结果调整各供应商的供货份额分配比例。 ◆ 多个供应商可供货的物料，根据考核后确定的最新分配比例，维护系统来源补充规则。 ◆ 计算过程中，会基于一段时间范围内的各供应商的历史入库数量，自动考虑来源补充规 则，对应供应商拆分采购计划单。采购工程师可以据此下单并联系供应商。 关键解决方案 4- 工单拆分 / 合并  问题 / 需求现状  在生产的执行过程中，考虑到生产效率或经济批量的问题，工单会灵活的进行拆分与合并。

清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 展而改 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 本书向领 导者展示了一个在机会呈指数级增长的世界里， for Happinessd 的 作 者 这是一本令人影响深刻的书，书中提供了一整套原则和实践，以帮助企业提 升创新力。通过聚焦成效和价值，并依靠产品思维、轻量级治理和适应性领 导力，作者诠释了公司如何通过敏捷产品组合在日益复杂的环境中生存和发 展。本书值得珍视并仔细品读 Robert D.Austin 毅伟商学院教授， Adventures of an IT Leader 原则是敏捷核心价值的延伸 工作的软件高于详尽的文档 响应变化高于遵循计划 客户合作高于合同谈判 个体和互动高于流程和工具 敏捷软件开发宣 言 EDGE 原 则 客户价值 具体成果 个人与团队 协作 时间适应性 敏捷软件开发宣言 EDGE 原 则 延伸 P1 3 关于转型的基本问题 EDGE 答案 我们应该如何合作？ 你必须了解团队如何发展，以应对不断加速变化的大环境 应如何投资？

员工管理 培训管理 全面预算系统 预算编制 预算控制 预算分析 资金管理系统 资金池管理 资金预测 资金监管 薪酬绩效管理 组织计划 投资管理 融资管理 风控管理 合 并规 则管理 合 并过 程管理 合 并与分析 合 并数 据规范 财务共享系 共享业务 影像扫 服务派 结果反 仓库管理系统 （ WMS ） ** 交流使用 8 我们将从如下三个方面阐述 一体化，实 现横纵贯通 • 打造智能化管理门户，集中提 取各系统 数 据，满足各层级领 导实时监控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表体系， 实现电子化报表，满足各层级 的 信息统 计要求。 贯通 透明 统 一实时的 信息展 现，快速的 问题定位 ** 交流使用 9 一致：统 一 语言、统 一规 则 统 一企业标准规范，集中控制及共享 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 管理 需求 • 实现标准、规范规则与业务执行的 贯通，实现精益管理思路的落地实 现 建立流程和组织的 一体化，实 现横纵贯通 • 打造智能化管理门户，集中提 取各系统 数 据，满足各层级领 导实时监控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表体系， 实现电子化报表，满足各层级 的 信息统 计要求。 贯通 透明 统 一实时的 信息展 现，快速的 问题定位 ** 交流使用 10

，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 本书以实用和易懂为出发点 上，知识的获取往往需要长时间的积累和沉淀。在这个阶段，教育体系的主要任务 是传授知识，即通过教学、考试等方式将前人的经验和智慧传递给下一代。知识的 学习过程强调记忆、理解和应用，而知识的创新和发展则主要依赖于学者的研究和 实践者的探索。 在AI时代，传统的“知”与“识”的概念已经难以完全涵盖新时代的知识体系。AI 技术不仅提高了知识获取和创新的效率，还促进了人们对知识本质和价值的新思 考。AI 第二部分 技术与应用 本部分将详细介绍AI在教育领域的多种应用方式和具体工具。从生成式AI及其在 教育中的魔力，到与AI交流的秘籍和案例分享；从神奇的教学材料生成器到AI在 文档处理、绘画、思维导图制作、教育科研等方面的应用，再到AI在音视频处 理、虚拟课堂、智能体等方面的创新应用，全面展示现阶段AI在教育领域的广泛 应用和巨大潜力。 28 Chapter 3 第3章 神奇的AI魔盒

让团队成员了解自身的考核情况并以此反思 , 总 线结改进。 绩效考核 绩效考核依托于绩效实施阶段观察记录的结果与衡量标准进行对 比 , 若实施阶段各类指标的日常记录较为完善 , 则考核的依据 充 足 , 考核容易开展。 PCDA 循 环 非结构化法 建立绩效管理系统 的基本原则 现有绩效管理之困（管理对象） 多采用量化成分较多、 是销售人员较易操作 , 而对服务 提供者的考核和非业 务部门的考 核则因缺乏数据支 撑而不够公平 有效 , 往往导致 业务部门的员工 被过分激励 , 非业务部门的员工 则激励不足。 传统绩效考核之间间隔 比较久 , 周期跨度比 较 大 , 导致定性考核 大多 " 跟着感 觉走 " 。如果 进行定 量分析 , 则考核 流程 冗长 , 且考核成本 显 著升高。 传统绩效管 原因是缺 乏 一个集业务、 财务 和管 理于一体的数字 化运营 管理系统。 传统绩效管理由于缺乏 数字化管理系统 , 难以 针对员工具体的 工作 内 容进行定量化考核 , 导 致绩效考核大多以 结果 为导向。 传统绩效管理过分追求 结果 , 原因在于考核 者 基于过程的考核指 标很 难观察、 计量、 监督和 考核 , 尤其对 于非业务 部门的员工。 1

商业模式、战略、产品、服 务、营销、渠道、组织、人才、运营、管理等。数字技术对企业的影响是全方位的， 因此也需要有系统思维，否则就会“只见树木，不 见森 林 ”。 价值获取则涉及公司的财务体系和资本模式，包括公司的收 益、成本、债务或者股权等。 所谓系统思考，就是要把企业 当作一个价值创造、价值传递、价 值支持和价值获取的系统。这四大 价值模块覆盖了企业绝大多数经营 所谓共创，就是把战略的规划和执行合二为一， 让外部顾问和企业高管一起用工作坊的方式去 探讨战略。因为外部顾问知识面全，又有很多 工具和方法论，而且能以教练或引导者的身份 参与讨论。而企业高管则更了解企业和行业的 状况，加上他们本身就是战略的执行者，通过 这种方式可以更加敏捷地迭代战略。 在一个高度变化的环境中，战略的制定和执行将不再可分，依靠调研得出的咨询方案未必能体现企业的真实情况，方案的制订者如 线上 线下 缺 点 线上与线下融合产生的互补效应 优 点 缺 点 优 点 打通信息链条 新消费者 需求管理的核心是企业对市场 “ 不断变化”的根源（需求的 不确定性）进行有效控制和导 引。 持续交易的基础是营销可持续 性的核心，同时利用创新以及 不断升级的软件、硬件、服务 和社群来持续黏住用户。 要完成营销的数字化转型，首先要回归问题的本质。无论营销的手段如何

Park 天津 河西 l 第一节 总体思路 l 第二节 实施方案 l 第三节 资金效益 目 录 总 体 思 路 • 指导思 想 • 总体原 则 • 核心定 位 • 提升策 略 贰 . 总体思路 —— 指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 深入学习贯彻习近平总书记 视察天津重要讲话精神 “ 以文化人 加。 ( 维修油饰提示牌 16 个 ，新增加提示牌 30 个 ；油饰警示牌 48 个 ，新增加警示牌 5 个 ，维修油饰指示牌 11 个 ，油饰园内导游图、 简介牌各 4 组。 ），可选择增加智能导识系 统丰富整体智能化体验。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 标识 线上智慧平台打造 （人民公园数字人导览小程序、 人民公园智慧景区平台） 景区期望通过科技赋能提升游客服务和景区管理效能 ，整合周边吃住行游购娱资源 ，拓展旅游服务场景 ，吸引更多国内外地游客 来到人民公园。尤其是景区监控及数据分析、导游导览、行李存储、线上展陈、文创产品及运营、天津文化研学、停车管理以及展馆 科技提升赋能方面 ，经过初步研讨 ，拟通过建设人民公园数字人导览小程序和人民公园智慧景区平台推进科技赋能人民公园景区管理

智能技术引入可重构制造系统中以解决工厂中劳动 力 、成 本 、时 间 等 多 个 因 素 之 间 平 衡 的 复 杂 挑 战 。 JEFFERSON 等 ［15］提 出 了 一 种 整 合 了 可 重 构 性 原 则、公理设计和设计结构矩阵的智能车间设计方法， 实现了从可重构需求到系统的有效转化，该方法在 飞机机翼的肋和桁条装配中进行验证，将每月最大 产能从 40 架提升至 100 架。CAGGIANO 等 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 2.3 基于机器视觉与人工智能的产品制造全过程 质量检测技术 随 着 数 控 机 床 、机 器 人 、自 动 导 引 车 （Automated Guided Vehicle，AGV）等设备在车间大 量使用，数字化加工技术日趋成熟，大大提升了航 天飞行器的加工效率。然而，航天飞行器生产、装 配过程中大量的质量检测环节仍严重依赖于人工 制造系统柔性重构与资源动态配置、复杂场景人机 协 同 装 配 、基 于 机 器 视 觉 与 人 工 智 能 的 数 字 化 检 测、总装拉动式全产业链协同制造等航天飞行器智 能工厂的关键技术，期望能为航天智能工厂建设提 供 指 导 ，也 为 离 散 制 造 行 业 数 字 化 车 间 建 设 提 供 借鉴。 参考文献 ［ 1］ 王国庆，熊焕，侯俊杰 . 数字时代的航天系统工程［J］. 机械工程学报，2024，60（14）：206-214

工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 热力学模块支持多种物质 体系和相态计算, 部分采用神经网络预测原油黏度. 单元操作模块将典型设备 (如泵、换热器、精馏 塔) 建模计算, 普遍遵循 CAPE-OPEN 标准以确保模块兼容. 流程求解器则处理复杂流程和回路迭代 问题. 国际上如 Aspen Plus, Hysys 等软件技术领先、功能强大, 广泛用于石化与能源行业, 凭借精确算 法和完备数据库占据主导地位, 但成本较高. 国内软件虽起步较晚 本文体系通过构建统一的数据处理 框架, 使各类智能体可调用统一接口完成数据采集、转换与分析操作. 具体而言, 时序数据能力支持历 史数据分析与特征提取, 图像数据能力能处理趋势图与仪表读数, 文本数据能力则涵盖知识检索与数 据库查询等任务. 此类数据能力不仅提升了数据存取与处理的效率, 更为因果分析、故障诊断与决策 优化等高阶任务提供了坚实的数据基础. 通过智能体的调度与多模态能力的组合调用, 体系得以支持