外倾性：边界模糊 n 随和性：产生不同社交属性 n 公正严谨性：改变世界观与 价值观 n 情绪稳定性：个体独立稳定 不易 n 经验开放性：要求非常高 努力、有组织计划性、可靠、谨慎的 冲动、粗心、懒惰无条理的、不负责任的 情绪稳定性 冷静、稳定、平和、自信 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力： 远看近观同一课题的 理解组织动态性 要求管理要关注 稳定性之外的因 素，需要做好的 准备 数字化背景下，影响 组织绩效的因素由内 部转到外部。对组织 绩效产生影响的内外 部因素的变化形成了 组织动态特性。 寻求组织发展历程中的关键要素 关注组织及其影响因素的内在发展趋 势与变化的方向 做好面向未来的认知准备 ，学会识别 不确定性，与不确定性共处 3 2 1 组织有效性

回答的是同一个问题：效率从何而 来 组 织 管 理 的 三 个 阶 段 1 、 强个体出现，组织与个体的关系改变 2 、 强链接关系，影响组织绩效的因素由内部转向外部 3 、 技术创新与技术普及的加快， 驾驭不确定性成为组织管理的核心 4 、 组织不再具有“稳态” 结构 5 、 “ 共生”成为未来企业组织发展的进化路径 （陈春花老师另一本书《共生》 ） “ 共生” 时代，组织获得系统整体效率成为关键，协同管理， 它们的共同特征是， 能够驾驭不确定性， 并将这些转化为企业发展的机会 强个体的价值崛起 谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 理，只需 要组织氛 围营造 影响因素转向外部 离开跨组织协作 ， 任何一个组织都无 法独立生存 组织管理的新挑战 驾驭不确定性 关注成员的成长 ， 并且确保持续价 值 创造 企业是个整体的七大原理 经营者的信仰就是创造顾客价值 2. 顾客在哪里，组织的边界就在哪里 3. 成本是整体价值的一部分，在本质上是一种价值牺牲 4. 人与组织融为一体，管理的核心价值是激活人 5. 影响组织绩效的因素由内部转向外部，驾驭不确定性 成 为组织管理的核心 6. 从个体价值到集合智慧，管理者要将业务与人类的 基 本理想相联系 7. 效率来自协同而非分工，组织管理从“分”转向“合” 基本观点

建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 展而改 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 转型的挑战中得 以 验证。这些见解都极具价值 P6 EDGE 运营模式 连接战略与交付 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》什么是 EDGE EDGE 强调适应性以 应对市场不确定性 EDGE 基础是进行 增量投资，而不是 大规模前期融资 EDGE 是一种介于愿 景和交付之间的运用 模式，能建立一个快 速响应客户需求的新 兴技术 EDGE 重 要。交付团队产生的产品应该由精益价值树驱动：目标、投注和举措。产品蓝图确保团队能够预见 产品 的发展。技术组件确保技术战略和平台可以支持精益价值树和产品蓝图。当进入第四次工业革命 时，不 确定性占主导地位，对速度和创新的需求是主导力量，投资组合和项目管理必须比过去具备更 高的响应 能力。通往数字化企业的道路在于创新、快速、以价值为中心和具有适应性，而不是回到结 构和流程的 老路。 P1

数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 38.7% 20.5% 17.6% 传统软件 数字技术推动数字化转型 数字化转型 1.0 和数字化转型 2.0 的区 别 20 世纪 90 年代 ~21 世纪初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 开放技术体系 封闭技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 企业生命周期曲线图 1. 兴起期 每当一项新技术出现，就会有大量公司涌入与之相关的行业。 2. 成长期 成长过程中竞争加 合顾客偏好，而是要合并细分市场，整合需求。 蓝海战略 4 个观点 2. 通过削减价值感知度不高的环节来降低成本，通过增加或者完全创新一个新的价值主张，甚至创造前所未有的 新 体验，让消费者感觉到差异化。 3. 技术创新不是决定性因素，因为开辟蓝海市场所运用的技术通常已经存在，它或许是多个已有技术的综合，创 新 者只是将这种技术与顾客看重的价值联系起来，另外，企业开拓蓝海市场往往是基于自己的核心能力，而不是 盲目 跨界。

择案例上，我们主要聚焦丰田供应链管理与其他公司的策略和运营差 异。第1章描述了v4L架构和丰田学习法则。第2章是整个供应链的流程 概述。接下来的章节按照供应链运营的顺序来叙述。第3章中的“混合规 划”讲述了如何支持生产的稳定性，又如何传递到第4章所说的“销售与 运营计划”中去的。第5章的有关“生产计划和操作”中，我们展开了如何 支撑销售需求的讨论。第6章是讨论“零部件采购”。第7章则是“供应商 管理”。接下来的第8章“物 活性的方法就是，从距离装配工厂近的供应商那里采购配件相关的零 件。供应商管理要求丰田公司决定如何运营装配工厂，稳定供应商的订 单需求。这样的角色要求丰田严格执行之前提到的各项流程。同时还要 运用订单的稳定性，给客户提供有竞争力的产品。 5.年度销售和运营计划 在一个市场中，销售和生产部门必须在已售和生产车辆的年度计划 中实现相互配合（比如，北美和欧洲）。这个过程可能充满争议，因为 制造商与销售人 丰田的混合规划可以选择具体的车辆组合，提供给全国各销售区 域。混合规划的目标是严格管理各层次的经销商产品需求，以保证制造 工厂生产的稳定。换句话说，混合规划的目标就是，通过精密的计划， 将一切变化的需求控制在萌芽状态。这种混合规划让稳定性不断上升， 让我们更加关注于通过改善的经营思想提高质量，降低成本，并最终给 客户创造更高的价值，满足客户需求，维持稳定的客户源。 研究表明，与其他中等价位的大批量汽车相比，丰田汽车能给客户 提供

务部门的考 核则因缺乏数据支 撑而不够公平 有效 , 往往导致 业务部门的员工 被过分激励 , 非业务部门的员工 则激励不足。 传统绩效考核之间间隔 比较久 , 周期跨度比 较 大 , 导致定性考核 大多 " 跟着感 觉走 " 。如果 进行定 量分析 , 则考核 流程 冗长 , 且考核成本 显 著升高。 传统绩效管 理针对性较差 , 成本 居 高不下的原因是企 业缺 审计部 党工部 总经理 总经理 缺点 ① 各事业部利益的独立容易滋长本位主 义，争夺资源； ② 这种制度在一定程度上会因为重复的 职能部门设置而增加费用开支。 优点 具备高度的稳定性和良好的适应性。自 负盈亏的机制能使各事业部发挥经营管 理的积极性和创造性，最大限度地激发 每个个体的奋斗意愿。 传统组织结构之思——分布型组织结构 IT 信息化 财务部 物流部 技术部 行政部 销售部 办公室 实施组 副总经理 人力资源 售后组 售前组 派送 会计 后勤 客户部 渠道部 客户部 渠道部 新情况。 经营团队 缺点 组织稳定性不足，多头 管理，管理者之间的权 力斗争，有时会让员工 无所适从，要花费较多 精力进行协调。 优点 针对不确定的动态环境 设计的结构，既有职能

企业要想实现增长就必须同时管好增长的三层面，就是要有现金流业务、增长型业务和种子型业务。 对于企业而言， 要实现持续增长，就要平衡现在和未来之间 的关 系， 管理好现金流，对未来业务进行投入并对不确定性的种子型业务 进行尝试 。 定位战略 当时有人建议： 更换代言人 5 4 云 n 企业并不一定也不必使用所有的增长路径， 但是拥有这张增长地图，企业的整体作战 地图会非常清晰完整。 n 今天，商业环境的高度不确定性与竞争的 互动化，意味着企业打出的每一张牌，竞 争对手都会迅速回击。 n 企业自身、竞争对手、客户需求这三者之 间的高度互动，要求企业家手上的底牌必 须全景化、互动化，这也是增长地图和战 美团点评以消费者生活场景为延伸基础，在消费端横 向扩张： n 2014 年切入外卖 n 2017 年切入网约车 击破天花板，迈向天际线的第三个策略就是不断释放增 长期权。 企业价值除了对确定性价值进行现金流折现之外，另一部分则是对未来 增 长机会的折现价值，这就是增长期权。这是腾讯、亚马逊不断在原有的客 户资产的基础上，进入新行业的原因。 n 2018 年切入生鲜 O2O 和共享单车等领域，涵盖商店、

经济增长速度 劳动生产率 法律法规 税收与补贴因素 工作岗位创造考虑 资本投资考虑 税收优惠政策 生活环境因素 住房成本 生活成本 教育与成本培训可用性 财务共享服务中心选址 教育投资 货币稳定性 对共享 / 外包的态 度 近期税务判决 退出成本 医疗服务 犯罪率 交通运输便利性 文化兼容性 P48 财务共享中心总部组织设置 财务共享中心总部 业务管理部 运营管理部 信息化管理部

沒⼈認真想過的問題！」組員葉家佑點出「問題解決」最特別之處， 也笑稱這堂課名應改成「⾃找⿇煩」。 接連數週找不到資料，曾想過放棄嗎？「⼀直都想啊，但想說頭 都洗了！」葉家佑說。細數這段辛苦的路，⼀名隊友甚⾄因無法忍受 不確定性，決定中途換組；剩下三⼈為把頭洗好洗滿，每週花六天晚 上密切討論，才終於找到破關曙光。 在韓中梅引導下，他們把焦點移到「戒除」⽽非「髒話」，從戒 菸、戒酒論述取經，最後決定結合⼿機錄⾳功能，⿎勵使⽤者先錄下

后来开发了能够在多种复杂环境中学习和优化自身性能的AI系统。 2015年 AlphaGo击败李世石：DeepMind开发的程序AlphaGo在2016年击败了世界围棋冠军李 世石，这是人工智能在复杂非确定性游戏中的一个重大突破。 2017年 AlphaGo Zero：DeepMind推出了AlphaGo Zero，这是一种新的人工智能程序，能够 在没有人类知识的情况下，通过自我对弈学习和掌握围棋、国际象棋与日本将棋。