...................................................................................121 6.1.1 单元测试用例设计...................................................................123 6.1.2 集成测试方案.............. 项目背景与目标 随着数字化转型的加速推进，政务系统面临服务效率提升与智 能化升级的双重需求。当前政务服务平台普遍存在流程冗长、人工 处理占比高、响应速度慢等问题。以某省行政审批局 2023 年数据 为例，平均单项业务处理时长达到 48 小时，其中 70%的时间消耗 在材料初审、规则核对等重复性工作上，工作人员日均处理咨询量 超过 200 件，导致服务窗口长期超负荷运转。与此同时，群众对 “秒 总 量 80%的 200 项高频事项作为首批改造对象；在安全层面，必须 满足等保 2.0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目的实施，最终形成可复用的政务智能体技术框架，为后 续“一网通办”升级提供基础支撑。 1.1 政务系统现状与挑战 当前政务系统普遍采用传统信息化架构，在数字化转型进程中 面临多重结构性挑战。从技术层面看，全国省级政务平台平均承载 着超过 200

自动分类、关键词提取、内容摘要生成等功能，大幅提升信息 处理的效率和准确性。 2. 决策支持需求：政府在制定政策、规划发展时需要依赖大量的 数据和信息。AI 平台可以通过数据挖掘、趋势预测、模拟分 析等技术，为决策者提供科学、准确的参考依据，降低决策风 险。 3. 公共服务需求：随着公众对政府服务的要求不断提升，政府机 构需要更加高效、便捷的公共服务方式。AI 平台可以通过智 能问答、自动回复、个性化推荐等功能，提升公众满意度。 2 大模型 AI 技术发展趋势 近年来，大模型 AI 技术在自然语言处理、计算机视觉、语音 识别等领域取得了突破性进展，成为推动人工智能发展的重要引 擎。大模型 AI 技术以海量数据和强大算力为基础，通过深度学习 框架构建具有高泛化能力的模型，能够处理复杂的任务并提升智能 化水平。这一技术的应用已经从实验室逐步走向产业化和商业化， 成为各行业数字化转型的核心驱动力。 在政务办公领域，大模型 询服务，减少人工客服的工作负担。  公文处理：利用文本生成和语义分析技术，自动化生成、审核 和归档公文，提升办公效率。  数据挖掘：结合大数据技术，对政务数据进行深度挖掘，发现 潜在规律，为决策提供支持。  舆情监测：通过实时分析社交媒体和新闻数据，及时发现舆情 热点，辅助政府进行舆情管理。 从技术发展趋势来看，大模型 AI 的未来发展将呈现以下几个 方向：首先，模型的规模将继续扩大，参数数量将呈指数级增长，

随着城市化进程的加速，城市治理面临的挑战日益复杂，传统 的治理模式在处理突发事件、优化资源配置、提升服务质量等方面 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升 挑战。传 统的事件处理方式依赖于人工巡查和市民反馈，这不仅效率低下， 而且在面对大量突发事件时往往显得力不从心。为了提升城市治理 的智能化水平，近年来，人工智能技术在城市管理中的应用逐渐成 为研究热点。DeepSeek 模型作为一种先进的人工智能算法，具有 强大的数据处理能力和高效的事件识别能力，将其接入政务城市治 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 件处置的策略。通过对以往事件处理过程的分析，模型可以总结出 最佳的处理路径和资源配置方案。这种数据驱动的决策方式，不仅 能够提高事件处理的效率，还能够降低处置过程中的资源浪费。以 某城市的城市管理为例，在引入 DeepSeek 模型后，事件处理的准 确率提升了 30%，资源消耗降低了 20%。 此外，DeepSeek 模型的接入还能够促进城市治理的透明化和 公众参与。通过将模型的分析结果公开，市民可以实时了解城市中

理解和分析，从而能够更全面地理解和 处理复杂 的数据 。代表性产品包括 DingoDB 多模向量数据 库（九章云极 DataCanvas ） 、 DALL-E(OpenAI) 、 悟空画画（华 为） 、 midjourney 等 视觉大模型 是指在计算机视觉（ Computer Vision ， CV ）领 域中使用的大模型 ，通常用 于图像处理和分析 。 这类模型通过在大规模图 像数据上进行训练， 完成 了“通识教育” 行业大模型 L1 是指那些针对特定行业或领域的大 模型 。 它们通常使用行业相关的 数 据进行预训练或微调， 以提高 在该 领域的性能和准确度，相当 于 AI 成 为“行业专家” 垂直大模型 L2 是指那些针对特定任务或场景的大 模型 。 它们通常使用任务相关的 数 据进行预训练或微调， 以提高 在该 任务上的性能和效果 1.4 大模型的分 类 按照应用领域的不同 无需推导 ） 推理问题： ” 一列火车以每小时 60 英里的速度行驶 3 小时 ， 行驶距离是多少？ ” （需先理解 ”距离 = 速度 × 时间 ” 的关系 ， 再分步计算） 将“推理”定义为通过生成中间步骤来回答复杂问题的过程 2 个简单的例子： 通用的大语言模型（ LLM ） 可能直接输出简短答案（如” 180 英里”） 推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 1.4 大模型的分

301236 软通动力 54.29 0.56 0.20 0.35 97 271 155 推荐 资料来源：Wind，民生证券研究院预测; （注：股价为 2025 年 4 月 25 日收盘价；新点软件、税友股份 2024 年 eps 为实际值） 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书： S0100521110003 TCP/IP 时刻-2025/ 04/20 2.计算机周报 20250413：金融自主可控：中 国金融支付给世界的另一选择-2025/04/13 3.计算机周报 20250405：科技内需为王“最 终章”：信创与军工信息化-2025/04/05 4.计算机周报 20250329：AI 新阶段的关键： 国产 AI 算力与多模态大模型-2025/03/29 5.计算机周报 20250323：计算机行业 务助手“深小 i”，并已进入试运行阶段。市政务和数据局通过整理 9 万余份政策 文件及海量办事指南，构建了“深小 i”的专业语料库。同时，通过民意速办平台 筛选出 5000 余条企业和群众诉求，为其制定了 71 种标准化回答模板。全国各地 政府也纷纷跟进，部署 DeepSeek 大模型，推动“数智员工”、智能政务助手、 12345 智能化等 AI+政务应用的快速落地。 表 1：我国各地政务系统接入

工作中的智能助手，从而提升治理能力，增强公众满意度。 1.1 项目背景 在数字化转型加速的背景下，政府机构的工作方式正逐渐向智 能化、高效化转变。政务工作涉及大量的法律法规、政策文件、案 例分析等信息，而传统的人力处理方式不仅效率低下，而且容易出 现错误与遗漏，降低了政务服务的质量与透明度。随着人工智能技 术的迅猛发展，尤其是大型语言模型（如 GPT-3、BERT 等）的应 用，为政务领域提供了新的解决思路。 行的技术路线图，确保系统性能达到预期。 4. 持续优化：建立反馈机制，根据实际应用情况不断迭代与优化 模型，提升服务质量与响应速度。 通过以上策略的落实，政务 AI 法制员大模型的建设将在改善 政务效率、提升服务质量的同时，为法律服务与政务透明化的发展 开辟新的路径。这一项目不仅是对当前工作方式的改进，也是对未 来智能政府构建的前瞻性探索。 1.1.1 政务 AI 的发展现状 在过去几年中，政务 AI 的应用逐渐成为提升政府工作效率和 模型构建与训练 3. 用户界面设计 4. 系统测试与优化 5. 上线推广与培训 通过这些具体的目标设置和实施步骤，本项目将为法律事务的 自动化和智能化铺平道路，助力政府提高行政效率和决策水平，为 公民提供更好的法律服务。最终，我们期望这一 AI 法制员大模型 能够成为推动法治进程的重要工具，提高行业的透明度和公信力。 1.2.1 提高政务法制工作的效率 在当前信息化快速发展的背景下，政务法制工作面临着日益增

前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 1 一、AI 大模型带来政府治理变革新机遇 当前，人工智能领域科技创新异常活跃，日益成为改变世界竞争 格局的重要力量。一批里程碑意义的前沿成果陆续突破，以 ChatGPT 为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮。凭借强智能 性、强通用性、强交互性优势，大模型与交通、医疗、工业等传统行 业深入融合，成为进一步推动产业发展和治理变革的关键力量。在工 业领域，大

............7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例...................................... 10 三、当前政务热线发展面临的挑战......................................... 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek 大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 出现，引发了广泛关注，并带动了各个行业对大模型应用的探索与创新。 展现出了巨大的潜力与价值。多地政务系统纷纷接 入 DeepSeek，积极探索其在民生服务、城市治理、公文处理等方面的应用场景。 特别是在政务热线中，DeepSeek 发挥了重要作用。以 12345 政务服务热线为例， 通过接入 DeepSeek，热线系统拓展了智能文本机器人应答、智能辅助填单、智 能工单分类和智能工单转派等功能，充分展现了人工智能大模型在提升政府服务 效能方面的巨大潜力。 就目前而言，对

〕 55 号】 2016 年：顶层设计 《关于印发“互联网 + 政务服务”技术体系建设指南的通知》 【国办函〔 2016 〕 108 号】 2016 年：技术指南  以“减环节、减流程、减时间”为目标，逐步推进“一网通办” 《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》 【国发〔 2018 〕 27 号】 2018 年：平台建设  解决在线政务服务办理过程中信息互认关键问题，进一步提升“一网通办” 好的，祝您生活愉快，再见！ 是的，我还是单身呢。 你们这个收费吗？ 怎么联系你们啊？ （静默） 可以啊，尽快介绍吧。 服务门户 智能搜索、智能推荐，政务服务信息“一键搜、主动推” 知识图谱为搜索引擎提供更高层级的知识关联能力 面向办事人与政府服务人员，一键即搜、千人千面 方 案 特 色 复杂关联搜索：二手房过户后银行多久放款给卖家？ 图谱搜索： 审 智 能 审 批 并 联 审 批 远 程 辅 助 … 办结归档系统 手 动 归 档 … 用 户 空 间 自 动 归 档 监察监督系统 行 为 感 知 人 流 监 测 电 子 监 察 视 频 抓 拍 行 为 识 别 … 智 能 接 口 外部系统 各 部 门 专 项 审 批 系 统 各 级 政 务 服 务 平 台 ... 智能大厅 智能引导、智能交互、智能填报、智能摘要，更智能更方便

预，降低人力资源投入，实现政务服务的规模化低成本运营。 4. 增强决策支持：通过对海量数据的智能分析，为政府决策提供科学 依据和政策建议。 5. 保障数据安全：在确保数据隐私和安全的前 提下，实现数据的高效利用和共享。 为实现上述目标，本方案拟将 AI 大模型技术深度融入全省一 体化政务平台的各个环节，包括但不限于智能问答系统、自动化审 批流程、数据分析和预警系统等。通过技术赋能，推动政务服务 “ ” “ ” “ | 65 | | 流程优化 | 72 | | 辅助决策 | 60 | 在此背景下，全省一体化政务平台亟需引入 AI 大模型技术， 以应对日益复杂的服务需求，提升政务服务智能化水平，为用户提 供更加高效、精准的服务体验。同时，通过 AI 技术的深度应用， 推动政务服务的数字化转型，为政府治理能力的现代化赋能。 1.2 项目目标 本项目旨在通过将 AI 大模型技术深度融入全省一体化政务平 体验，提高行政效 率，并为政府决策提供数据支持。具体目标包括以下几个方面： 首先，依托 AI 大模型强大的自然语言处理能力，实现政务服 务的智能化交互。通过智能问答、语音识别、文本生成等技术，为 用户提供全天候、高精度的政务服务咨询和业务办理支持。例如， 用户可通过语音或文字描述需求，平台能够自动匹配相关业务并引 导完成操作，减少人工干预，降低沟通成本。 其次，利用 AI 大模型的数据分析与挖掘能力，优化政务平台