《增长五线:数字化时代的企业增长地图》企业增长地图系统化搭建与优化路径- 读书笔记对于企业家而言,增长公式试图回答:增长到底有哪些重要的战略环节 。 比如地产公司,关注最多的是这个公式中的前两项,宏观经济和产业; 而不以资 源为 导向的互联网公 司, 关注更多的却是公式后 面的 两个要素:模式与运营。所以, 不同的企业,驱动增长的核心要素并不 相同。 宏观与中观要素 + 外部 企业增长 区 产业增长 01. 撤退线 研究的是战略态势下是否应该撤退,以及怎么撤退; 02. 成长底线 企业的哪些业务可以与客户建立持续交易的基础,持 续不断给企业带来业务源 03. 增长线 企业应该如何布局增长的全景 , 增长 五 线 未来的企业需要增长地图 2 6 CONTENTS 撤退线 0 2 什么是好的撤退线? n 他网站通过链接把用户导入亚马逊 来购 书时,亚马逊就 会为这些网站的导入行为支付 8% 的佣金。早期的这 一策 略使大量网络生态愿意为亚马逊导流。 大流量入口的接入可以帮助很多网络企业建立增长源 但是重要的不是结果,而是发展的逻辑, 一 家没有成长底线的公司,何谈升到天际线? 没有 一座座坚固 的城池,扩张再迅速也形成 不了 亚马逊用 Prime 制度把超级用户挖掘出来,形成自己 强10 积分 | 103 页 | 6.56 MB | 8 月前3
【案例】面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究_上海航天Management,PDM) 、企 业 资 源 计 划 (Enterprise Resourse Planning,ERP)、制 造 运 营 管 理(Manufacturing Operations Management,MOM)、 物联网(Internet of Things,IoT)等系统或组件。数 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 异构数据集成。决策层则是以集团或院为中心构 区面向的任务类型相对单一,各个区域的物流、信 息流集成方式相对固定,跨区域的协同存在断点, 尚未形成覆盖全车间的资源协同能力。多智能体 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ,提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度,满足多品种、大批量生产的重要途径 [24]。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示,将车间的各类制造 资源 [26],多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构,完成资源任务的动态分配, 从 而 提 高 航 天 飞 行 器 零 部 件 加 工 制 造 快 速 响 应 能力。 实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括 3 项:1) 制造资源 自组织协同与互操作技术,要建立制造资源虚拟表 征与智能体单元封装标准,并形成跨层级智能体单 元分发引擎。2) 面向复杂生产环境的异构制造信息10 积分 | 9 页 | 4.87 MB | 1 月前3
电子书 -AI如何重塑教育High(HTH)學校取經,進⾏五天蹲點式深 度學習,⽬標是帶回PBL精髓,在台灣的中⼩學實踐,從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑,不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數位學習平台資源,也致⼒於個⼈化學習師資培育,他形容 ChatGPT問世對教育界的影響,相當於氣候變遷議題等級的挑戰,並 非單⼀國家、組織可以解決,需要共識和協作。 林從⼀ 華梵⼤學校⻑,為美國愛荷華⼤學哲學系博⼠,之前擔任成⼤副 ogram The World Association(中華⺠國愛⾃造者學習協會),與研究⽣從程式教學出 發,⾃嘉義縣開始培⼒偏鄉老師及志⼯群教孩⼦寫程式。近年因程式 教學已蓬勃發展,協會將資源投入⼈⼯智慧、機器⼈進階課程,以及 特殊⽣的電腦課。希望每個孩⼦在未來都能找到屬於⾃⼰的意義。 前⾔ 文/陳雅慧(親⼦天下總編輯) 趨勢解讀:AI如何重塑教育? 興趣可以當飯吃的時代來了! 式將愈來愈強調實體的操作。在這個過程中,教科書的⾓⾊慢慢改 變,⽬前我們所稱的「教科書」,概念有點像是教育訂定的標準,但 未來應該都是叫做「指引」(guidance),它不是全貌,只是給原 則,每⼀個學校教的⽅法不同,孩⼦的學習來源也不同,但有⼀個基 本評量測驗的概念在裡頭。 所以你⼤概可以猜想,教科書有⼀天會變成參考書,這就告訴我 們,知識不是只有這些⽽已。當我們把教科書看得太重要時,將導致 嚴重的後果,我們可能會認為:「我讀完這個就不⽤再學了!」孩⼦10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 3 月前3
【案例】医药行业大型集团企业数字化转型解决方案(108页 PPT)CRM ) 销售费用管理 促销管理 流向管理 渠 道 管理 营销计划 活动推广 产品研发系统 ( PLM ) 产品规划及立项管理 研发项目管理 供应商门户( SRM ) 供应商寻源 供应商协同 生产执行系统 ( MES ) 实验室信息管理系统 ( LIMS 企业资源管理系统 ( ERP ) 生产 / 成本管理 仓储管理 财务 采购管理 质量管理 销售管理 设备管理 点 采 购 流 程 业 务 模 式 ** 交流使用 25 单位 1 供应源 申请 购买 支付 单位 2 单位 3 单位 1 供应源 申请 购买 支付 集团 公司 单位 2 单位 1 供应源 申请 购买 支付 集团 公司 单位 2 公司间 开 票 单位 1 供应源 申请 购买 支付 集团 公司 单位 2 公司间 开 票 分 散 采 购 统 谈 分 计划逻辑建议 预测 需求汇总 产能平衡 计划分解 销售一部预测 销售二部预测 原料药国外预测 主需求计划 通过分配规则和货 源清单,自动将所 有预测抓取到计划 组织,并自动将所 有的预测进行分类 汇总 运行 MRP (基于产能) 根据分配规则和货 源清单、瓶颈资源 产能及日历,计算 各生产基地产能的 负荷率 运行 MRP (下达计划) 经过产供销协调会 形成的 最 终的 需10 积分 | 108 页 | 11.06 MB | 1 月前3
2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院行业 化,是一种模型训练与知识注入的深化。因此,两者是不同维度的技术演进,但互为 条件。 一方面,边缘设备与终端数据的爆发,提供了丰富的行业私域数据,为训练和微调垂 类大模型提供了关键的数据源。边缘 AI 的普及,也推动了模型部署能力的增强,使得 垂类模型具备可落地的“容器”。 另一方面,垂类大模型的引入,提升了边缘智能的“智能等级”,让边缘设备不仅能 “感知世界”,还能“理解场景”,推动边缘 键领域,基于确定性网络的 控制系统已经成为标配。这不仅提升了生产效率和产品质量,更重要的是实现了 IT 与 OT 的深度融合,为工业智能化奠定了基础。 通信芯片和模组的创新是整个通信产业发展的源动力。2026 年的通信芯片已经不再是 单纯的通信功能,而是集成了 AI 加速器、安全引擎、定位单元等多种功能的 SoC。先 进的 7 纳米工艺使得芯片在提升性能的同时大幅降低功耗。软件定义无线电技术的成 成为工业数字化和物联网规模化的关键推动力。 1.4 无源物联网 无源物联网是 5G-A 引入的革命性技术,通过环境能量采集实现零功耗通信,彻底改 变了物联网的部署模式和应用边界。 · 19 图:无源物联网网络,来源 3GPP 根据研究机构预测,在 2025-2034 年预测期内,无源物联网市场规模将以 16.3%的复 合年增长率增长。 图:全球无源物联网市场预测,来源 InsightAce20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 2 月前3
【案例】医疗行业数字化转型解决方案(42页 PPT)等产品特殊处理) 可使用功能与组件集合全面,市场人力资 源供给相对丰富 落实、升级、迭代的周期较短 & 可控 市场全面验证 & 支撑团队资源极为丰富 实现 CI/CD 、容器原生支持等特性 定制化的程度能进一步提高(更加个性 化) 在高可用、容灾能力上架构成熟 相对一般 OpenStack 栈,组件最为丰富 属于公有云体系的分支版本(源略有差 异) 版本更新周期有一定限制( 3-6 个月一 统一监控、管理(标准 API ) 无 缝 服 务 集 成 多 POP 点接入,全球化网络 裸机 虚拟机 其他虚拟化技术 OpenShift K8S Docker 开源: UMOS 闭源: USTACK CMP 云管平台(统一纳管) DMOS PAAS 平台 云厂商 Stor 存储 网络 安全 管控 IAAS 层能力 PAAS 层提升 PAAS 层能力 AI 平台 & 一体10 积分 | 42 页 | 23.31 MB | 1 月前3
【案例】航天云网工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案(56页PPT)Storm 、 Kafka 数据清洗 数据实时、批 量接入 非结构化数据 半结构化数据 数据索引 数据融 合 结构化数据 APIs 分析 处理 技术 数据 1 2 数据源 数据接入 3 4 数据管理 数据分析 5 数据展示 数据分类 流计算 WEB Tablet Phone 数据 处理 层 工业设备 工业设备 工业传输协议 DATA Collector 、 flume 数据接入 流式计算引擎 (storm 、 spark-streaming) Hadoop 分布式数据库 内存数据库 Gobblin/Kettle/Sqoop • 支持到多种数据源,支持到各种关系型数据以及 MongoDB/HBase 等 NoSQL • 支持全量 / 增量 / 定时各种传输模式 • 采用 ETL 方式接入数据,数据接入的过程中可以进行清洗和整合 1. 数据采集 航天数据公司数据分析的三个发展阶段 2. 大数据基础平台 - 分布式计算引擎 Spark 2. 大数据基础平台 - MPP 数据库与 Hadoop 相结合 核心目标:资产建模,连接资产和数据源 资产分类原则:属性分类(质量、压强等)或用户自定义(位置信息、资产供应商等) 资产模型是工业大数据平台的关键,是连接平台所有服务的中枢,能帮助应用开发者更好的理解、分析和 处理数据 图形数据库10 积分 | 56 页 | 31.56 MB | 1 月前3
《企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型》+和《数字化可信服务》系列标准解读务设计、服务交付、服务运 营和服务改进四个模块建立 云平台服务运营体系,通过 大数据和 AI 技术应用,实现 客户服务的智能化运营, 赋 能多源客户和生态合作伙伴。 企业数字化转型发展趋势 3- 以客户为中心的数据价值化驱动运营创 新 l 以业务部门、各职能部门、管理者为中 心,通过业务与技术深度融合,利用数 字化平台体系和完备的服务运营体系切 # 4 : 人 力 资 源 数 字 化 服 务 # 5 : 供 应 链 数 字 化 服 务 # 6 : 财 务 管 理 数 字 化 服 务 #7 : …… 港 口 管 理 数 字 化 平 台 智 慧 冶 炼 数 字 化 平 台 矿 山 安 全 服 务 数 字 化 平 台 供 应 链 数 字 化 平 台 财 务 数 字 化 平 台 人 力 资 源 数 字 化 平 台 客 户 服0 积分 | 21 页 | 2.40 MB | 8 月前3
【案例】交通行业数字化转型交通枢纽智能化系统建设方案 (59页 PPT)监测等分析。对各能 源系统运行状态进行实时监测,帮助管理者实时了解车间能耗状况,为资源合理调配、设备节能减排提供有力的数据 依据。 能源监测 能耗分析 用能一张图 用能管理 用 能 管 理 能 耗 统 计 , 量 化 企 业 用 能 状 况 , 考 核 企 业 节 能 指 标 , 指 导 企 业 节 能 评 估 , 辅 助 分 析 用 能 形 势 。 能 源 监 测 实 时 采 智慧能源——运行能源管理 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 远程抄表 数 字 信 息 远程抄 表 数字抄 表 摄像头 抄表 虚拟仪表 视 频 信 息 虚拟 UI 数据源 采集 传输 识别 处理 UI 匹 配 展示 对 数 字 仪 表 , 或 可 被 数 字 化 改 造 的 仪 表 进 行 数 字 抄 表 , 不 仅 节 省 人 力 物 力 , 还 可 避10 积分 | 59 页 | 42.88 MB | 1 月前3
《价值共生:数字化时代的组织管理》-读书笔记组织学习能力 组织与环境 互动,主动 变化以适应 环境变化的 需求并融为 一体 开放系统观点:组织的主动适应性、组织效率 组织的主动 适应性 高效响应外部环境变化 满足顾客需求的能力 源的能力 为顾客创新价值的能力 组织有效 性 衡量 组织效率 实现 创新 性 适应 性 从外部环境中寻求新资 的能力 组织学习 调整活动 生存发展 回应环境 价值牺牲 是有意义 正确认 识成本 原理三:成本是整体价值的一部分,本质上是一种价值牺牲 成本是商品价值的 完整组成部分 01 03 的 n 管理者要解决管理者与管理对象、管理资 源三者之间的匹配问题,即在人、资源和 管理者三者之间形成协同一致的关系 n 管理一定要做好让人在组织中有意义的事 n 管理要让每个人与工作目标相关 原理四:人与组织融为一体,管理的核心价值是激活人 德鲁克:“知识是一种能改变某些人或事物的信息, 这既包括了使信息成为行动的基础方式 ,又包括了通过 对信息的运用使某个个体( 或机构 )能力进行改变或进 行更为有效的行为的方式。” 知识定义的“源与流 知识 信息 数据 未被加工的数字 和事实 三个核心概念 鉴别过的信息 处理过的数据 数据 信息 知识 行动 / 反射10 积分 | 137 页 | 7.34 MB | 8 月前3
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