早期的AIGC主要集中于简单的文本生成，如基于模板的新闻报道或天气预报。深度 学习技术的兴起为AIGC的发展奠定了基础，深度学习能够通过学习大量数据自动提 取特征，GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言图像预训练模型）、Transformer 等技术的出现和融合，为AIGC提供了强大的技术支撑，使得机器能够更准确地理解 和生成内容。 8 随着深度学习、大数据、云计算和边缘计算等技术的快速发展，以及预训练模型和 对教育系统 来说，人工智能是把“金钥匙”，它不仅影响未来的教育，也影响教育的未来，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 本节将对比AI时代来临前后的教师角色、课程设置、个性化教育与学习以及教育评 价等方面，探讨AI技术对教育教学的影响。 1.2.1 AI时代的教师角色 以ChatGPT、Gemini、文心一言、讯飞星火为代表的人工智能大模型迅猛发展，凭 也许有一天小模型也会越来越强，我们日常生活中碰到的问题，直接使用手机上运 行的小模型就足够解决了。 42 图4-1 微软发布会 4.1.2 教育场景中大小模型的碰撞 下面用一个实际的案例来进行对比。为了公平和方便，我们以Mistral AI开发的两 款模型Mistral-7B和Mixtral-8x7B为例，平台是HuggingChat （https://huggingface.co/chat

家领军企业数字化转型现状进行调查和分析形成《中国企业数智化转型趋势洞察报告》 ，从中可以看出企业数字化转型的一些趋势， 以及学习实现数字化转型的企业的一些经验。 84.7 70.2 47.8 数字化转型各关键领域对比： 转型领跑者在数字化转型各关键领域全面领先与追随者、落后者，其中，业务数字化和数字化 组织分数分别较落后者高出 90.1% 和 62.5% 数字化战略 业务数字化 数字化基础设施 转型领跑者 转型追随者 转型落后者 （前 20% ） （中 60% ） （后 20% ） 成功的数字化转型企业都在全方位数字化 数字化转型整体水平对比： 相较于转型领跑者，追随者差距较小，而落后者相差甚远 数字化转型的现状和趋势 转型领跑者 转型追随者 转型落后者 （前 20% ） （中 60% ） （后 20% ） 57.6 市场趋势和环境 设备信息 竞争情报 能源环境信息 数字化转型的现状和趋势 基于智能知识模型自动采集信息并进行综合分析的业务覆盖范围 数据中台应用 数据中台建设 建成数据中台企业的数据全域融合对比分析 64.6% 64.6% 未实现数据中台的企业 实现数据中台的企业 23.5% 21,6% 79.8% 82.8% 54.9% PART.03 数字化改变商业模式

模型规模从百万参数增长到千亿甚至万亿参数，能力边界不断扩展。然而，通用大模 型与领域专用模型各有所长，如何结合两者的优势，实现既有广度又有深度的智能， 是当前 AI 发展的关键挑战。 图：AI 大模型性能对比，来源 SWE-BENCH PRO 4.1 通用基础大模型 通用基础大模型通过在海量数据上的预训练，学习到了丰富的世界知识和强大的表征 能力。这些模型可以通过微调或提示学习快速适应各种下游任务，大幅降低了 GPT）预测下一个词， 擅长生成任务。掩码语言建模（如 BERT）预测被遮盖的词，更适合理解任务。排列语 言建模（如 XLNet）结合了两者的优点。去噪自编码（如 BART、T5）通过重建被破 坏的文本学习。对比学习如 SimCSE 学习句子表示。多任务预训练如 ExT5 同时优化 多个目标。预训练数据的规模和质量直接影响模型能力。 模型规模与涌现能力存在幂律关系。从 GPT-2 的 15 亿参数到 GPT-3 从图像和视频中学习通用的视觉表示。这些模型在各种视觉任务上展现出强大的迁移 能力。 对比学习是视觉自监督的主流方法。SimCLR 通过数据增强创建正负样本对，学习增 强不变的表示。MoCo 使用动量编码器和队列维护大量负样本。BYOL 证明了不需要 负样本也能学习有效表示。SwAV 通过聚类分配避免了成对比较。DINO 展示了自监 督 ViT 学习到的语义分割能力。但对比学习的计算成本高，需要大批量训练才能获得 好效果。

平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 确化和精细化的绩效评估 , 使得绩效管理可以做到持续观察、 及时反馈、 改善行为、 影响结果。 公平性 多元性 数字化的绩效管理在一定程度上解决了信息不对称 的问题 , 使得个体对比较对象的投入和产出情况有 足够了解 , 降低了个体因不完全信息产生的脱离客 观实际的比较。让绩效管理变得精准和通透。 数字化绩效管理利用数字化业务运营系统的人工智 能和大数据技术 , 通过建模分析历史时期的投入

他们的工 作是核对三种文件：订单、接收文件和发票。 为了让部门工作流程化，福特调查了合作公司马自达的账款支付操 作。马自达公司有5位员工负责完成这个过程。尽管公司规模不同，但 这个人员数量的显著对比让福特意识到有必要重塑流程以降低成本。 第一步是改变接收产品的方式。所有公开的采购订单都保存在电脑 系统里，所有的收据都对应着公开的采购单。于是，接收文件和订单的 核对就通过收据完成。核对无误后，账款会按照事先定好的条款支付。 丰田公司通过合作，提高了效率，并提供了必要时的直接援助。杰 夫分享了如果有一个其他OEM工厂与JCI的一旦座椅发生问题，会出现 何种状况。总经理将被邀请到客户工厂，接受一个令人不安的询问。杰 夫对比了丰田汽车与其他OEM发生状况时候的反映情况。丰田汽车会 从工厂派出特定人员来处理问题。或者，如果问题比较复杂，就会派出 一个团队。在丰田的协调下，一个团队被派往JCI的工厂，以帮助确定 问题的根源，并确定对策。