浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 小批量、多品种、定制化、 多变更 德 国： 自动化技术路线 高端装备、机器换人、新 工艺、新材料、智能物流 1000 秒的生产时间： 只有 200 秒是增值加 工 800 秒都是浪费 ! 4 数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 德沃克 智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模 装箱系列 移动报表 刀模工装 追溯管理 协议配置 产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化 + 数字化 + 自动化的一体化智能 工厂 运营看板 SRM 生产执行 装箱管理 控制配置 运营报表

价值共生 数字化时代的组织管理 【读书笔记】 “ 新的陌生时代已经明确到来， 而我们曾经很熟悉的现代世界 已经成为与现实无关的过往 。” —— 彼得 · 德鲁 克 术 ， 不在于产品 ， 不在于市场 ， 而在于 如 何解决组织的问题 ， 因为强个体才是所 有 能深刻理解数字化转型的困难 ， 不在于 技 变化中最不可知的力量 ， 才是创造价值 的 只有清晰理解数字化时代的变化 ， 为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业 持续发展 可能性 心理契约分类 交易型 关系型 团队成员型 强个体 超出价值预期展开交换 承担长久的开放性责任 主动与组织构建事业关 系并愿意为此承担责任 心理契约是员工以自己与 组织的关系为前提，以承 诺、信任和感知为基础， 自己和组织彼此形成的责 任和义务的各种信念。 以双方互 动或个体 期望为主 心理契约 内容结构 变化 以组织期 望为主 个体与组织对话的能力提升

四是能够自动采取应对决策。 —— 汇付天下的董事长兼 CEO 周晔 关于数字化 ★ 得到 App 创始人 罗振宇、著名财经作家 吴晓波、小米科技联合创始人 刘德、 名创优品联合创始人 叶国富等 21 位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 互联网的普及； • 成功企业有苹果、三星、华为、 小米、 OPPO 等智能手机公司 和字节跳动、美团、滴滴等针 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 组织和个人的关系在变化 经济契约 （包括薪酬、奖金和股权等） 领英创始人里德 · 霍夫曼提出了一个新的人才策略框架—— 使雇主与员工之间的关系从商业交易转变为互惠关系的联盟，这种 雇用联盟关系为管理者和员工提供了建立信任、进行投资，以建设 强大企业和成功事业所需的框架。 领英创始人 里德 · 霍夫曼 人才联盟让公司和个人达成一个心理契约， 让双方都专注于中长期收益，为公司带来更多创新、韧性和适应性，

认知指明了方向。 吴晓波 著名财经作家 全球战略管理学会 (SMS) 主席 企业的平台化并不只是纯粹的数字技术的应用 , 其核心是应用数字技术重 大咖推荐 哈 维 尔 · 许 梅 诺 ( Javier Gimeno) 的未来 , 很值得一读。 陈威如 美国普渡大学战略管理学博士 , " 阿里巴巴产业互联网研究中心主任 " , 湖畔大学教授 , 中欧 国际 工商学院战略学副教授 流于表面的 口号、 标语、 规章制度上 , 如此无法真正体现出企业员工所 追 求的价值观、 经营理念和企业精神等深刻内涵。 不落地的浮夸文化对企业的负面影响巨大 的滋生 ; 工 " 唯诺是从 " 的企业文化 , 企业内部不再有反对的声 音 ; 和虚夸的营业收入以及隐藏的债务随之产生 , 最终导致 企 业破产。 平台化企业的文化共性 创新是企业的生命源泉 ,

） 艾莱依 S/4 ERP （ 1709 ） 东方电子 S/4 ERP （ 1709 ） 前途汽车 S/4 ERP （ 1709 ） 长江动力 S/4 ERP （ 1709 ） 德淮半导体 S/4 ERP （ 1709 ） 芯存半导体 S/4 ERP （ 1709 ） 领益科技 S/4 ERP （ 1709 ） 阳光纸业 S/4 ERP （ 1709 ） 艾海滑石 企业、大唐某著 名企业、北车集团唐山轨道客车公司、中国电科某研究所、某著 名企业、航天电器、航天四院弹头所、玉柴机器、山、九洲电器 集团、山发动机、贸联电子集团、上海维科精密注塑、惠州华阳 多媒体、诺普信农化等多个项目 2 白玉龙 项目经理 具有 10 年的 SAP 从业经历，熟悉制造、高科技、 白酒行业特点，熟悉供应链管理体系，擅长 SAP 制 造型企业项目制造、离散制造、流程制造的生产与 供应链一体化设计，拥有项目管理

良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： • 产量提高 20% • 成本降低 15% • 营收增加 10% • 降低网络攻击以及不遵守监管要求和可持续发展目标的风险 为了对精益制造和智 市场周期、规划、生产、资本投资等做出明智的决策。 这将是 在全球几乎所有产业都将采用芯片的新半导体世界中取得成功的 必要条件。” Fram Akiki，Joun Technologies 总裁 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出 工业 4.0 的全部潜力 资产效率 生产成本 质量 潜在优势 博士 了解更多信息 参考资料： 1. 国 际 自 动 化 学 会 (ISA) 博 客： 序 言： 工 业 4.0 和 智能制造的诞生，Jeff Winter 2022 年 8 月撰文 2. 德 勤 博 客：“ 从 精 益 工 厂 到 未 来 智 能 工 厂 ”，2018 年第 05 期 3 . S i e m e n s D i g i t a l I n d u s t r i

的标准运送时间之和来计算ETA。如表9-2所示，需要更长采购周期的 订单可能会导致ETA的不精确性。在这个计算过程中，要引入标准差， 因为每条路线的运送时间会被外界的因素影响。丰田公司始终相信低承 诺、高回报会更好。 选择与价值的权衡 客人应对丰田公司对某地区车型混合生产策略上的限制的种种表 现，经销商们有什么看法呢？肯塔基州丰田的经销商史蒂夫盖茨解释 道，大多数客人都是回头客，他们以前买过丰田的汽车或熟悉类似的日 们挑战自我，并不断提高，目的就是培养企业所需的优秀人才和团队， 使他们能遵循企业理念并深刻理解企业的系统。丰田使用了诸多方法来 帮助其供应商理解并采用丰田方式（参见第7章）。在两篇有趣的文章 中，沃德、泰勋和其他人描述了丰田与不同供应商之间不同层次的关 系，包括设计几乎完全自由的供应商，也包括由丰田提供全部设计的供 应商。无论采用哪种关系，设计一旦完成后，生产过程似乎总是遵循更 严格的丰田模式准则。 减缓供应链中牛鞭效应的技术 减缓供应链中的牛鞭效应要求协调性，同时JIT生产要求货品在生 产者和其供应商之间运送的时间准确。为了增加与丰田的业务量，德纳 公司使用这种丰田供应链技术来帮助其在肯塔基州的工厂来管理时间和 进行协调，这个工厂主要生产货车车架。 德纳公司使用一个基于网络FTP沟通的连续系统来按小时修正丰田 的订单，并将它们上传到“生产指令系统”。信息将提供给所有的零件车 间，在公告板上让

24.5 印度 643520 6 7 俄羅斯 614183 43 43 巴西 320013 17 18.9 墨西哥 303519 29 21 德國 288182 35 38.9 日本 270371 21 23 法國 227683 37 31.9 義大利 215000 37 37.6 埃及 179900

具备了这两种 能力，个人才能在不断变化的社会环境中立足，才能在AI时代走得更远。 2.1.6 厘清技术使用的责任与界限 在高度依赖技术的社会中，道德和伦理问题愈发凸显。学生需要明确技术使用的道 德和伦理界限，承担起应有的社会责任，这包括对隐私的尊重、对技术的合理利用 以及对潜在风险的防范等。 AI技术是一把双刃剑，既能带来便利，也可能带来风险。因此，培养人才在AI应用 中的道德和伦理意识至关 中的道德和伦理意识至关重要。我们必须帮助新一代人才明确技术使用的道德底 线，使他们理解技术不应侵犯隐私、伤害他人或违背社会公序良俗。 在实践中，我们需要引导学生思考问题：在使用AI技术时，如何平衡技术创新与道 德责任？如何确保技术应用的公正性，避免偏见和歧视？ 这些问题不仅是理论探讨，更需要在实际操作中不断反思和践行。教育者应通过案 例分析、角色扮演等多种形式，让学生在模拟场景中体验和理解AI技术使用的伦理 问题。 提供个性 化的学习支持和互动体验。GPT界面如图7-6所示。 151 1. 语言学习GPTs “Language Teacher | Ms. Smith”支持20多种语言，包括西班牙语、法语、德 语、英语、日语、汉语等，其语言选择界面如图7-7所示。它可以作为私人语言导 师，通过对话使用户有效地学习任何语言，也可通过与用户讨论有趣的话题来增加 用户的词汇量，并提供指导。用户在手机上也可使用语音与该G

产品线。新一代的 NPU 架构不再局限于卷积神经网络的加速，而是支持包括 Transformer、图神经网络在内的多种模型架构。同时，存算一体、近数据计算等新型 计算架构开始在商用产品中落地，进一步突破了冯·诺依曼架构的限制，为端侧 AI 提供 了更强大的算力支撑。 5G-A 和 RedCap 技术的成熟部署为端侧 AI 提供了关键的网络基础设施支撑。2025 年，以中国移动为代表，已建成全球规模最大的 。中科微至科 技股份有限公司在交叉带智能分拣设备领域处于领先地位，2024 年营收 19.81 亿元； 无锡百年通工业输送有限公司专注于高强力输送带的研发生产，营收 11.15 亿元；无 锡市德科立光电子技术股份有限公司在光收发模块、光放大器、光传输子系统领域拥 有核心技术，其"WDM 超长距离光传输设备项目"曾荣获国家科技进步二等奖。 值得特别关注的是，无锡在培育创新型企业方面形成了完整的梯队体系。40