基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难 以满足业务快速发展和产业升级的需求。 为了解决当前产业发展面临的问题，基于数智融 合孪生技术制定的预生产试验环境产品解决方案，通 合孪生技术制定的预生产试验环境产品解决方案，通 过 100% 复刻真实产线构建预生产试验环境。在该试 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 03 2025/05/DTPT 验环境中，构建了单向数据交互机制，产线所有生产 数据和设备运行数据会按照设计原则流入预生产试 验环境，进而实现整体运行状态的自动获取。通过数 据处理和异常识别技术，对产线运行情况进行实时监 据处理和异常识别技术，对产线运行情况进行实时监 控和告警；另一方面，单向数据交互机制可确保不会 让影响产线稳定运行的干扰数据流入产线，从而实现 整体设备的稳定运行和生产效率的提升，兼顾了生产 效率提升与安全保障。预生产试验环境产品方案的 数据作业流程如图 3 所示。通常使用设备综合效率 （OEE）、生产线平衡率（LOB）、时间稼动率和性能稼动 率来评价产线总体运行效率。 a）设备综合运行效率（OEE）：OEE是一种衡量生

一 技术 03 02 07 Tech@Core 与之前阶段区分的因素 技术是企业战略的核心。 Tech@Core 与之前阶段区分开的因素包括： 领导者推动快速、频繁的试验和学 习，同时坚持选择和评估正确试验 的原则 领导者了解对其业务来说 技术的关键本质是什么， 并且越来越精通技术 客户价值取代成本，成为主要的 绩效度量指标（适应度函数） 领导者依赖技术创建创新 的客户旅程 你需要什么能力来实施你的战略？ 06- 行动建 议 03- 地平线 01- 信号 05- 技术影 响 02- 商业影 响 04- 紧迫 性 P27 紧迫性 立即行动 AR/VR/MR 试验 机器学习 / 人工智能 语言成为普遍界面 关注 生物测定学 识别 环境技术 重大变革和技术的发展趋势会极大改变你的商业计划。如果你能在它们生命周期的早期就了解这些变 革 和趋势是什么，你也许 平台、工具、语言及框架） 中的一个。雷达环上的位 置表示该技术的行动建议： 采纳、试验、评估、暂缓。 技术雷达 P29 3 评估 -Assess 前景良好。应密 切关注并试验使 用 4 暂缓 -Hold 获得行业关注， 但尚未或可能从 未准备好使用。 可能有缺陷或可 能被视为避免使 用的技术 2 试验 -Trial 可以谨慎使用。 它还没有完全被 证实，因此需要 在精心挑选的计 划中使用

原型 实现 寻找实际用户进行反复测试，优化， 定型。 这一步只关注问题陈述并提出 解决问题的想法。 同理心 1. 设想 或者说对设想的试验。用最小可行性画布， 找到一个较小的早期市场，在较少的一群 人当中试验想法。 3. 设计 设计一款让用户上瘾的产品就是让用户升 级，让用户通过我们的产品更加擅长做他 们希望擅长的事。 5. 验证 试玩结束后，根据用户的反馈，调整、修 在企业数字化转型的关键期，什么样的人值得领导者去培养和激励呢？ 联想 建立 人脉 试验 观察 联想能力是把一些看似无关的 疑问、问题或来自不同领域的 想法成功关联起来的能力，是 “创新者 DNA” 的核心所在。 同科学家一样，创新型 企业家也通过制造样品 和进行小规模试验积极 尝试新的想法。 质疑能力也是提出正确 问题的能力，一个正确 的问题往往会激发出不 询顾问的责任是启发、引领企业找到真 相，而并非企业的“救世主”。优秀的 咨 询顾问应该是企业家的“教练”，帮 助其 分析公司和行业的情况，帮助企业 完 成变革。 咨询顾问是“思想的试验场”。 — —彼得 · 德鲁克 数字化转型中顾问如何创造价值 （ 1 ）具备系统的数字化转型知识。 （ 2 ）对企业所在行业有透彻理解。 （ 3 ）对企业的各方面有全面了解。 （ 4 ）有多年的实践和顾问经验。

是 基 于 科 学 对 物 质 、知 识 的 加 工 系 统 。 ANDERSON 等 ［13］提出了一个支持在智能工厂制造 过程中的信息交换和一致性检测的专家系统，并在 航空航天领域进行了试验验证。该框架基于知识形 式化和语义规则，通过本体、语义协调策略和连接接 口来管理信息和知识，并识别制造系统中的不一致 性。为了实现大规模定制生产，HALLDOR 等 ［14］将 智能技术引入可重构制造系统中以解决工厂中劳动 拉 动 型 号 制 造 过 程 价 值 链 的 优 化 。 按 照“ 平 台 +APP”的 技 术 路 线 ，重 点 拉 通 结 构 化 工 艺 、科 研 生 产 管 理 、供 应 链 管理以及试验管理等核心链路。针对战时航天飞 行 器 应 急 大 批 量 生 产 构 建 快 速 响 应 、低 成 本 制 造 的 资 源 配 置 体 系 的 迫 切 需 求 ［35］，打 造 基 于 微 服

（跨域专线、 CDN 等） + 医院 药店 社区医院 辅助诊疗 病患 专科医生 全职医生 护士护理 宣布全球医疗 AI 领域的第一个双 盲随机对照试验来自消化内镜领域。 这也是第一个经受住了双盲随机对 照考验的 AI 技术。 经验丰富 端到端 绿色 标准化 信息化 数据库 / 中间件 主机 / 网 络 基础环境 弱电消防 安全 应用 容灾 云计算

或停止生产。找出偏差的根源和采取长期和短期的应对措施时，一旦放 缓或停工就会带来紧张感。 ·制定操作规范。生产日要通过维持生产顺序，使生产计划容纳工 作日做出的调整，和运输状况相匹配。采用科学的方法试验采购周期和 场地面积，需要做出不断的努力。 ·产生系统层次的认知。车辆规格的改动，零件改动以及供应商的 订单要直接关联。一个常见的规格管理系统会让很多功能部门理解改动 设计带来的影响。 ·适应 路编组站经理推荐的流 程来装货，对于可能会产生的结果就很清楚。这个仿真系统表明，每天 都需要装同样数量的有轨车，这样，编组站的库存就不会有剧烈增长。 下一步的工作是为期两个月的试验，以保证不会出现任何的运营问 题。试验很成功，新的装货流程得以顺利执行。增长的产量已多到可以 避免任何铁路货运或铁路编组站的拓容。这样做的好处不仅可以节省数 百万美元的成本，同时由于有轨车不在铁路编组站停滞，也大大缩短了 术系统，使得物料、零件 和车辆在通用汽车全球供应链间流动，保证了这种天衣无缝的可视性。 截至2002年7月，通用汽车的物流成本降低了10%，送货时间也已从 1999年的15天缩减至9天。 尽管这次试验取得了成功，通用汽车还是在2006年买下了康威公司 85%的股份，结束了合资公司关系。据说原因也体现出通用汽车在北美 的运营状况好转。 几点思考 丰田公司的物流运营是一个很好的例子，丰田的组织学习规范已经

了 3 倍以上。 6G 预研与 AIoT 的深度融合是 2026 年的一个重要趋势。作为下一代移动通信技术， 6G 从设计之初就将星地融合作为核心架构，追求空天地海一体化的无缝覆盖。在 6G 试验网中，卫星不再是地面网络的简单补充，而是与地面基站、高空平台、海上浮台 等共同组成立体化的网络架构。更重要的是，6G 网络原生支持 AI 能力，可以根据业 务需求、网络状态、用户位置等因素，智能地选择最优的接入方式和传输路径。 2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告中，智次方研究院将通信板 块划分为以下七个子版块，并将展开详细阐述： 1、蜂窝无线通信：涵盖 5G-Advanced、RedCap 规模化部署、6G 预研试验网、专 网与公网融合等技术和应用。这一子版块是 AIoT 通信的主力军，承载着从广域覆盖到 精准定位、从高速传输到确定性时延的多样化需求。 2、短距无线通信：包括 Wi-Fi 7/8、蓝牙 6 球竞争力。在新兴的激光雷达、毫米波雷达等主动传感领域，中国企业凭借巨大的应 用市场和快速迭代能力，正在缩小与国际先进水平的差距。更重要的是，中国完整的 产业链优势和丰富的应用场景，为感知技术的创新提供了最佳的试验田。 技术创新正在重新定义感知器件的边界。量子传感器利用量子态的超敏感特性，可以 实现传统传感器无法达到的精度，在引力波探测、生物磁场测量等前沿领域展现出巨 大潜力。柔性可延展传感器突破了刚性

执行全过程 满足跨公司生产、采购计划的运算与计划下发 多个工单领用共用标准件时，标准件库存数量可能出 现不足，对于重要工单的标准件如何占用与控制？ 存在一个产品由多个分公司共同完成生产制造和试验 的情况，订单信息在 ERP 中如何传递，如何进行结 算。同时销售需要快速、直观、多维度的查找订单产 品进度状态；如查找某个 BOM 、品号产品或零件跨 公司的在制和具体进度情况 预期收益与管理价值：