· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 始终，使其不仅具有理论高度，更具备实践指导意义。无论是技术研发者寻找创新方 · 向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何 使上行和时延满足实时闭环.......................................................... 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本...................................................................

各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet ）的概念最早由通用电气于 2012 年提出，其本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品 与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18 世纪 60 年 代 电气化 第二次工业革命 19 世纪七十年 以蒸汽、机械化为代表的 终 企业数字化营销情况 IP 联名、跨界营 销 其他营销创新 精准营销 内容营销 新零售引爆了线上线下一体化的商业革命，引领线上电商和线下实体由对抗转向融合，深刻改变了传统商业模式，为消费者带来了 全新的价值。 线上线下融合是数字化转型的重要方向 Ⅳ Ⅲ Ⅱ Ⅰ Ⅱ Ⅰ 0 数字化转型的现状和趋势 20%~50% 26.5% <20% 线上线下商品重合比例

我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 而是仍然用过去的逻辑做 事 PART 01 德鲁克 《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 物理技术， 生物技术有机融合在一起， 迸发出强大的力量 中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 中国企业价 值进化”路线， 实现更加高效的价值创造 世界经济从要素和资源驱动， 向创新驱动转变， 国家 / 企 业 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的 机 械模式，围绕顾客价值重构原有价值链，使价值链各个 环节 以及各不同主体按照整体价值最优的原则相互衔接， 融合以 及动态互动” 因此，“管理价值共同体”是当下企业构建和维护竞争力， 进行持续发展的必然选择 基本观点 4 ： 价值网络成员彼此互为主体 今天组织管理需要回答的最大问题， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源 这是适应外部快速变化的 环境所需要 边界融合与边界模糊 l 电商平台 l 终端食品品牌 l 生物基因科技公司 l 原材料供应商 l 产销分离 l 设立创新平台， 打造针对养殖户的 技术 / 金融能力 等 村 民 子 地

的全球企业明确将数字化融入企业战略 kodak V S 2012 年申请破产 数字化转型成功 两个典型案例 战略上数字化投入不同，结果不同 把模拟数据转化成由 0 和 1 表示的二进制代码 现实世界与虚拟世界并存且融合的世界 技术概念 代际概念 数字化的本质特征 数 字 化 数字化 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 六个关键认知 认知一：一切正在转化为数据 效率改变 模式创新 成为 影响 数据特定价 值 从供应转向协同共生 从产品转向数据 从顾客转向用户 洞察 包容 商业活动变化 融合更多需求 连接与共享不断 改变： n 人类生活方式 n 组织运营模式 数字化时代 n 动态是根本特征 n 迭代与优化是基 本形态 n 集合智慧是解决 之道 认知二：连接比拥有更重要 融合创新 02 03 数字经济 典型特征 0 1 0 4 01 02 03 04 05 技术更迭让一切皆有可能 强强联盟的生态网络，生态圈 构建的强链接能力和协同优势 跨界颠覆，数据有效挖掘和运用 为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起

多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 数字经济 赋能 转型 3 企业数字化是转型和赋能交替发展的旅程，没有终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字化云平台能力，支撑企业各要素、 各环节高效协同、智能创新，推动技术、业务、人才、资本等要素资源优化配置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 化，是因为云计算、大数据、 5G 、人工智能等新技术带来企业生产力和生产要素的变革。 传统信息化 VS 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力 块 的 单 条 线 业 务 进 行 拆 分 、 解 构 ， 构 建 “ 微服务池 “ 。 03 解构 n 探索以客户为中心的服务运营体系建设成为企业数字化转型的核心 n 通过将业务与技术深度融合，利用完备的数字化平台底座，有效整合多方资源和多赢共享 ，通过汇聚数据，分析数据，实现 数据价值化 ，为企业内外客户提供更加精准、个性化、多元化、定制化、生态化的智能化服务。 案例

台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发 气预报。深度 学习技术的兴起为AIGC的发展奠定了基础，深度学习能够通过学习大量数据自动提 取特征，GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言图像预训练模型）、Transformer 等技术的出现和融合，为AIGC提供了强大的技术支撑，使得机器能够更准确地理解 和生成内容。 8 随着深度学习、大数据、云计算和边缘计算等技术的快速发展，以及预训练模型和 多模态技术的突破，AI开始能够生成更复杂、更自然的文本、图像、音频和视频内 和AIGC技术可以更 高效地生成和优化教育资源，如教案、课件和教学视频、虚拟情境等，大大减轻教 师的工作负担，实现教育资源共享和高效利用。 随着AI和AIGC技术的不断发展，数字化技术将与教育深度融合，为教育事业的发展 注入新的活力和动力，有望为未来的教育事业带来革命性的变化和提升。 1.2 AI技术对教育教学的影响 教育数字化的历史进程开始于数据化，发力于网络化，加速于智能化。 经济合作

市场营销的魅力，在于让企业具有实现价值的可能，而增长的魅力，在 于让 CEO 看到价值实现的区间。这个区间由企业的愿景、战略意图、 营 销手段、客户价值的计算以及公司战略的设计等路径来 实现，所有 这些 路径，都被王赛博士融合进一个称为“增长五 线” 的新领地之中。 大至国家 、 小至个人 ，都在计算自己的增长空间， 增长需求无处不在 。 作为国内首屈一指的营销战略思想者和实践者， 王赛博士的增长五线 可 以帮助企业 “ 营销”是什么？ 云 12 “ 增长”必须融合战略的宏观性和营销的微观性，融合产业的布局与价值的创造，融合竞争博弈与顾客价值管理，甚 至要融合企业增长的内部基因重构。 次证 明了增长的机 会 首先来自看待增长的视角。拼多多的 GMV 以及 营 收增长的背后是用户数量以及消费额的双重增长。 爆发线： 让业务指数级增长 - 案 例 6 5 超级流量 入口 融合 “社交”与“电商”的功能。“超级流量入口” 的概念，就是当你把产品导入这个流量入口上， 你就会 形成自己的流量池，相当于给自己的业务接了一个自来水龙头。多多迅速地找到了自己的“超 级流量 入口”，在

寻找在低维空间里绝对隐身的战略选择 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破 局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实 现飞跃 让原本在低维空间里冲突的 组织的目标与个体的 目标和需求 在高 维度空间里实现融合 注重赋能、 利他、 共赢和成就的使命感 构建三维空间中的平台化企业 , 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 的能力 思维升维 · 平台化管理是一种管理机制与心态的创新型升维。 ( 平台化管理的思维升维不仅让我们可 以看到低维空间里的全局 , 还可以融合低维度里正、 反矛盾对立的事物或观点 , 化竞争为 从新审视与竞争对手的关系 , 突破零和博弈 , 使各方利益在高维空间里统合。 . 让组织的目标与个体的目标和需求 , 原本在低维空间里相冲突的方面 提供统一的服务能力 , 对接后台数 据 库系统 平台化企业能力特点——大规模支撑平台 给第三方平台的用户提供统一服务与统一权 益 , 与第三方形成异业联盟 , 实现平台与平 台 之间的交互融合、 资源共享 . 大规模支撑平台将数据形成大资源池 , 便 于 资源共享 构建平台系统基础设施 , 利用平台系统产品和数字化管理模块输出 , 打造生态场景 , 帮助生态体系内的生态伙伴利用技术系统提升效率

运营、创新的方法论 P3 组织设计 理论框架 战略定位 数据规范 变革管理 运营管理 未来发展 《财务数字户转型》 目录及简介 建设方法 信息系统 业务流程 面向未来的高效、融合、智能财务共享服务平台 网上报销 网上报销及移动报销 中小企业云报销平台 费用管控 费用预算执行控制系统 集团费用管控平台 财务共享 服务平台 财务共享平台

展示小公司利用新技术可发展出怎样的高度 Kindle 改变了图书阅读与出版业务形式 Google 推出 Android 手机操作系统 数字世界观点（示例） 2007 年数字世界之拐点（高速发展的一年），所有这些技术的融合发展使得新公司规模变得更 大 P1 6 改变适应度函数 适应度函数 前数字化时代 数字化时代 业务 投资回报率（ ROI ） 客户价值 技术 成本 / 效率 速度 / 适应度 “ 复杂性