商和贸易商）、享誉世界的思维方式。蕴藏在丰田成功背后是公司致力 于以科学的方法发现问题、解决问题、学习总结，并把经验传达给其他 公司。 丰田是一家世界汽车巨头，产品线齐全，市场广阔。其产品在全球 市场的区域化差异（如美国、欧洲和日本），需要不同的供应链支撑。 此外，不同的车型，如丰田，雷克萨斯和新贵轿车的供应链流程也不 同。纵然存在共通性，但其差异性能引发我们更多的思考。我们相信， 对供应链经理来说，了解不同的供应链在公司中并存的状况，将会学到 更灵活的供应 链。 配送模式是怎样的 配送模式是指从装配工厂向经销商分配成品车的运送模式。在汽车 产业，车型的配送模式有很多种。在丰田，配送模式在不同市场区域也 有所差异。例如，丰田在美国、欧洲和日本就有着不同的配送模式，在 有些情况下车型也会根据地区差异而不同。一些学者曾经阐述过：“尽 管丰田拥有一整套制度规定，还是允许每个地区因当地情况而酌情调 整。”当供应流程面临不同的地理位置，不同的产品和不同时期下的产 客户生活的理念相一致。如前所述，在这种模式下，车辆都存放在码 头，仅有很少的一部分寄存在经销商处。 4.欧洲配送模式 欧洲配送模式与北美配送模式有所不同，因为大部分的经销商位于 城市，并没有空间来储存车辆。因此，车辆一离开工厂就直接运至编组 场。编组场的作用只是让汽车做好装运准备。汽车主要通过公路运输至 被称为“中转站”的连接点。在欧洲，一个国家通常至少有一个中转站， 小一些的国家会与几个国家共用一个中转站，较大的国家则可能有多个

Goodfellow及其同事提出了生成对抗网络（GAN），这一概念极大地 推进了无监督学习和生成模型的发展，应用范围包括但不限于图像生成、艺术创作 以及模拟数据生成。 2015年，谷歌DeepMind的AlphaGo击败了欧洲围棋冠军Fan Hui，这是人工智能第一 次在围棋这项高度复杂的游戏中击败人类职业选手。AlphaGo的成功展示了深度学 习和强化学习结合的潜力。 2016年，OpenAI成立，这是一个旨在促进和保护人工智能技术为全人类利益服务的 通过将AI绘画融入多学科的教学中，不仅能提高课堂的互动性和趣味性，还能促进 学生跨学科思维能力和创新能力的发展。 下面我们以历史与美术的融合课堂为例，进行案例演示。 案例背景： 在学习文艺复兴时期的欧洲历史时，教师可以利用AI绘画技术帮助学生重现这一时 期的历史场景和著名艺术作品。通过AI绘画，学生可以观察到当时的建筑风格、服 230 饰特点和重要历史事件。 例如，教师可以使用AI绘画软件生 饰的市民。包括马车、街头表演者和华丽的喷泉等元素。背景应有如大教堂这样的 历史地标，具有高耸的尖塔和圆顶，并衬以连绵起伏的山丘或河流。 AI绘画软件的生成效果如图8-55所示。 图8-55 AI生成欧洲文艺复兴时期的场景 学生提示词： 生成一幅文艺复兴时期的艺术画作，风格是达·芬奇的风格。 AI绘画软件的生成效果如图8-56所示。 231 图8-56 AI生成的达·芬奇风格画作 融合教学的教学成效具体表现在以下几个方面：

共同把蛋糕做大，雇主和雇员应该把对利润分配的关注，转移到增加总体利润的视角上来 分工和劳动效率最大化 泰勒认为： 劳动效率最大化的手段就是分 工 泰勒的科学管理 “ 权利赋予职位而非人”，对当时“个 人权 威至上”的欧洲带来巨大冲击 “ 经验管理”到“现代管理”的分水岭， 为德 国企业从“小规模世袭”到“大规 模管理”转 变做出重要贡献 合法的权利是组织管理的核心 “ 如果能够理性的分配权利，用“法律”

投注 2 投注 1 40 % 40 % 20 % P5 1 产品生命周期分类 l 明星类产品 l 问题类产品 l 金牛类产品 l 瘦狗类产品 地域性 / 市场区域 l 亚洲 l 欧洲 l 北美洲 l 南美洲 l 非洲 客户类型 / 细分市场 l 例如，在财富管理设定中，客户类型可 以 是建议的客户和不建议的客户，或者 使用人口统计数据进行客户细分 三层地平线模型分类