AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 排技术将更 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组 多模态智能原生化也推动了新型传感器技术的发展。2026 年可能会涌现出一批创新的 传感器产品，如集成了边缘 AI 处理能力的智能图像传感器、支持多种气体同时检测的 MEMS 传感器阵列、基于量子技术的超高灵敏度磁场传感器等。这些新型传感器不仅

数字技术和基础设施（ 5G ） 工业互联网可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、 跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推 动整个制造服务体系智能化；还有利于推动制造业融通发 展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济的 各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet ）的概念最早由通用电气于 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 需求特征 核心诉求 供给端 核心目标 技术体系 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表 的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 数字技术推动数字化转型 数字化转型 1.0 和数字化转型 2.0 的区 别 20 世纪 90 年代 ~21 世纪初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 开放技术体系 封闭技术体系 确定性需求

搜索引 擎、电子邮件、社交媒体等代表性应用的出现，极大地丰富了人们的日常生活，推 动了全球化的进程。 5 进入21世纪，移动通信与人工智能成为数字化技术新的前沿，已经渗透到社会的各 个角落，成为推动社会发展的重要力量。在个人消费领域，智能手机、电子商务、 社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像

结合，实现各环节平台化、协同 化、体系化、整体化 顶层经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字化云平台能力，支撑企业各要素、 各环节高效协同、智能创新，推动技术、业务、人才、资本等要素资源优化配置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 效益。 l “ 企业数字化转型发展双曲线”可以清晰描绘现阶段数字原生程度不同的企业数字化 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation

岗位 技能 职业发展 组织主导 自我主导 流动性 纵向 多向 特征 固化、稳定 变化、动态 风险 僵化 混乱 组织管理从传统管理模式转向新型管理模式 管理战略 人力资源 管理转型 推动变化 组织中人力资源管理的价值发生变化 面向未来 / 战略 管理组织 机制机构 管理员工 贡献程度 变化的助推剂 人 面向日常 / 操作性工作 人力资源管理的多重角色模型 战略伙伴 断创造新知识 学习中的组织必备三个条件 组织学习 力 企业大 学承担 的角色 组织学习 能帮组织 成员 拥有共 同语境 产生协 同行为 组织能 力锻造 者 组织绩 效推动 者 组织未 来整合 者 实现共 同目标 形成一套方法论 达成融会 贯通需四 组织成员需要做好三个“唯有” 界定问题而非仅仅 解决问题 对特定问题进行 系统分析 正视所谓的

盖一整套简单、实用的指导原则，帮助企 业 厘清转型 作者： David Robinson ThoughtWorks 公司的首席顾问，响 应性组织解决方案的全球领导者。他 在信息技术领域有 30 多年的领导经验， 曾为推动全球金融服务、交通、物流、 零售和娱乐数字化转型的大型企业提 供咨询服务 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》作者简介 ThoughtWorks 北美公司的顾 问兼数字化转型主管，在设计 以 信 息 为 中 心 一 技术 03 02 07 Tech@Core 与之前阶段区分的因素 技术是企业战略的核心。 Tech@Core 与之前阶段区分开的因素包括： 领导者推动快速、频繁的试验和学 习，同时坚持选择和评估正确试验 的原则 领导者了解对其业务来说 技术的关键本质是什么， 并且越来越精通技术 客户价值取代成本，成为主要的 绩效度量指标（适应度函数） 拥有一套非常成熟的投资组合流程，但如果没有正确的组织架构调整，投资组合会在实施前一刻付之 东流。只有自治团队、协同工作和协同决策三管齐下，再加上文化变革，才可能取得好的成果。不断 地解决合作问题将推动数字化转型的持续成功。 09 第 9 章、自治团队与协作决 策 P98 这是一个如此复杂的世界，以至于你已经无法独立工作了。组织中的任何一个人甚至一个职能部门都 已不具备足够的知识和经验去

未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 : 从雇用关系到合作关系 , 到产销关系再到超级用户 , 传统商业社会原本清晰的边界都在逐步消失。 在数字技术的推动下 , 部门与部门之间、 层级与层级之间 的 信息屏障被打破 , 信息在不同部门和不同层级之间流畅地 传 递和共享 , 形成实时、 完整的信息流 , 而不必自上而下 地层 层下达或自下而上地逐级汇报 · 在物色、提拔高层负责人的时 候 , 要挑选具有利他精神与行为特征的 . 选择与文化变革目标相契合的领导者 , 领 人才 , 避免掉将个人利益置于企 业 导者应在组织的各个层级推动企业文化变 整体利益之上的人 作用革 , 创造出新的组织气氛 , 从而发挥催化 03 05 不要把岗位经验或年资作为晋升管

潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 的学生有通用电气、福特、克莱斯勒等世界著名企业，它们都成功学习 和实践了丰田供应链管理模式，都成为了世界盈利最多的公司。《丰田 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值：丰田模式和丰田 生产体系（TPS）。丰田模式创造了一种尊重个体、推动创新和促进合 作的企业文化。丰田生产体系则是一个发动机，在它之下，精益生产、 看板管理[1]、质量体系、准时制（JIT）和持续改进作业等都得以发展。 它们共同构筑了丰田大获成功的基础支柱。 丰田模 进行更为灵活的处理。供应链中的这种信任，意味着丰田可以期望供应 商在解决问题时，起到带头作用，而不只是进行统一协调。系统的低库 存意味着，任何存在瓶颈的地方都是每个供应商努力要解决的问题所 在。资源共享，灵活反应，将推动具有创新意识的供应商提高效率，同 时，保持敏捷的反应。 西海岸港口罢工 2002年期间，美国西海岸的一个港口延长了关闭时间。这起事件对 于包括丰田在内的整个北美汽车业都造成了毁灭性的影响。正如《汽车

只有变了才可以更好的实现组织内 的协同 所谓正式组织，就是有目的 、 有意识的对两个以上的个体行为进行调整， 由此产生的协同体系 2017 年，“ 云与智慧产业事业群” 独立成为事业群，推动业务协同及 相应责任体系的建立 原来一个客户可能需要同多个腾 讯 团队合作，采购产品时通常有 多个 不一样的合同，各团队是一 个分散 的责任体系 调整后，各个团队组成一个界面

被快的并购，滴滴和快的没有合并， 今天的出行市场格局可能会重写，好 的操盘者要意识到竞争对手在哪根线 上，这样可以通过博弈设置自己的策 略； 在资本的推动下，这些线可以在短时 间内一起构建，但是前提必须是资金 充足，否则会出现业务衔接不畅和资 金链断裂的问题； 不是所有的企业都需要设置撤退线， 但这是激烈的市场竞争中企业应该思 考的问题；