提高综合竞争力 , 增加业务收入和升级产业模式。 离线的 " 记录和考核过去 " 转向时时在线的 " 预测未来改变行为 " 。 数字化改造 , 对经营环节进行精准预测、 优化组织结构和布局、 精细化运营、 实时反馈和纠 正 , 从而形成一个完整的、 可持续发展的闭环真正突破传统意义上的公司运营局局限和产业增 长的既有模式与边界。 企业与员工在这种共生共建的生态下 , 衡量 领域进行多维解析 , 而后沉淀丰富的绩效数据。 升绩效维度的透明度 , 为更精准的管理改进提供决策依据。 及基于模型算法的快速处理和多个体的即时反馈。 平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 确化和精细化的绩效评估 , 使得绩效管理可以做到持续观察、 及时反馈、 改善行为、 影响结果。 公平性 多元性 数字化的绩效管理在一定程度上解决了信息不对称 的问题 , 使得个体对比较对象的投入和产出情况有

在落地实践中，存在着边缘智能/端侧 AI 先行，垂类大模型随后深化的趋势。 具体来看，边缘 AI 是一种计算架构的优化与下沉，强调将 AI 算力、模型推理、数据 处理等能力下沉到边缘设备；而垂类大模型则强调模型能力的专业化、精细化、行业 化，是一种模型训练与知识注入的深化。因此，两者是不同维度的技术演进，但互为 条件。 一方面，边缘设备与终端数据的爆发，提供了丰富的行业私域数据，为训练和微调垂 类大模型提供了关键的数据源。边缘 定位功能保障农机设备的稳定运行与作业位 置的精准监控；同时，通过创新的“年共享流量池”方案，完美适配了春耕、秋收期 间的流量高峰需求，成功解决了行业痛点。 除智慧农业外，该平台已将定位服务、流量精细化管理、安全防护等核心能力，灵活 输出至车联网、智慧照明、智慧零售、物流运输等多个行业。通过为不同场景量身定 制解决方案，平台有效帮助各领域客户破解了复杂的连接管理难题，显著提升了运营 效率，充分释放了业务的数字化价值。 价低谷时段。商业建筑可以预冷预热，利用建筑热惯性转移用电负荷。电动汽车可以 作为移动储能单元，在电网需要时反向送电（V2G）。需求响应不仅缓解了电网压力， 也为用户创造了额外收益。能效管理通过精细化监测和智能化控制，挖掘节能潜力。 能源审计识别能源浪费环节，提出改进措施。能效对标找出与行业最佳实践的差距。 节能诊断系统实时分析能耗异常，及时发现跑冒滴漏。智能控制系统根据生产计划、 环境条

风控横贯化 云智平台化 良 业务创新 效益提升 • 运行效益：响应业务的需求 • 管理效益：精益化，依靠标准化工具等， 效率大幅提升 • 服务效益：服务精细化，业务由于发布速 度和数量的提高带来的收入增加 IOMM 六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能 验证 智能敏捷 • 工具模块化平台化自动化处 置 故障，降低硬件要求

后两个角色的 责任中心进行 多维损益分析， 出具损益分析 报告，支持各 级管理者分析 决策需要 财务数据中台 - 报告分析 精细化核算 系统集成方案 分摊因子通过接口，从外围系统 自动获取数据 收入 中心 费用 中心 利润 中心 建立作业字典明确作业动因 作业环节 + 管会科目 责任中心盈利能力分析 收入类型损益分析