人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's Park 天津 河西 l 第一节 总体思路 l 第二节 实施方案 l 第三节 资金效益 目 录 总 体 思 路 • 指导思 想 • 总体原 则 • 核心定 位 • 提升策 略 贰 余年历史文化名园和毛主席唯一题字资源优势 ，坚持以人民为中心 ，立足创造高品质生活 ，不断满足人 民群众日益增长的精神文化需求 ，带动公园周边经济发展 ，让人民公园这颗城市中心的绿宝石更加璀璨。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 中共中央办公厅 国务院办公厅印发《“十四五”文化发展规划》 气质与人文精神相得益彰的现代城市文化。 强化各类规划 中文化建设的刚性约束 ，保护历史文化遗产 ，融合时代 文明 ，构建城市文化精神 ，发展城市主题文化 ，营造特色文化景观。 以文化建设带动城市建设 ，提升城市文化品 位 、整体形象和发展品质。 着重构建城市文化空间 ：依托历史文化遗产、 城市文化设施、 工业遗址、 公园绿地等 ， 连片成线建设公共文化空间 ，发展社区文化 ，构建历史文脉、 时代风貌和生态环境交融的城市文化空间结构。

工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： The rapid development of the digital economy 足于“加工式”的创新，致力于摆脱对海外核心技术的 依赖，拥有世界首屈一指的创新力量。中国企业需要 在充分利用自身优势的同时，积极拥抱数字化转型的 趋势，将数字技术整合到业务各个领域，改变研发流 程，从而实现研发数字化，大力提升技术研发水平，为 企业持续发展提供动力。 2.1 数字孪生技术 数字孪生（Digital Twin）是指某一物理对象、系统 或过程的数字化虚拟模型，它与物理实体同步交互， 用于模拟、集成、测试、监控和维护等目的。它由物理 选择最佳方案。例如，某企业通过部署制造执行系统 （MES）来实时监控与调度生产，并引入数字孪生等技 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用

息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 数字经济 赋能 转型 3 企业数字化是转型和赋能交替发展的旅程，没有终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字化云平台能力，支撑企业各要素、 各环节高效协同、智能创新，推动技术、业务、人才、资本等要素资源优化配置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造

输信息包括：采购订单号，原批次、 收货数量、质量数据 3 业务蓝图详细介绍 议程 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 •采购与仓储功能架构介绍 •重点方案设计 •关键业务流程 •主要业务改进和管理提升 财务管理 TEX-MES 管理 供应商管理 物资管理框架 采购执行 库存管理 战略采购 执行日常采购 执行紧急采购 供应商准入 供应商供货范围 供应商评估 供应商退出 采购退货 4ERP 系统物资模块组织架构 3 业务蓝图详细介绍 议程 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 •采购与仓储功能架构介绍 •重点方案设计 •关键业务流程 •主要业务改进和管理提升 财务管理 3.1.5 物料主数据标准管理 主数据管理： 使用统一规范的 MDM 系统对物料、供应商主数据的新增、修改进行集中管理，减少一物多码，编码与实物 不对应的问题。 股份蓝天、进出口公司和信息公司负责审核主数据的标准 备件申购及领用处理方案 3 业务蓝图详细介绍 议程 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 •采购与仓储功能架构介绍 •重点方案设计 •关键业务流程 •主要业务改进和管理提升 财务管理 本流程是承接生产辅料采购需求计划，设备维修采购需求计划及各部门提报的低值进行平 库后，创建物资采购计划的流程 3.1.9 关键业务流程介绍 –需求到请购流程–创建计划业务流程 Page

分析智能体负责整体调度, 协调感知智能体获取数据、 图表智能体进行绘制、诊断智能体分析原因以及控制智能体提供参数优化方案, 各智能体通过事件总 线实现松耦合交互. 这证明了通过智能体之间的协同作用, 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂, 新型核心工业软件, 工业大模型 1 引言 随着全球制造业数智化转型的不断深化, 智能制造已成为衡量国家制造业综合竞争力及产业技术 已成为推动产业升级、提升质量和效益的核心动力 [3]. 在流程工 业领域智能制造的快速发展过程中, 通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable logic controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平 流程工业智能工厂建设到今天, 在感知生产过程数据、提升自动化水平、减少人员操作等方面已 取得显著成效, 为企业带来了明显的精益化运行收益. 实现从世界制造业大国向世界制造业强国的转 变需要我们不断探寻 “下一个效益提升点”. 然而, 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能

刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 端侧 AI 的经济效益在 2025 年已经得到了逐步验证。根据首批测试企业的统计数据， 采用端侧 AI 方案的企业平均降低了 40%的云计算成本，减少了 70%的数据传输费用， 同时系统响应速度提升了 100 倍以上。更重要的是，端侧 AI 使得许多原本因网络条件 限制无法实现的应用场景成为可能，如偏远地区的智慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 可以将低分辨率、高噪声的传感器数据恢复为高质量的感知信息。例如，在 安防监控中，即使是在夜间或雾霾天气下拍摄的模糊图像，也能够通过 AI 增强技术恢 · 5 复出清晰的细节，识别准确率从原本的 60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组

四个基本观点 1. 企业是个整体 2. 效率来自协同 3. 共生是进化逻辑 4. 价值网络成员彼此互为主 体 》 八个管理概念 马克思早已注意到协同的重要性，他认为分工之所以能提升效率，是因为分工组织能够产生一种协作力，这种协作 力 的大小决定了组织效率的上限 巴纳德将协作的意愿作为组织三 要素的重要组成部分 这些前人的洞见在当今信息社会表现得更加鲜明，只是过去分工体 PART 02 组织在个体价值崛起时，如何成为支撑并激活个体创造力的平台 组织能否将优秀的个体集合在同一个平台上，充分提升和释放组织创造力 管理要解决效率问题，一直是一条主线 如果我们仍然按照以前的、通过内部明确杠杆来进行调整，比如通过裁员、轮岗、流程再造等，很难再达到提升 组织绩效的初衷 组织能否发挥效用取决于组织成员一致性的行为 过去百年是如何有效释放组织效率的？ 他认为，工人没有效率首先是管理者的责任 科学管理倡导用“精神革命”的方式，雇主和雇员是利益一致，而不是根本对立； 劳资双方共同推进，变对抗 / 怀疑为信任 / 合作，共同贡献于“劳动生产率的提升” 只有劳动生产率提升了，雇主才能获得低成本，工人才能获得高工资 共同把蛋糕做大，雇主和雇员应该把对利润分配的关注，转移到增加总体利润的视角上来 分工和劳动效率最大化 泰勒认为： 劳动效率最大化的手段就是分

DRGs(Diagnosis Related Groups) 进行医疗费用区间的管控（合理控 费） 运用算力，提升 AI 在流程中替代基础、细节类工作，提升诊疗效率 海量数据分析，将“人体拆解”进行保险，将保险覆盖到更多人群 将海量人群的全生命周期病理 / 健康状况数据汇集、分析，提升诊疗水 平 通过基因筛查，获知风险；通过算力与海量数据分析，加快医药研究 运用大数据手段，提前预知疫情；有效分析病症的关联因素和预防机制 ； 通过数据与 AI 的能力，提供辅助诊疗能力，提升救治能力，减少设备依赖… . 通过标准化知识体系，分级诊疗。覆盖更多地区，提升诊疗效率… More Service & Doing Less 互联网医院的根本命题是什么？ 如何增加医生的经验（降低误诊） 分级处理问题（发挥末梢神经作用） 提高医生的待遇（却不增加病人和国家的负担） 提升整体流程效率（加快流程和简化流程） …… 互联网医院 纠纷） 承接 结合 5G/RTC/ 边缘计算等能力，为个人与医疗机构之间，构建沟通能力 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与端的连接能力，实现多个环节的效率提升（比如，自动分诊环节） 互联网医院特征：政策与发展趋势 医保 + 商保的打通 + 数据整合与监管能力 + 海量数据分析能力 处方 与 药物（购买 & 配送）的分离、 AI 与 BD 构建创新力

使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业和政府层面，数字化转型已经成为提升效率和竞争力 的重要手段。在教育领域，数字化技术同样发挥着不可或缺的作用。从在线教育平 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪5

flight vehicle； multi-variety and large-scale production； intelligent factory 0 引言 随着我国国防和军事现代化能力的快速提升， 航天飞行器发展也呈现出多品种、大批量的特点 ［1］。 受人员、资源等约束，现有以“科研型”为主的生产 组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 种 整 合 了 可 重 构 性 原 则、公理设计和设计结构矩阵的智能车间设计方法， 实现了从可重构需求到系统的有效转化，该方法在 飞机机翼的肋和桁条装配中进行验证，将每月最大 产能从 40 架提升至 100 架。CAGGIANO 等 ［16］通过 模拟退火算法，在数以千计的可行序列中找到了成 本最低的装配序列，并通过将装配序列分配给相应 的设备来评估生产成本，为降低产线切换成本提供 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 异构数据集成。决策层则是以集团或院为中心构 建的制造云服务及制造大模型，通过大模型赋能智 能工厂数据管理、协同制造和运行保障全过程，决 策层与执行层相互协同融合，提升航天飞行器制造 工厂的感知、分析、决策和控制水平，实现跨组织、 跨领域、跨地域数据业务协同。 1.1 云-边-端协同制造平台 针对车间多品种、大批量混线生产要求，需构 建具备智能化自组织协同生产能力的制造管控平