计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI 39.2 37.3 33.3 数字化转型的现状和趋势 企业数字化转型的主要目标 80.4 72.6 随着数字经济的蓬勃发展，消费者的自我意识逐渐觉醒，企业对于以消费者为中心的数字化营销的需求快速增长，它可以帮助企业 推进消费者全渠道触达，实现精准互动和交易。 16.7% 内容营销是数字化营销创新的重点 营 销 创 新 模 式 数字化转型的现状和趋势 数字化营销的方法论 营销的核心范式 PART.07 数字化时代的领导力 每个人都有“路径依赖”的潜意识。当一个人因为机缘巧合做成了 某件事，他的大脑里就会建立一种因果关系的反应回路：我之所以干成 了这件事，是因为我做了这些事。于是他以后遇到类似的问题，就会下 意识地按照以前的老方法去做。但如果环境发生了变化，以前的那些方 法可能就不好用了，因此往往无法继续成功。

实践性：AI时代的课程设置更加注重学生的实践能力和问题解决能力的培养。 学校通过增加实验课程、实践项目等方式，让学生在实践中学习和掌握知识，提高 他们的动手能力。 ❍ 创新性：在AI时代，课程设置更加注重培养学生的创新意识和创新能力。学校 通过开设创新课程、开展创业实践活动等方式，激发学生的创新思维和创业精神， 增强他们的创新能力和竞争力。 12 图1-5 AI时代的课程更加数字化 1.2.3 AI时代的个性化教育与学习 道 德和伦理界限，承担起应有的社会责任，这包括对隐私的尊重、对技术的合理利用 以及对潜在风险的防范等。 AI技术是一把双刃剑，既能带来便利，也可能带来风险。因此，培养人才在AI应用 中的道德和伦理意识至关重要。我们必须帮助新一代人才明确技术使用的道德底 线，使他们理解技术不应侵犯隐私、伤害他人或违背社会公序良俗。 在实践中，我们需要引导学生思考问题：在使用AI技术时，如何平衡技术创新与道 德责 了解和掌握与AI技术相关的基本 知识，能够熟练运用各种技术工具辅助教学。 其次，创新能力是教师职业发展的重要驱动力。除了关注学生的全面发展，培养学 生的创新精神和实践能力外，教师自己也需要具备创新意识和创新思维，能够不断 探索新的教学方法和策略，以提高教学质量。 最后，团队协作能力也是教师不可或缺的能力。在AI时代，教师需要与其他教师、 技术人员以及学生家长等多方进行有效沟通与合作，共同促进学生的全面发展。

可以实 现更快的周转率和更低的经销商库存。 本章的主旨是选择最佳的v4L架构，增加丰田公司的价值。丰田的 学习方法运用在价值创造过程的各个环节，具体来说就是： ·创造认知。变化数量之多让规划者意识到务必要以“帕雷托定 律”为指导。丰田甚至在一些事例中选择静观其变，观察某种市场趋势 是否持久。例如，丰田的研究表明，混合改变模式往往较持久。 ·培养能力。确定限制变化性的环节。比如针对赛恩汽车，从港口 通常都配备有利润更高的功能。因此，不带天窗的卡罗拉汽车的利润就 比带天窗的少很多。此外，通过响应销售需求，将加利福尼亚州工厂生 产的带天窗汽车组合从20%增加到40%，该工厂就能够在几个月之内收 回几百万美元的资金投入。当工厂经理意识到这个措施的获利机会时， 他迅速同意安装必要的设备。 丰田年度计划流程中做出的其他决定，我们在丰田2008年7月的新 闻报道中找到了佐证： 2008年7月10日，在肯塔基州，丰田通过调整三家工厂的生产结 这是一个关于制定应急计划的例子。本书的一位作者计划同家人一 起去拜访日本历史名城高野山。火车票在两天前就已经售完，但由于他 没看清楚往返车票的日期，误把第一天晚上发车返回误认为第二天晚上 返回。日本铁路的工作人员随即意识到这个问题，并积极想出解决办 法，让这家人能够第二天返回，或者在第三天返回。这位工作人员耐心 等待最终确认的寄宿信息，重新设定了出票系统，订到了返程票。他要 求这家人，只要告诉出票员到达时间，系统程序就会被自动激活，确保

和高效的伙伴关系 管理者为企业和组织指明前进的方向并果敢做出决策 管理者需要培养敏捷创新的能力 , 跨界整合资源和协同执行的能力 构建企业 超级用户 体系和品 牌合伙人 体系 意识到付费会员不只是一种用户的筛选和沉淀 , 而是有相对应的清晰功能的界定和价值交付的情感契约 . 超级用户是帮助企业扩张 , 进行原子裂变的超级用户模型 : 利用超级用户的个人信用为基础的信用代理 通过自我价值驱动朝着 目标通常难度大 , 容易导致执行者为了绩效而降低目 标难度 , 显然与管理者初衷背道而驰。 > 其次 , OKR 更重要的意义是激发个体的工作热情以及 团队意识 , 只是这些效用一时难以量化。 因此 , 在运 作初期 , OKR 不适合当作绩效评价的工具与薪酬体 系 挂钩。 > 最后 , OKR 的有效执行需要合适的文化、 指的是为前端产品提供快速设计方法和系统性后端服务 而诞生的系统化操作流程和统一化的产品服务。 指为整个平台提供基础设施建设、 服务支持与风险管控 的职能 , 其核心能力是专业化、 服务意识与能力。 是指灵活多变的一线业务人员 , 他们在工作中强调的 是 快速反应与灵活应对 “ 富生态 + 共治理”模式 “ 大平台 + 小前端”模式 柔性化组织 “ 强中台”模式 境 , 在快速创新的同时实现健康发展。

这是由技术及互联网的动态环境决定的 基本原理 1 ： 组织内和组织间协同成为效率的主要来 源 协同并不仅仅是主体之间简单的协作和沟通， 更是战略 、 文化 、 资源 、 制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上的生产函数，认为企业是一个专业化生产单位，是为外部进行生产（服务）的，其实 就是我们经常说的专业化理论 企业存在是因为比个人的自给自足更加有 因此固化的角色和权利带来了组织的稳定，但也因此带来了部门之间的不协 同， 以及过分保护部门利益的存在； 因此， 改变对责任 、 权利与角色的认知， 只有变了才可以更好的实现组织内 的协同 所谓正式组织，就是有目的 、 有意识的对两个以上的个体行为进行调整， 由此产生的协同体系 2017 年，“ 云与智慧产业事业群” 独立成为事业群，推动业务协同及 相应责任体系的建立 原来一个客户可能需要同多个腾 者与成员的关系，下属对其领导的信任、喜爱、 忠诚和愿意追随的程度，以及领导者对下属的吸 引 力 ” 所以，管理层要真正建立起彼此的信任，需要持 续、有效地沟通，形成整体目标意识，以及愿意 为之付出努力的行动 管理层的主要假设： 提供合理的沟通体系 最优秀的领导者，不要求别人为他服务， 而是为共同目标服务； 最优秀的领导者， 没有自己的追随者， 而是与大家一起奋斗

Edge- 价值驱动的数字化转型》专家推荐 专家 推荐 Heidi Musser LeadingAgile 执行副总裁兼首席顾问 USAA 公司前副总裁兼首席信息官 （作者）对技术的热情让他们意识到，对于 21 世纪的大多数企业来说，技术 就是业务。这才是 EDGE 方法的真正与众不同之处，它是一种以技术为核心 的综合运营模式 Jurgen Appelo Managemeng 3 速适应的问题。 EDGE 原则 P38 EDGE 外环三原则 P39 EDGE 内环三原则 P40 自治团队的特征 团队是自我指导的，有明确的目标和界限，使其得以充分发挥作用 团队意识到他们的决策不会不断受到质疑，他们清楚地了解自己的决策权 团队对他们达成的结果负责 团队内部的信任度高，团队成员可以畅所欲言、齐心工作 不同的学科带来不同的观点和经验，有助于得到更好的解决方案和更好的决策 通 过多种方式澄清愿景，以鼓 励 员工参与 坚忍不拔的团队和坚忍不拔的个体 都拥有相同的品质： l 渴望努力工作、学习和进步 l 面对挫折时的应变能力 l 强烈的优先级意识和使命感 组织的坚韧不拨是从挫折中不断学 习的决心，因此它成为“我们做事 的准则”：致力于解决问题，并从 反馈、试验和失败中吸取经验 适应性领导力关乎引领变革。它

集中合同管理 集中报表管理 集中人力资源管理 集中供应链管理 全面预算管理 预算组织 预算编制 预算控制 预算调整 预算分析 …… 全面风险管理 风险意识，评 估 风险预警，报 告 全流量入口 ：统一会员管理、智慧门 店 精细规范管理 人财物运营一体 管控关键领域 事半功倍 全面风险监控 追溯及时 经营分析评价 赏罚分明

增长五线不只是对自己业务增长的思 考模式，也可以用增长五线来判断 竞云 争对手的增长情境，如果大黄蜂没有 被快的并购，滴滴和快的没有合并， 今天的出行市场格局可能会重写，好 的操盘者要意识到竞争对手在哪根线 上，这样可以通过博弈设置自己的策 略； 在资本的推动下，这些线可以在短时 间内一起构建，但是前提必须是资金 充足，否则会出现业务衔接不畅和资 金链断裂的问题；

理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 而是在复杂场景下确保系统可靠性和安全性的必要条件。 · 4 传感数据资产化的理念在 2026 年将得到广泛认同和实践。企业开始意识到，每一个 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、价值评估、交易流通等环节，原本分散、异构、低价值密度的传感 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 AI 的结合，使得声纹识别、异音检测、声源定位等智能应用成为可能。 4、环境与气体传感器 涵盖温湿度传感器、气体传感器、颗粒物传感器、生化传感器等，这类传感器监测环 境参数和空气质量。随着环保意识的提升和健康需求的增长，环境传感器的市场快速 扩大。新型半导体气体传感器、电化学传感器、光学粒子计数器等技术的成熟，使得 便携式、低成本的环境监测成为可能。 5、光学与图像传感器 包括 CMOS 人机的声学探测， 声学阵列正在改变人机交互和环境感知的方式。 4 环境与气体传感器 环境与气体传感器是保障人类健康、监测环境质量、确保工业安全的关键技术。随着 环境污染问题日益严重和人们健康意识的提高，对环境监测的需求急剧增长。MEMS 技术使得环境传感器在保持高性能的同时实现了小型化、低功耗和低成本，推动了从 固定监测站到便携式设备、从专业仪器到消费电子的广泛应用。现代环境传感器不仅