(PCB)/ 多芯片模块 (MCM) 后端 数据仓库 数字孪生仿真 闭环智能制造 感知 连接 预测 在不影响任何精益制造流程的情况下，智能制造还能使企 业实现以下几点： • 实现整个工艺节点和制造线的虚拟呈现，以便深入 洞察生产情况 • 通过实时报告和分析收集当前的制造数据，以便作 出数据驱动型决策 • 实现更快的 NPI 并缩短上市时间 • 消除返工，提高良率，实现零缺陷 analytics Seamless collaboration across disciplines 从精益制造发展到智能制造需要哪些步骤？ I. 虚拟呈现制造流程。 首先，需要模拟实际制造流程，包括工艺节点和制造 线，对其进行虚拟再现，以获得对规划和生产必要的 洞察，从而消除缺陷和产品返工，提高 NPI 良率。 II. 实时报告和分析。 其次，需要利用来自 MES 的实时生产数据实现闭环， 0 1 1 1 0 0 1 X 首先，需要模拟当前的半导体制造流程，包括工艺节点、制造线和实时生产数 据，对其进行虚拟再现，以获得所需的洞察，从而改进工艺、消除缺陷和返 工，实现更高的 NPI 良率。 企业需要由数字孪生提供支持的工厂仿真和流程仿真来创建实际制造流程的虚 拟模型，并使用实时数据和新工艺节点的虚拟认证来不断更新模型。通过仿 真，企业可以根据当前的模型更新，持续执行 “假设”

· · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具 ，承载着 整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值 的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当 端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一 260 万， 5G-A 网络覆盖全国所有城市。5G-A 网络实现上行速率达到 1Gbps，空口时延稳定在 1 毫秒以内。这使得端侧设备可以在本地完成初步处理后，快速将关键数据或中间结 果上传到近边缘节点进行进一步处理，形成了真正的实时闭环。 根据智次方研究院的调研，5G Redcap 出货量在 2025 年突破 1000 万，可穿戴、车 载、MiFi、CPE 等多个领域规模上量，AI 陪伴类的新终端正在孵化。RedCap

定义目标、投注和举措 图 4-2 健身与瘦身的 LVT 示 例 P47 1 、有名字 2 、确定其与其他节点的关系 3 、拥有目标所有者或所有者团队 4 、有描述（用预期成效表示） 5 、确定潜在的挑战与机遇 6 、有 1 ～ 3 个成功的度量标准 7 、确定潜在的子节点 目标 X 目标名 负责人 业务负责人：名字 产品负责人：名字 技术负责人：名字 用户体验负责人：名 字 - 成功的度量标准 挑战与机遇 - 挑战与机遇 LVT 的每个节点（目标、投注或举措）描述了一个投资组合，每个节点之间的链接显示了哪些节点彼 此相关。 MoS 还描述了每个节点所代表的预期成效，以及一些额外的描述性信息，可以帮助组织中的 每个人理解其背后的意图 描述价值驱动的投资组合 针对目标、投注或举措的投资组合节点应当： P48 投资组合的级联所有权 愿景与目标的投资 组合由管理团队定 待办列表的优先级排序 投注 3 价值实现团队 主持评审会议 所有者 决策者 投资分配 目标 1 投注 投注 探索并创建愿景 投注 举措 定期价值评审会 EDGE 用 PVR 代替了 节点 评审。 在 LVT 的每个 级别上，团 队通过展示 对 MoS 的影 响来回顾他 们在此期间 创造的价值。 由于团队一 直都在进行 增量式的交 付，因此他

识别流程中可持续优化的系统 功能和系统活动，以实现其他 相关系统的联通和自动化处理， 减少手工作业，提升流程效率 和质量 统一原则 梳理业务类型，统一同质流程， 并对各节点职责和操作进行标 准化，确保各流程负责人按照 统一的要求执行 规范原则 流程设计应确保企业符合相关 政策和合规要求，通过流程的 规范化管控，保证流程输出结 客商主数据管理流程适用于客商主数据的日常申请、新增、删除等操作， 明确了各个节点的关键任务和职责 会计科目主数据管理流程，适用于会计科目主数据的日常申请、新增、 删除等操作，明确各个节点的关键任务和职责 银行账号的管理流程，适用于银行账号的日常申请、新增、删除等操作， 明确各个节点的关键任务和职责 财务流程规范 - 财务主数据流程 客商主数 据管理流 程

现场 软硬 一体 事中 控制 聚焦 事先 聚焦 设备 聚焦 事后 Chnajey 中之杰 · 中国 下料作业计划 机加工计划 组装计划 热处理计划 装配计划 流理节点置 节点类型 · 节 燕 规 客 称 设条用产 明 ： · 配盟师期； 湘 查 设 备 产 人员任务任务 设备加工任务 Ⅲ 人员任务任务 物料任务任务 设备加工任务 物料任务任务

建设方案 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 01 《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》明确交通 枢纽是综合交通网络的关键节点，是各种运输方式高效 衔接和一体化组织的主要载体，在提高综合交通运输网 络效率、优化运输结构等方面具有重要作用。 02 “ 十四五”规划将交通强国建设列为战略重点， 2025 年 铁路固定资产投资突破 应对为主动预防。 预警状态 正常状态 报警状态 交通枢纽物联设备超值报警或人工 报警后，采用 APP 或短信的方式通 知相关人员，同时启动相应预案， 指导事件的处理。平台记录事件处 理流程各节点数据信息，为预案的 优化提供支撑。 通过交通枢纽物联网，实时获取交 通枢纽各区域监测数据，如视频信 息、车辆信息等。平台基于业务需 求进行数据存储和可视化展示，使 用户全面掌握交通枢纽状况，极大

开始追求斜杠 人生 , 开启属于自己的事业。 自由职业者的崛起意味着 新型的弹 性工作革命 , 最大的优势在于满足个体的自由 需求。 新时代的个体不再满足于成为标准化流程中的一个节点 , 也不甘心只做企业的一颗螺丝钉 , 日复一日、 年复一年地 重复单调工作。 创新个体自身希望思考、 学习和成长 , 渴 望有更宏大的目标和更深度的参与。 新生代不同于思想和行动受束缚的前辈们 秩序 灵活的工作时间与环境并不 意味着漫无目的地放松 , 实 则是在一定规见则范围之内 的灵活 , 为了更高效地工 作。与灵活的工作时间相对 应立的就是项目进度必须在 规定好的时间节点内完成 , 这是另外一种意意义上的守 时。 灵活 + 规则 专业与尊重相辅相成 , 员工 的专业水平决定对客户的服 务水平这是员工对企业、

大数 据基 础 技术 平台 应 用 层 工业大数据平台 - 云技术 航天数据公司与金山云紧密合 作，全面共享、定制云能力：  全面集成大数据生态组件，无缝 对接云端数据；  主节点和元数据高可用保障，稳 定安全；  快速部署，弹性扩展；  专业漏洞扫描，保障服务器安全；  专家咨询，专业服务。 云接入：复杂事件实时处理 云储存：数据可靠安全 云分析：处理海量数据

关键点解决方案 2 半导体制造业务链和管理难点 3 业务链 设计 晶圆制造 晶圆测试 封装测试 J FAB 美国总部 海外委外 松江 海外委外 松江 海外委外 重庆 重庆 重庆 节点越多，管理难度越高：订单承接、转单制造、委外加工 1. 订单承接：美国总部、 J FAB 、松江、重庆均可能接单（海外） 2. 转单制造：前道公司转单或委外加工后道公司和委外加工厂 客户满意度、集团管理报表以及获利分析

够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 将决策自动执行的数字化平台。 ——IBM 商业价值研究院 数字化由四件事构成： 一是要在线连接人、设备和流程等，要采集节点关键数据后，能够秒级感知发生了什么； 二是实时归因分析，秒级知道为什么会发生这些事； 三是能够通过模型预测会发生什么； 四是能够自动采取应对决策。 —— 汇付天下的董事长兼 CEO 周晔 ④ 企业的盈利点有哪些？ ⑤ 如何持续地为客户创造价值？ ⑥ 企业面对的风险点有哪些？ 执行 关键任务 关键任务的设定统领执行的细节，它是连接战略与执行的轴线点，给出了执行的关键任务事项和时间节点，并 对企业的流程改造提出了具体的要求。 ① 有哪些可持续的业务增长措施？ ② 有哪些能力改进举措？ ③ 各项关键任务之间的关系是什么？ 正式组织 正式组织是执行的保障，在开展新业务的时候，