今天组织管理需要回答的最大问题， 是万物互联时代企业如何面对不确定性并持续获得高回 报 分工依然在释放效率，但伴随着万物互联时代，组织平台化 / 生态化趋势带来更大价值的系统 效 率释放；契约和信任相结合，带来了新的组织形式、雇佣关系、联盟状态等，不断突破现有 组织 边界；基于契约的信任在强链接的支撑下，构建出具有系统效率的“共生空间”，个体和 组织因为 灵活性和弹性的组织能更好的存活，关键成功因素发生变 化 企业能否获得不断重塑边界的能力，取决于能否在企业内外部构建资源流动与分享的协同机制 在跨界颠覆挑战下， 管理者要在确保边界柔性 、 可渗透的前提下，凭借技术穿透构建企业内外部资源流动与分享的协同极 致 基本原理 2 ： 内外分享机制的确立是边界重塑的保 障 美国获得繁荣的基础正是基于广泛的信任 “ 美国企业会迅速引入职业经理人，尤其 质量和耐摔” ，重塑为“功能 与时尚并重” n 苹果借助行业边界重塑 ，最终 成了诺基亚手机神坛的终结者 华为 维基百科 诺基亚与苹果 观察到的现实： 关于组织效 率 世界上只有两种物质： 高效率和低效 率 世界上只有两种人： 高效者和低效 者 萧伯纳 效率及其认知 PART 02 组织在个体价值崛起时，如何成为支撑并激活个体创造力的平台 组织能否将优秀的个体集合在同一个平台上，充分提升和释放组织创造力

是最 重要的生产和设计的 " 基因 " , 产销将实现一体化 , 基于 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 人员与工作的匹配 . 微粒化从纵横两方面深入拓展 : 数据化建模分析驱动决策 : 依赖大量可视 化 智能图表、 表格以及数据进行决策方案优化 区域微粒化、 组织最小化与流程细致化 决策渗透 及组织和个人 ; 现自我价值 构建的数据化管理系统准确地 分析资产绩效，帮助管理者形 成战略决策，投入资金购置战 略性资产，将非战略性资产外 包。 平台化企业能力模型——社会资源共享能力 一的单边固定模式朝向多元的动态化共建体系发展。 Q f 收集的绩效数据不仅包括组织和个人的绩效结果 , 还涉及员工 个人的工作行为、 工作过程和工作结果的影响等。 易量付酬、按交易率付酬、按点击率付酬以及按服务时长付 集、绩效指标的甄选与权重分配 , 还包括绩效大数据的积累以 及数据算法的构建与检验等大量技术性的绩效信息处理。 领域进行多维解析 , 而后沉淀丰富的绩效数据。

失控的老话题 16 扎克伯格的战略规划图正好对应三层面战略布局蓝图。 增长阶梯： 三层面理论 从核心扩张的研究来自贝恩公司。贝恩公司在调查了 25 家在 10 年中连续保持着 22% 的年股东回报率的公司后， 总结 出持续性盈利增长的三大关键因素。 长、所占 有的利润区存在显著差异？ 企业所处的产业是在导入期、成长爆发期、成熟期还是衰退期？产业周期的不同决定了该行业 内企业平均利润率的高低，也决定了该产业增长红利的多与寡，比如，从当前来看，家电行业 和珠宝行业的利润率差距就很大。 + + 产业增长 云 红 利 宏观经济增 长红利 运营增长 红利 企业增长 区 模式增长 折点是公司外部价值认知和 内部最优判断有正向价差的 时间区间。 转进： 以退为进 n 企业面临的竞争从同一维度 的传统竞争逐渐扩展到多维 度渗透竞争。 n 竞争激烈时，可选择战略撤 退。战略撤退以低姿态麻痹 对手，不会进一步刺激对手 将竞争升级；此外， 战略撤 退可以使企业集中利用资源， 更迅速地进入新领域，从而

数字世界观点（示例） 2007 年数字世界之拐点（高速发展的一年），所有这些技术的融合发展使得新公司规模变得更 大 P1 6 改变适应度函数 适应度函数 前数字化时代 数字化时代 业务 投资回报率（ ROI ） 客户价值 技术 成本 / 效率 速度 / 适应度 “ 复杂性理论”包含一个被称为适应度函数的概念。适应度函数总结了特定的度量标准，用来评估解决 方 案距离达到既定目标还有多远。企业 不断增长的机会与能力之间的差距已成为 高管领导层的关键问题（如左图）。要克 服这一差距，就需要创新思维，并将技术 置于从战略到交付的业务核心。足够的适 应性包括了解细分市场的变化率以及哪些 新的细分市场可能会对你造成影响。迭代 意味着获得快速的反馈，从而朝着最终的 愿景前进。以客户价值为中心意味着从外 向内看，而不是从内向外看。客户价值是 当下的关键，适应性是未来的关键 性的时代，随着变革步伐的加快，那些传统的、依赖计划的做法已经行不通了。这并不是 说我们不再做计划，我们只是不相信我们的计划能经得起现实的考验。如果要成功实现数 字转型，这种假想 - 探索的思维必须要渗透到组织中去。 从“计划 - 执行”到“假想 - 探索” “ 计划 - 执行” “ 假想 - 探索” P1 9 EDGE 总结 P20 Tech@Core 意味着技术就是你的业务本身。接受

明 道 数字化时代的产品和服务 5 10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 大数据（ Big Data ）是一个 IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 2018 年加权平均数 0.51 健康 ● 化工 工业设备和机械 资本市场 公用事业 攻防战 （ 38% 的企业） 持久战 （ 11% 的企业） 随着数字化对行业渗透的深入，它对企业竞争力的影响也会变弱。刚开始引进数字技术的企业会拥有一定的差异化优势，但随着数 字技术的逐渐普及，企业使用数字技术将成为一种必需，而不会带来额外的竞争优势。数字化转型迫在眉睫，企业必须考虑如何结合

世纪90年代，互联网的普及使得信息的传递变得前所未有的迅速和广泛，搜索引 擎、电子邮件、社交媒体等代表性应用的出现，极大地丰富了人们的日常生活，推 动了全球化的进程。 5 进入21世纪，移动通信与人工智能成为数字化技术新的前沿，已经渗透到社会的各 个角落，成为推动社会发展的重要力量。在个人消费领域，智能手机、电子商务、 社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 度和能力水平，为他们推荐合适的学习资源和练习题目。通过持续的学习和数据反 馈，自适应学习平台能够不断调整学习内容和难度，以满足学生的个性化需求。这 种个性化的学习方式能够让学生更有针对性地解决自己的学习问题，提高学习效 13 率。例如，现有的教育科技公司的智能阅卷系统可以根据学生的作业评测结果，给 出个性化且具有针对性的指导意见，如图1-7所示。 ❍ 智能辅导系统——基于AI技术的个性化辅导工具。它能够针对学生的学习问题 大数据训练：ChatGPT基于互联网上海量的文本数据训练而成，这些数据涵盖了 广泛的主题和领域，使得ChatGPT能够理解和生成多样化的内容。 ❍ 算法优化：通过不断优化模型结构和训练算法，OpenAI提高了ChatGPT的学习效 率和内容生成质量，使其能够更准确地理解用户意图并提供更自然的回复。 ❍ 多样化的应用场景：ChatGPT被设计为能够适应不同的应用场景，从而拓宽了其 应用范围。无论是在教育、医疗、娱乐还是客户服务等领域，ChatGPT都展现出了

的应用范围。 在产业实践中，端侧 AI 优先策略已经在多个垂直领域展现出巨大价值。智能制造领域， 基于端侧 AI 的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每 分钟 1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，只将关键事件 优先将继续深化并演进。随着 6G 技术的预研和卫星通信的融合， 端侧设备将获得更加泛在和可靠的连接能力。同时，端边云协同的智能编排技术将更 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即 判断潜在的安全隐患。相比单一 传感器方案，多模态系统的误报率降低了 95%，漏报率降低了 99%，真正实现了"防 患于未然"。 生成式 AI 在感知领域的应用在 2025~2026 年形成了持续亮点。通过大规模预训练和 少样本学习，生成式 AI 模型能够理解和生成各种模态的感知数据。在感知增强方面， 生成式 AI 可以将低分辨率、高噪声的传感器数据恢复为高质量的感知信息。例如，在 安防

似，这 样，客户决定选择从哪一家购买，也要让经销商保持有竞争力的利润。 拥有同一系列的产品，就不需要上级经销商的库存，可以便利地购买。 同样，聚焦于那些高需求的产品，会降低经销商库存，提高库存周转 率。正因此，每辆丰田汽车的平均动机成本一般为1000美元，表3-1所 示的业内其他制造商平均机动成本约为3000美元。 筛选这样一个子集的风险就是产品供应必须与当前需求趋势同步。 销售部门总是自然而 的普通部件）。这一步强调了，在设计阶段，80%以上的制造成本都是 固定的。[1]因此，第一步就是在没有任何保证的前提下，阻止设计师们 增加车型。此外，零件的普遍适用性有利于原始部件、备用零件具备更 高的库存周转率，有利于供应商和整装工厂的生产灵活度和采购、设计 和生产部门规模的精简。 ·考虑将大批量的配件标准化（正如95%的汽车都内置空调，那么这 些空调都应具有同等标准特性）。消费者面对众多配件进行预测时，显 提供的是标准化配件设置，就能提高客户对该产品的偏好。此外，单一 车型的预测通常也比预测产品的总需求更加困难。由于一些产品特性通 过贴现，强加在很多其实并不需要这些功能的客户身上，导致利润降 低。预测准确率和感知价值的提高能抵消这些利润差额。 ·剔除没有销路的配件。（只有大约5%的汽车内置烟灰缸，那么可 以剔除这个配件）。即便这种方法以不惜失去客户为代价，也要做到设 计简化，增加需求的可预见性。

682 笔，审 批流程节约 34 分钟。 • 某大型国企通过将数字化技 术运营到基础架构集中性改 造中，使计算资源硬件投入 减少 14% ，故障提前发现率 提升到 93.8% 。 • 某运营商集团对人力资源套 装软件进行平台化改造， 采 用集中管控方式在全集团推 广使用， 使系统建设成本节 约 业务问题改进、运行情况、 性能分析、问题主动感知 客户满意 户 满 意 • 开发部门 • 业务部门 • 财务等部门满意 度 质量保障 • 高可用性、 • SLA 达成率 IT 部门参与业务创新的程度和 对 业务价值提升带来的促进作 用 业务 支撑类 电子 化 线上 化 协同 化 智能 化 生态 化 基础 保障类 客户 运营类 价值上 服务 上 • 促进上下游数字化生态健康发展 数字化可信服务 • 洞察客户数字化需求准确率提升 • 400 余指标指导服务商挺全栈数字 化 可信服务 企业 IT 数字化发展的标尺和指 南 信息技 术公司 浙江 公司 • 平台能力完备性平均提升

• 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 全新的价值 医疗诊断 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 穿戴 变化四：为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 消费需求变革，企业不断调整生产模式和管理特征。生产与消费变迁过程： 企业从消费者需求出发 整合产业链，达成外部 协同效应，以更高的效 率满足顾客需求 生产和消费双向驱动， 消费者参与价值创造， 企业要有协同变革能力， 协同生产与消费 生产变革阶段 消费变革阶段 协同变革阶段 预期结果 渴望程度 奖励 时间地点 工作 团队关系 目标 联盟 人员类型 组织动态性 部分影响组织效力的因素 领导力 历史 大小 价值 设备条件 技术类型 原材料 交换率 作动机 角色 个性 智能 经验 培训 年龄 工 位置 适应性 变化 制度和结构 组织 能力 理解组织动态性 要求管理要关注 稳定性之外的因 素，需要做好的 准备 数字化背景下，影响