用户界面原型......................................................................................55 6.2 用户体验优化......................................................................................57 6.3 界面交互设计 4 应急响应与恢复..................................................................................70 8. 性能优化与测试..........................................................................................72 8.1 性能测试方案......................................................................................74 8.2 性能优化策略......................................................................................76 8.3 负载测试与压力测试

......................................................................................41 4.3 模型训练与优化................................................................................................... ......................................................................................120 8.3.2 模型优化与升级................................................................................................ .............................................145 1. 引言 随着城市化进程的加速，城市治理面临的挑战日益复杂，传统 的治理模式在处理突发事件、优化资源配置、提升服务质量等方面 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能

.51 3.3.3 数据安全与隐私保护..................................................................53 4. 大模型训练与优化......................................................................................55 4.1 大模型选型与配置 1 分布式训练.................................................................................68 4.3.2 模型优化与调参.........................................................................70 4.4 模型评估与验证........ ....................................137 7.3 配置管理与优化................................................................................139 7.3.1 资源配置优化...................................................

..22 1.3.1 提升政务处理效率.....................................................................24 1.3.2 优化用户体验.............................................................................25 2. 需求分析与场景设计.. 5.1.1 原型开发与测试.......................................................................101 5.1.2 功能迭代优化..........................................................................104 5.2 实施时间表........... 6.2.1 高并发场景模拟.......................................................................131 6.2.2 响应时间优化..........................................................................134 6.3 用户体验测试..........

... 1 3 术语和定义 ........................................................................... 1 3.1 模型优化 model optimization .................................................... 1 3.2 强化学习 reinforcement learning；RL 超、王永霞、高新珉、吴江。 T/ISC 0079—2025 II 引 言 以人工智能大模型为核心的新一代信息技术，凭借其强大的语义理解、多模态处理及智能决策能力， 正逐步成为提升政务效率、优化决策流程、强化城市治理的重要技术支撑。然而，政务大模型在技术标 准统一性、场景适配性、安全可控性等方面仍面临挑战。为进一步规范政务大模型的技术研发与应用实 践，推动其在政策分析、智能办公、市民服务等 平台计算资源规范 GB/T 45288.1—2025 人工智能 大模型 第1部分：通用要求 GB/T 45288.3—2025 人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估 3 术语和定义 3.1 模型优化 model optimization 提升模型执行速度，泛化能力，或改善利益相关方所关心的其他特性的方法。 [来源：GB/T 41867—2022，3.2.19] 3.2 强化学习 reinforcement

.......................................................................................60 5. 模型训练与优化................................................................................................... 于 不同层级的政务工作人员和公众用户进行高效的交互。 3. 技术可实施性：评估和选择合适的技术框架和大模型，提供可 行的技术路线图，确保系统性能达到预期。 4. 持续优化：建立反馈机制，根据实际应用情况不断迭代与优化 模型，提升服务质量与响应速度。 通过以上策略的落实，政务 AI 法制员大模型的建设将在改善 政务效率、提升服务质量的同时，为法律服务与政务透明化的发展 开辟新的路径。 应用。例如，在智能客服系统 中，AI 可以通过自然语言处理和机器学习技术实现对公众咨询的自 动回复，显著提高了响应速度和服务质量。一些城市还通过智能投 放系统，运用机器学习对公共设施进行实时监控、优化资源配置， 从而提升城市管理的效率。 根据中国信息通信研究院的统计，2022 年，中国政务 AI 市场 规模已达 120 亿元，同比增长超过 25%。预测显示，未来五年该 市场将以每年 20%的速度持续增长。这表明，政务

...................................................................................... 29 （三）转型痛点与优化方向.................................................................................. 30 五、业内典型实践.. 线平台，努力实现跨区域、跨部门、 跨层级、跨业务的协同管理和政务服务。大模型可以对海量数据进行分析和处理， 为热线整合提供有力支持，从而引领推进政府组织结构的调整和权责重组，促进 资源配置的最优化。另一方面，强调部门联动。在热线整合基础上，大模型能够 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰，助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动，以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接， 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治

将移动互联网的使用模式引入到信 息系统建设中 ，实现部署简单高效、 升级方便及时、操作灵活易用 ，实 现用户体验层面的升级 统一平台架构 ，实现业务重构 与资源整合 ，打通信息孤岛 ， 优化业务流程 ，实现业务应 用 层面的升级 促进信创体系与云计算、大数据、 人工智能等新一代信息技术相融合 党政信创经验 成果 党政信创的实施成果 体验升 级 应用升 级 技术升级 C 实施和优化 央国企 ABC 全生命周期信创数字化转型方 法论 业务战略分析 价值链分析 现状分析 DT 成熟度评估 最佳实践分析 项目规划 和卡片设计 现状与需求、 展望差距分析 项目组合制定 实施路线制定 效果评估 优化调整 迭代推广 信创数字化转型 潜在需求 现状和需求分析 企业数字化 业务规划 商业模式分析 项目交付 生态图谱分析 “ 速赢” 场景设计 新兴技术分析 信创数字化转型 现 状和展望 Construction 实施和优化 Analysis Blueprint 22 构建数字中台实现能力的共享及复用 将企业 IT 能力进行沉淀 ，实现业务应 用 的灵活定制 ，适应公司业务的快 速变 化和发展 统筹建设数据中心、网络和云平台

将移动互联网的使用模式引入到信 息系统建设中 ，实现部署简单高效、 升级方便及时、操作灵活易用 ，实 现用户体验层面的升级 统一平台架构 ，实现业务重构 与资源整合 ，打通信息孤岛 ， 优化业务流程 ，实现业务应 用 层面的升级 促进信创体系与云计算、大数据、 人工智能等新一代信息技术相融合 党政信创经验 成果 党政信创的实施成果 体验升 级 应用升 级 技术升级 C 实施和优化 央国企 ABC 全生命周期信创数字化转型方 法论 业务战略分析 价值链分析 现状分析 DT 成熟度评估 最佳实践分析 项目规划 和卡片设计 现状与需求、 展望差距分析 项目组合制定 实施路线制定 效果评估 优化调整 迭代推广 信创数字化转型 潜在需求 现状和需求分析 企业数字化 业务规划 商业模式分析 项目交付 生态图谱分析 “ 速赢” 场景设计 新兴技术分析 信创数字化转型 现 状和展望 Construction 实施和优化 Analysis Blueprint 22 构建数字中台实现能力的共享及复用 将企业 IT 能力进行沉淀 ，实现业务应 用 的灵活定制 ，适应公司业务的快 速变 化和发展 统筹建设数据中心、网络和云平台

政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 成功案例 3 “ ” 深化 放管服 改革，优化营商环境已成为政府重大改革举措 2015 年 5 月 12 “ 日，国务院召开全国推进简政放权放管结合职能转变工作电视电话会议，首次提出了 放管 ” 服 改革的概念，即： 简政 放管 优化 放权 结合 服务 2020 年《政府工作报告》中指出： “ ” 深化 放管服 改革。推动 商户登记经营场所限制，便利各类创业者注册经营、及时享受扶持政策。完善社会信用体系。以公正监管 维护公平竞争，持续打造市场化、法治化、国际化营商环境。 4 国家颁布相关政策，持续推进政务服务优化 初步顶层设计 落实平台建设 • 《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》（国发 〔 2018 〕 27 号） • “ 《国务院关于加快推进 互联网 + 政 ” 务服务 关于深入推进审批服务便民化的指导意见 > 》 吸收先行地区建设经验，把简政放权、 放管结合、优化服务改革推向纵深的关 键环节 “ 吸收地方和部门依托平台创新建设经验以 减材料、减环节、减时限、减次数”为目标， “ 逐步推进 一网通办” 2016 2016 2018 2019 详细技术指南 持续优化服务 • “ 《国务院办公厅关于印发 互联网 + ” 政务服务 技术体系建设指南的通知》（国发〔