定数据标准、数据 标准导入、数据标准分析等功能。  统一调度平台 用于管理数据层批处理任务的依赖关系配置、系统资源配置、 25 大数据云平台实施方案 任务并发与互斥、系统跑批进度监控、作业跑批状态监控、数据抽 取与下发监控等。  数据整合平台 数据整合平台是数据层的建设核心。会对上游数据生成系统的 结构化与非结构化数据进行统一的抽取、清洗、处理、加工、汇总、 下发等。为下 20110101；金额：默认单位都是“元”，保存小数点后两位等 3.5.2.9 ETL 作业设计 作业设计原则：  作业设计以目标表为导向，一般情况下，目标表与作业一一 对应  存在多个作业处理一个目标表：目标表字段来自多个源表， 可通过多个作业处理；目标表记录来自单一源表，可通过单一作业 处理  目标表中既有直接映射字段，也有源表计算字段、自身衍生 字段，可以拆分为多个 原则上不允许一个作业处理多个目标 75 大数据云平台实施方案 3.5.2.10 ETL 作业流设计 1、作业组流是阶段内的相关作业组的集合。提供数据块的流向 控制。 划分作业组流原则：  ETL 分为两个阶段：基础数据加工、应用数据加工。每个阶段 内的时间独立按照作业组翻牌；  作业组流在阶段内划分，不允许跨阶段划分；  以源系统+主题(或子主题)为作业组流划分依据，不同源系统

会计的基本职能是对经济活动过程的记录、计算、 反映和监督； 审计的基本职能是监督，此外还包括评价和公证。 审计分类 序号 分类规则 类别名称 1 审计活动执行主体 政府审计、独立审计和内部审计 2 按财务审计分类 运作审计（作业审计）、履行审计（遵行审计）、财务报表审计、信息科技审 计 3 按审计内容分类 财政财务审计、经济效益审计 4 按审计实施时间分类 事前审计、事中审计和事后审计 5 按审计技术模式分类 账项基础审计、系统基础审计和风险基础审计三种 提供内部审计人员及外部审 计人员统一审计作业平台， 并可实时与被审计对象互 动。 审计作业平台 集团层面 审 计 人 才 审 计 计 划 审 计 项 目 后 续 审 计 审 计 机 构 审计方案 审 计 评 价 审计通知 + 内部评估 Part 3 审计综合管理平台建设目标 内部审计信息化建设核心目标  执行法规标准化  电子数据集成化  联网作业移动化  内控预警智能化 组织模型 权限体系 流程引擎 绩效体系 报表引擎 接口服务 支撑平台 CTP 技术平台 CAP 定制平台 CMP 移动平台 CIP 集成平台 外部合作单位 审计立项 审计通知书 审计管理平台 审计作业平台 内控合规平台 审计集成平台 审计支持平台 基础环境 系统支撑 应用层 展示层 审计项目台账 项目进度 审前调查 审计工作底稿 审计证据 审计报告 内控预警 内控检查 内控评估

省看守所建设驻所检察室，实现陕西省看守所驻 所检察室全覆盖。项目建成后，可实现与 XX 省检察院驻检系统的联 网；最终实现看守所驻检室对看守所重点监控点位的视频监控、存 储的目的,从而从技术上切实实现“远程提审”的高效率审讯作业。 3 智慧检务 检察院“三远一网”信息化设计方案 1.2 项目建设目标 依照最高人民检察院《人民检察院讯问职务犯罪嫌疑人实行全 程同步录音录像系统建设规范（意见征求稿）》有关要求和技术标 检察院“三远一网”信息化设计方案 2.2 系统优势 2.2.1 专业的电子笔录 系统独具特色的电子笔录功能，开始审讯后，办案人员可通过 审讯终端直接进行笔录录入，全电子化的办公，可实现无纸化作业。 该笔录系统易用性好、专业性强、智能化程度高，办案部门通过该 笔录系统可提高办案效率、节约办案时间，固定关键证据等。  类似 Word 的操作，审讯系统笔录的界面及录入操作和 Word 问答的录入。常用问答可自定义编辑，可从文件直接导入。  重点标记功能，审讯过程中，可对重点场景进行标记，通过 重点标记可快速定位到相应的笔录内容及相关的录音录像。  系统支持电子签名功能，真正实现无纸化作业。犯罪嫌疑人 可以通过手写板可实现将自己的真迹签名叠加到电子笔录上 进行保存。  系统支持指纹叠加，通过相关的硬件设备，可以将犯罪嫌疑 人的指纹叠加到笔录当中进行保存。  完善的笔录模

贴源数据区和主题数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，连续小批量的数据抽取和加载  少量量数据使用 Hive 的 Load 命令，大量数据使用 MR 程 序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问 归档 区批 量作业访问  少量高级业务人员进行大数据分析  MapReduce 分布式计算，半 / 非结构化数据的结构化处理 （包括文本检索、语义分词、图像识别、音频识别等）  与主题区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业访 问  主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归档 区批 量作业访问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （合并、拉链、关联、汇总等等）  以 ELT 形式通过 Hive SQL 执行，复杂处理使用 MR 定制

标准映射管理 系统落标参考 标准定义 标准发布 版本管理 标准导出 标准检核规则 变更影响分析 标准落地评估 2 数据质量 3 数据标准 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系 脏 / 冗余数 据 分析报 告 数据质量检 核报告 专项数据质 量检核报告 4 数据模型 标准引用 版本管理 模型查询 模型管理 6 数 据 到大数据平台的内部 或外部文件进行存在 性和按时到达性的监 控手段。 一致性监控 数据一致性监控是 对采集时的数据记录 条数和入库的数据条 数进行一致性比对， 对不一致的数据采集 作业进行标记的一种 监控。 20 25 30 35 40 45 每日数据变化量检测 日 使 用 流 量 （ MB ） 6 月 7 月 数据不一致怎么办？ 数据量异常波动？ 数据服务接口 工作流编排 数据准备 作业开发 运维调度管理 数据服务管理 贴源层数据 标准层数据 整合层数据 集市层数据 服务 流程 需求 受理 分析 评审 开发 测试 上线 发布 报表分析 交互查询 业务调用 数据服务消费 数据开放 解决方案 1 、数据服务开发： 一站式数据开发，工作流编排、数据管理、脚本开发、资源管理、集 成作业、任务调度、运维监控。 2 、数据服务接口：

关系、组合关系） 源系统 业务生产类 生产支撑类 脏 / 冗余数 据 分析报 告 数据质量检 核报告 专项数据质 量检核报告 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系 元数据质量管理 元 数据 一致性 检查 元 数据 属 性检查 元 数据 关 系健 全 性 数据标准管理 标 准定义 标 准发布 版 本管 理 标 准导 出 性和按时到达性的监 控手段。 一致性监控 数据一致性监控是 对采集时的数据记录 条数和入库的数据条 数进行一致性比对， 对不一致的数据采集 作业进行标记的一种 监控。 数据波动监控 数据抖动监控是 指通过对数据记录数 的监控，在一段时间 周期内，通过折线图 的方式可以查询一段 huawei. com u Huawei confidential u 24 解决方案 1 、数据服务开发： 一站式数据开发，工作流编排、数据管理、脚本开发、资源管理、集 成作业、任务调度、运维监控。 2 、数据服务接口： 将 数据 以 RESTful API 形 式开 放， 实现 前后 端解 耦， 精细 化 权限 控 制。 3 、数据服务管理：

办公 场 景 办公室 食堂 咖啡厅 制造 ( 自制 、外 协 ) 共享服务场 景 会议室 停车场 实验室 …… 作业场景 售后 服务 数据 中心 教育 培训 渠道 市场 技术 支持 运营 中心 账务 共享 签证 服务 投标 招采 远程 交付 电子 商务 HR 共享 炼化 生产 炼 化 产 品 销 售 财 务 企业 管理 人力 资源 概预 算 规划 计划 投资 项目 科技 管理 信息 管理 钻 井 录 井 测 井 试油 试采 井下 作业 生产 试 井 钻完井决策支持 规范化采集 （批量导入） 党群 工团 设 备 物 资 维稳安保指挥 油气生产 现场动态库 油气运销 现场动态库 数 据 生 态 过动态模拟整个钻井 过程进行钻井设计验 证和风险预测 自动化测井 自动获取过程变量、 阀门位置等 ，并自动 进行反馈 智能固井 结合物联网、人工 智能等技术进行固 井作业的远程监测 及预警 数字油井 通过物联网实时获取 数据流 ，应用机器学 习 ，实现监测和分析 生产情况和油气井状 态 ，优化采收方案 智能航输 实时监控邮轮运输

办公 场 景 办公室 食堂 咖啡厅 制造 ( 自制 、外 协 ) 共享服务场 景 会议室 停车场 实验室 …… 作业场景 售后 服务 数据 中心 教育 培训 渠道 市场 技术 支持 运营 中心 账务 共享 签证 服务 投标 招采 远程 交付 电子 商务 HR 共享 炼化 生产 炼 化 产 品 销 售 财 务 企业 管理 人力 资源 概预 算 规划 计划 投资 项目 科技 管理 信息 管理 钻 井 录 井 测 井 试油 试采 井下 作业 生产 试 井 钻完井决策支持 规范化采集 （批量导入） 党群 工团 设 备 物 资 维稳安保指挥 油气生产 现场动态库 油气运销 现场动态库 数 据 生 态 过动态模拟整个钻井 过程进行钻井设计验 证和风险预测 自动化测井 自动获取过程变量、 阀门位置等 ，并自动 进行反馈 智能固井 结合物联网、人工 智能等技术进行固 井作业的远程监测 及预警 数字油井 通过物联网实时获取 数据流 ，应用机器学 习 ，实现监测和分析 生产情况和油气井状 态 ，优化采收方案 智能航输 实时监控邮轮运输

数据源表数据分析 业务对象 业务属性 业务规则 小结：数据仓库建设的关键点 维度取值范围 业务规则 数据 质量 数据质量检核规则 数据标准信息 元数据 数据映射规则 ETL 作业定义 作业触发依赖定义 汇总层数据模型 业务元数据 门户 应用部署 原子维度 原子指标 15 年的厚积薄 发 数据 标准 系统 监控 表 字段 PD M ET Authorization Authentication Data Marts Warehouse StagingArea 交换库 EII 作业监控 元数据管理 同级数据交换 地市间交换 失业登记和失业保险监测 基本医疗保险运行质量评估 GDW 管 理 平 台 交换库 管理 平台 代理管理 基本养老保险宏观分析 社会保险基金监管 包含子项 业务实体 业务属性 业务指标 数据质量业务规则 数据库 / 文件服务 器 表 / 视图 / 文件 列 / 字段 数据集成应用 数据质量控制规则 数据处理应用 数据处理作业 关联工作 企业级数据模型 / 数据规范定义 指标体系、报表体系 数据质量 数据架构 数据质量 暂不重点研究 业务元数据 技术元数据 操作元数据 元数据管理的概念

施工 现场 移动 巡检 人员信息动态管理 实名 制首 页 项目 库 企业 库 工人 库 考勤 记录 智能 安全 帽 扬尘管控视 频监控 视频 监控 扬尘 监测 高处 作业 防护 预警 防护 栏杆 监测 危大工程监测预警 塔吊 监控 升降 机监 测 卸料 平台 监测 高支 模监 测 深基 坑监 测 多功能集成应用，让监管更智慧 提供对接密钥申请功能，以实现项目与安监平台的对接，辖 监管平台会将各项目防护预警报警记录进行统计，并记录发 出报警的设备信息，并对监测数据进行分析，使政府监管人 员能够清晰的了解该项目高处作业时出现危险的概率，以便 于及时做出应对措施，展示该设备过往预警报警历史记录， 以便于随时查看对比。 高处作业防护预警—辅助监管单位加强对安全防护的管理 监测记录 报警记录 考勤记录 记录自动同步 同步各项目危大工程监测记录、报警记录以及危大工程监