已上线 11 大类 70 名“数智员工”，“AI 数智员工”目前承担辅助角色，用于公文写作、政务服 务、社区治理、应急管理、招商引资等方面，涉及到 11 大类 240 个场景，人机 确率达 90%，处理效能显著 优于传统人工模式。 ➢ 投资建议：DeepSeek 出圈引发国内 AI 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 而近期深圳推出“AI+政务助 手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市场空间 广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接B端、C端 用户，AI赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏大多自上 而下推动，在全年拥抱AI的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关注：1） AI+政务产业链：新点软件、博思软件、税友股份、中科江南、数字政通、南威

完成 通知复验，形成检查、整改、复验闭环。 显示各项目检查记录 提供隐患详情信息 提供项目地图功能 实时同步隐患检查记录 政府监管人员通过该功能查看、管理项目上隐患随手拍记 录，及时了解、关注项目隐患处理进度以及处理结果，记 录信息包括：分区名称、项目名称、随手拍编号、拍摄时 间、手机号、隐患描述内容、状态等；支持查看隐患随手 拍拍摄图片、隐患随手拍项目位置等信息，位置信息以项 整改，整改完成后通知安全负责人复验，整改通过完成整改闭 环，否则继续整改。 同步各项目检查记录 支持查看检查单详情 提供项目地图功能 实时同步各项目巡检记录 同步各项目移动巡检记录，辅助监管单位实时关注各项目 巡检结果，并通过巡检记录对各项目隐患情况进行评判分 析以便于制定检查任务；支持查看检查单详情，并提供检 查地点地图导航功能，可快速锁定巡检项目。 移动巡检─同步各项目移动巡检记录 安全管理—移动巡更系统 《房屋建筑工程施工现场安全检查用语标准及数据交 换标准》（ DGJ32/TJ218-2017 ，以下简称“省检查用 语标准”）要求，根据时间段进行检查用语排名。 分类统计检查单 安全监督业务分析─辅助政府单位关注安全检查的现状和结果 汇总、分析检查结果 检查用语排名统计 数据实时、自动更新 政府监管单位通过智慧工地监管平台对所有项目的项目 自查、标准化月评情况进行统计分析；对实施智慧工地 的项目在

明化、规范化和智能化，与国家治理现代化的目标相一致，推动法 治政府的建设。 项目的成功执行需要整合多方资源，明确合作、协调机制。技 术团队需深入了解政务需求，法律专家需协同参与法律文本的标注 和模型训练。此外，项目会关注数据安全与隐私保护，确保用户信 息的安全性与合法性。 通过全面的需求调研与技术方案设计，本项目将紧密结合实 际，确保政务 AI 法制员大模型的可行性和高效性，真正成为政务 工作中的智能助手，从而提升治理能力，增强公众满意度。  提升法律法规的检索效率与准确性  实现政策文件的自动化分类与解读  提供智能化的法律咨询，满足公众对政务信息的需求  加强对法治宣传、法律风险预警的能力 在项目实施过程中，我们将关注以下几个方面的要素，以确保 政务 AI 法制员的成功落地： 1. 数据安全性：确保所有涉及的数据处理和存储都符合国家法律 法规，保障人民隐私与信息安全。 2. 用户友好性：系统需具备易于使用的界面和操作流程，以便于 反馈，以持续优化模型的功能与服务体验，确保其在实际应用中的 高效性与准确性。 2.1.1 大模型的基本概念 在当今迅速发展的信息技术背景下，大模型作为一种先进的人 工智能技术，正在逐渐引起各个领域的关注与应用。大模型通常指 的是具有数亿甚至数百亿参数的深度学习模型，这些模型通过海量 数据的学习，能够捕捉复杂的特征与模式，从而在多个任务上展现 出优异的性能。 大模型的基本概念主要包括以下几个方面：首先，它们由深层

提供统一的基础技术服务支 撑。基于 B/S 设计思路，提供开放性 API,本期项目开发的多套应用 系统，无需建设用户管理、表单流程等模块，只需调用相关的 API。新的业务应用系统开发仅仅关注业务系统核心内容，无需关注 技术支撑内容。 4.业务应用层（SaaS，软件即服务） 应用层是基于支撑平台层架构的面向用户的核心业务系统。包 括本次项目所需建设的所有应用系统。后续，根据信息化建设的需 要，不断扩充各种智慧应用。 3.1.1.1 以服务对象为中心，提供一站式网办服务体验 原有以部门为中心的服务模式给公众办事带来不便，主要体现 在：公众不清楚到哪里找到所需要的服务，办事时要跑多个地方， 公众难以快捷找到所关注的信息。 以公众为中心的用户体验：一是可使公众很容易地找到所需的 服务以及相关信息；二是可在网上一站式办理；三是建立企业网页、 公民网页，使办事人可定制个性化服务门户。 以服务对象为中心，关键是要做到：一是以服务对象为中心组 用户是否已登录，如未登录则跳转到登录界面让用户进行登录。如 用户未登录则可进入注册界面进行注册，根据申办人要申办的事项 类型进行实名制身份认证。注册、认证成功后，系统会为用户分配 用户空间，并存储相关注册信息。 3.1.3.3.2.2申报信息 填写申报人基本信息，包括身份信息，联系方式等基本信息等。 基本信息中的数据系统会自动从用户空间加载填充，无需录入。信 息填入之后填写办理本次事项申报的业务信息表单。完成上述表单

面向全生命周期的主题服务 围绕每个公民从出生开始直至变老、死亡的整个生命周期过程,提供贴心的政府、社会和商 业综合服务,真正践行“以人为本、服务一生”的理念。 3.面向热点事件的服务 针对当前群众普遍关注的热点事件，开展绿色便捷服务通道，方便居民快速检索、定位并获 取重点热点服务。 整合移动终端、居民网页、居民热线、社区服务站等服务渠道，针对各个渠道的服务特点以 及特定人群喜好进行统筹规划。 选出可能需要的服务和可能关心的信息主动推 送给市民，提供个性化专业服务 推送式 ?市民根据自己的需求按需订阅，进行个性化定 制，订阅以后服务提供单位自动发送订阅的信 息和服务供市民使用 订阅式 ?对社会热点关注的服务或者覆盖面广的服务进 行重点推送，供市民方便获取 热点式 ?在市民对对服务或信息不了解时，提供按照服 务主题、服务对象、生命周期等方式进行渐进 式导航服务 场景式 ?在市民了解具体的服务，可以直接通过关键词

对税 务服务水平进行评价，作为人员绩效考核依据；设置信息发布系统，进行服务 介绍、党政新闻、紧急通知等信息的快速宣传发布。  票据资料室 票据资料室作为税务服务重要的材料存放点，是需要重点关注的位置场所， 针对此类场所，在房间设置无死角视频监控，并在房顶中间位置设立鱼眼监控 设备，对房间全景情况进行监控。  县市局 结合县市局实际应用情况，设立监控报警中心，对下辖的税务服务点进行 热备功能、ANR 断网补录等特有功能，整体建设成本低、系统可靠性高、数据 可靠性高。  重要数据备份存储 重要数据备份存储系统主要用来备份核心监控点位的视频录像，以及保存 报警事件关联视频录像等重点关注的内容，要求保存的周期至少为 3 个月以上， 目的是对重要数据做到备份存储。 基于上述备份视频存储的需求，本方案推荐采用与服务器结合紧密的 iSCSI 高速块级存储技术——IP SAN。在省局部署 障的风 险降到最低。 2) 数据可靠性高 首先监控数据存储的特点，是以大容量的写为目的，24 小时规律写，多写 少读，以写为主；循环读写，存储数据一定时期过期；同时监控数据存储对成 本较为关注，其核心的要求可靠、稳定的存储下来。 嵌入式厂商针对针对安防市场的沉淀和理解，推出了多项符合视频流存储 的技术，利用专业性产品和配套系统，提供了高稳定性、高安全性、高可靠性 的转发存储系统。

AI 大模型实现数据的智能分析、政策模拟和决策支 持，以提高管理效率和决策科学性。例如，政府部门希望 AI 能够 在城市规划、交通管理、环境保护等领域提供精准的预测和优化方 案。 企事业单位则更关注 AI 在业务流程优化、行政许可办理、政 策解读等方面的应用。例如，企业用户希望通过 AI 实现智能化审 批、自动化的合规检查以及个性化的政策咨询服务，从而减少人工 干预，提高办事效率。此外，公众用户的需求主要集中在便捷的政 点，优化触控交互和布局适配，确保在移动设备上也能提供一致的 用户体验。通过以上措施，全面提升全省一体化政务平台的用户界 面设计和用户体验，实现更高效、便捷的政务服务。 6.3 界面交互设计 在界面交互设计环节，我们重点关注用户操作的便捷性、信息 获取的效率以及系统的响应速度。首先，用户界面采用扁平化设计 风格，确保视觉层次清晰，减少用户认知负担。主界面划分为三个 主要区域：左侧为功能导航栏，中部为内容展示区，右侧为辅助信 预期的用户请求量。测试过程中，需模拟不同规模的并发用户访 问，记录系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等关键指标。例 如，通过逐步增加并发用户数，观察系统的性能变化，直至达到系 统的最大承载能力。在此过程中，重点关注 AI 大模型的处理能力 是否与系统其他组件协同高效运行。 为进一步验证系统的稳定性，压力测试必不可少。压力测试的 目标是模拟极端条件下的系统表现，确保在高负载或异常情况下系 统仍能正常运行

数据、公共设施维护记录等。非结构化数据则包括社交媒体舆情、 市民反馈、监控视频等。这些数据类型各有特点，结构化数据便于 分析和处理，而非结构化数据则能提供更丰富的上下文信息。 在数据源的选择过程中，需要重点关注以下几个关键指标：  数据质量：数据是否完整、准确、一致。例如，交通流量数据 是否覆盖所有主要道路，是否存在数据缺失或异常值。  数据更新频率：数据是否能够实时或近实时更新，以确保模型 模型能够高效融入政务城市治 理系统，实现事件的智能预测与处置，提升城市管理效率和服务水 平。 4.2.2 安全与隐私保护措施 在将 DeepSeek 模型接入政务城市治理系统时，安全与隐私保 护措施是核心关注点之一。为确保系统在高效处理事件的同时，充 分保障数据安全和用户隐私，需采取多层次的安全策略和隐私保护 机制。 首先，数据加密是保障数据安全的基础。所有传输和存储的数 据应使用先进的加密算法（如 全等核心领域。例如，社会影响评估可包括居民生活便利度、公众 满意度等指标；经济影响评估可涉及直接经济损失、产业链中断程 度等；环境影响评估则需考虑污染程度、生态破坏范围等；公共安 全影响评估则需关注事件对治安、交通、应急资源调度的潜在威 胁。 为提升评估效率，可采用深度学习模型对历史数据进行训练， 构建事件影响预测模型。该模型可基于事件类型、发生地点、持续 时间等特征，动态预测事件可能带来的影响范围与程度。同时，结

大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 出现，引发了广泛关注，并带动了各个行业对大模型应用的探索与创新。 在政务领域，DeepSeek 展现出了巨大的潜力与价值。多地政务系统纷纷接 入 DeepSeek，积极探索其在民生服务、城市治理、公文处理等方面的应用场景。 相伴的是重复、虚假诉求增加， 但现有甄别拦截能力相对有限。调研显示，有些地区的负责人会通过制造虚假的 简易诉求来提高本地区的阶段性考评成绩，也有当事人会通过反复呼叫的方式提 高热线对反映问题的关注度或表达对既有处理结果的不满。这些状况都在事实上 加重了热线运营的负担。其四，新型诉求的归类科学性不足。一线接线员与后台 管理层的联动不足，政府办公室、编制办公室、司法局等机构的即时参与不足， 由于不少地区的政务热线建设水平较低，政务热线的服务能力也未得到市民认可， 也不足以支持政府的职能绩效考核工作。 （四）治理 海量的来电诉求数据对地区治理有极大价值。基于热线数据的治理是指从管 理者关注的价值方向入手，挖掘出数据潜在的价值，帮助管理者实现更高精度的 全域洞察，进而驱动城市决策和治理的现代化。尽管目前已有 300 多个城市设立 了政务热线，但大多数城市仅仅将其作为倾听民众声音、派员处理居民难事的渠

成为重点，通过整合文本、图像、语音等多种数据形式，构建更加 全面的智能体系；第三，模型训练和部署的效率将大幅提升，通过 优化算法和硬件架构，降低计算成本和能耗；最后，模型的可解释 性和安全性将得到更多关注，确保 AI 技术在实际应用中的透明性 和可信度。 以下是大模型 AI 技术发展趋势的对比分析： 技术维度 当前状态 未来趋势 模型规模 百亿级参数 万亿级参数 数据模态 单模态为主 跨模态融合 的性能和效率，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。 4.4 模型评估与验证 在模型评估与验证阶段，首先需要明确评估指标，涵盖准确 性、召回率、F1 值、ROC 曲线下面积(AUC)等常用指标。对于政务 办公场景，还需特别关注模型的鲁棒性和适应性，确保在不同数据 类型和场景下均能表现稳定。评估过程中，采用交叉验证方法，将 数据集划分为训练集和测试集，确保模型评估的全面性和可靠性。 接下来，进行模型的基线测试，使用历史数据进行初步验证， 通过上述功能与流程，智能决策建议模块将显著提升政务决策 的效率与质量，为政府工作提供强有力的技术支撑。 6. 安全与隐私保护 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设过程中，安全与隐 私保护是核心关注点之一。为确保平台的安全性和用户隐私的保 护，需采取多层次、多维度的安全策略和技术措施。首先，平台应 采用数据加密技术，对所有敏感数据进行端到端加密，确保数据在 传输和存储过程中的安全性。对于涉及个人隐私的数据，如身份证