场地拿不到 活动很难搞 新形势下党建工作的六大突出问题 基层党建六大突出问题 目前，党建工作缺少创新意识和手段，活动内容、方式陈旧，组织生活松懈，党组织吸引力和凝聚 力不够，难以适应新形势、新任务的需要，具体体现在以下几个方面。 基层组织覆盖不完全 党的学习教育不经常 党员发展程序不规范 党员日常管理不严格 流动党员管理服务难 党员队伍出口不顺畅 基层党建六大突出问题 平淡化 党课学习 党内学习 参加活动 组织生活 党内监督 监督举报 民主评议 服务群众 志愿者服务 事务办理 党组织关系转移 党费缴纳 报表查询 民主生活会 三会一课 扶贫帮困 任务督办 3 、凝聚党员、便捷服务，提升组织活力 不仅关心党员发展和成长，还要为党员提供便捷、贴心的服务，用创新的手段提升党员积极性、凝聚组 织活力。 直观高效 感知化 方便可靠 随时随地 党务信息发布平台 应用终端 党建监督 党务公开 绩效考核 线上举报 党员 入党积极分子 群众 党员服务 党费缴纳 思想汇报 交流互动 党建活动 入党申请 党员评优 党员发展 党员信息管理 任务督办 党建地图 党组织管理 党建工作看板 党务 管理 党员教育 学习资料 在线党校 学习专题活动 考试中心 直播 知识竞赛 大数据分析 工流程引擎 人工智能技术 技术 驱动 智能推荐

场地拿不到 活动很难搞 新形势下党建工作的六大突出问题 基层党建六大突出问题 目前，党建工作缺少创新意识和手段，活动内容、方式陈旧，组织生活松懈，党组织吸引力和凝聚 力不够，难以适应新形势、新任务的需要，具体体现在以下几个方面。 基层组织覆盖不完全 党的学习教育不经常 党员发展程序不规范 党员日常管理不严格 流动党员管理服务难 党员队伍出口不顺畅 基层党建六大突出问题 平淡化 党课学习 党内学习 参加活动 组织生活 党内监督 监督举报 民主评议 服务群众 志愿者服务 事务办理 党组织关系转移 党费缴纳 报表查询 民主生活会 三会一课 扶贫帮困 任务督办 3 、凝聚党员、便捷服务，提升组织活力 不仅关心党员发展和成长，还要为党员提供便捷、贴心的服务，用创新的手段提升党员积极性、凝聚组 织活力。 直观高效 感知化 方便可靠 随时随地 党务信息发布平台 应用终端 党建监督 党务公开 绩效考核 线上举报 党员 入党积极分子 群众 党员服务 党费缴纳 思想汇报 交流互动 党建活动 入党申请 党员评优 党员发展 党员信息管理 任务督办 党建地图 党组织管理 党建工作看板 党务 管理 党员教育 学习资料 在线党校 学习专题活动 考试中心 直播 知识竞赛 大数据分析 工流程引擎 人工智能技术 技术 驱动 智能推荐

制定  通过建立一 些定性或定量的 数据管控评价考 核指标，去评估 及考核数据相关 责任人职责履行 情况、数据管控 标准及数据政策 的执行情况等。  规范了数据 管控过程中， 各个环节日常 任务处理的运 作模式，例如 数据定义如何 变更、数据冲 突如何协调等。  采用专门的 技术平台支撑 管控流程的自 动化，发布管 控组织制定的 一些相关标准 和规范，及时 反映管控过程 中存在的一些 梳理智慧税务大数据大数据平台 ETL 流程各环节的数据质量要求，指定数 据质量检查规则、评价指标、管控流程，并落地实施数据质量管理系统 梳理智慧税务大数据大数据平台包含的技术元数据，如：数据字典、 ETL 任务、 ETL 流程、 BI 语义层等，制定相应的管控流程并落地实施元数据管 理系统 同步大数据分析平台 ETL 建 设，实现了数据质量管理系统 收集并整合了智慧税务大数据 所有技术元数据，实现了数据 集群实现了进出数据平台数据的暂存，业务数据交换组件实现了业务系统每日增量数据加载，数据区数据交换组件 实现了基础计算平台与管理分析平台间的数据交换  流程调度平台：自主开发的流程调度引擎实现整个数据平台的数据处理任务调度和运行  管理分析平台：由 X86 分析型数据库集群、 BI 软件 1J2EE 应用构成，实现了面向应用的数据加工、管理、分析服务  实时分析平台：由高档 X86 服务器组成的集群，实现高时效、高并发的实时、准实时类管理分析需求

10 倍以上 ，达到 1.8 万亿 1.1 大模型的概 念 训练数据量大 计算资源需求高 参数数量庞大 大模型的设计和训练旨在提供更强大、 更准确的模型性能 ， 以应对更复杂、 更庞大的数据集或任务。 大模型通常能够学习 到 更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 型应 用于多种任务，无需重新 训练 语言生成能力 大模型可以生成更自然 、更流 利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 1.1 大模型的概 念 1 这类模型通过在大规模图 像数据上进行训练， 可 以实现各种视觉任务 ， 如图像分类 、 目标检测 、 图像分割 、姿态估计 、人脸识别等 。代表性产品 包括 VIT 系列 （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN （商汤）等 1.4 大模型的分 类 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 的大模型 。 它们利用大算力、使 用 海量的开放数据与具有巨量参

党建工作缺乏党组织和党员活动的留痕记实，无法对过 程进行实时的监督考核和责任落实，考评工作量化依据 不足。 基层党组织日常工作难题 基层党组织存在信息宣传不及时、交流沟通不畅顺、教 育培训不规范等问题。 任务督办难 监督对象主体分散繁多，任务推进过程难以精准监控、 难以督办。 党建工作的新时代背景 平台亮点 建设思路 功能介绍 1 2 3 4 VR 党建 5 01 面向领导： 02 面向基层： 智能分析 党务预警 信息上报 服务评分 数据展示 平安乡村 党建宣传 … 安全管理 … 指令接收 服务发起 打造党建 + 工作新模式 依托“智慧党建”平台，实现党建各项具体任务在基层得到有效落实，各党支部的自身建设进一步加强，党在各项工作的 组织覆盖和工作覆盖进一步拓展，党建工作对各项中心工作的主导引领地位进一步强化，基层党组织的战斗堡垒作用、党员 的先锋模范作用、党的建设、党的事业的推动作用进一步发挥。 为党的管理提供科学依据，并展示党建过程和结果。 B I 核心支撑 大数据 B I 工 具 组织 / 党员 / 党建 / 党务 / 党群大数 据 数据结果的真 工作任务的真 支撑“党务工作预警”，实 现工作任务自动提示； 对进度滞后的工作任务自 动发布红、黄、蓝三色预警。 数据来源的真 业务数据统计分析，支 持层层下钻，最小颗粒 度细分直接定位到最底 层个人数据 实时监管的真 通过“平安

党建工作缺乏党组织和党员活动的留痕记实，无法对过 程进行实时的监督考核和责任落实，考评工作量化依据 不足。 基层党组织日常工作难题 基层党组织存在信息宣传不及时、交流沟通不畅顺、教 育培训不规范等问题。 任务督办难 监督对象主体分散繁多，任务推进过程难以精准监控、 难以督办。 党建工作的新时代背景 平台亮点 建设思路 功能介绍 1 2 3 4 VR 党建 5 01 面向领导： 02 面向基层： 智能分析 党务预警 信息上报 服务评分 数据展示 平安乡村 党建宣传 … 安全管理 … 指令接收 服务发起 打造党建 + 工作新模式 依托“智慧党建”平台，实现党建各项具体任务在基层得到有效落实，各党支部的自身建设进一步加强，党在各项工作的 组织覆盖和工作覆盖进一步拓展，党建工作对各项中心工作的主导引领地位进一步强化，基层党组织的战斗堡垒作用、党员 的先锋模范作用、党的建设、党的事业的推动作用进一步发挥。 为党的管理提供科学依据，并展示党建过程和结果。 B I 核心支撑 大数据 B I 工 具 组织 / 党员 / 党建 / 党务 / 党群大数 据 数据结果的真 工作任务的真 支撑“党务工作预警”，实 现工作任务自动提示； 对进度滞后的工作任务自 动发布红、黄、蓝三色预警。 数据来源的真 业务数据统计分析，支 持层层下钻，最小颗粒 度细分直接定位到最底 层个人数据 实时监管的真 通过“平安

技术在自然语言处理、计算机视觉、语音 识别等领域取得了突破性进展，成为推动人工智能发展的重要引 擎。大模型 AI 技术以海量数据和强大算力为基础，通过深度学习 框架构建具有高泛化能力的模型，能够处理复杂的任务并提升智能 化水平。这一技术的应用已经从实验室逐步走向产业化和商业化， 成为各行业数字化转型的核心驱动力。 在政务办公领域，大模型 AI 技术的引入将极大提升政府部门 的决策效率和服务质量。例如，基于大模型的智能问答系统能够快 百亿级参数 万亿级参数 数据模态 单模态为主 跨模态融合 训练效率 高成本、长周期 低成本、短周期 技术维度 当前状态 未来趋势 可解释性 黑箱模型居多 透明模型为主 应用场景 单一任务优化 多任务协同 大模型 AI 技术的快速发展为政务办公平台的建设提供了坚实 的技术基础。通过引入大模型 AI 技术，可以显著提升政务办公的 智能化水平，优化资源配置，降低运营成本，同时提高政府服务的 小时响应公众咨询，减少人工干预，降低运 营成本。此外，大模型 AI 在政务办公中的协同作用也日益凸显。 通过智能文档处理、会议记录自动生成、任务分配与进度跟踪等功 能，AI 能够有效优化内部协作流程，提高团队工作效率。例如，AI 可以自动识别和分类会议纪要中的任务项，并分配给相关人员，确 保每个任务得到及时处理和反馈。 在政务办公大模型 AI 的应用中，以下关键需求尤为突出：  数据处理与分析：支持多源异构数据的整合与清洗，提供高效

.................................17 3.2 总体建设任务与分期建设内容.....................................................................................18 3.2.1 总体建设任务............................................. ， 也包括市、区县两级相关部门工作人员。 1.1.2 建设内容 市大数据云平台工程分为两期建设，从建设内容上来说，两期 的建设内容是逐步完善、优化、扩展的关系。大数据云平台工程的 总体建设任务为： 1、系统运行环境 基于市统一的基础设施层技术体系，搭建大数据云平台工程， 主要是指支撑系统运行的软硬件基础环境。其中硬件基础环境包括： 计算资源、存储资源、安全防护、网络资源等等；软件基础环境包 6、整合数据资源，通过大数据分析，挖掘社会群众需求，识别 社会风险，为领导决策提供支持。 3.2 总体建设任务与分期建设内容 3.2.1 总体建设任务 市大数据云平台工程分为两期建设，从建设内容上来说，两期 的建设内容是逐步完善、优化、扩展的关系。大数据云平台工程的 总体任务包括： 21 大数据云平台实施方案  建立政府和社会、和民众畅通的沟通渠道，从多个渠道收集、 分析、挖掘居民群众的迫切需求；

建设部门 建设部门负责“互联网 + 监管”系统的建设、实施、运维等工作。 省政府办公厅、大数据局、市场监管局…… 管理部门 管理部门负责统筹协调各方面力量，明确系统建设的时间表、路线图，抓好各项工作任务落实。 省政府办公厅、市场监管局…… 使用部门 管理部门通过对监管整体运行情况的掌握和了解， 辅助领导决策。 监管部门负责监管信息的梳理、上报、变更等工作， 协助对监管对象的风险研判工作，共享相关数据。 监管信息公众服务门户 理 固 晒 行 监管事项库 监管事项目录 清单动态管理 风险预警系统 风险模型管理 风险分析研判 风险核查处置 监管工作协同系统 任务分配 任务反馈 任务下发 任务执行 任务引擎 分析评价系统 执法监管可视化展示 监管效能评估 综合评价分析 监管事件跟踪分析 市州 部门 舆情 互联网 理 采 存 管 分 展 服 单部门监管业务系统 监管效能评估系统 ：平台建设系统 ：部门建设系统 ：单部门业务系 监管数据汇聚 / 监管数据共享 预警数据 数据采集 数 据 分 析 评 价 监管事项汇聚 监管 依据 预 警 任 务 任务 来源 数据 展示 数 据 来 源 ··· 数据综合管理服务系统 建什么样的内容 ---“ 互联网 + 监管”平台业务架构 - 投诉举报 监管主题库 投诉举报库 监管事项库 第三方

建设部门 建设部门负责“互联网 + 监管”系统的建设、实施、运维等工作。 省政府办公厅、大数据局、市场监管局…… 管理部门 管理部门负责统筹协调各方面力量，明确系统建设的时间表、路线图，抓好各项工作任务落实。 省政府办公厅、市场监管局…… 使用部门 管理部门通过对监管整体运行情况的掌握和了解， 辅助领导决策。 监管部门负责监管信息的梳理、上报、变更等工作， 协助对监管对象的风险研判工作，共享相关数据。 监管信息公众服务门户 理 固 晒 行 监管事项库 监管事项目录 清单动态管理 风险预警系统 风险模型管理 风险分析研判 风险核查处置 监管工作协同系统 任务分配 任务反馈 任务下发 任务执行 任务引擎 分析评价系统 执法监管可视化展示 监管效能评估 综合评价分析 监管事件跟踪分析 市州 部门 舆情 互联网 理 采 存 管 分 展 服 单部门监管业务系统 监管效能评估系统 ：平台建设系统 ：部门建设系统 ：单部门业务系 监管数据汇聚 / 监管数据共享 预警数据 数据采集 数 据 分 析 评 价 监管事项汇聚 监管 依据 预 警 任 务 任务 来源 数据 展示 数 据 来 源 ··· 数据综合管理服务系统 建什么样的内容 ---“ 互联网 + 监管”平台业务架构 - 投诉举报 监管主题库 投诉举报库 监管事项库 第三方