息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 数字经济 赋能 转型 3 企业数字化是转型和赋能交替发展的旅程，没有终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字化云平台能力，支撑企业各要素、 各环节高效协同、智能创新，推动技术、业务、人才、资本等要素资源优化配置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造

刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 端侧 AI 的经济效益在 2025 年已经得到了逐步验证。根据首批测试企业的统计数据， 采用端侧 AI 方案的企业平均降低了 40%的云计算成本，减少了 70%的数据传输费用， 同时系统响应速度提升了 100 倍以上。更重要的是，端侧 AI 使得许多原本因网络条件 限制无法实现的应用场景成为可能，如偏远地区的智慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 可以将低分辨率、高噪声的传感器数据恢复为高质量的感知信息。例如，在 安防监控中，即使是在夜间或雾霾天气下拍摄的模糊图像，也能够通过 AI 增强技术恢 · 5 复出清晰的细节，识别准确率从原本的 60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组

四个基本观点 1. 企业是个整体 2. 效率来自协同 3. 共生是进化逻辑 4. 价值网络成员彼此互为主 体 》 八个管理概念 马克思早已注意到协同的重要性，他认为分工之所以能提升效率，是因为分工组织能够产生一种协作力，这种协作 力 的大小决定了组织效率的上限 巴纳德将协作的意愿作为组织三 要素的重要组成部分 这些前人的洞见在当今信息社会表现得更加鲜明，只是过去分工体 PART 02 组织在个体价值崛起时，如何成为支撑并激活个体创造力的平台 组织能否将优秀的个体集合在同一个平台上，充分提升和释放组织创造力 管理要解决效率问题，一直是一条主线 如果我们仍然按照以前的、通过内部明确杠杆来进行调整，比如通过裁员、轮岗、流程再造等，很难再达到提升 组织绩效的初衷 组织能否发挥效用取决于组织成员一致性的行为 过去百年是如何有效释放组织效率的？ 他认为，工人没有效率首先是管理者的责任 科学管理倡导用“精神革命”的方式，雇主和雇员是利益一致，而不是根本对立； 劳资双方共同推进，变对抗 / 怀疑为信任 / 合作，共同贡献于“劳动生产率的提升” 只有劳动生产率提升了，雇主才能获得低成本，工人才能获得高工资 共同把蛋糕做大，雇主和雇员应该把对利润分配的关注，转移到增加总体利润的视角上来 分工和劳动效率最大化 泰勒认为： 劳动效率最大化的手段就是分

使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业和政府层面，数字化转型已经成为提升效率和竞争力 的重要手段。在教育领域，数字化技术同样发挥着不可或缺的作用。从在线教育平 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪5

复应用到不同产品、市场与环境中去。 这是 一种“以客户为中心的扩张” 可重复的扩张模式是这些公司增长的重要因 素，这种可重复的扩张模式使它们产生了高 利润区，进而又使扩张的成功概率显著提升。 这些公司都有强大的核心业务， 依据核心业务来 组织超越核心 的 增长设计。 核心业务 01. 以客户为中心 超级用户，由于存在“锁定效应”， 一旦形成规模， 就能帮助企业建立 增长的成长底线。 在增量市场转向存量市场的过程中，行业增长的诉求会从用户数量的增加转 变为对每个用户价值的获取上。因此，运营好超级用户，提升超级用户的价 值才是存量市场中的增长重点，更是每个 CEO 需要转变的市场战略思维。 成长底线设计的第三条原则是构建客户基石资产。客户基石资产，即与企业长期交易的客户数量 以及这些客户能为 的所有环节，企业家反复看这张图，就可以找 到产业的机会和竞争对手的破绽 “ 企业的商业模式图”， 商业模式是企业与利 益相关者之间的交易结构，通过这张图，企业 家能看清企业内部与外部到底在交易什么，怎 么交易，以及如何提升交易。 五力模型图，即通过迈克尔 · 波特的五力模型， 找到影响企业盈利区的要素——是化解供应商 的讨价还价能力，还是给潜在进入者设置壁垒； 增长如何有效分解，如何变成可以有效执行

信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 38.7% 20.5% 17.6% 13 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 信。 系统的协同化、智能化水平提升 表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网， 以及网络间灵活的自动调整。 传输更快 峰值速率达到 Gbit/s 的标准，在连续广域 覆 盖和高移动性下，用户体验速率达到 100Mbit/s 和字节跳动、美团、滴滴等针 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段

诺、信任和感知为基础， 自己和组织彼此形成的责 任和义务的各种信念。 以双方互 动或个体 期望为主 心理契约 内容结构 变化 以组织期 望为主 个体与组织对话的能力提升 个体主动构建稳定的心理契约 个体期望主导的心理契约 n n n 面向未来的 领导者 持续变革的 领导者 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点： 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力 通过学习获得说服力 通过学习拥有洞见力 1 2 3 知识与学习力能从四方面提升领导力： 4 第五章 组织新解 第六章 自进化 第七章 组织是个整体 PART 03 新组织 n n 技巧和知识 风格 标准 目标 信息共享 实现 即时、有效的信息 共享 带来组织内部成员的 价值释放 组织外部成员的协同 共生价值 个体表现价值创造 能力的机会 信息共享 组织成员创造力 数字技术平台 提升 给予 拥有全新 经营观 成为“无 为”的领导 者 组织要形成 基于变化的 思 维 逻 辑 三个改变 管理层应该率先做出改变 n n n n n 解决之道

DIGITAL ERA 平台化管理 数 字 时 代 企 业 转 型 升 维 之 道 无论是寻求战略转型、 商业模式创新和组织变革的企业家 , 还是寻求思维突 破、 管理升级、 专业提升和自我实现的职业经理人 , 抑或寻求潜能激发、 自我迭 代 和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 . 大规模支撑平台将数据形成大资源池 , 便 于 资源共享 构建平台系统基础设施 , 利用平台系统产品和数字化管理模块输出 , 打造生态场景 , 帮助生态体系内的生态伙伴利用技术系统提升效率 , 提高管理能力和降低运营成本。 构建利他赋能型领导力 , 建立强烈平台使命感。 构建平台金融体系 , 通过金融创新方式 , 投资生态内的企业实现协同发展。 构建平台培训体系 , 运营局局限和产业增 长的既有模式与边界。 企业与员工在这种共生共建的生态下 , 衡量 " 多元化赋能 " 是否能真正有效地 提高员工的主观能动性 , 优化工作体验 , 帮助提升组织的绩效和员工的收入与自 我 寻找解决之道——数字技术是“救命稻草”吗 价值 , 从而作为快速迭代的商业模式的保障和基础。 一的单边固定模式朝向多元的动态化共建体系发展。 Q f

美国著名供应链管理专家克里斯多夫指出：21世纪的竞争不再是企 业与企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。供应链管理是物流不断 向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 ·Variability（变化性）—供应链流程中订单和运输的变化，可以细 化到如何执行个体流程。减少变化性可以使整个供应链流程在低风险层 次上运营。除此之外，也可以确保质量提高流程不受干扰，从而持续降 低成本，不断提升服务质量。值得注意的是，品种、速度和变化都是为 了稳定供应链的整体业绩。 ·Visibility（可视性）—所有流程的可视化是为了确保使用正确的指 标和要求，故在做任何计划更改前，各方均能达成共识。在丰田，业绩 颜色有关的零件数量。由于受影响的零件更少，这种安排可以提高经销 商改变配件或颜色的灵活性。 2.产能和柔性制造 在丰田，大多数整车装配厂都被设计为在多功能装配流水线上生产 多种不同车型。这种设计提升了产品数量变化的灵活性，把产品由慢速 销售模式转为快速消费模式，保证了每个工厂产量的稳定。随着总产量 的调整，汽车从进入到离开装配工厂的时间可以加快或放慢。流水线速 度调整也可以在原来时间的基础上提前1个月计划并执行。这样，灵活

ChatGPT問世對教育界的影響，相當於氣候變遷議題等級的挑戰，並 非單⼀國家、組織可以解決，需要共識和協作。 林從⼀ 華梵⼤學校⻑，為美國愛荷華⼤學哲學系博⼠，之前擔任成⼤副 校⻑，來到華梵⼤學後，他致⼒於提升學⽣的學習意義感，並認為由 於科技快速發展，孩⼦在⾼中之前學習科技固然重要，但更關鍵的核 ⼼是「活成真正的⼈」，對⽣命擁有敏銳的感知⼒，這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東 為電腦會告訴你答案。 重點是，你問的問題是什麼。 觀念4 學習是過程，⽽不只是在終點給分數 我們以前過度強調凡事有標準答案，卻沒有注重學習過程的能⼒ 培養，這讓孩⼦以為，只要答案百分之百跟老師⼀樣，就是能⼒提升 了。但真實情況不是這樣。有很多在學校考⼀百分的⼩孩，沒辦法⾯ 對社會的挑戰，甚⾄不會打理⾃⼰的⽣活。有更多孩⼦離開學校後就 不再學習。 但學習是⼀件孩⼦從零歲就開始在做的事。我們在職場裡頭叫 新的⼯具，並且始終擁有熱情、夢想及使命感。 未來學習 ⼝述／林從⼀ 整理／陳雅慧、吳佩儒 ChatGPT來了！學AI之前， 先讓孩⼦活成真正的⼈ 華梵⼤學校⻑林從⼀是美國愛荷華⼤學哲學系博⼠， 來到華梵⼤學後，他致⼒於提升學⽣的學習意義感， 並認為由於科技快速發展，孩⼦在⾼中之前學習科技固然重要， 但更關鍵的核⼼是「活成真正的⼈」， 對⽣命擁有敏銳的感知⼒，這些才是應對AI時代最豐厚的⽣命底 蘊。 C