全球经济的 持续低迷、中国经济进入新常态的大环境下，企 业正在失去宏观经济增长红利、产业增长红利 等 外部增长要素，如何 实现增长更成为企业家需要思考与解决 的重大问题。 然而，传统的、过于宏观的战略规 划， 已经无法解决企业的增长问题，只有基于市场的增长战略才是企业实现增长 “ 营销”是什么？ 云 12 “ 增长”必须融合战略的宏观性和营销的微观性，融合产业的布局与价值的创造，融合竞争博弈与顾客价值管理，甚 至要融合企业增长的内部基因重构。 市场增长战略。在战略的宏观叙事让渡于微观洞察后， 基于市场的增长战略变成了企业增长的第一要务。 增长新理论的整体框架，有两大核心： 增长 公 式 增长 五 线 2 1 + 内部 微观要素 对于企业家而言，增长公式试图回答：增长到底有哪些重要的战略环节 。 比如地产公司，关注最多的是这个公式中的前两项，宏观经济和产业； 而不以资

数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。 微粒化就是无限缩小的过程 , 从宏观的组织聚焦到分子 , 到原 子 , 再到能量。 平台化管理的理念和实践源于数字变革所引发的个体和组织共同升维 ( 认知 ) 与微粒化 ( 手 段 ) 。 其要素是基于数字技术的组织重构 高维度俯瞰传统的工业世界。 聚焦指把每个细节精确到极致 , 精确度无限 延伸 , 解析到每个人的实时行为表现。 务实是指执行力强。 微粒化要借助数字科技搭建数字平台 , 把大 企业做小做精 , 将物理世界宏观组织的维度 延伸指从更高维度俯瞰整个商业社会发展的 方向 务虚是指创想及颠覆自己的能力。 升维就是要建立更高维度的世界观 , 探索浩 瀚无边界的心灵世界。 + + + 升维与突围 边界变得模糊 , 内部和外部的人员可以 " 自由流动、 自由组合 " 。 组织 微粒化 微粒化 : 将组织无限缩小的过程 , 从宏观的企业 , 到分子 , 到原子 , 再到能量 ; 分子

工 业 和 信 息 化 部 《 中 小 企 业 数 字 化 赋能专项行动方案》 数字化爆发元年，概念从宏观逐渐到微观落地 2020 年，从数字经济，到数字产业化和产业数字化，再到企业数字化转型，数字化概念从宏观到微观逐渐落地。 国资委 《关于加快推进国 有 企 业 数 字 化 转 型 工作的通知》 企业 数字化 研发 生产 采购 物流 运营 售后

就是需要企业不断创新，不断调整和优化自己的 方向。数字化转型过程中会遇到很多问题，在遇 到问题时，需要及时做出调整，要从不同的维度 去思考，然后做出好的决策。 揽全局 就是需要同时具备宏观视角、行业视角和微观视 角，知道数字化对企业和行业格局的影响，行业 里有哪些数字化转型的标杆，以及数字化对企业 的各个职能的影响。 数字技术对企业的影响 企业数字化转型的战略思维 企业数字化转型的愿景和短期目标是什么？ 市场洞察 市场洞察决定了战略思考的深度，其目的是清晰地知道未来的机遇和企业可能遇到的挑战与风险，理解和解释 市场上正在发生什么，以及对公司未来的影响。好的市场洞察需要对宏观周期、行业趋势和客户都有全面的了 解。 ① 数字化对整个经济和社会的影响是什么？ ② 数字化对企业的竞争环境有什么影响？ ③ 数字化对客户价值有哪些影响？ 创新焦点 把创新作为战略思考的焦点 一是有各种做好产品的招数和套路，比如用户画像、痛点和痒点、整体流程图、 用户体验地图和服务蓝图； 二是微观体感能力，就是能对用户和产品建立细微的微观体感，能感受到好和 最好的差别，从而优化用户体验。 三是宏观能力，包括建立点线面体、创新模式的能力。 一个好的产品经理需要同时具备的三种能力 产品设计的产品思维 设计思维是通过提出有意义的创意和想法，帮助不同专业背景的人通过创新的解决方案解决特别的问题。

可预期的积极信心 基于威慑的信任 一点也不信任 基于关系的信任 由共同的情感产生的 强烈的积极信心 组织内人际信任的连续变化图谱 真正信任的分隔线 具体关系证据 宏观层面证据 2016 年 4 月 18 号，有一段 “快 递小哥被扇耳光”的视频，视频中，顺丰快递小哥不小心与一辆汽车发生 剐 蹭，车主下车后连续扇了快递员 6 个耳光，快递小哥全程没有还手

发布计划、技术决策和一 些架构性思考。 产晶所有 者 产品所有者 用于分享产品决策、已验 证的产品假设以及一些关 于产品的未来设想。 价值实现团 队 价值实现团队 用于实现宏观层面的资源 规划、投资分配和管理活 动变更。 投资组合所有 者 投资组合所有者 用于根据相对价值对投资 进行优先级排序。 利益相关 者 利益相关者 用于思考未来应如何投资 产品才能实现战略目标。

器视觉和人工智 能应用提供高质量的"眼睛"。 这些感知技术企业通过在视觉、声学、环境监测、触觉等多个维度的技术创新，正在 构建一个全方位、多模态、高精度的感知网络。从微观的 MEMS 传感器到宏观的视觉 系统，从单一感知到多维融合，他们不断拓展着机器感知的边界。在 AIoT 时代，这些 感知技术先锋不仅是物理世界的数字化使者，更是智能决策的数据源泉。随着 AI 技术 的深度融合和边缘计 基站之间无 缝漫游。干扰协调通过频率复用、功率控制等手段减少基站之间的干扰。 空地协同感知拓展了监测的维度。地面传感器如摄像头、气象站提供定点的精确测量， 但覆盖范围有限。卫星遥感提供大范围的宏观信息，但分辨率有限且 revisit 时间长。 无人机感知填补了两者之间的空白，可以快速部署到感兴趣的区域，提供高分辨率的 实时信息。在森林火灾监测中，卫星发现热点，无人机快速前往确认，地面传感器提