0 1 0 4 01 02 03 04 05 技术更迭让一切皆有可能 强强联盟的生态网络，生态圈 构建的强链接能力和协同优势 跨界颠覆，数据有效挖掘和运用 为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 价值创新 成本重构 专注技术 创新 快速面向 数字化 优势 获取 找到 新势力汽车公司 传统汽车制造公司 产品逻辑 以智能交互为核心 以发动机为核心 变化二：跨界颠覆，数据有效挖掘和运用 新势力汽 车公司 智能技 术公司 天猫 电子 商务 淘宝 阿里 妈妈 智能 物流 菜鸟 网络 ...... 一达通 ...... 聚划算 阿里云 ...... AliEx- 导者自我改 变开始 在合作中 预见失败 在常态中 保持警觉 平衡 价值共生原则 挖掘创新 成功经验 持续改善 避免落入系统化 创新的陷阱 价值共生原则 有目的地 放弃昨天 创新的做法被公司认可和推广 配置资源以帮助创新者成功探出一条路 总结成可复制的方式或方法 成功经验 挖掘创新 应注意 系统化创新的 三个陷阱 具体动作和行动计划之间的界限 混淆新奇和创新

大流量入口的接入可以帮助很多网络企业建立增长源 但是重要的不是结果，而是发展的逻辑， 一 家没有成长底线的公司，何谈升到天际线？ 没有 一座座坚固 的城池，扩张再迅速也形成 不了 亚马逊用 Prime 制度把超级用户挖掘出来，形成自己 强 有力的根据地与利润池， Prime 成为亚马逊构建成 长底 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 什么是亚马逊的成长底线？ 转化为客户池 与中期的客户终身价值锁定 咽喉 成长底线如此重要，那么企业家和高管应该如何设计成长底线？ 作者提出成长底线设计的三条原则： 构建客户基石资产 成长底线设计策略 挖掘业务护城河 护城河 客户 3 9 线下 前互联网时代 n 商业的战略咽喉主要体现在对线下的控制上， 最 典型的就是零售流通巨头，它们以客户流量来 “ 挟持”供应商，沃尔玛、苏宁、国美都是这个 力及其所在行业的结构维护其高额利润的。 运营卓越的公司，不等于就有成长底线，更不等于有护城河。卓越管理虽然能够加固经济护城河，但是管理本身不 是 护城河的根基。 成本 优势 无形 资产 成长底线设计策略：挖掘业务护城河 转换 成本 网络 效应 护城河的形成有 四大来 源 云 4 2 无形资产包括品牌、专利或者政府牌照 云 n 品牌：如果品牌能够促使顾客的支付意愿上升以及顾客忠诚度提高，这个品牌就在公司利润

挑战一： 人类工作智能化 挑战三： 企业组织日趋复杂 挑战 四大 数字时代管理的四大挑战 也颠覆着企业传统的管理方式。 人工智能擅长模式匹配及自动化处理 , 通过数据的收集、 分析和挖掘形成 数据智慧和洞见 , 这些数据智慧和洞见能够对企业的日常管理工作和决策过 程 提供定量化的精准支持。 除了身体能力 , 机械性、 可重复的知识性脑力劳 动 , 甚至较为复杂的分析工作 不再互有保留 , 彼此间的互相熟悉 能 够更好地取长补短 外部的通透则意味着企业与整个生态圈体系里的 其他成员实现信息的自由流通。 只有实时互通有 无、 公开分享 , 才能发现并挖掘出彼此间更契 合 的利益分享点与更合适的合作方式 信息屏蔽不再能够成为获利的来源 , 利用信息的不 对称形成的商业模式不具有可持续性 特性 的 专 长 , 遵 循 自 己 的 兴 趣

在系统优势下， “ 共生经营” 获得系统效率，在“ 共生空间” 中协同发展， 这才是新时代激活组织的价值创新 基本原理 4 ： 实现从“竞争逻辑”到“共生逻辑”的战略认知转变 竞争逻辑 共生逻辑 企业通过挖掘自身价值贡献的不可替代，构建或加入“合作主体的共生系统”，在“ 共生空间” 中协同发展 n 比较优势（比别人做得好） n 满足需求（ 已有需求） n 客户价值（共同做好） n 创造需求（新需求） 法约尔 分权和组织效率最大化 为组织成员创造机会 建立良好的组织环境 满足人的需求 挖掘人的潜能 任正非： “华为 2018 财年， 18 万员工的人均年收入可 达 110 万元” “ 企业发展主要牵引力是 机 会、人才、技术、产品， 这

育领域。如图1-3所示，人工智能可以提供精准与个性化的学习支持。 图1-3 人工智能提供精准与个性化的学习支持 在教育领域，AI和AIGC为个性化教育提供了可能。通过对学生的学习数据进行分析 和挖掘，教师可以更加精准地了解每个学生的学习需求和学习进度，AI可以提供定 制化的学习资源和路径、实时的学习支持和反馈，从而提供个性化的教学辅导，使 学习变得更加高效和便捷，实现真正的因材施教。AIGC技术可以创建虚拟的教师和 过程。这种认知过程不仅包 含了人类的知识和智慧，还融合了机器的学习和推理能力，形成了一种全新的、更 加高效和准确的知识获取方式。AI时代的“知”还包含通过先进的信息技术和智能 化手段，对海量数据进行挖掘、分析、整合和提炼，从而获得的深刻洞察和精准预 16 测。这种“知”不仅能够帮助我们更好地理解世界，还能够指导我们的决策和行 动，推动社会、经济和文化的进步。 （2）AI时代的“识” 与“知 会，帮助学生不断提升数字素养，以适应AI时代的发展需求。在教育中，我们可以 通过信息技术课程培养学生的数字素养，教会学生使用AI大模型、搜索引擎、数据 库等工具获取信息，并教会他们评估信息。此外，学校还可以通过开展信息分析、 数据挖掘等实践活动，提升学生的信息处理能力。 总之，数字素养是AI时代人才培养的关键能力。通过教育和实践的有机结合，我们 能够培养出具备高数字素养的人才，为未来的社会进步和科技创新奠定坚实基础。 2.1

Cloud Computing ）就是把各种计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速 提供。 数字技术和基础设施（云计算） 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘， 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、 虚拟化技术。 大数据（ Big Data ）是一个 IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理

价低谷时段。商业建筑可以预冷预热，利用建筑热惯性转移用电负荷。电动汽车可以 作为移动储能单元，在电网需要时反向送电（V2G）。需求响应不仅缓解了电网压力， 也为用户创造了额外收益。能效管理通过精细化监测和智能化控制，挖掘节能潜力。 能源审计识别能源浪费环节，提出改进措施。能效对标找出与行业最佳实践的差距。 节能诊断系统实时分析能耗异常，及时发现跑冒滴漏。智能控制系统根据生产计划、 环境条件、能源价格等因素，动 ，雷达可以探测隐藏在视线之外的入侵 者。激光雷达则提供了高精度的三维点云数据，可以重建城市的三维模型，监测建筑 物、桥梁的微小形变，预防坍塌事故。地面振动传感器可以感知地下的异常活动，如 非法挖掘、管道泄漏等。 通信网络不仅是数据传输的通道，本身也是重要的感知手段。5G 基站可以通过信号强 度、到达时间等信息，实现对手机用户的定位和轨迹追踪。在大型活动或紧急疏散时， · 123 可

Intelligence，⼈⼯智慧）的基礎問題，則 整理在第五章〈常⾒疑難查索〉，⽤最淺⽩的介紹，為你回答那些想 問但不好意思問的問題。第⼀章〈預測⼈才趨勢〉與第⼆章〈看⾒教 育需求〉，採訪整理⼗餘位⼈⼯智慧領域的專家學者，挖掘他們從為 ⼈⽗⺟的⾓度，整理⾃⼰對於教育與教養的⼼得，這些觀念若能被更 多⼈體會和接受，⾏動才能踏實展開。 第三章〈發現教育解⽅〉與第四章〈啟動PBL實踐〉是⾏動指 南，提出了教育改變的⽅向，說明為什麼從學習者出發，⾯對真實情

到供应链各部 门有创意的解决方案。他描述了这样一些案例，丰田的工程师和供应部 门员工会花一定的时间，一般为3个月左右，来处理一些看似无法解 决，而通过合作可以成功解决的问题。这种组织架构方式可以有效挖掘 供应商网络的知识储备。早在1995年，丰田和一级供应商的业务往来就 超过了10万亿日元。除了这28家公司外，1995年，丰田就拥有234个主 要零部件供应商和77个生产设备和其他产品的生存商。同期搜集的数据 了好几个月之后，才回到丰田公司。 当我们探索永久性的解决方法时，管理人员通常会感到困惑。为 此，我们告诉他们，一定要找到问题的根源并加以处理。这需要将优先 排序方法（如客户第一，供应商和经销商第二，工厂最后）和挖掘需要 解决的系统问题的工具相结合。此外，一旦超出阈值的限制应立即停 产，并对特殊情况发出信号。以上三个事项在实际情况下必须结合起来 使用。丰田模式文件对此提供了一定的指导“关注具体检验/全面审查：