www.iresearch.com.cn 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：信通院、公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2024.6 iResearch Inc. 汽车行业 交通行业 政企行业 金融行业 通信行业 工业行业 信息化时期 智能化时期 数字化时期 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2024.6 iResearch Inc.

www.iresearch.com.cn 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：信通院、公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2024.6 iResearch Inc. 汽车行业 交通行业 政企行业 金融行业 通信行业 工业行业 信息化时期 智能化时期 数字化时期 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2024.6 iResearch Inc.

PC 端、移动端等，确保用户能够随时随地访问 和处理政务工作。 6. 生态共建与合作共赢：平台的建设应注重与外部资源的协同合 作，包括与科研机构、企业、社会组织等建立合作伙伴关系。 通过引入外部专家和技术资源，推动平台的持续创新和优化。 同时，平台应鼓励政务部门之间的数据共享和业务协同，打破 信息孤岛，提升整体政务服务的质量和效率。 通过以上目标的实现和原则的贯彻，政务办公大模型 AI 公共 样性和覆盖面是构建高质量数据集的基础。政务办公涉及多个领 域，包括行政管理、政策法规、公共服务等，因此需要从多个渠道 广泛收集相关数据。这些渠道包括政府公开数据、部门内部文档、 历史案例、行业报告以及专家经验等。为确保数据的全面性和代表 性，建议采用以下策略：  政府公开数据：通过开放数据平台获取法律法规、政策文件、 统计数据等，确保数据来源的权威性和时效性。  部门内部文档：与各政府部门合作，获取内部工作流程、会议 部门内部文档：与各政府部门合作，获取内部工作流程、会议 记录、决策报告等，丰富数据的实际应用场景。  历史案例与行业报告：收集过往的政务处理案例和行业分析报 告，增强模型对复杂情境的理解能力。  专家经验：邀请领域专家参与数据标注和审核，确保数据的专 业性和准确性。 在数据收集完成后，需进行严格的数据清洗和预处理。数据清 洗包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误信息等操作，以确保 数据的完整性和一致性。预处理则包括文本分词、实体识别、情感

DeepSeek 模型以高效处置事件的过 程中，首先需要进行的是需求分析与系统规划。这一阶段的核心任 务是明确城市治理中的关键问题和痛点，例如交通拥堵管理、公共 安全事件响应、环境监测等。通过与政府部门、技术专家和市民代 表的深入沟通，确定模型的应用场景和预期目标。随后，制定详细 的系统规划，包括硬件设施的配置、数据采集与处理的流程、模型 的训练与优化方案等。 在系统规划完成后，进入数据准备与模型训练阶段。这一阶段 在项目规划与组织阶段，首先需要明确项目的目标和范围，确 保所有相关方对项目的预期成果达成一致。项目目标应具体、可衡 量，并与政务城市治理的整体战略相匹配。在此基础上，组建项目 团队，团队成员应涵盖技术专家、政务管理人员、数据分析师以及 法律顾问等多领域专业人士，以确保项目在技术、管理和法律层面 均得到充分支持。 项目启动后，需制定详细的项目计划，包括时间表、资源分 配、风险评估及应对措施。时间表应明确各阶段的关键里程碑，如 能力，项目团队的组建需遵循专业性与协作性并重的原则，构建一 个跨学科、跨领域的复合型团队。项目团队应由以下几类核心角色 构成：技术专家、数据科学家、城市治理专家、项目管理专员以及 法律与合规顾问。其中，技术专家负责模型开发、部署与优化，数 据科学家专注于数据清洗、特征工程与模型训练，城市治理专家提 供业务场景需求与治理经验，项目管理专员统筹协调资源与进度， 法律与合规顾问则确保项目符合相关法律法规与数据隐私保护要

公司设立项目组，内设需求分析、研发、测试、工程实施等技术 支持服务队伍，就近服务于客户。  公司维护服务专家组 对于重大故障或者需要较高技术的服务，公司根据客户的具体情 况，紧急成立由各专家和资深技术人员组成的专家服务组，为客 户提供诊断和技术咨询服务，迅速排除故障。  公司规划专家组 公司享有资深专家成员，参与智慧税务项目整体的产品规划需求 分析工作。 47 04 商务方案 01

本项目的实施将显著提升政务服务的现代化水平，促进政务透 明化、规范化和智能化，与国家治理现代化的目标相一致，推动法 治政府的建设。 项目的成功执行需要整合多方资源，明确合作、协调机制。技 术团队需深入了解政务需求，法律专家需协同参与法律文本的标注 和模型训练。此外，项目会关注数据安全与隐私保护，确保用户信 息的安全性与合法性。 通过全面的需求调研与技术方案设计，本项目将紧密结合实 际，确保政务 AI 法制员大模型的可行性和高效性，真正成为政务 技术，提供智能问答功能，便于用户随时获取法律信 息。我们将积极与法律专家合作，确保内容的专业性和时效性。此 外，我们将通过数据分析跟踪用户的学习进度和反馈，持续优化学 习资源。 接下来，开展法律知识宣传活动，通过线上线下相结合的方式 提高法律知识的传播效率。可以组织法律知识讲座、知识竞赛及互 “ ” 动活动，激发公众的参与热情。例如，定期举办 法律知识周 系列 活动，邀请法律专家进行主题演讲，设置互动问答环节，让公众在 。根 据数据类型和应用场景，标注方法可以分为几种主要类别，分别适 用于文本、图像和结构化数据等。 对于文本数据的标注，我们可以采用以下几种主要方法： 1. 人工标注: 由专业的法务人员或法律专家对文本数据进行标 注。他们需要根据具体法条、案例和政策进行判断，确保标注 的准确性。这种方法虽然耗时，但能够提供高质量的标注结 果。 2. 半自动标注: 借助自然语言处理工具和技术，初步对数据进行

利用移动互联、大数据、 GIS 一张图等信息化技术，以服务为牵引， 创新气象为农服务， 强化工作组协助、 专家联盟合作、企业示范、 农 户自助参与、社会化资源引进的智慧农业气象服务模式，面向各类用 户提供多元化、直通式、便捷式、贴合实际生产管理需求的综合为农 信息服务，打造业务人员、政府涉农部门、涉农专家、涉农大户、企 业、 一般农户、社会公众等愿意用、喜欢用的为农服务综合平台，全 面推进气 下载，对外发布功能。 2 ）监控平台（大屏）功能扩展（ MOS_Plus) ：针对特色经济作物服务中心运行监控 平 台，提供业务过程、业务产出、服务过程、服务效益的综合监控。 3 ）专家研判分析系统：面向农业气象专家提供农业气象灾害监测预警评估研判分析 以 及产品制作发布功能与 APP 结合应用。 4 ）专业服务网站（ WASPRO ）：向专业用户提供定制化开发和服务功能，包括农产 品 溯源、气候

用户验收报告 《税务数据防泄露软件研发与实施项目》验收意见 2013 年 12 月 28 日，江苏省无锡地方税务局组织专家召开了“税务数据防泄露软件研发与实施”（项目编号： XCGZX2013-0100 ）项 目验收会。验收专家组听取了项目工作报告、技术研究总结报告和用户报告，详细审查了有关项目验收文档，观看了系统演示，经质询 和讨论，形成验收意见如下： 1 、项目 》中对纳税人个人隐私和商业秘密的保密及《总局税务工作秘密管理暂行规 定》的要求。 5 、系统经业务网三个月试用，运行稳定。与国内众多税务数据安全解决方案相比，总体技术水平领先。 综上所述，验收专家组认为项目全面完成了合同规定的各项任务，一致同意通过验收，建议进一步扩大应用范围。 www.leagsoft.com 联软税务数据防泄露平台价值 通过税务数据防泄露平 台实现税务数据的安全

识别错误（如”居件证”代替”居住 证”）提升鲁棒性 3. 标注质量控制 采用三级校验机制确保标注准确率≥98%： 环节 执行角色 检查要点 输出物 初标 标注员 基础实体识别/意图分类 原始标注文件 复核 领域专家 术语准确性/流程逻辑 修正标注+错误日志 抽样审计 质检工程师 随机抽取 20%样本进行全维度检 查 质量评估报告（含 KRI 指标） 4. 训练策略优化 采用分阶段训练方案： o 基座模型微调：使用 未年检→行政处罚” 标注质量控制实施双盲校验机制： 1. 初标人员按业务模块分 工，每日标注量不超过 200 条 2. 质检员随机抽取 30%样本进行交 叉验证 3. 建立标注争议仲裁机制，由领域专家终审判定 标注工具选用支持多人协作的 BRAT 系统，配置政务专用标注 模板，内置以下校验规则： - 实体嵌套检测（如证件号必须包含在 证件类实体中） - 逻辑冲突预警（如同时标注”立即办理”和”需公示 个地市政务服务中心进行平行运行，每日对比 传统模式与智能体模式的办结效率 - 持续优化：基于用户行为分析（UBA）数据，每周更新意图识别 模型，确保政务场景准确率从 82%提升至 90%+ - 最终验收：组织专家组按照《政务信息系统验收规范》进行第三 方测评，出具安全性、稳定性、易用性三类检测报告 各阶段均设置质量门禁，未达到 DoD（Definition of Done） 标准严禁进入下一阶段。建立跨部门协同机制，每周向政务信息化

XX 大数据产业发展公司、贵阳 市大数据办等有关专家参与，先后召开 3 次 专家咨询会，逐一对顶层设计、功能需求、 建设内容、技术架构、数据库设计、数据清 洗迁移等进行细化和论证 为保证建成后的平台发挥作用，提高方案 的可行性和针对性，先后多次就方案内容 征求我部有关处室、 9 个市（州）党委组 织部、贵安新区党工委政治部意见，并根 据专家和有关方面意见，反复对方案进行 修改完善，形成定稿后提请部务会议审议