个体对自己能力的自 信心，并不是一个人 的真实能力 个体自身的 生理心理状 态 高自我效能感 先前的经验 及实际成就 自我效能 感来源 1 懂得自我 2 十分现实 “00” 后特点： 3 不盲从权威 4 多样性 他人的劝说 他人榜样 自我概念 特质 动机 / 需要 数字技术科 帮助人们更 敏锐地认知 自己的动机 与需求；人 原理七：效率源于协同而非分工，组织管理从分转向合 组织 组织间 组织外部 效率 组织内部 整体效率 涉及 解决 依靠 第八章 组织新功能：从管控到赋能 第九章 组织新结构：从科层固化到平台利他 第十章 组织新能力：从分工到协同共生 第十一章 组织新目标：从实现组织目标到兼顾人的意义 PART 04 新价值 n n n n 组织功能从管控到赋能 打造赋能工作场景 提供多角色机会 要实现从管控 到赋能，管理 层需要做四个 改变 给员工上课，让员工分享自己 n n n n 统一指挥 管理幅度 工作专门化 正式化程度 或正规化 部门化 组织结构 设计考虑 的核心问 题 科层结构及作用 科层制弊端 条块分割，部门保护造成 边界限制 层级间信息传递误差带来 执行偏差，影响组织绩效 职权层保护权威，固 化层级与角色 决策权集中，脱离市 场一线

如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 第15章 探索与总结 附录A 对80/20定律有效性的诠释 致谢 推荐序一 丰田模式依然最好 在过去的数十年，全球经济发生巨大变化：贸易壁垒减少、经济区 域化、世贸组织成立、生产离岸化和市场经济全球化。企业在开始有机 会把自己的产品销售到世界每一个角落的同时，也正在面临来自全球的 严峻市场竞争。只有那些 全国开展“注册供应链管理师”培训，旨在培养一批深谙国情的同时兼具 国际视野的供应链管理专业人才，希望他们能够在为中国企业节约成本 的同时，潜心研究国内企业现状和国际先进经验，为企业能够真正拥有 核心竞争力进一臂之力。丰田公司几十年的管理历程应该是每个供应链 管理和学习者的典范，它们采用的由需求和订单驱动的生产管理方式使 其能够在准确的时间生产准确的产品数量，并保证在准确的地点收到准 确的产品。丰田致力于通过供应链的协同管理最大限度地降低供应链上 是微不足道的，中国物流企业还有更大的挑战，我们还是要抱着一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来，商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值：丰田模式和丰田

system; accident emergency management; industrial big data; cross-network transmission 0 引言 火炸药是十分重要的工业和军事物资，但由于 其自身的高能特性，如果生产过程中管理不善引起 燃爆事故，往往会造成人员伤亡或财产损失[1]。鉴 于火炸药事故的严重性，火炸药生产过程中的安全 性与突发事故处置能力需要重点研究与提升。 关键技术-应急数据跨网传输 3.2.1 技术应用必要性 火炸药行业由于保密性需要，数据交互采用人 工交互。人工交互效率低，难以应对具有高时效性 的应急任务。为了解决信息传递效率和保密的问 题，引入了二维码来进行数据传输[8]。 如图 3 所示，二维码数据传输系统使用二维码 图像作为信息编码和数据承载的方式，使用视觉 图像采集和图像译码作为信息传递和获取的方式， 使内网环境与外网环境实现了信息的交互和跨网

半导体智能制造 SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE 从精益制造向智能制造演进 siemens.com/semiconductors 与许多半导体公司一样，几十年来，贵公司一直依赖精益制造技术。精益制造关乎企业生 存。利用精益生产方式，贵公司已经能够裁汰各项非增值流程，以减少浪费并充分提高生 产效率。 芯片制造商们深知精益制造的优势至关重要，但其中大多数公司也明白，在当今要求苛刻 件 产 品，都应该确保相同的效率 和质量。 引导流程数据，在工业物联 网 平 台 (loT) 上 运 行 自 成 一体的数字孪生模型，从而 对持续改进实施建模。 快速识别和预测生产和质量问 题，防患于未然。使用高级分 析将大量数据转化为可操作的 洞察。 智能制造利用仿真、执行控制和分析的组合来推动持续改进，从 而实现无返工的高良率制造流程。” 4 Julie Fraser，Iyno

XXXX 业 务 蓝 图模板存在差异的 部最终形成差异分 析报告，向各部门 业务负责人统一汇 报差异分析结果。 在差异分析过程中 形成差异问题统一 记录在问题清单中 跟踪处理，所有问 题将在蓝图设计阶 段组织专门的方案 讨论会确定最终处 理方案。 财务管理 销售管理 物资管理 生产管理 质量管理 合计 现状调研计划 1 1 现状调研提纲 1 1 1 1 1 5 现状访谈纪要 间 XXXX 三 车 间 XXXX 四 车 间 XXXX 五 车 间 XXXX 六 车 间 XXXX 七 车 间 XXXX 八 车 间 XXXX 九 车 间 XXXX 十 车 间 XXXX 手 套 编 制 车 间 根据生产管理的需求和财务成本核算需求的设定原则， XXXX 共计划分 11 个工作中心。 3.3.3 生产管理模块– 工作中心划分 3 业务蓝图详细介绍 空调五 成品五 六车间 前纺六 后纺六 空调六 成品六 七车间 前纺七 后纺七 空调七 成品七 八车间 前纺八 后纺八 空调八 成品八 九车间 前纺九 后纺九 空调九 成品九 十车间 前纺十 后纺十 空调十 成品十 生产管理部 设备管理部 空调综合 成品综合 手套车间 3.5.5 重点方案设计 - 成本中心设置 按订单核算产品成本，考虑各项工费成本依据折标系数分配的特点，成本归集与分配基本自动化

多年的领导经验， 曾为推动全球金融服务、交通、物流、 零售和娱乐数字化转型的大型企业提 供咨询服务 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》作者简介 ThoughtWorks 北美公司的顾 问兼数字化转型主管，在设计 思维、大数据分析、投资组合 管理和敏捷交付等领域拥有 20 年的工作经验，拥有商业 （金 融）和科学（应用数 学）双学 位，以及澳大利亚 管理学院工 商管理硕士学位 作者： 愿景与目标的投资 组合由管理团队定 义 ! 目标与投注的投资 组合由目标团队定 义 ! 投注与举措的投资 组合由投注团队定 义 这种“接球” 的概念强调了组织中责 任层级之间的沟通、问责和反馈 P49 目标 投注 投注 投注 投注 投注 投注 投注 EDGE 是分形的。因此， 增加新投注的过程与增加 新目标的过程非常相似： ① 识别 ② VRT 接收 应性的目标，而不是减慢流程速度。 每个级别的管理团队都应该鼓励提 升速度和加强学习能力。 传统的投资组合和项目治理强调记 录可交付的内容（如设计和需求文 档）与项目的完成情况。这种与执 行人员一起准备交付评审是一件十 分劳民伤财的事情。由于侧重于管 控和计划，很容易造成项目进度拖 延并损伤士气 重视速度和灵活性，而 不是烦琐的流程和文档 价值监控，而不是行动 监控 重视速度 注重价值 P9 1 “

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过 产业融合生态构建者...............................................................................107 五、通感智值跨域的十大协同场景.............................................................................. 115 1 车路云一体化与自动驾驶运营 器等产品能够在恶劣环境下稳定运行。在网络安全方面，思科将安全能力嵌入到网络 的各个层面，从接入层到核心层，从有线到无线，提供全方位的威胁防护。面向未来， 思科正在推动网络与 AI 的深度融合，通过预测性洞察帮助企业提前发现和解决网络问 题，确保关键业务的连续性。其在 400G/800G 超高速网络、量子安全通信等前沿技 术的投入，展现了对未来网络发展的前瞻性布局。 中兴通讯 中兴通讯作为全球领先的综合通信解决方案提供商，在

旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法 将其作为一种重塑教学方法、 学习过程和整个教育生态系统的方式，使教育更加有效。目前，数字技术融入教育 往往是对传统方法的复制，而不是革新。 教育部部长怀进鹏在2024年十四届全国人大二次会议答记者问时表示，对教育系统 来说，人工智能是把“金钥匙”，它不仅影响未来的教育，也影响教育的未来，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 校和学生则可能落后。 （3）技能和知识的深度 过度依赖AI工具可能导致学生在某些基础技能，如写作和批判性思维方面的能力下 降。如果学生习惯于接受AI生成的答案而不进行深入思考，他们可能会失去解决问 题的能力和创造性思维。 35 （4）偏见和歧视 AI算法是由人类设计的，因此它们可能会受到人类偏见和歧视的影响。如果数据集 本身存在偏见或歧视，那么AI算法将无法避免地出现这些问题。早在2022年12月，

快速部署，弹性扩展；  专业漏洞扫描，保障服务器安全；  专家咨询，专业服务。 云接入：复杂事件实时处理 云储存：数据可靠安全 云分析：处理海量数据 容量型可达 40MB/s 吞 吐 量 ， 访 问 时 延 5- 10ms ， ， 单 盘 最 高 20000IOPS 、 256MB/ S 吞吐性能，访问时延 0.5-2ms 每台云服务器最大支 持 3 块 EBS 盘，普通 云盘单块最大支持 4T

能 区面向的任务类型相对单一，各个区域的物流、信 息流集成方式相对固定，跨区域的协同存在断点， 尚未形成覆盖全车间的资源协同能力。多智能体 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ，提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造