当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底 端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察

宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 作者简介 乘风破浪 数字大潮 陈雪频 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解 不够系统，往 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI ）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以 往需要人类的智力 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18 世纪 60 年 代 电气化 第二次工业革命 19 世纪七十年 以蒸汽、机械化为代表的 以应用电力批量生产为代表的

" 裂变 " 以一个 ( 或几个 ) 点为基础 , 成功突破了一个 ( 或几 个 ) 点 后 , 再进入严格复制 , 由一个成功的点复制出另一个点 , 两个点再分解为四个 , 四个变 八个。 以 此类推 , 先慢后快 , 逐步推进 , 最终步步为营 , 快速高效地实现全覆盖 , 快速 迭代与不断创新 ; . 原子裂变还可通过数字技术进行大规模扩散 , 数字化 平台化管理的“五化模型” 五化 模型 将到来的智能化时代。 平台化企业的组织变革将原本科层明确、 封闭的组织体系向扁平化、 网络化、 开放的无边界的平台生态系统转 变。 平台内的员工、 合作各方都成为平台上的资源整合单元。 平台上的各个单元可以随时随地自由选择和组合平 台上的合作伙伴 , 调用平台资源。 平台以其强大的基础设施和资源、 灵活多元的分解和聚合方式进行组合 的可视化查询以及有效分析 , 支持业务 运营的 精准决策 台和后台数据 , 实现数据的大流通 , 形成完 整 的信息流 在后台数据形成一定规模后 , 有足够能力支 持 数字化前端规模越变越小 , 触角却越伸越 远 , 反馈回来的数据可以加强后台数据能力 平台化企业能力特点——大量自主小前端 发号施令 管理者 层层传递 终端被动执行 平台化企业能力特点——大量自主小前端

和 治 理 方 式 变 革 。 ” 《中华人民共和国国 民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 四 个 五 年 规 划 和 2035 年远景目标纲要》 2017 年 ， 政府工作报告首次提出 “ 数字经济 ” 概念 ，至今已累计 4 次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation • 平台 ：全局化、组件化平 台 • 业务 ：业务解构、协同、 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转 型的 PaaS 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 物流、交易及金融等连接共 享平台， 赋能集团内部和生 态合作伙伴数字化转型发展。 • 某金融公司构建以研运一体

增长线设计策略： 如何设计增长线 企业的增 长地图 动态 变 化 + = 5 2 的饿了么品牌形象。 还有人建议更换品牌代言人，在终 端重塑一个 新 深耕渠道 也有人说应该深耕渠道，在消费者聚集的地方， 模仿当年携程的做法，在终端拓客。 应实施“定位战略”，通过定位占领消费者的心 智， 配合大规模的线上线 下广告，提升市场份额 云 抛弃碎片化增长思维，形成企业的增长地图 饿了么系统化的增长地图 云 的饿了么品牌形象。 深耕渠道 也有人说应该深耕渠道，在消费者聚集的地方， 模仿当年携程的做法，在终端拓客。 应实施“定位战略”，通过定位占领消费者的心 智， 配合大规模的线上线下广告，提升市场份额 还有人建议更换品牌代言人，在终 端重塑一个 新 ARPU ，即 Average Revenue Per User ，每个用户的平均收入。 ARPU 值注重的是一个 可以分解的增长机会点很多，但更重要的是把这 些机会点有效地连接成一张地图。 n 当增长地图设计完成之后，企业未必布局所有的 增长路径，而是可能在若干个周期中去锁定其中 的一个或一些增长路径， 然后依据竞争环境的变 化，动态选择布局增长 点。 n 因此，增长地图的设计是构建“好增长”的第 一 步。 增长线设计策略： 用结构化的逻辑设计增长地图 如何设计增长地图？ 5 6 饿了么系统化的增长地图 在

面 质量管理到企业再造与学习型组织，几乎每一种管理理论或指导思想都与控制变革的速度、方法和变 革对机构的影响有关。 变革管理建立在管理理论、混沌理论、耗散结构理论，以及复杂系统理论的基础上，以变革为研究和 内容的科学。 … 企业实施变⾰ ，员⼯⼼理过程 盲 目乐观 抵触 递、审批。根据系统中的计提 单生成的凭证，完成凭证的传 递 财务机器人 P96 自助报账终端 自助报账终端，即企业级实物 数字化智能终端，它涵盖票据 交收、票据自动查验、业务智 能衔接、实物及进度跟踪等 功 能，全局覆盖企业各类票、 证、 单的交收管理，满足跨部 门协 同、跨系统衔接的票据 全生命 周期管理 凭证归档打印机器人 凭证归档打印机器人，可自动

价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 方向 六个关键认知 认知一：一切正在转化为数据 入组织，优秀者与组织共同成长 呈现拙劣的组织管理特征，优 秀者离开，强个体不选择加盟 赋能场景高的 组织 赋能场景低的 组织 环境处在不确定中 企业需要拥有应对动态变 化的能力 组织需要拥有发挥强个体 作用的能力 强个体出现 关键词一：赋能 关键 构建了共生价值网络 共生创造价值 与价值伙伴成员共生、 共创、共享价值 领先企业 发展迅速 n 组织扩大中的 管理风险 组织成长需关注 的问题 看清组织的 真实情况 管理者应保 持警觉的几 个方面 对变化保持警觉 变革势必 带来阻力 变革要从领 导者自我改 变开始 在合作中 预见失败 在常态中 保持警觉 平衡 价值共生原则 挖掘创新 成功经验 持续改善 避免落入系统化 创新的陷阱 价值共生原则 有目的地 放弃昨天 创新的做法被公司认可和推广

根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 展而改 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 本书向领 导者展示了一个在机会呈指数级增长的世界里， 如何使用突 破性的 EDGE 方法为变革管理和企业数字化转 型提供支持 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 立即行动 AR/VR/MR 试验 机器学习 / 人工智能 语言成为普遍界面 关注 生物测定学 识别 环境技术 重大变革和技术的发展趋势会极大改变你的商业计划。如果你能在它们生命周期的早期就了解这些变 革 和趋势是什么，你也许就能够在它们面前脱颖而出，并以此来获得竞争优势。但是，你也有可能因 为走 得太远、太超前，而不得不承受由此带来的后果。 P28 我们认为有一种观察技术趋势的有效方式：将每 P30 际成本变 术债 成本变 化 化 技术债是由缺乏对保持适应性和 质量的投资导致的技术随时间推 移的退化。在软件领域，开发人 员可能为了赶上最后期限被迫走 “捷径”，测试并不总是严格，而 周期性的快速“修复”会降低代码 质量。多年来，许多遗留系统为 企业带来了价值，但它们的技术 债也累积到了这样的程度 ：即使 是看似微不足道的功能增强也变 得困难且耗时。

泰勒指出，最大限度提高工人劳动生产率，是企业首先要解决的问题 他认为，工人没有效率首先是管理者的责任 科学管理倡导用“精神革命”的方式，雇主和雇员是利益一致，而不是根本对立； 劳资双方共同推进，变对抗 / 怀疑为信任 / 合作，共同贡献于“劳动生产率的提升” 只有劳动生产率提升了，雇主才能获得低成本，工人才能获得高工资 共同把蛋糕做大，雇主和雇员应该把对利润分配的关注，转移到增加总体利润的视角上来 北京致远互联软件成立于 2002 年， 专注于协同管理软件，拥有上万家企业和政府用户 提 高 提 高 提 高 基于致远互联广泛的客户群体和数据， 深入研究协同管理软件给客户企业带来的组织变化 组 织 变 化 效 应 42 3% 2 1 8% 23 8% 34 7% 35 2% 提 高 提 高 提升组织效率： 全员全域，以人为中心高效协同 业务随需定制： 聚焦管理 ，按需定制，多端使用 样的事情谁来负责？这些让大家在精神层面有 一个新的认知 柯林斯在《选择成就卓越》中，描述了“ 10 倍领 先的领导力”的第一个特征就是“高度自律” 高度自律：在企业发展过程中，不论环境如何改 变，都对价值观坚守，对长期目标坚守，并且保 持高水平的绩效标准，而乱世中随波逐流的结局 很可能是死路一条 管理层的主要假设： 管理者明确而清晰的价值取向 在组织中，确保 、 创造和鼓舞

动，推动社会、经济和文化的进步。 （2）AI时代的“识” 与“知”相对应，“识”在AI时代也有了新的内涵。传统的“识”主要强调个体的 主观认知和理解，但在AI时代，“识”还表现为一种基于共享知识、协同创新和智 能交互的群体智慧。AI时代的“识”包含：在智能化网络环境中，个体与机器、个 体与个体之间通过共享知识、协同工作和智能交互所形成的集体智慧和创新能力。 这种“识”不仅超越了个体的局限，还能够汇聚群体的力量，推动知识的创新和发 学徒，仅能掌握基础的食材搭配，比如面粉和糖的简单混合。而AI大模型则如同经 验丰富的大厨，不仅能够巧妙地运用面粉、糖、奶油、牛奶、发酵粉、可可粉等多 样化的食材，还能精准地控制烘焙的时间和温度。由于AI大模型能够处理更多的变 量，自然能够更精确地复现那些令人垂涎欲滴的美食。并且随着可调控的参数不断 增加，这些AI大厨不仅能够完美再现传统佳肴，甚至能够创新地开发出全新的食品 种类，引领烹饪艺术进入一个全新的领域。 在大模 课堂参与度：通过小组讨论和问答环节来评估学生的参与度和兴趣。 ❍ 小组展示：每个小组向全班展示他们讨论的AI应用案例，评估他们的理解和创 意。 ❍ 课后作业：要求学生写一篇短文，描述他们如何在自己的生活中使用人工智 能，或者他们对人工智能未来的一个梦想。 通过这样的教案，我们不仅传递了人工智能的基础知识，还激发了学生的兴趣，鼓 励他们深入探索这个不断发展的领域。 2. 少样本提示 少样本提示（Few-shot