AI 融智，实现业务 营销、网络运维、用户服务 和运营管理等智慧运营， 赋 能各部门及地市、省公司、 合作伙伴。 • 某互联网企业基于标准化、 可量化、自动化原则，从服 务设计、服务交付、服务运 营和服务改进四个模块建立 云平台服务运营体系，通过 大数据和 AI 技术应用，实现 客户服务的智能化运营， 赋 开发深入融合，将风 控管理横贯于企业 IT 服务的始终，考虑多维度风险管控的统一贯通，建 立横贯各部门各环节的风险管控体系。 建立标准化、可量化、自动化的 IT 服务运营体系， 不仅关注 IT 部门内部的 流程，更重要的是再造 IT 服务的能力，专注打造高效、可定制、有价值的 IT 服务产品，并像业务部门一样运营这些服务产品，为企业内外客户提供 效率大幅提升 • 服务效益：服务精细化，业务由于发布速 度和数量的提高带来的收入增加 IOMM 六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能 验证 智能敏捷 • 工具模块化平台化自动化处 置 故障，降低硬件要求 • 智能化运维 • 弹性削峰填谷 • 研运一体化、敏捷化 风控最优 • 风险系数匹配业务需求 • 业务问题改进、运行情况、

精简原则 精简流程中冗余的、不增值的 环节和活动，加快流程响应速 度，减少文件的流转环节，同 时减少不必要的工作交接 自动化原则 识别流程中可持续优化的系统 功能和系统活动，以实现其他 相关系统的联通和自动化处理， 减少手工作业，提升流程效率 和质量 统一原则 梳理业务类型，统一同质流程， 并对各节点职责和操作进行标 准化，确保各流程负责人按照 在技术架构上，财务中台是介于业 务系统（含业务前台系统与业务后 台系统）与财务后台系统的中间， 做为平台，承接业务系统过来的数 据，进行人工处理（如往来对账 等） 以及将系统能自动化处理的业 务交 由人工智能来完成（如：票 据审核、 差旅标准核定、财务合规 性核定、 发票验真、发票认证等），处理完 业务数据的财务核算工作，系统再 根据规则引擎将业务数据自动转化

要具备简单的处理和展示功能。 智能终端包括手机、可穿戴设备、传感器 和应用程序。这些设备可以自动产生和传输数 据。因此，个体不只是信息的消费者，也是生 产者，而且生产的方式越来越自动化，这样就 可以产生海量信息，为大数据提供基础。 数 字 化 时 代 随着各种技术的不断发展和普及，新数据能自 动产生并被集中处理，提高了数据的可利用度，也 改变 改变了我们的生产和生活方式。这就是从信息化到 数据化的转变。 信 息 化 时 代 在信息化时代，人们把各种信息输入计算机， 然后用计算机处理相关信息，比如： 企业资源计划（ ERP ）、办公自动化（ OA ）、 客户关系管理（ CRM ）、商业智能（ BI ）系统 都属于信息化的范畴。 从数字化是信息化的背后得益于三种底层技术的广泛应用和升级改造 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 计算机后在信息时代的一种新的革新，未来将是云计算的 时代。 云计算（ Cloud Computing ）就是把各种计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速 提供。 数字技术和基础设施（云计算） 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘， 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、

复杂的关联和互动关系，从而形成更加全面和深入的理解。 ❍ 知识创新的加速：AI技术为知识创新提供了新的动力。机器学习算法可以在大 量数据中发现新的规律和模式，为科学研究提供新的思路和方法。同时，自动化和 智能化的生产工具也大大降低了创新的门槛和成本，使得更多人能够参与到知识创 新的过程中来。 17 在AI技术的影响下，人们对知识的观念也在发生变化。知识不再被视为静态的、孤 立的实体，而是被视 技术为教育研究提 供了强大的数据分析工具，有助于教师更深入地了解学生的学习情况，从而优化教 学方法和策略。但是，AI技术的快速发展也可能给教师职业带来一些负面影响。首 先，简单、重复的教学任务会被自动化取代，这会导致教师的工作内容发生变化， 甚至面临职业转型的压力。其次，AI能够提供大量数据和分析，影响教师的教学决 策和方法，教师可能会过度依赖AI的建议，而忽视自身的教学经验和判断。此外， AI虽 特的魔力改 变着教育的面貌。下面，我们将探索AI在教育中的各种应用，展示它是如何成为教 育改革和创新的强大推动力的。 3.2.1 AI对教师的支持 1. 生成教案和课程内容 AI可以帮助教师自动化生成教案和课程内容，包括课文、习题以及参考资料等。利 用自然语言处理和机器学习技术，AI能够根据教师的要求和学生的学习水平，定制 化地生成教学材料，从而节省教师准备课程的时间，让他们能够将更多精力投入教

《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 ; 由于操作 机器人的广泛运用 , 大量低端劳动力被自动化算法取代。 每天不分昼夜地 24 小时工作 , 每小时能够运送多达 12000 件左右的货物。 为什么读它？ 组织微粒化 组织 " 微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 , 小前端探知市场脉络 领导、员工、用户关系日益模糊化 挑战四： 新生代追求个性化 挑战一： 人类工作智能化 挑战三： 企业组织日趋复杂 挑战 四大 数字时代管理的四大挑战 也颠覆着企业传统的管理方式。 人工智能擅长模式匹配及自动化处理 , 通过数据的收集、 分析和挖掘形成 数据智慧和洞见 , 这些数据智慧和洞见能够对企业的日常管理工作和决策过 程 提供定量化的精准支持。 除了身体能力 , 机械性、 可重复的知识性脑力劳

为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业 持续发展

年销售额突破 2000 亿元， 这种生态链的价值得益于技术，反过来也 促进了产品 / 模式的颠覆性进步 基于契约信任的原则： 技术穿透保障契约 机制 数字化技术， 自动化程序， 区块链技术等为契约机制提供了 “信息无疑” 的保障 主体间信任的基础在于对被信任方的能力、善 意及正直的评价 信任与不信任是两套具有显著差别的心理和认 知活动 网络的价值在于链接，而链接的核心便是心与

义为绿色代表进行中，红色代表停止状态，黄色代表注意，日本丰田式 广告牌管理就是运用这些信号系统。—译者注 [2]heijunka，是日文用于表示平滑产品的数量和种类。平准化生产是丰 田生产体系两大支柱——及时制造和自动化的根基。—译者注 第2章 供应链综述 丰田生产体系（TPS）是一种在世界范围广泛运用的标准，是“精 益”思想的基础。在丰田，TPS系统的实践和理论超越了工厂范畴，将供 应链也囊括到该体系之中，并需要通过一系列重要措施，以保证供应链 车身份序号（VIN），从而正式下线。汽车按制定的下线生产计划和顺 序启动。并且从这一起始点开始，所有汽车依次按生产流程进行加工。 焊装序号用于跟踪汽车状况，检查汽车规格，这样就能焊接出精确的车 身风格，完整的车身外壳。在这个高度自动化的焊装车间内，大部分工 作由机器人完成，并按照设定的程序焊接好所有汽车主板，组成车身外 壳。丰田的特别创新之处在于，运用了灵活性的机器人，制造出不同风 格的车身部件。接着汽车外壳通过传送带，从焊装车间移至喷漆车间。 如果由于天气原因导致延误，或者供应商发生了状况，订单仍然将 按照旧的时间来排列，但是新的运输计划需要手动生成。如果一个8小 时的运输被拖延至10小时，那么，可能需要单向移动进度，修复时间 表。该计划要按照就事论事原则完成。有些自动化控制利用通信系统和 送货货车控制系统得以实现。交货期对于每个部门和供应商之间，都有 同步的路线和装配的要求。 迈克描述了工厂的平准化生产要求。平准化的重点是装配线的工作 量需求（例如：对于需要装配天窗的车辆采取线束调整所需的时间，要