人员参考，也可作为高校或专业培训机构的教材 《财务数字户转型》简介 P2 讲述企业集团财务转型的方法 分享财务共享服务中心建设、 运营、创新的方法论 P3 组织设计 理论框架 战略定位 数据规范 变革管理 运营管理 未来发展 《财务数字户转型》 目录及简介 建设方法 信息系统 业务流程 面向未来的高效、融合、智能财务共享服务平台 网上报销 网上报销及移动报销 P22 财务共享服务中心建设 P23 管理会计应用 P24 02 第 2 章、财务共享服务中心基本理论 P25 财务共享服务中心产生背景 P26 财务共享服务中心理论基础 P27 共享服务发展趋势 单一功能的 共享服务 多功能的共 享服务 集成的多功 能共享服务 P79 变革管理是 20 世纪以来管理理论与实践关注的焦点问题。从科学管理、行为管理到权变管理，从全面 质量管理到企业再造与学习型组织，几乎每一种管理理论或指导思想都与控制变革的速度、方法和变 革对机构的影响有关。 变革管理建立在管理理论、混沌理论、耗散结构理论，以及复杂系统理论的基础上，以变革为研究和 内容的科学。 …

数字化时代组织效率的本质 协 同 协同组织内外 ， 以系统效率共创价值 “ 如何将工人效率提高”，第一次工业革命的重大现实问题，“分工” “ 如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 更是战略 、 文化 、 资源 、 制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上的生产函数，认为企业是一个专业化生产单位，是为外部进行生产（服务）的，其实 就是我们经常说的专业化理论 企业存在是因为比个人的自给自足更加有效率，这种效率的来源涵盖了规模经济、专业化等方面 专业化理论的基础是企业的生产功能，关键点是企业可以提高生产效率 21 世纪，企业成功取决于 去中心化等能够使得组织重焕活力，使个体充分激活 n 组织架构设计最根本的原则就是以顾客为导向， 为组织员工提供服务支持， 资源供给，价值评估和愿景激励 / 分工体系 协同体系 核心内容与理论 分工理论 ，分工与专业化效率提升 协同理论， 1+1 ﹥2 ，协同提升效率 责任 独立分散的责任体系 合作协同的责任体系 角色认知 基于分工 、独立的角色， 完成自己的任务和目标 基于合作 、协同的角色，除了完成自己的任务和目标，

对于创新创业型企业 好战略 vs 坏战略： 背后的金线即增 长 今天面临的核心问题 13 原有的企业增长思维 如何去定义增长？在传统意义上，有哪些重要的增长思维？有哪些增长理论占领过 CEO 和高管们的思维？ 增长阶梯： 三层面理论 科尔尼增 长矩阵 从核心 扩张 企业增长 股权 14 企业要想实现增长就必须同时管好增长的三层面，就是要有现金流业务、增长型业务和种子型业务。 三层面理论就是要求企业在时间周期上谋划全局。 麦肯锡的三位资深顾问梅尔达德 · 巴格海、斯蒂芬 · 科利与戴维 · 怀特，在对世界上四十个不同行业的增长型企业进行深入研究 后，在《增长炼金术——企业启动和持续增长之秘诀》 一书中提出关于增长的三层面理论。 15 麦肯锡的增长三层面理论 增长阶梯： 三层面理论 图 脸书的增长阶梯 联想最为典型。我们很难讲清楚联想到底是做什么业务的，哪些业务“数一数二”。而乐视的困境，根本上就是一个多元化经营 失控的老话题 16 扎克伯格的战略规划图正好对应三层面战略布局蓝图。 增长阶梯： 三层面理论 从核心扩张的研究来自贝恩公司。贝恩公司在调查了 25 家在 10 年中连续保持着 22% 的年股东回报率的公司后， 总结 出持续性盈利增长的三大关键因素。

术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解 随着AI对教育教学形式的变革，“知”与“识”发生了改变，时代对人才提出了更 高的要求。为了应对这些挑战，我们必须重新审视教育体系，着重培养学生的各项 关键能力，以满足未来社会对人才的需求。 通过理论与实践相结合，以及多元化的教育模式，我们能够培养出真正适应AI时代 需求的高素质人才。这不仅需要教育者的努力，更需要全社会的共同参与和支持。 本章主要涉及的内容： ❍ AI时代的人才培养要素。

变革管理和企业数字化转型提供支持。 EDGE 并不是一个 缩写，它是一种表达方式，时刻提醒着我们数字化企业转 型之路上的挑战、混乱和激动。 EDGE 一词来源于复杂适 应性系统理论的“混沌边缘（ edge of chaos ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 达（ Blockbuster ）或柯达（ Kodak ） 的 覆辙，绝大多数首席执行官都渴望数字化，但大部分企业在战略与执行之间存在着难以逾越的巨大鸿 沟。 而 EDGE 一词来源于复杂适应性系统理论的“混沌变化”（ edge of chaos ）的概念，它填补了数字 化战略与 价值交付之间必不可少的一环。转型需要持续创新。 EDGE 时一种运营模式，它要解决的问题 有： 在需要快速做出重要的响应时，人们应如何合作？ ROI ） 客户价值 技术 成本 / 效率 速度 / 适应度 “ 复杂性理论”包含一个被称为适应度函数的概念。适应度函数总结了特定的度量标准，用来评估解决 方 案距离达到既定目标还有多远。企业从前数字化世界向数字化世界转型会面临两个方面的挑战：第 一， 必须改变适应度函数；第二，必须利用资源使这种变化足够迅速。 复杂性理论与适应度函数 P1 7 能 力 时间 4 6 许多企业正面临生存危机：它们看到了一

Intelligence ， AI ）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以 往需要人类的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 数字技术和基础设施（人工智能） 云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心，在网站上提供快速且安 全的云计算 领导者不只是某一个领域的专家，对其他行业也要有 研究，不一定每个行业都了解，但知识面要宽。管理 企业必须懂很多东西，不然就无法了解各部门的情况， 终身学习，提升自己的格局 要有完整的理论体系和方法论，能够看到整个未来 变化的趋势，系统地看待事情。 宽度 跨度 发现问题的关键点，在工作中能够不断反思、请教他人，掌 能够一下子看 首先，很多培训管理者的专业知识不够，他们在参加了某项认证之后就以为自己是这方面 的专家了，其实大多数只是专业能力的入门水平。 其次，他们很容易陷入“大师崇拜”的陷阱，以为某位大师的理论在任何情况下都适用， 甚 至陷入各种理论的流派之争。 最后，他们对业务的本质缺乏洞察力，也缺乏真正帮客户解决问题的能力，这导致他们也 不知道如何利用专业去达成业务目标，从而得不到业务管理者的认同。 培训一定要结

模式依然 是最好的，问题不在于丰田模式，而在于过快的发展带来这种模式无法 解决的问题”。 我们特选定此书作为“注册供应链管理师”培训案例教学的参考书， 便是希望学员“拿来实践”的同时可以结合所学理论研发顺应全球快速发 展的具有中国特色的生产管理模式，在供应链管理探索道路上留下深深 的足迹。 中国企业联合会 企业管理岗位培训认证管理办公室 推荐序二 美国著名供应链管理专家克里斯多夫指出：21世纪的竞争不再是企 向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 的学生有通用电气、福特、克莱斯勒等世界著名企业，它们都成功学习 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻 辑，使得这些思想在制造业和服务业得以运用。在随后的章节中，我们 将深入了解丰田如何运用学习流程来贯彻操作和理论。这种实践并不局 限于丰田内部的跨职能部门，也涵盖丰田的合作伙伴（包括供应商和经 销商）—总而言之，贯穿于整个扩展的供应链中。我们揭示了如何整合 与同步流程，谨慎地确保跨越供应链的差异性、速度性、变化性以及可

现思维与心灵的自我突破 , 帮助企业文化、 经营模式、 组织结构、 数据智能等多方面的全面升级 , 而升级过 程 可能是遵循一般规律的渐进式 , 也可能是站在风口期的跨越式。 内容简介 平台化管理核心理论是管理升维和组织微粒化 : + + 核心模型 03 关系多样 化 02 平台化管理之 魂 01 数字时代的管理挑 战 目 录 Content 05 绩效颗粒 化 07