【案例】医药行业大型集团企业数字化转型解决方案(108页 PPT)医药行业 SAP 企业数字化转型解决方案 ** 交流使用 2 ** 公司简介 1 项目实施方案及服务保障体系 2 ** 信息化项目建议书 目录 ** 信息化蓝图及总体方案 ** 核心解决方案介绍 问题与解答 2 3 4 5 ** 交流使用 3 ** 整体业务概览:聚焦医药、产业多元、集团管控 多元化 产业化 规模化 集 团 架 构 下 的 整 撑企业规模化和集约化 发展 持续的 创新能力支撑企 业业务创新 1 2 3 4 新药研发 药品生产 药品销售 ** 交流使用 4 ** 未来业务发展关注点分析 市场环境形势 行业特点 医药行业是医药行业是按国际标准划分 的 15 类国际化产业之一,是世界贸最 快的 朝阳产业之一 跨国大药企(赛诺菲、辉瑞、诺华等) 在华建厂、国内药企的 行业集中度低, 抗风险能力低 定位在中高端市场,市场占有率处于同 导实时监控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表体系, 实现电子化报表,满足各层级 的 信息统 计要求。 贯通 透明 统 一实时的 信息展 现,快速的 问题定位 ** 交流使用 18 医药行业关键绩效指标 KPI 体系(示例) 分析主题 管理目标 一级客户的库存分析,库存周转率的计算 分析客户的再购进和消化能力 处方药进货合 理 性监测,分析进货增量趋势 对医院的 进 货量进行监测,以发现异常购进10 积分 | 108 页 | 11.06 MB | 1 月前3
【案例】医疗行业数字化转型解决方案(42页 PPT)在流程中替代基础、细节类工作,提升诊疗效率 海量数据分析,将“人体拆解”进行保险,将保险覆盖到更多人群 将海量人群的全生命周期病理 / 健康状况数据汇集、分析,提升诊疗水 平 通过基因筛查,获知风险;通过算力与海量数据分析,加快医药研究 运用大数据手段,提前预知疫情;有效分析病症的关联因素和预防机制 通过 IOT 等类型设备,将慢性病、特殊人群的健康日常关怀进行覆盖 构建跨语言,跨时间轴的医疗相关知识库,有效促进医疗知识的发展 如:健康活动的参与 如:后天的环境与心理建设 如:有效且良好的医疗环境 如:国家与个人层面的保障全面性 从医院主题 到医药与创新主题 到健康与保障主题 (这是一个系列)… 发达国家医疗信息化投资规模占卫生支出比例达到 3%-5% ; 医药、器械、数字医药等领域,并未纳入信息化统计范围 医疗信息化和数字化医疗不是一回事(医疗数字化:是面向业务的) 回到今天的重点 - 互联网医院 关注分级诊疗能力与跨区域接入能力 + 互联网接入能力 问诊 随访 会诊 & 转诊 处方 复诊 分诊 导诊 诊疗 支付 (医保 & 商 保) 互联网 + 医院 / 医疗机构:闭环 转线下 - 临床 医药 - 配送 更有效的 商业保险 家庭医生 健康管理 衍生服务 社区医疗站? 标准检测器? 个性化治疗 专业化治疗 实现了 更安全有效 的监管 互联网 + 医疗:组织者 医院 / 集团10 积分 | 42 页 | 23.31 MB | 1 月前3
【案例】天津人民公园改造盘活更新提升方案(79页 PPT)—— 三大盘活 方案意向 现状情况 :于 1998 年建成虎舍并从国外引进白老虎 ,得名老虎园。 2009 年改建成服务用房 ,面积为 662.72 ㎡。 盘活方案 :拟计划在此引进新晋当红的中医药茶饮品牌 ,如“津药达仁堂健康生活馆” 、“觀唐映月 ”、“华佗煮茶” 与自带的读书会、小型音乐会、当代艺术展等传统文化相融合 ,吸引热爱生活的年轻人、商务人士等 ,以增添 公园活力 ,打造自然休闲会客空间。 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 叁 . 实施方案 —— 三大盘活 地点 盘活内容 老虎园 中医药茶饮店、休闲社交茶 吧 趣园 “ 西岸有礼”旅游手信店 老鸟舍 特色艺术展览空间或 旅拍艺术空间 苹果园 亲子友好宠物乐园 国学大讲堂 传统文化体验馆或 脱口秀互动剧场 藏经阁10 积分 | 79 页 | 33.46 MB | 1 月前3
【案例】超大型央企财务综合数智化转型解决方案(43页 PPT)PAR T 财务数智化项目建设背景 1 国投集团:业务遍布海内外,多元化产业,规模体量大,经营业绩卓越 电力 为主能源 矿产 资源开发 交通 先进制造 新材料 生物能源 健康养老 医药医疗 检验检测 智能科技 生态环 保 多种业态 三大战略 业务单位 战略性新兴 金融及服务 基础产业 工程设计 资产管理 咨询业务 服务保障 金融 人力资源 多种组织 控股企业10 积分 | 43 页 | 13.99 MB | 1 月前3
电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学 文本的质量震惊了世界。 2020年 GPT-3发布:OpenAI发布了更加强大的语言模型GPT-3,展示了更进一步的语言理解 和生成能力。 2021年 AI在生物医药领域的应用:人工智能在药物发现、蛋白质折叠预测(如DeepMind的 AlphaFold)等生物医药领域取得显著进展。 2022年及以后 人工智能伦理和监管讨论加深:随着人工智能技术的进一步发展,关于其伦理和监 管的讨论变得更加紧迫和复杂。10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 3 月前3
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