家二级单位 2015.6.15 揭牌成立 航天云网 —— 应运而生 航天云网 —— 应运而生 中国制造 2025- 航天云网 中国产业互联网（符合我国特 色） 美国工业互联网（标杆通用电 气） 德国工业 4.0 计划（标杆西门子） 全球第一批、国内第一个工业互联网平台 航天云网 —— 公司定位 航天云网 —— 公司定位 突出企业智能化改造 突出复杂设备联网 突出制造资源共享 信息，以直观，有效的表现形式，为用户 决策提供商业支持和服务 数据产品化 将计算机的逻辑功能嵌入到机器上，用数 据的方式描述机器制造和运行过程中产生 的大量信息。 产品数据化 通用电气 - Predix 工业互联网平台 航空 医疗 制造 采矿 石油 配电 发电 铁路 灌溉 风电 航天数据 - 发展方向 大数据软件专业厂商 大 数 据 技 术 专 业 能 力 低 AGENT ETL ETL 离线计算 引擎 离线计算 引擎 分布系统 文件 分布系统 文件 工业流数据实时分析 工业流数据实时分析 通用 SQL 分析引擎 通用 SQL 分析引擎 工业级算法分析引擎 工业级算法分析引擎 通用搜索引擎 通用搜索引擎 消息队列 消息队列 内存存储 Redis 内存存储 Redis NO-SQL HBase NO-SQL HBase TSDB

米以内，大幅提升道路通行效率。同 时，确定性网络还支持了 V2X 通信的广泛应用，使得车辆能够提前获知前方路况、交 通信号、施工信息等，有效降低了交通事故率。 垂直领域 AI 模型的发展呈现出与通用大模型截然不同的演进路径。相比追求参数规模 和通用能力的大模型，垂类 AI 模型更注重领域知识的深度融合、决策过程的可解释性 以及结果的可审计性。2026 年，预计主流的工业 AI 模型将不再是"黑盒子"，而是能 够解 别是在模组层面，一体化封装技术使得通信模组的尺寸不断缩小，成本持续下降，为 物联网的大规模部署扫清了障碍。 网络架构的云原生化和智能化是 2026 年通信基础设施的显著特征。传统的专用硬件 设备正在被通用服务器+软件的方式替代，网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络 （SDN）已经成为主流。基于容器和微服务的云原生架构使得网络功能可以灵活部署、 弹性扩展、快速迭代。更重要的是，AI 技术深度融入网络的各个环节，从无线资源管 现了云原生架构，为 AIoT 应用提供了更加灵活和高效的支撑。 AI 模型是智能系统的核心，经历了从专用模型到通用大模型的演进。早期的 AI 应用主 要依赖针对特定任务训练的专用模型，如图像分类、语音识别、异常检测等。随着 Transformer 架构和自监督学习的突破，通用大模型展现出了强大的泛化能力和少样 本学习能力。GPT、BERT 等语言模型，CLIP、DALL-E 等多模态模型，正在改变

正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 的学生有通用电气、福特、克莱斯勒等世界著名企业，它们都成功学习 和实践了丰田供应链管理模式，都成为了世界盈利最多的公司。《丰田 供应链管理》这本书由一位拥有丰富一线经验的丰田公司退休高级经理 和两位资深学者合著 的思考过程入手，从而总结出丰田如何实现控制4v的目标，这其中蕴涵 的知识让人受益匪浅。 对于任何想学习丰田运营真正奥秘的读者们而言，本书是一本必读 的教程。在学习丰田供应链管理的同时，我们也被赐予了一条探索健全 的通用供应链管理之路。 在我的个人研究生涯中，丰田公司自20世纪30年代成立以来对供应 链的管理实践、深入思考和创新给我留下了深刻的印象。本书作者在该 领域进行了最全面、深入、透彻的研究，谨此，我向他们致以诚挚的祝 缩减复杂性 混合规划执行之前，我们需要减少产品的复杂性。设计、销售市场 及制造部门的密切合作非常有必要。我们总结了如下几种实现复杂性缩 减的方法： 1.产品规划、设计和采购 ·寻找产品均能使用的通用零件（如汽车上的收音机就属于能共享 的普通部件）。这一步强调了，在设计阶段，80%以上的制造成本都是 固定的。[1]因此，第一步就是在没有任何保证的前提下，阻止设计师们 增加车型。此外，零件的普遍适用性有利于原始部件、备用零件具备更

构建更加智能的云基础架构和完 备的数字管理平台，形成企业数字化转型的坚实底座，支撑上层数字 化业务应用的顺利展开。 构建完整的数字化 PaaS 平台，将资源和通用能力模块化、组件化，充分 和上层业务应用解耦合，从而实现价值敏捷交付、产品快速创新、用户 体验提升和上下游生态扩展。 企业数字基础设施建设的过程中，要将安全与产品开发深入融合，将风 厂商应将单个产品能力提升为可信综合的数字化服务能力，真正理解客户的数字化场景， 做到“可 信任，共未来”。 n 《数字化可信服务能力要求》 通过三维可信、六大能力， 三维可信，六大能力 平台基础功能 共性组件和通用能 力 服务运营团队 服务运营机制 定制化服务运营 • 软硬件可信兼容 • 上下游兼容生态 面向赋能者，三维可信、六大能力建设数字化可信服务 数字化需求分析评估 数字化发展规划设计

则需要将企业的知识显性化融入 核心工业软件中 [31,32], 面临着来自企业和智能工厂解决方案供应商两方面的阻力: 企业出于信息保 密原因不愿意提供业务知识, 智能工厂解决方案供应商认为业务知识缺乏通用性, 开发成本高且难以 在其他应用场景推广. 总的来说, 基于核心工业软件进一步提升流程工业智能工厂精益化运行水平具有高度的复杂性, 导致在传统技术上难以实现. 大语言模型能够模拟 “人” 的思考方式 LLaMA 3 (Meta) [47]: LLaMA 3 是 Meta 公司最新一代开源语言模型, 预计于 2024 年 7 月推出, 提供 8B, 70B 和 405B 等多种参数规模. 作为全球瞩目的通用模型, LLaMA 3 具备语言理解、推理与 生成等全面能力. Nemotron-4 (Nvidia) [48]: Nemotron-4 是 Nvidia 于 2024 年 7 月预计发布的语言模型 WebSocket 等协议, 以适应不同的应用场景, 如请求 – 响应、串流传输或实时交互. 进一步的, 对于该 API 开发, 这里提供一些简易指导. (1) 支持多种调用协议. 包括 RESTful (标准通用)、gRPC (高性能)、WebSocket (实时交互) 等, 按 业务需求灵活接入. (2) 设计标准请求结构. 输入数据: 支持文本 (字符串)、图像 (二进制/Base64)、时序数据 (编码格

海波龙 预算系统 各级公司其 他业务系统 ………… 影像采集 影像管理 OCR 识别 国投财务共享全员业务平台 移动端应用 移动填报 移动审批 费用共享 差旅费报销单 通用报销单 …… 投资共享 投资台账 投资拨付单 …… 融资共享 融资取得单 融资业务支出单 …… 税务共享 进项税调整单 增值税结转单 …… 薪酬共享 工资计提单 工资结转单 1.支持一键计提税金 2.支持自动生成资金支出 单据 财务共享实施效果：票据采集、审核自动化 全票种稽核规则 自定义控制时点 票据稽核 票据验真 推数票据数据至电 子税局进行查验 通用化规则提炼预制 个性化规则客户可增补 规则社会化 国投集团财务数智化项目的实施效果 通过财务数智化项目建设，为建设先进的财务组织与财务管 控 模式，打造“ 数字国投” 注入数智动力 项目建设成效

通、安全建模与计算提供了基础。 案例特征 软件定义存储，有利于容 量与产品特性的持续扩展 热数据、温数据、冷数据 分层（ 1:6 ），超高性价比 标准化 (X86 ）设备 + 高密 度盘柜，通用性和维护性 强 高度冗余架构，提升整体 系统的容灾、容错能力 大容量、低能耗方案，更 绿色的整体解决方案 软件自动化运维能力强 硬件运维需求简洁 数据湖（数据的融合管 理） 接口集成（应用层无关

基于规则及算法 Al+ 德沃克 OBF 智能体系列产品 (X-Agent) 专注离散制造在物流、生产、质量与自动化场景的 Al+ 业务协同需求，深度融合数据要素，通过汇聚海量工业数据，结 合 通用大模型及行业垂类大模型 ( 规则、策略、算法等 ), 构建全要素全流程离散制造数智化解决方案。 Al 老厂长 ( 生产管控 Agent) Al 品控卫士 ( 质量管控 Agent) 工业垂类大模型

注：商品属性主要起两类作用，一是作业务控制，二是作统计分析。 商品 基本属性 质管属性 采购属性 库存属性 销售属性 财务属性  商品描述  规格  产地 / 生产厂家  基本计量单位  商品类别  商品类目  通用名  品牌  化学药 / 中成药  。。。  处方类别  经营  商品有效期  生产  批准文号  批准文号有效期  商品资质  商品状态  养护周期  。。。  采购模式 自付 结算 适用范围 1 统谈 统签 统 购 分收 统付 结算 战略采购、大宗物资 2 统谈 统签 分购 分收 分付 N/A 大宗物资、重点物资 3 统谈 分签 分购 分收 分付 N/A 一般通用物资 4 分谈 分签 分购 分收 分付 N/A 零星物资 SAP 支持多种采购模式 ** 交流使用 26 生产类物资：全过程的 采购执行管理 采购订 单 对账及发票校验 供应商对账单

［3］。如何构建智 能工厂是当前航天制造企业面临的主要挑战，也是 国内外学术研究的重点 ［4-5］。 在智能工厂实际建设中，国内外部分先进制造 企业已经取得初步成果，如德国西门子、博世，美国 通用电气、波音、国家仪器公司等，国内在汽车、家电 等行业也建立了相应的智能工厂，如三一重工、美的 等。在学术研究上，彭瑜 ［6］认为数字化工厂是智能工 厂的建设基础，智能化工厂应包含数字化工厂的一