决策到自主决策， 从被动响应到主动预测，从单点智能到群体智能，AIoT 正在构建一个万物智联的新世 界。在这个过程中，如何确保技术发展的可持续性、安全性和普惠性，如何处理好效 率与公平、创新与监管、发展与安全的关系，将是整个产业需要共同面对的挑战。 考虑到智能板块的技术特征和快速迭代特性，智次方研究院将其划分为以下四个子版 块： 1、边缘计算 边缘计算板块划分为边缘 AI 推理引擎、 86 （远程医疗、健康监测、适老化改造）、家庭娱乐（智能影音、云游戏、教育互动） 等方面。 生态环境类应用 智能环保拓展为环境监测网络（大气、水质、土壤、噪声全要素监测）、污染溯源治 理（排放监管、联防联控、精准治污）、生态修复（智慧林业、河湖管理、生物多样 性保护）、循环经济（垃圾分类、资源回收、绿色供应链）等领域。智慧农业（虽未 在原列表中）作为重要补充，包括精准农业（土壤监测、精准施肥、病虫害预警）、 生态系统中价值流转的关键基础设施。随着数据成为新的生产要 素、碳排放权成为稀缺资源、算力和带宽成为数字经济的基础资源，建立高效、公平、 透明的交易市场变得至关重要。这些新型要素市场不同于传统的商品市场，需要解决 确权难、定价难、监管难等特殊挑战，通过技术创新和制度创新相结合，正在形成全 新的价值发现和分配机制。 3.1 数据要素交易 数据要素交易市场的建立是释放数据价值、推动数字经济发展的关键。但数据不同于 传统生产要

价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 展而改 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 和项目管理必须比过去具备更 高的响应 能力。通往数字化企业的道路在于创新、快速、以价值为中心和具有适应性，而不是回到结 构和流程的 老路。 P1 1 组织如何给基于愿景与目标的举措分配投资并监管？ 关于数字化转型这一话题，大部分高级管理者都想避免重蹈百视达（ Blockbuster ）或柯达（ Kodak ） 的 覆辙，绝大多数首席执行官都渴望数字化，但大部分企业在战略与执行之间存在着难以逾越的巨大鸿

专利：尽管不是所有的专利都可以作为护城河为企业保驾护航，但是如果企业的主要产品受 到专利的保护， 避免对手复制，企业也可以在 一段时间内拥有护城河。 n 监管或政府牌照：如果政府的规章制度使得竞争对手不可能进入市场，那你的企业几乎就成 了 垄断企业，监管形成的这条护城河产生的利润非常 丰厚 好的公司，是能够“构建持续交易基础”的公司。寻找到那些拥有可持续竞争优势公司的关键， 就是看它们有没有经 济

和生成能力。 2021年 AI在生物医药领域的应用：人工智能在药物发现、蛋白质折叠预测（如DeepMind的 AlphaFold）等生物医药领域取得显著进展。 2022年及以后 人工智能伦理和监管讨论加深：随着人工智能技术的进一步发展，关于其伦理和监 管的讨论变得更加紧迫和复杂。 这个列表仅涵盖了部分重大事件，人工智能领域的发展迅速，每年都会有新的技 术、应用和里程碑事件出现。 58